1. 目標

在本教程中，我們將討論Apache Spark和Apache Flink之間的比較。Apache spark和Apache Flink都是用于大規模批處理和流處理的開源平臺，為分布式計算提供容錯和數據分布。本指南提供了Apache Flink和Apache Spark這兩種蓬勃發展的大數據技術在特性方面的明智比較。

2. Apache Flink vs Apache Spark

3.結論

Apache Spark和Flink都是吸引業界關注的下一代大數據工具。兩者都提供與Hadoop和NoSQL數據庫的本地連接，并且可以處理HDFS數據。兩者都是幾個大數據問題的好解決方案。但由于其底層架構，Flink比Spark更快。Apache Spark是Apache存儲庫中最活躍的組件。Spark擁有非常強大的社區支持和大量的貢獻者。Spark已經部署在生產環境中。但就流功能而言，Flink要比Spark好得多(因為Spark以微批的形式處理流)，并且對流有本地支持。Spark被認為是大數據的3G，而Flink被認為是大數據的4G。