Hadoop向用戶提供了三種能力：分布式文件系統HDFS、分布式計算模式MapReduce和資源調度框架YARN。由于Hadoop的影響力較大，在大數據圈里一直把“應用 on YARN”作為一個門檻條件，由YARN統一對資源管理和調度，實現應用和租戶的資源隔離。很多人把YARN當成是Hadoop圈里面的K8S。接下向大家介紹應用程序如何部署到YARN上面去。
整體交互圖
應用為了能夠跑在YARN上，需要編寫客戶端程序和ApplicationMaster程序。
客戶端應用程序，即上圖中的Client：
1.向Resource Manager發消息，獲取應用ID；
2.構造Application Master運行時所需要的上下文，包括應用ID、啟動的命令、依賴的JAR文件、需要的資源等；
3.向Resource Master提交Application Master。Resouce Master會選擇一個Node Manager啟動Application Master；
4.向Resource Master發消息，查詢Application Master的運行狀態或者殺掉應用程序；
Client可以通過與Resource Manager交互獲取Application Master的狀態，但是為了減輕Resource Manager的負擔，一般Client直接與Application Master通信，查詢其狀態。
ApplicationMaster程序：
1.向Resouce Manager注冊自己；
2.向Resource Manager申請資源，需要注意的時，申請資源的接口也是心跳的接口，所以Application Master在運行期間需要周期性地調用申請資源的接口；
3.Application Master收到分配的資源信息后，向Node Manager發送啟動容器的請求，Node Manager啟動容器；
4.Application Master周期性地向Node Manager發送消息，查詢容器運行狀態，當發現容易運行失敗時，可以嘗試重啟容器；
5.當任務運行完成后，Application Master向Node Manager發送停止容器的請求，釋放資源；
6.Application Master向Resource Manager發送應用完成的消息；
YARN應用整體的運行過程大體如上。可以看出，一個應用要跑在YARN上，需要做很多事情。目前開源社區為了方便應用上YARN，推出了YARN Service服務。這個服務幫用戶做了很多事情，包括上面提到的客戶端程序和Application Master，還有應用狀態的監控，故障后重新拉起等。YARN Service對外提供命令行工具和REST API。用戶編寫自己的應用程序描述文件，通過YARN Service提供的接口提交這份文件。YARN Service會按照描述文件分配指定的資源、啟動指定數據的應用實例。應用程序上YARN將會越來越容易。
