提到人群圈選，用戶運營人員應該都不陌生。在營銷活動或者日常用戶運營中，都希望基于用戶的行為特征、業務屬性和標簽數據，快速篩選出符合期望的用戶人群，進行精細化人群運營。

應用場景舉例：某酒店集團會員部計劃針對滿足以下特征的用戶“5月份關注過營銷活動但沒有入住過酒店的積分超過10000分的廣州市女性會員”進行一次促銷活動。那么運營人員開始統計符合特征的人群，同時把圈選的人群直接對接營銷渠道，然后開展促銷活動，最后在活動期間或者結束后評估促銷的效果，完成閉環。

但是在實際運營過程中，業務人員普遍存在以下痛點問題。

痛點一：由于數據孤島，行為數據、業務數據和標簽數據割裂，無法基于全域數據分析能力，快速圈選用戶群，對用戶群進行精準營銷，同時也無法形成閉環分析。

痛點二：由于數據量大、篩選維度多，常常需要分鐘級甚至小時級才能生成查詢結果，導致人群圈選有一定的時延。

數果智能人群圈選解決方案

數果智能擁有核心技術優勢：基于數果核心專利技術“Tindex”&“Uindex” 大數據加速引擎的加強型數據倉庫。

數果智能在大數據場景下，提出人群圈選解決方案

數果智能通過實時大數據核心專利技術，為人群圈選提供完整的實時大數據解決方案。

功能介紹

l “三大步驟快速完成人群圈選”

首先，通過數果智能核心技術，打通全域數據，形成事件模型大寬表，其中 “Tindex”數據接入（線上線行為數據、線下行為數據、業務系統數據、其他數據）。“Uindex”數據接入：構建用戶畫像。

然后，業務人員就可以通過三個步驟就可以快速完成人群的圈選和應用。

步驟一：創建用戶圈選人群基本信息，人群更新的頻率和更新方式。

步驟二：篩選條件（標簽篩選+行為篩選+用戶群篩選），篩選方式（疊加、排除、相交），業務人員自定義人群圈選規則。

步驟三：業務人員同時可針對圈選人群進行自主探索分析，也可以通過發布API的方式對接營銷系統，實現用戶精細化運營。

• 多維分析：支持業務人員通過拖拽維度和指標進行自主探索分析，評估
• 行為分析：支持業務人員查看用戶群的行為軌跡（路徑分析、留存分析、漏斗分析、事件分析）
• 用戶畫像：支持業務人員查看用戶群標簽特征
• 用戶列表：直接查看用戶詳細，了解用戶群詳細信息
• 用戶導出：支持用戶群信息導出
• 發布API：一鍵發布API，對接營銷系統或者第三方系統

l “人群圈選優勢”

優勢一：自定義靈活配置、秒級響應， 從億級別數據中，提供多種人群圈選的自定義規則功能，支持疊加、排除和相交的運算和嵌套，圈選需要人群，秒級響應。

優勢二：支持業務人員自主探索分析,實現大數據場景下的高效數據篩選、統計和自由探索分析。

應用價值

人群圈選上線給用戶運營帶來的效益。