“直播中觀眾人數下降，發現的時候已經晚了”
“提醒粉絲互動又不能時時刻刻去提醒”
“直播間人數突然上漲但沒有注意到，導致流量浪費流失了”
“......”
電商直播是一件分秒必爭的工作，直播帶貨過程中我們很難做到面面俱到。很多時候會發生直播間人氣下降、互動減少等情況，然而在工作人員發現的時候又已經晚了，這樣很不利于現場直播團隊去做運營。
（數據來源：飛瓜智投，以上數據已獲客戶授權并脫敏處理）
面對主播團隊的需求，今天來介紹下飛瓜智投推出場控預警功能，可以根據在線人數波動、互動率高低、觀眾轉粉情況，以及下單轉化等核心數據指標，在直播現場就能給大家進行實時預警，并且提供對應的解決方案，能有效的解決直播時的效率問題。
場控預警功能的預警維度覆蓋直播進程的方方面面，包括在線觀看人數、粉絲互動轉化、商品銷售GMV、直播間流量等等。
（數據來源：飛瓜智投，以上數據已獲客戶授權并脫敏處理）
另外場控預警功能也可以根據自己主播間的流量特點，自主設置預警閾值。支持自動設置預警閾值的數據維度一共有5個，都是在直播過程中非常重要，參考度高的指標，包括：在線人數漲幅、在線人數跌幅、轉粉率跌幅、人均價值跌幅、彈幕數跌幅。
（數據來源：飛瓜智投，以上數據已獲客戶授權并脫敏處理）
例如，主播可以將自主設置在線人數的漲跌幅超過10%就發出預警。
當在線人數漲幅超過10%時，系統會提醒流量上升明顯，說明現階段直播間的流量引入、觀眾氣氛、直播產品的選擇都處于非常良好的狀態，應當盡量保持現有節奏。
（數據來源：飛瓜智投，以上數據已獲客戶授權并脫敏處理）
相反，當系統發出在線人數減少的預警時，則說明此時直播間留存率在下降，直播間的流量引入、觀眾氣氛、直播產品選擇等環節有一項或者多項出現了問題。這時候應當適時地調整直播節奏，可以考慮上秒殺商品、發放福利、粉絲抽獎等活動來提升觀眾的停留時長，重新引燃直播間氛圍。
（數據來源：飛瓜智投，以上數據已獲客戶授權并脫敏處理）
除了在直播過程中，場控預警能夠發揮作用。在直播結束后在做復盤的時候，之前所有的場控預警記錄都會直觀地顯示出來。并且能夠與直播時間點的流量、轉化曲線一一對應關聯。就可以在復盤中結合流量變化、商品上架安排等因素綜合判斷場控預警結點發生的問題。
場控預警能有效的提高直播團隊的工作效率，直播中發生的各種問題或者是直播時都可以實時的反饋出來。
（數據來源：飛瓜智投，以上數據已獲客戶授權并脫敏處理）
場控預警能有效的提高直播團隊的工作效率，直播中發生的各種問題或者是直播時都可以實時的反饋出來。
