在互聯網大數據面前，如果不能有效保護好你的隱私數據，那一定是在“裸奔”！你可能覺得這是危言聳聽！但，這的確是真的！
為了讓大家明白，我先舉幾個實際的例子。
大家經常用微信小程序，因為很多商家推出的小程序方便了我們購物、就餐、出行等。當我們訪問任何小程序時，商家就能通過后臺記錄，非常清楚地了解我們的基本信息，這些信息既包括你的微信昵稱、頭像，還包括你綁定的手機號。
如果在小程序里點了很多商品或服務，即使你沒有購買，系統也會對你的行為記錄進行分析，時間一長，你的興趣愛好、消費習慣、個人層次、經濟狀況等一樣被大數據和人工智能（AI）分析得一清二楚。
某小程序產品后臺
你可能會說，那我不訪問了，這樣總拿不到我信息了吧！答案是：錯
下面說一個智能家電的例子：就以智能型溫控器為例講一講吧。
智能型溫控器是家庭智能化家居空調的一類監測控制設備，他可以檢測你家里的溫度、濕度等指標，除此之外，還可以接入互聯網，利用云平臺和手機移動互聯網功能，幫助您遠程管理你的空調系統。
溫度和濕度能暴露你什么信息呢？看看下面這個數據截圖：
這是某智能型溫控器與客戶合作研究基礎上的互聯網平臺數據，全家大小房間共安裝溫控器9個，數據維度以濕度為例。這里面能包含多少信息呢？
為了方便大家理解，我拿出一個房間數據為例說明，就拿溫控器2（餐廳）來說吧。
通過對數據集中歷史數據進行特征值提取，得到當天行為特征值比較明顯的時段，分別在早晨、中午、下午和晚上，對上述數據進行k-means聚類算法分析，獲取特征值的關聯關系，結果一定讓你詫異！
其中早晨時段出現的濕度異動，表明這家主人或傭人6:30分起床，開始打開廚房和餐廳的門，準備早餐；大約6:52分，早餐準備妥當，開始用餐；大約7:22分，吃完早餐，開始收拾洗刷碗筷；大約7:42分，離開廚房和餐廳。
中午時段類似，11:20準備午餐，12:00離開廚房和餐廳。
下午時段，濕度向上異動，根據歷史數據的機器學習，特征值顯示為進行了打理廚房和餐廳的家務工作。
晚上沒有廚房做飯及餐廳吃飯的特征信息，說明晚餐大概率外出就餐。
這只是一部分數據，如果分析客廳數據，可以知道主人何時出門，何時回家；如果分析臥室數據，可以知道主人何時就寢，何時起床；甚至分析衛生間數據，可以知道主人何時洗澡……
通過這些多維度的大數據數據積累，機器學習可以分析出更多特征，從而得出人們的各類行為習慣。即使我們不去做任何操作，我們的被動行為也足以讓多維度的大數據出賣我們的隱私，在數據面前，我們就是在“裸奔”。
看到這里，你或許開始脊背發涼，開始擔心起來。現在我們離不開的互聯網，是不是我們在互聯網上的所有數據被商家收集，我們毫無隱私可言呢。
那也不是！下面就教你幾招，如何規范操作，保護好你的隱私數據。
首先，國家網信辦就是專為指導、協調、監督互聯網信息管理應運而生的國家級部門。雖然中國互聯網起步較晚，但經過多年的發展，中國探索成型了一整套世界先進的互聯網信息管理、數據安全、業務應用體系。
在避免隱私數據泄露方面，網信辦有明文規定，任何互聯網企業軟件（包括手機應用App），不得在沒有告知用戶的情況下，獲取用戶信息；在有告知的情況下，任何應用不得額外獲取不必要的信息。
所有你從正規手機APP市場或電腦應用市場下載的應用，都是經過了隱私保護審核的。一旦你發現你的隱私被泄露或惡意使用，可以報警維權。網信辦也會定期核查各類應用是否有違規侵犯隱私事項，及時清理出APP市場。
其次，從我們自身做起，把隱私保護高度重視起來。一定避免在非正規渠道下載和使用應用程序。互聯網內容紛繁復雜，充斥著木馬、病毒等程序，避免手機和電腦中招，就從正規渠道獲取正規軟件開始。
不要在微信中點擊、轉發和傳播未經過證實的小程序，例如某某相冊、某某拼單，你的點擊或傳播就極有可能暴露你的個人信息或熟人圈信息，導致非法商家獲取隱私數據進行非法行為。
同時，避免其他人觸及涉及你隱私的軟件，尤其避免把手機或電腦給孩子使用，造成無意中的隱私泄露。
最后，安裝任何軟件時，都要認真閱讀權限獲取請求，不要一路默認到底，時間再寶貴不差這幾分鐘，因為這里暗藏著對你信息不合理獲取，哪些權限可以對軟件放開，哪些不能放開，自己一定要權衡好。
總之，你若不想在互聯網里“一絲不掛”，一定要時刻緊繃隱私保護的這根弦。
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