當我們發現“大數據”時，其實它早已滲透到每個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。在以云計算為代表的技術創新下，各行各業通過對海量數據的挖掘和運用，這些原本很難收集和使用的數據開始被利用起來了，這預示著大數據將逐步為人類創造更多的價值。
如何理解大數據
一般概念意義上：大數據（Big Data）又稱為巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
通俗理解：大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征。一方面，互聯網的發展為大數據的發展提供了更多數據、信息與資源；另一方面，大數據的發展為互聯網的發展提供了更多支撐、服務與應用。
大數據的4V特點：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值）。在各行各業均存在大數據，但巨量信息和資訊紛繁復雜，需要進行再次處理提煉出其深層次的規律。
大數據的挖掘和處理：大數據必然無法用人腦來推算、估測，或者用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構，依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術，因此，大數據的挖掘和處理必須用到云技術。
大數據的應用：大數據可應用于各行各業，將人們收集到的龐大數據進行分析整理，實現資訊的有效利用。
大數據幫助政府實現市場經濟調控、公共衛生安全防范、災難預警、社會輿論監督；
大數據幫助城市預防犯罪，實現智慧交通，提升緊急應急能力；
大數據幫助醫療機構建立患者的疾病風險跟蹤機制，幫助醫藥企業提升藥品的臨床使用效果，幫助艾滋病研究機構為患者提供定制的藥物；
大數據幫助航空公司節省運營成本，幫助電信企業實現售后服務質量提升，幫助保險企業識別欺詐騙保行為，幫助快遞公司監測分析運輸車輛的故障險情以提前預警維修，幫助電力公司有效識別預警即將發生故障的設備；
大數據幫助電商公司向用戶推薦商品和服務，幫助旅游網站為旅游者提供心儀的旅游路線，幫助二手市場的買賣雙方找到最合適的交易目標，幫助用戶找到最合適的商品購買時期、商家和最優惠價格；
大數據幫助企業提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少投資的風險，以及幫助企業提升廣告投放精準度；
大數據幫助娛樂行業預測歌手，歌曲，電影，電視劇的受歡迎程度，并為投資者分析評估拍一部電影需要投入多少錢才最合適，否則就有可能收不回成本；
大數據幫助社交網站提供更準確的好友推薦，為用戶提供更精準的企業招聘信息，向用戶推薦可能喜歡的游戲以及適合購買的商品。
大數據價值鏈條的三種模式：
1、手握大數據，但是沒有利用好；比較典型的是金融機構，電信行業，政府機構等。
2、沒有數據，但是知道如何幫助有數據的人利用它；比較典型的是IT咨詢和服務企業，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。
3、既有數據，又有大數據思維；比較典型的是google，Amazon，Mastercard等。
互聯網大佬告訴你什么是大數據
阿里巴巴創始人馬云：未來最大的能源是大數據
人類正從IT時代走向DT時代。整個世界將會發生翻天覆地的變化，IT時代把人變成了機器，而DT時代把機器變成了智能化的人，我們正在進入一個新型的時代。這是一個可以共同展望未來的時代，不是去改變別人，而是改變自己，去擁抱這個時代。
未來的制造業不僅僅是會生產商品和產品，未來的制造業制造出來的機器必須會思考，必須會說話，必須會交流，未來所有的制造業都將會成為互聯網和大數據的終端企業。未來的制造業要的不是石油，它最大的能源是數據。
