【IT168 評論】人在江湖漂，哪能不挨刀。而奇經八脈打通者能夠成為絕世大俠，在腥風血雨中殺出一個奇跡和傳說。如今商業戰場面臨更激烈的競爭，尤其在后疫情時代，企業面臨更多不確定性，對數據驅動更為看重。及時準確了解用戶和合作伙伴的需求，清理和整合數字資產，迅速響應市場變化，提高產品上市速度，助力渠道發展，這些都變得更為迫切。
其中，在大數據、AI、新基建等技術潮流引領中，加速實現數據透明度（Data Transparency）是政府、企業、消費者都非常關注的要點，成為近一年來的熱點話題，也是企業走向數據驅動釋放數據價值的重要一環。而實現數據透明度，主數據管理（MDM）是關鍵。
什么是數據透明度？如何消除數據孤島打破IT煙囪？怎樣讓數據在企業組織中有效流轉創造價值助力業務發展？
日前國際知名主數據管理（MDM）公司Stibo Systems（思迪博）攜手IT168舉辦了一場線上直播，主題為“大咖論道數據透明度（Data Transparency）：后疫情時代如何走向數據驅動？”邀請了數據老兵就相關問題做了探討。
數據質量是數據透明度的基礎
“不同時期建設的信息系統、不同的編號、不同的命名體系、不同的管理方式，所有信息匯總到一起之后，不知道哪些是重復的，哪些是老舊的。用不同的方式統計，結果都不相同。”數字化轉型、IT頂層設計、數據治理和數據標準化專家王兵指出，在16年IT行業經歷中，他看到很多企業越來越重視數據，在走向數據驅動過程中要掃清很多沉疴舊疾。
數據透明度是一個比較新的概念，在王兵看來數據透明度就是將混沌、混亂、不清的海量復雜數據，進行有序地可視化、規范化、體系化管理起來。企業若想獲得全面的數據透明度，如何規范化海量數據，已然成為企業管理和使用數據過程中面臨的主要挑戰。
StiboSystems思迪博大中華區專業服務總監張金良擁有13年的軟件從業經歷，他認為，數據透明性在于建立信任，并不意味著放棄隱私，不僅僅是關于產品，也是關于人。
在實現數據透明度方面，兩位專家均強調了數據質量的重要性，張金良指出數據質量是數據透明度的基礎，“像蓋樓房一樣，沒有數據質量數據透明度就是空中樓閣。”
當前，數據技術在快速變革，所有企業都意識到未來的競爭就是數據的競爭。王兵認為在當下變革的關鍵節點上，更多的人聚焦在了數據的“量”上，很少有人提及和關注數據的“質”，仿佛只要有了足夠大量的數據，一切問題都可以解決。很可惜，真實情況是，海量數據如果未能經過合理的組織和加工，不能確保數據質量，它不僅不能解決問題，反而帶來出更多的麻煩。
主數據管理（MDM）在提高數據質量助力企業實現數據透明度方面已經得到了世界范圍內的認可，越來越多的企業開始引入主數據管理平臺。
“黃金”數據打通企業“筋脈”
企業的數據資源龐大而復雜，數據規范性應該從哪些地方下手，尤為關鍵。
通常來講，主數據是關于業務實體的數據，這些實體為業務交易提供關聯環境。具有關鍵業務實體的權威性、準確性特點。主數據的值也被稱之為“黃金”數據。王兵指出主數據管理平臺需要以數據標準的規范性，致力于確定最準確的數據，而黃金數據在企業數據資源中，被視為“核心的筋脈”。
“企業數字化轉型中強調的端到端業務價值鏈的貫通，指的是數據的貫通，如何讓數據貫通，主數據充當的‘筋脈’尤為重要。俗話說通則不痛，痛則不通。主數據準確性有問題，那么端到端業務的貫通和協同就會有問題。”王兵強調，主數據主要就是解決跨部門、跨系統、跨專業的協同問題，共享出去的數據相當于企業的核心資產，而數據只有共享和交換才能產生價值。
