目前全世界的開發人員，編碼人員和軟件工程師都使用許多編程語言。根據一項調查，計算機語言的總數總計達9000種。但是，如今，其中只有50種編程語言是首選。
編程語言會根據大數據和AI等行業而有所不同。科技市場由大數據主導，因此，如果作為大數據專業人士，必須學習最重要的編程語言。
大數據中最喜歡的編程語言：
Python
Python在全球擁有500萬用戶，目前被其視為開發人員最常用的編程語言之一。讓我們感受到Python是未來流行編程的是，世界上一些成功的公司選擇Python編程語言進行產品開發，比如：NASA，google，Instagram，Spotify，Uber?.NETflix，Dropbox，Reddit和Pinterest，而且初學者和專業人員都認為Python是一種功能強大的語言。
Python由Guido van Rossum于1991年開發，Python成為程序員第一個學習入門級編程語言。
Python最適合針對大數據職業的技術專業人員，將在數據分析，Web應用程序或統計代碼與生產數據庫集成一起時，Python成為了最佳選擇。此外，它還具有強大的庫軟件包作為后盾，可幫助滿足大數據和分析需求，使其成為大數據愛好者的首選。Pandas，NumPy，SciPy，Matplotlib，Theano，SymPy，Scikit學習是大數據中最常用的一些庫。
R
R編程語言為數據表示提供了多種圖形功能，例如條形圖，餅圖，時間序列，點圖，3D表面，圖像圖，地圖，散點圖等。借助R語言，可以輕松地自定義圖形并開發新鮮個性的圖形。
R語言由Ross Ihaka和Robert Gentleman編寫；但是，它現在是由R開發核心團隊開發的。它是一種可編程語言，有助于有效地存儲和處理數據。R不是數據庫，而是一種可以輕松連接到數據庫管理系統（DBMS）的語言。R可以輕松連接到Excel和MS office，但它本身不提供任何電子表格數據視圖。編程語言是數據分析的理想選擇，它有助于訪問分析結果的所有領域，并與分析方法結合使用，從而得出對公司重要的肯定結論。
Scala
?Scala是金融行業主要使用的一種開源高級編程語言。Scala特點是可確保其在大數據可用性方面的重要性。
Apache Spark是用于大數據應用程序的集群計算框架，是用Scala編寫的。大數據專業人員需要在Scala中具有深入的知識和動手經驗。
JAVA
?Java進入技術行業已有一段時間了，自Java誕生以來，它就以其在數據科學技術中的多功能性而聞名。值得注意的是，用于處理和存儲大數據應用程序的開源框架Hadoop HDFS已完全用Java編寫。Java被廣泛用于構建各種ETL應用程序，例如Apache，Apache Kafka和Apache Camel等，這些應用程序用于運行數據提取，數據轉換以及在大數據環境中的加載。
收入最高的編程語言
根據Stack Overflow的調查，Scala，Go和Objective-C是目前豐厚報酬的編程語言。
- Scala– 150,000美元
- java– 120,000美元
- Python– 120,000
- R – 109,000美元
Twitter，Airbnb，Verizon和Apple等公司都使用Scala。因此，使其成為收入最高的編程語言是完全有符合現實的。
?今天有超過250種編程語言，盡管有多種語言可供選擇，但多數開發者認為Python仍然是贏家，擁有70,000多個庫和820萬用戶。除了Python，你還需要不斷提高自己的技能并學習新的編程語言，以保持與行業的聯系。
