互聯網行業的分析師，做指標體系搭建的時候，最常遇到兩個問題，一是不知道關注哪些指標，毫無頭緒；二是找到了一些指標，但不知道哪些重要，迷失方向。那么我們今天就聊聊互聯網分析常用的數據指標，給大家詳細講解最常用的12個。
互聯網的本質之一，就是把線下的活動搬到了線上，然后通過技術和運營手段，讓用戶有更好的體驗。比如原來商場賣貨，現在變成了淘寶；原來現金支付，現在變成了支付寶；原來路上招手打車，現在變成了滴滴。
既然線下業務搬到了線上，我們應該分析哪些指標呢？
線下的業務更好理解，我們就拿線下的場景，舉個例子，假如張三開了一家服裝店，他怎么才能知道，這個店經營的好不好呢？
要想做這個分析，我們首先要了解業務分析的三段論
所有有用戶參加的活動，一定離不開下面三個步驟，也就是業務分析的三段論
用戶數據：誰？
行為數據：干了什么？
業務數據：結果怎樣？
張三需要搞明白的是：誰來到了他的店？在里面干了什么？結果怎么樣？
只有弄明白這三點之后，才能分析判斷，經營狀況怎么樣？未來還有哪些改善空間
用戶數據
那么我們先看第一部分-用戶數據（指標1~指標4）
用戶數據有4個重要指標：
1 存量：DAU/MAU(日活/月活)；比如張三開個小店，他需要知道大概每天有多少用戶來到店里，每個月大概有多少用戶來到店里。這些是判斷用戶的最基本的指標。對于線下業務，一般通過店里的人流量就能判斷個七八。有了互聯網后，這個數據會更加準確
2 新增用戶：特別是在業務的起步階段，這個指標尤為重要；這個代表公司的潛力。比如拼多多，一年比一年虧損多，但股價卻越來越高，主要原因就是資本市場看好拼多多用戶的增速。比如張三剛開店，就需要非常重視這個指標，要記錄來店的用戶是否越來越多了，如果沒有的話，是不是需要做一些推廣活動來拉動用戶
3 健康程度：怎么反應用戶的狀況是不是健康呢？最好的指標就是留存率。也就是我們線下常說的回頭客。留存率又分次日留存率，次周留存率，次月留存率等等。客戶能留下來，才能說明他們對你的服務滿意，滿意才能養成慣性，持續消費。比如張三的小店，就要關心回頭客是不是夠多，考慮怎么刺激客戶再次購買
4 渠道來源：指的是這些人變成用戶之前，來自哪里；這樣才能知道在哪個渠道做推廣會更有效果；比如張三的小店，就可以做一個用戶調查，收集一下每位用戶在哪里知道的店鋪信息（當然要給一些小的獎勵，否則大家參加調查的意愿會不高）。比如通過調查發現，很多人都是通過抖音來到的店鋪，那么他就可以在抖音上大力推廣
行為數據
接著我們再看第二部分-行為數據（指標5~指標8）
行為數據也有4個重要指標：
5、次數/頻率：PV、UV、訪問深度等。PV，頁面瀏覽量；UV，用戶瀏覽量；訪問深度，也就是指用戶的訪問深度。當然希望這三個指標都越來越大。再拿張三的衣服店舉例子，他一定希望每天有很多“人”來逛，每個人逛很多次，同時每次逛的深度越深越好，比如從第一個柜臺逛到第二個柜臺，從一樓逛到二樓。這三個指標越大，交易次數就可能越多
6、轉化率：怎么理解轉化率呢？可以把用戶分為“只逛不買”的用戶，還有“逛了就買”的用戶，還有“逛了買買買”的用戶。我們肯定希望第三種用戶越多越好，問題就是怎么把第一種用戶轉化成第三種用戶。假設張三的小店，一樓賣的是低端服飾，二樓是高端服飾，那么張三肯定希望盡可能的把一樓的用戶轉化為二樓的用戶，這怎么做呢？比如可以宣傳，凡是在二樓購物的用戶，都可以免費領取一杯咖啡等等，這樣就可以有效的刺激用戶的轉化
7、做了多久：這個指用戶停留的時長；舉個例子，為什么現在抖音這么牛，就在于用戶的黏性太大。你想想，是不是每次刷抖音，很快一個小時就過去了。這里的商業邏輯是，用戶停留的時間越長，購買的可能性就越大。比如張三的小店，就可以布置的更有特點一些，讓用戶不知不覺就逛了很長時間，流連忘返，不知不覺就產生了購買的欲望
8、質量：互聯網行業經常用“彈出率”來衡量質量。這個指標稍微有些抽象，指的就是有多少用戶，剛逛沒多久，扭頭就走。這就說明了你的小店不符合這些用戶的期望。也許是自己的小店需要調整，也許是這種用戶就不是我們的目標群體（不可能一個小店滿足所有人的需求，剔除非目標群體也是專注運營的好辦法）
業務數據
接著我們再看第三部分-業務數據（指標9~指標12）
和業務數據相關的指標，基本都和財務相關，或者說和錢相關：
9、總量：GMV，這個詞太常見了；大公司在發布財報的時候，這個數每次必提。特別是大的互聯網公司，重點就是強調GMV，讓資本市場看清楚自己的體量是不可撼動的
10、人均：ARPU(Average Revenue Per User，每用戶平均收入），光總數高還不行，我們還要關心平均每個用戶的貢獻是否夠多，是否在增長，所以就要關心人均的指標。比如一些奢侈品行業，就非常關心這個指標，用戶數雖然不多，但是個體消費能力極強
11、健康程度：整個業務也要有一個健康度的指標來衡量。付費率是一個不錯的選擇。到底有多少比例用戶是付費用戶，這是一個關鍵點。比如愛奇藝的財報，每次必提會員用戶數量，用來彰顯有多少用戶愿意付費購買他們的服務。反之，一些工具類的App就比較尷尬，苦于找不到收費模式，或者現有的收費模式用戶不買賬，自然付費率就很低。比如墨跡天氣和萬能鑰匙，雖然用戶量巨大，但付費用戶卻要少的多
12、被消費對象：這是另一個角度看業務，從SKU的角度看健康度。通過分析，發現某些商品，就特別的受歡迎。那么我們就應該大力的引進這種產品來滿足需求，刺激消費
以上就是互聯網行業常用的12個分析指標，總結如下