在實現數據透明度挖掘數據價值過程中，企業往往會引入大數據平臺、數據倉庫或者BI分析系統，多位業內專家告訴IT168企業IT部門有考核壓力，大數據平臺和數據倉庫等實施周期比較長不易見效，很多企業會選擇引入主數據管理平臺。張金良指出除了考慮到實施周期，如果企業的“黃金數據”如果質量無法保證，BI報表分析的數據也會有問題，所以很多企業會選擇引入主數據管理平臺。
“作為存放‘黃金數據’的核心數據資產，主數據管理平臺應當提供穩定、可靠、高效、集成、共享的操作型數據存儲系統。”王兵指出，StiboSystems思迪博STEP主數據管理平臺已經成為很多企業的選擇。StiboSystems思迪博在全球已經服務超過600家客戶，其中世界500強企業42家，世界100強企業14家。
據悉，STEP是完整的多域主數據管理平臺，采用基于單一技術系統的通用數據模型和治理框架來實現統一主數據管理。可將現存于企業內部多個不同業務單元和職能部門中的產品、客戶、供應商、資產、位置及其他關鍵數據資產集成在一起，構成全方位統一視圖。今年STEP 10.0全新升級，在開放平臺、安全性、功能復用性方面有了較大提升，并提供SaaS版本。
張金良強調企業做主數據管理時不能影響業務，StiboSystems思迪博統籌主數據管理的時候會考慮業務方面的需求。思迪博80%以上功能不用寫一行代碼可以開箱即用，靈活性和可擴展性強，實施周期短，有豐富的原生API可以滿足企業數據集成需求，進行多域管理實現數據透明度。
有了數據中臺還用不用上主數據？
這兩年數據中臺比較火熱，也引發了一些爭議，業內流傳數據中臺毀了很多CIO，也有人指出有了數據中臺就不再需要主數據平臺，而隨著非結構化數據增長出現的數據湖也引發了各方的討論。
“數據中臺，本質要解決的企業問題是讓客戶獲得數據價值，提供產品和服務是中臺的核心定位，主數據是數據中臺的‘地基’工程。”王兵指出。
張金良認為數據貫通問題影響了中臺的成敗，業務中臺和數據中臺把企業業務和數據進行整合，另一方面如果臟數據放到中臺，就無法讓中臺發揮應有的價值。比如ERP、CRM、Call Center都會有客戶信息，但是每個系統各有自己的數據標準，數據的完善度和規則不一樣，匯總到一起數據問題就會爆炸式出現。這個時候再去做主數據平臺，就和中臺的節奏不匹配，影響企業數字化戰略進程。“企業可以先做主數據管理，把黃金數據弄好再去做中臺，或者把主數據管理放到中臺里一起做，主數據是不可或缺的一個模塊，主數據管理是建設中臺的一個前提。”
王兵介紹數據湖主要考慮從多種數據源（云、本地、混合環境）中存儲和處理海量數據，包括結構化、半結構化、非結構化數據。企業數據治理是一個長期持續的過程，主數據往往起到“地基”作用，而在數據管理方面，DAMA國際數據管理協會和國家 GB34960.5 – 2018 信息技術服務治理部門以及國家質檢總局和標準化管理委員會都對主數據管理進行了相關描述。
“主數據管理需要整合企業數據資源，全面考慮數據的規范性、標準化，并且需要通過從數據戰略頂層設計出發，考慮實現藍圖及演進路線的數據管理成熟度提升路徑，需要從企業整體的數據架構方面考慮實現數據流轉、血緣關系等，圍繞數據全生命周期考慮確定數據源頭的治理，進而提供下游的數據價值應用的高質量輸出。”王兵總結到。
總體來看，實現數據透明度是企業走向數據驅動的重要一環，企業若想打通奇經八脈實現數據貫通往往需要主數據管理，不過兩位專家都強調不能為了技術而技術，要結合業務實際需求引入相關的產品，而主數據管理不僅是IT部門的事情，需要與與業務部門聯動起來共同構建。而在更廣泛的數字化轉型之路，更是需要企業全員參與。
本次直播在專題里有視頻回放，大家可以去專題觀看。
專題鏈接： http://zt.itpub.net/topic/Stibo/
作者：任朝陽
