又是一年春招季，你最近有為找工作或換工作而犯愁嗎？現在已經進入春招的“金三銀四”決賽圈了，再不好好準備真的是黃花菜都要涼了。那么如何才能在“崗少人多”、“僧多粥少”的春招中脫穎而出呢？最重要的是提升自己的就業技能，以近年來非常熱門的電商數據分析師為例，一起來了解一下電商數據分析師都有哪些職責以及如何才能成為一名合格的電商數據分析師吧~
對數據分析或者電商行業有所了解的小伙伴，或多或少都會知道電商數據分析師這一崗位的市場需求量是非常大的，也有很多人想要入行或轉型為電商數據分析師，但卻不知道如何去學習。今天小編就來跟大家總結一下相關的內容，記得好好聽講做好筆記啦！
首先是電商數據分析師這一崗位的職責，下圖是小編在某招聘網站上截取的一則關于電商數據分析師的招聘信息，從這些信息中我們就可以大概了解到一名電商數據分析師的日常工作職責。電商數據分析師需要對行業競爭數據、公司內部數據進行整理歸納分析并輸出對應的分析報告等工作，以挖掘出其潛在的數據價值。
這則招聘信息中，多次提到收集整理數據、撰寫行業數據分析報告、專項報告、數據監控、數據支持、數據分析等內容，這些內容都對求職者的邏輯分析能力和數據分析工具的掌握能力提出了要求。
知道了要求后，就可以對應著制定學習計劃了。電商數據分析師需求對自己的業務非常了解，這一點是非常重要的，比如你要知道頁面如何維護、訂單如何跟進處理，這樣你才能對如何獲取數據了然于胸。上面的招聘信息中還提到“熟練使用Excel，能使用sql，bi等工具”，即對數據分析工具的掌握，其中Excel是開展數據分析工作的基礎、SQL是進階、BI工具則是如今眾多企業用于代替傳統數據分析工具應用于輔助企業日常運營的秘密武器。
關于BI工具的學習，小編認為最好是選擇國產的BI工具，因為國產的BI工具更適用于中國式復雜報表。如Smartbi，在易用性方面就做得很好，其擁有成熟的數據分析模型，無需寫復雜的代碼、公式即能完成計算分析需求。其設計過程也是完全可視化的，用鼠標進行簡單的拖拉拽就能完成數據準備、數據可視化、BI看板制作等操作。
現在你了解電商數據分析師都有哪些職責了嗎？最后，祝正在找工作的小伙伴都能在春招季中找到心儀的工作喔~
