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人們正在從不斷產生的數據中挖掘著價值,作為新的生產要素,數據量越大將代表著人工智能將越智能。

因此,人們渴望從大量的數據中挖掘出價值,在此前,對于數據潛能的挖掘的最大限制就是算力,而現如今,存儲日益成為一大限制因素。

隨著非機構化數據的的不斷涌現,存儲這一限制則越發明顯,而據Gartner數據顯示,目前全世界80%的數據是非結構化數據;同樣,IDC也預測,截至到2023年,文件和對象數據的容量將增長3倍,且90%的新企業的應用將是基于云原生設計的。

而這也就對非結構化數據的存儲、使用和管理提出了更高要求,同時也對存儲基礎設施的性能和可擴展性提出了前所未有的挑戰。

給企業用戶提供一個高效、高可用、高可靠的存儲產品,則成為了存儲廠商發力的重點。

 

對象存儲成為企業“新寵”

“今天的非結構化數據可謂‘無處不在’”。

在戴爾科技集團大中華區非結構化數據存儲事業部技術總監胡淵汶看來,企業和機構的非結構化數據主要就有三大部分:

  • 一是IT部門管理的數據,包括文件共享,主目錄,文件檔案庫,甚至包括視頻監控;

  • 二是行業應用的數據,包括媒體里面有4K編輯、播出系統和媒資系統,生命科學有基因測序分析、石油能源、氣象、地震的高性能計算,EDA、ADAS(汽車自動駕駛輔助系統),銀行影像系統等等;

  • 三是大量的新興業務產生的數據,特別是隨著企業采用新的應用架構、微服務、容器等技術,傳統的存儲解決方案和數據庫無法提供這些新應用和新架構所需的簡易性和靈活性。

在這一背景下,對象存儲由于主要操作對象是對象(Object),它既能夠像塊存儲一樣高效檢索,又能像文件存儲一樣極致擴展,結合了塊和文件存儲的優勢,受到了市場不斷的認可。其存儲協議,也是大家熟知的S3、Swift等。

如何釋放非結構化數據的價值?

戴爾科技集團大中華區非結構化數據存儲事業部技術總監胡淵汶

胡淵汶表示:“對象存儲由于其具有高擴展性和易管理的特性,作為企業存儲戰略的關鍵元素,對象存儲已經成為更多企業在數字化轉型中的第一選擇。”

同時,越來越多的公有云廠商把對象存儲當做“云存儲”在售賣。

但在實際應用中,雖然公有云的對象存儲服務有其優勢,但考慮到安全合規以及帶寬成本等問題,企業傾向于部署企業私有的對象存儲方案。

胡淵汶介紹說,在企業私有化部署場景中,對象存儲主要有兩類用法,一類是面向傳統場景提供歸檔存儲。另外一類,面向現代化的應用程序,比如互聯網大數據分析、AI等場景,比如云原生架構這類負載。

第一類用法利用的是對象存儲低成本以及寫入少讀取多(WORM)的特性;第二類主要利用其高擴展性和高靈活性的優點,更為關鍵的是,就是其存儲協議支持S3,而大多數現代化應用和云原生應用都能夠兼容S3,這就讓對象存儲有了更多的“用武之地”。

此外,為了克服對象存儲性能上的不足,業內近幾年來開始嘗試用全閃存來提升性能,性能型的對象存儲成為趨勢后,應用場景將進一步擴大。

 

企業需要什么樣的對象存儲產品?

 

當前,對象存儲越來越快的走入到了企業的應用場景之中,并在各個方面擔當“重任”。

隨著非結構數據呈現指數級的增長,對于面向企業的對象存儲產品提供了更多更高的要求。

基于對企業用戶的需求,戴爾科技集團更新了旗下的企業級對象存儲平臺——戴爾易安信ECS。

據胡淵汶介紹,ECS采用橫向擴展式架構,在容量、對象數量、文件規模或節點數量等方面無限制,因此無論行業客戶的數據中心位于何處,都可以輕松跟上指數級數據增長的步伐,同時也只需以類似于公有云的規模添加新節點和支持工作負載,就能同時實現私有云基礎架構的可靠性和控制。

由此也實現了更好的TCO成本,數據顯示,與行業領先的公有云提供商相比,通過ECS構建一個對象存儲云,總擁有成本可降低59.5%。

如何釋放非結構化數據的價值?

