銀行業(yè)
銀行使用大數(shù)據(jù)來(lái)安全存儲(chǔ)大量金融信息。 這些大數(shù)據(jù)可用于分析從儲(chǔ)蓄到信用卡購(gòu)買(mǎi)的消費(fèi)模式，以發(fā)現(xiàn)欺詐并在欺詐發(fā)生之前加以預(yù)防。 如果您刷卡購(gòu)買(mǎi)高價(jià)值商品，可能會(huì)發(fā)生這種情況，并且您可能會(huì)收到銀行的電話(huà)/電子郵件，以確保交易是真實(shí)的。
此外，大多數(shù)銀行都使用這些大數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別身份盜用。 例如，如果一個(gè)工人階級(jí)在月初購(gòu)買(mǎi)小雜貨，但突然發(fā)現(xiàn)銀行發(fā)現(xiàn)城市中的加油站和便利店數(shù)量激增，那么銀行將知道情況正在惡化。 他們可能會(huì)與客戶(hù)聯(lián)系并詢(xún)問(wèn)有關(guān)最近購(gòu)買(mǎi)交易的信息，以確定該客戶(hù)的卡是否被盜并且需要凍結(jié)。
網(wǎng)上購(gòu)物
零售中的大數(shù)據(jù)已導(dǎo)致整個(gè)行業(yè)發(fā)生巨大變化。 零售商從客戶(hù)開(kāi)始購(gòu)物起就使用大數(shù)據(jù)。 有針對(duì)性的廣告可以交付您的包裹，大數(shù)據(jù)無(wú)處不在。 您訪問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)可以跟蹤cookie和歷史記錄，以獲得策劃的購(gòu)物體驗(yàn)，從而為零售商提供少量信息，以使他們能夠優(yōu)化產(chǎn)品。
生命監(jiān)測(cè)
佩戴健康手表等設(shè)備來(lái)監(jiān)控日常活動(dòng)和睡眠。 保持健康的好方法。 大數(shù)據(jù)和技術(shù)的結(jié)合可以改變我們的生活方式，并幫助我們追蹤自身的免疫力，以確保我們保持健康的習(xí)慣來(lái)抵抗日冕病毒大流行。
能源消耗
大數(shù)據(jù)與智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的結(jié)合使智能電表能夠自我調(diào)節(jié)能耗，從而實(shí)現(xiàn)有效的能源利用。 這些智能電表安裝在社區(qū)中，以從整個(gè)城市空間的傳感器收集數(shù)據(jù)。 他們可以確定在任何給定時(shí)間的最高能量返回和流動(dòng)位置，并在整個(gè)電網(wǎng)中均勻地重新分配能量，特別是在最需要的地方，以確保能量有效地分配到給定的網(wǎng)絡(luò)中。
后勤
大數(shù)據(jù)可以簡(jiǎn)化物流流程，并使其在嚴(yán)格的計(jì)劃內(nèi)平穩(wěn)運(yùn)行。 它被廣泛用于交通運(yùn)輸中，以安排航班，根據(jù)季節(jié)性波動(dòng)估算座位需求，根據(jù)最新的社會(huì)趨勢(shì)或事件進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)分析以及根據(jù)天氣數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)航班延誤。 此外，已經(jīng)部署了大數(shù)據(jù)，以根據(jù)當(dāng)前使用情況和機(jī)隊(duì)部署情況準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)所需的飛機(jī)數(shù)量。
數(shù)位廣告
數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)已在數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域廣泛使用。 您必須已經(jīng)看過(guò)數(shù)字廣告牌，在機(jī)場(chǎng)和其他網(wǎng)站上顯示橫幅廣告，并使用數(shù)據(jù)科學(xué)算法來(lái)幫助廣告商吸引潛在客戶(hù)。 與傳統(tǒng)廣告相比，基于用戶(hù)的歷史行為及其數(shù)字足跡的數(shù)字廣告可以確保更高的點(diǎn)擊率。
衛(wèi)生保健
醫(yī)療保健是另一個(gè)每天都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè)。 大數(shù)據(jù)減少了治療成本，因?yàn)閳?zhí)行不必要的診斷的機(jī)會(huì)更少。 它有助于預(yù)測(cè)流行病的爆發(fā)，并有助于通過(guò)盡早發(fā)現(xiàn)可預(yù)防的疾病來(lái)確定可采取的預(yù)防措施。 在研究同一種藥物的過(guò)去結(jié)果后，可以為患者提供循證醫(yī)學(xué)，以鑒定和開(kāi)處方。
音樂(lè)和娛樂(lè)
OTT和Netflix和Amazon Music等音樂(lè)點(diǎn)播平臺(tái)使用大數(shù)據(jù)來(lái)制定預(yù)測(cè)性機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以分析用戶(hù)的音樂(lè)娛樂(lè)偏好，從而推薦該算法認(rèn)為用戶(hù)會(huì)喜歡的新程序和音樂(lè)。
您可能已經(jīng)注意到了。 例如，如果您開(kāi)始在OTT平臺(tái)上觀看科學(xué)節(jié)目，您的所有建議很快就會(huì)成為基于科學(xué)和技術(shù)的新節(jié)目，因?yàn)樵撍惴ㄖ滥矚g技術(shù)。
家庭安全
大數(shù)據(jù)也起著決定性的作用，有助于執(zhí)法機(jī)構(gòu)了解下一次犯罪可能發(fā)生的地方，并允許他們重新部署資源。 當(dāng)大量的大數(shù)據(jù)輸入到預(yù)測(cè)算法中時(shí)，它可以幫助哪個(gè)站點(diǎn)可能需要其他人員來(lái)幫助預(yù)防犯罪。
大數(shù)據(jù)還有助于確保房屋的安全。 安裝在房屋中的家庭安全系統(tǒng)連接到操作員數(shù)據(jù)庫(kù)，該數(shù)據(jù)庫(kù)可以立即分析系統(tǒng)檢測(cè)到的任何陷阱，以警告用戶(hù)任何可疑的活動(dòng)。 一些安全系統(tǒng)還可以在不使用時(shí)管理家庭照明設(shè)備，電視和其他電氣設(shè)備，從而使智能電源管理器的數(shù)量增加一倍。
教育
教育行業(yè)是與學(xué)生，教師，課程和年級(jí)相關(guān)的大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 對(duì)此數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)难芯亢头治觯梢杂行У靥峁┯袃r(jià)值的見(jiàn)解，這些見(jiàn)解可用于改善教育機(jī)構(gòu)的工作及其運(yùn)營(yíng)效率。 對(duì)每個(gè)學(xué)生記錄的描述性分析將有助于了解每個(gè)學(xué)生的進(jìn)步，興趣，優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，從而制定適合其職業(yè)目標(biāo)的個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃。
(本文翻譯自Sajjad Hussain的文章《10 Big Data Use Cases》，參考：https://medium.com/dataseries/10-big-data-use-cases-2fb774f8b0e)
