很多人在從事大數(shù)據(jù)分析行業(yè)時都會選擇學(xué)習Python。
沒錯！Python對于有編程基礎(chǔ)的同學(xué)來說，簡潔快速、入門簡單、功能強大。
但是作為數(shù)據(jù)分析師，你想要的分析可能需要覆蓋主流媒體、深層次的語義分析以及直觀的可視化展示結(jié)果，而Python應(yīng)對這類需求時便顯得復(fù)雜度極高。
此類需求場景下，使用大數(shù)據(jù)分析類的軟件顯得異常迫切。
今天，給大家介紹幾款市面上常用的大數(shù)據(jù)分析軟件
這里要重點跟大家強調(diào)一下，國家嚴令禁止利用爬蟲侵犯個人或企業(yè)隱私的行為，所以要在法律允許的前提下使用爬蟲工具哦~
分布式采集系統(tǒng)，提高采集效率；基于源代碼設(shè)定規(guī)則的，有一定的學(xué)習門檻。用戶群體比較大，遇到不懂的問題，能夠找到很多解決方案。
模擬人瀏覽網(wǎng)頁的操作，通過輸入文字、點擊元素、選擇操作項等一些簡單操作，即可完成規(guī)則配置，無需編寫代碼，對沒有技術(shù)背景的用戶極為友好。
直接接入代理IP，無需設(shè)置便可避免因IP被限制訪問導(dǎo)致的無法采集的問題；自動登錄驗證碼識別，網(wǎng)站自動完成驗證碼輸入，無需人工看管。
后羿采集器采集和導(dǎo)出全免費，無限制放心用，可后臺運行，速度實時顯示。
市面上可供個人使用的數(shù)據(jù)分析工作，更多的功能為統(tǒng)計及圖表展示，而利用NLP技術(shù)進行語義內(nèi)容分析的產(chǎn)品，少之又少。
在過去，大多數(shù)數(shù)據(jù)人員的工作模式都是自己使用Excel透視表來進行相關(guān)的數(shù)據(jù)報表制作和數(shù)據(jù)分析工作，而近年來，國內(nèi)外的BI系統(tǒng)為企業(yè)快速進行統(tǒng)計與展示提供了便利。
Microsoft Power BI 是一套主要在Azure上運行的業(yè)務(wù)分析工具，是微軟旗下的。跟我們平時用的Excel相比，Excel更全面且更專注于數(shù)據(jù)分析，而Power BI則比較精簡更專注于報表可視化。
Tableau是一款國際知名的可視化分析工具，旗下有很多系列產(chǎn)品，都是以Tableau Server 為基礎(chǔ)的，可以管理數(shù)據(jù)源和制作的報表。
其產(chǎn)品最大的一個特點就是強大的可視化功能，對計算機的硬件要求較高，部署較復(fù)雜，價格相對來說偏貴。
永洪是國內(nèi)的一家BI公司，連續(xù)四年榮獲敏捷BI領(lǐng)域第一名，旗下Z-suite 是一站式大數(shù)據(jù)分析平臺，為各個行業(yè)提供BI服務(wù)搭建了架構(gòu)。
相比國外的BI軟件，本地的BI軟件在價格上還是很親民的。
然后，在真正執(zhí)行的過程中，就會發(fā)生一個很重要的問題，不同的系統(tǒng)對不同數(shù)據(jù)的兼容性不太一樣，辛苦收集的數(shù)據(jù)由于格式等問題導(dǎo)致在后面的環(huán)節(jié)中很難按照設(shè)計好的類型進行分析和統(tǒng)計。
所以找到一個集采集、分析、統(tǒng)計、可視化為一體的數(shù)據(jù)分析工具就顯得格外重要。
小編嘗試尋找同類產(chǎn)品，但是并沒有找到，所以介紹一下自家產(chǎn)品。
——“海量ADP”，一個集數(shù)據(jù)分析處理全流程為一體的商業(yè)智能中臺！
ADP商業(yè)智能中臺運行著一套以“PDCA”與“OODA”循環(huán)為基礎(chǔ)的商業(yè)生態(tài)規(guī)則，使用 3 張畫布，結(jié)合 2 套機制，實現(xiàn) 1 個目標。
所有的數(shù)據(jù)分析最終的目標都是解決業(yè)務(wù)問題，每個工具都有自己的優(yōu)勢與劣勢，重點在于選擇一個最適合你的。