同時,它還具備全球可訪問能力,支持8個站點的虛擬數據中心的聯合;此外,ECS采用Active-active架構,支持XOR等能力,也帶來更加簡化的管理;ECS還能充當二級存儲,為關鍵業務應用釋放昂貴的主存儲資源。

在存儲協議方面,ECS支持包括S3、NFS、SMB、CIFS、Swift、CAS、ATMOS、HDFS等多協議,同時也能通過RESTful API來支持云原生的應用,這樣就能適應目前企業往云原生轉型的趨勢;更為關鍵的是,多協議支持和良好的互操作性,企業也可以借助ECS構建現代數據湖,進而通過數據湖實現Splunk分析,以及流數據分析存儲等能力。

在數據安全保護方面,ECS內置了數據保護功能,具有靜態數據加密、糾刪碼、三重鏡像等功能,能夠使得存儲平臺安全性增強,同時還新增了更多的安全能力,包括支持新的安全管理員角色,能夠將特定的使用權和特權授予安全管理員;提供了新的安全API,不僅方便自動化地報告安全設置,同時企業也能將ECS整合到已有的安全解決方案中;此外,也支持外部的密匙管理器,幫助企業滿足合規要求。

在部署方面,ECS支持軟件定義模式部署,也可以通過一體機這種“交鑰匙”的方式部署,同時服務供應商也能通過ECS提供相應的部署,靈活的部署方式,可以讓企業擁有更好的可擴展性、性能、彈性和經濟性,真正滿足了企業現代化應用的需求。

除此之外,ECS還能夠定制元數據,內置元數據搜索功能,可以支持多達30個元數據字段,不但可以快速輕松定位數據,也能支持元數據更加精細的搜索。

值得注意的是,ECS還具有強一致性的多站點訪問能力,能夠通過全局命名空間,讓任意數據可以在任意站點進行讀寫,支持應用訪問無縫切換。

“ECS的多站點和強一致性能力,能夠給前端業務帶來很大的便利性,不需要處理很復雜的一致性的關系,就能實現數據的完整性、數據一致性的保證。”戴爾科技集團大中華區非結構化數據存儲事業部資深系統工程師白光茁說到。

 

對象存儲如何實踐應用?

 

隨著云原生相關理念的逐步升溫,越來越多的企業都將目光瞄向了對象存儲。

據IDC《2020年Q2,中國軟件定義存儲及超融合存儲系統市場季度跟蹤報告》顯示,SDS在2020年上半年較去年同期實現38.3%增長,其中對象存儲出貨比例增長46%,超過軟件定義存儲市場總體增長率,對象存儲是存儲市場增長的新動力。

這表明著越來越多的企業都開始選擇使用對象存儲,據胡淵汶介紹,海通證券利用ECS對象存儲的擴展性建立了存儲資源池,不僅降低了初期成本投入和TCO ,還解決了傳統磁帶庫性能低下、可靠性不足等問題,同時還獲得了數據全生命周期管理能力,更為后續在業務中融入人工智能等技術做好了準備。

如何釋放非結構化數據的價值?

胡淵汶認為,企業在對舊的定制應用系統做現代化改造時,最好的做法是改變應用使用存儲的方式。

因為基于NAS文件存儲來開發傳統應用的體系其實非常復雜,有幾個應用就需要對應有幾套文件系統,甚至還有五花八門的專有API,這導致應用開發和存儲管理的成本都很高。而且,許多應用都只能本地使用,無法以Web應用和移動應用方式來訪問,非常不現代化。

現代化的云原生應用中直接使用對象存儲來存儲數據,數據繞過Web服務器,直接通過API存取數據到對象存儲,開發過程簡化。而且對象存儲的管理成本很低,一個人就能輕松管理PB級的數據。配合對象存儲,云原生架構會使得企業軟件的開發迭代速度變得非常快。

從胡淵汶的介紹中了解到,國內某大型商業銀行的手機銀行有許多新應用需要大量頻繁迭代,于是,該銀行逐步把這部分業務轉型為云原生業務,底層存儲中采用了ECS,存放著超過100億個對象,每天大概要接受2億左右的請求,在ECS之上部署了200多個應用。

該銀行的應用開發部署的節奏明顯加快,最多一個季度上線了50個應用這在以前是不可想象的,這是云原生架構以及對象存儲技術的價值體現。(雷鋒網雷鋒網雷鋒網)

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