伴隨著5G的到來，萬物互聯將成為現實。
身處物聯網時代，生活中攝像頭、傳感器等硬件設備不斷增加，你是否看到了設備背后奔涌著的數據浪潮？又該如何高效運用這些數據，從中挖掘出業務價值？
福建省拾聯信息科技有限公司瞄準了這一行業發力點。
作為廈門大學海西通信工程研究院及MBA創業資源俱樂部孵化企業之一，拾聯科技可謂含著“金湯匙”出生。
公司2013年1月成立于廈門大學國家科技園，專注于“AIoT+視頻”技術的研究，將視頻技術形成標準化、場景化的能力接口，讓視頻傳輸更高清、更流暢、更智能，解決了海量視頻數據與有限人工能力的矛盾。
“我們提供的是一套技術賦能方案，而不是一個終端應用級的產品。客戶原有的行業系統，在拾聯技術的賦能下，可實現‘價值再造’。”近日，拾聯科技董事長劉其元接受了【觀瀾財經】的獨家專訪，暢談視覺數據傳輸的“智慧內核”。
01.
視頻傳輸界的順豐
在中國快遞界，過去一直流傳著這樣一種觀點：
快遞有兩種，一種叫“順豐”，一種叫“其他”。
當三通一達還在電商快件的紅海中廝殺時，順豐憑借快速、安全的服務優勢，構筑了屬于自己的護城河。
劉其元說，他想打造視頻傳輸界的順豐。
在他看來，三大電信運營商搭建了信息傳輸的基礎通路，相當于國道、省道、村道，阿里云、華為云、騰訊云等云服務商建好了高速公路，拾聯科技扮演的是“順豐”的角色。
“就像順豐送包裹一樣，拾聯要送的是‘數據’。”劉其元解釋說，拾聯科技從攝像頭、無人機、智能機器人等各個終端采集視頻數據，通過邊緣端智能硬件思維盒匯聚到云端，在云端對各類型數據進行集中管理、分發、并發至行業系統，就像順豐將包裹打包、分揀后，再安全、精準地送達千家萬戶。
▲ 拾聯賦能中臺數據傳輸路徑
這一數據傳輸鏈條看似簡單，實際上卻要攻克不少技術難點。
首當其沖的，是海量數據采集、傳輸、分發、并發的問題。
實時視頻的數據量過于龐大，未來4k分辨率下，每秒將達到30Mb。
拾聯科技通過云端視頻優化壓縮技術，實現低碼流高清傳輸。壓縮后，1080P畫質下每秒流量僅需約1Mb，同樣的帶寬下，傳輸更順暢、穩定。
與此同時，拾聯科技還通過“邊端+云端”一體化產品開放能力實現技術賦能。
今年公司推出的重磅新品思維盒（AI+視頻匯聚版），通過高性能嵌入式設備實現視頻處理及數據結構化一機多用，緩解云端壓力。最高支持1000路高清視頻匯聚，最高40T算力支持80路普通攝像機智能化升級（算法模式可選）。搭配強大的云中臺能力可支撐百萬并發、億級數據交互，滿足合作者對能力接入、數據融合的需求。
▲創新主打產品——思維盒（AI+視頻匯聚版本）
02.
全國首推視頻中臺
拾聯科技技術的成功應用，離不開劉其元對行業的深入洞察。
2012年，實時視頻開始在各行業廣泛應用。但劉其元發現，很多場景下，部署難、視頻傳輸卡頓、前端不兼容等多重問題，讓后端的系統集成商及開發者抱怨連連。
“從前端的數據產生，再到后端的數據調取，中間環節存在著巨大的數據壁壘，但很少有人敢去做，因為技術尤為繁瑣，需要對整個數據傳輸的鏈路很了解，也需要長時間的投入。”敏感的劉其元嗅到了商機，2013年，拾聯科技成立，著手開展智能視覺傳輸技術的研發。
很快，“AIoT+ 視頻賦能中臺”應運而生。
拾聯科技成為全國首家提出“視頻中臺”概念的企業，通過開放領先、穩定的云視頻能力讓第三方合作者無縫接入集成。
作為云中心節點的AIoT+視頻賦能中臺，采用全云架構，實現軟件與硬件、數據與應用的全面解耦。有效解決視頻大數據帶來的傳輸 、管理 、分發、并發挑戰。
平臺以分布式云計算技術為經脈，以高性能大數據、智能分析技術、IoT技術為大腦，為用戶提供高密動態彈性的云中心節點，具有軟硬聯動的極速接入及高并發、交互能力，驅動各行業應用的創新。
同時，平臺支持私有化部署，保證數據安全的前提下以場景化能力接口形式對外賦能、滿足行業應用的能力集成與二次開發需求。
▲ AloT+視頻賦能中臺的核心優勢
目前，拾聯“AIoT+視頻賦能中臺”主要為智能安防及新基建各行業助力，如智慧社區、智慧校園、智慧綜治、智能車載、明廚亮灶、智慧工地等。
以智慧社區為例，拾聯科技能讓舊有的攝像頭“AI化”。
疫情期間，社區的封閉式管理成為了一個不小的難題。社區進出人流量大，傳統監控無法實現智慧化監控。而拾聯科技高準確率的人臉抓拍、車輛識別功能、行為分析，能實現人員進入實時錄像、門禁與視頻聯動、App控制大門開啟，為社區防疫插上“智慧的翅膀”。
“我認為，只要把‘AIoT+視頻賦能中臺’這一個產品做到極致，就一定有它的價值點。科技型企業更應該心無旁騖、沉下心來做研發。”劉其元帶領核心團隊堅持了近十年。
技術的實力引起了資本的注意。
2018年，公司獲得了南昌博看新經濟產業發展基金千萬級Pre-A輪融資。
今年7月，拾聯科技已經簽署了A輪投資協議。
03.
風口已至
5G時代撲面而來，也賦予了拾聯科技更大的發展空間
近期，隨著國家“新基建”政策出臺，以5G、人工智能、大數據及物聯網等技術為代表的“新基建”與傳統基建的結合，將成為未來國家的重點建設方向。
不過，5G在帶給我們便利體驗的同時，隨之而來的是海量數據的存儲難題。
有數據預測，未來五年我國需數據服務中心服務器1000萬臺以上，加上配套基礎設施，規模超萬億 ；未來我國需要600萬個5G基站，與之配套的產業鏈規模至少一萬多億；中國上百個產業，數據采集的需求形成了上萬億軟硬件產品，及背后幾萬億的配套支持。
因此，僅僅從數據處理中心、5G基站、物聯網等方面來看，新基建至少有10萬億空間。
劉其元以治安防控、視頻監控聯網的“雪亮工程”為例。
2019年“雪亮工程”全國建設體量超314億，各地共建成各類攝像頭達千萬個。若按其體量的1%落地智能化升級，將實現數十萬臺設備的銷售，銷售額達數十億元。
“5G下視頻的應用規模急速膨脹，如果把這10萬個攝像頭的視頻數據都往云端堆，數據量太龐大了，對云空間是一種巨大的浪費。我們研發的邊緣服務器，能在前端對數據進行清洗，將視頻數據結構化，剔除冗余的素材。”他解釋道。
從物聯網到人工智能、大數據，再到5G，拾聯科技迎來了一波又一波的風口。劉其元抓住趨勢、順勢而為，“我們會更好打磨產品的每一處細節，打造一個‘共創、共融、共生’的視頻大數據開放平臺。”