今天如果你不參與整個大數據的建設，如果你不參與大數據技術、云計算，不把自己的企業真正變成一個互聯網的制造業，我相信你一定會像今天一樣抱怨和埋怨。
百度創始人 李彥宏 人工智能發展起來是因為大數據
人工智能發展起來，最主要的一個原因就是因為大數據。所以，我說人工智能是跟我們今天大數據的話題是非常相關的。越來越多的數據每天的產生導致了我們可以利用這些數據做一些過去只有人能夠做的事情。除了數據的豐富度之外，還有一個非常非常重要的原因，就是計算資源的豐富，或者說計算能力越來越強大，而計算的成本越來越低廉。
因為有了好的計算能力，便宜的計算能力，也因為有了大數據，我們現在可以實現很多比如說像語音的識別，自然語言的理解，圖像的識別，甚至無人駕駛的汽車，當然這個還在研發當中。
騰訊公司董事會主席兼CEO馬化騰：“互聯網+”是一種能力
“互聯網+”的發展與大數據、云計算密不可分。騰訊一直提供全面的互聯網服務，業務產品線眾多，并且已經輸出了一整套“互聯網＋”的解決方案。騰訊希望利用自身資源，協助貴州省建成長江經濟帶重要數據基地和中國南方的重要數據中心。
小米科技公司董事長兼CEO雷軍：挖掘大數據時代的商業模式
站在小米的角度，我們充分感受到了大數據的浪潮撲面而來。因為小米的主業是做智能手機，今天的手機不是單純的通訊工具，它其實是一個隨身攜帶的電腦，更重要的是，它也是隨身攜帶的相機。正因為這個特點，它無時無刻不在產生著海量的數據。
今天最大的困難是什么呢？是大數據時代的投入也非常大，但是整個市場還在初期階段，如果沒有配套的商業模式的話，其實發展壓力還是非常大。那么怎么保證大數據能夠持續的發展？我覺得全行業的關鍵點是怎么探索數據的價值，怎么挖掘大數據時代的商業模式，是我們今天當務之急。
奇虎360董事長周鴻祎：真正的大數據時代剛剛開始
真正的大數據時代我覺得剛剛開始。我們現在覺得當互聯網從PC互聯網到手機互聯網產生了數據，量有了飛速的增長，實際上現在“互聯網+”中間有一個非常重要的趨勢，就是IOT，也就是我們所說的萬物互聯。
我們今天所說的大數據，在未來五年里，隨著IOT的技術發展，每個人平均會擁有30到50個智能設備在和互聯網連接，而且所有這些智能設備，即使你在睡覺的時候他們可能也在默默為你工作，不斷采集各種數據，上傳到云端。我覺得這代表了未來大數據真正的趨勢，也就是今天大數據的時代才剛剛開始。
中國寬帶資本董事長田溯寧：這是一個數據大發現的時代
我們今天看待大數據要從歷史角度來看，人類文明進步與大發現有關系，我們可能到了一個新的大發現時代，就是像人類過去發現新大陸、礦物質、抗菌素一樣到了一個數據大發現時代。
大數據時代為人類社會發展提供了空前的機遇和挑戰，大數據流動的國際屬性、數據產權、隱私權、主權等諸多問題。
信中利國際控股公司董事長兼總裁汪潮涌：大數據須有四大特色
大數據必須有四個特色。第一個是要足夠大，有足夠海量的數據；第二個是數據需要經過清洗、挖掘才有價值；第三個是數據需要多樣化，這樣才能構成一個大數據的基地；第四是數據的處理和速度。
富士康科技集團創辦人兼總裁郭臺銘：大數據時代要做“六流”公司
我所謂講的“六流”其實是在大數據產業中一個關鍵的信息處理技術，大數據咨詢處理過程中蘊含著信息流、技術流與資金流，此為三虛。以及人員流、物料流以及過程流，此為三實。
此“六流”哲理深藏在我們每個公司治理、產業創新、應用凈化過程中，因為這六流虛實結合，軟硬整合，才能貫穿整個大數據的應用，讓大數據的積累更有意義，更進轉化為有用作為決策的小數據，幫助我們創新與分析決策。透過這些有用的小數據，讓我們可以邁向萬物聯網的智能社會，而就是需要這“六流”來幫公司進行轉型，進而實現互聯網+八大生活(工作生活、教育生活、娛樂生活、家庭生活、安全生活、采購與交易生活、交通環保生活）。
其實大數據的身影無處不在，而未來我們需要做的就是：在大數據時代已經到來的時候要用大數據思維去發掘大數據的潛在價值。
