四月已經開啟,你的春招進度怎么樣了?
每年的“金三銀四”招聘季,除了有躊躇滿志準備進入職場的應屆畢業生們,還有為了搶奪優質人才而忙得焦頭爛額的各大企業。如何用最高效的方式,最合適的薪資將這些“精英”招攬麾下,也成為各大企業招聘人員亟待解決的關鍵問題。近日,百度發布了一項“AI+人才管理”領域的科研進展就為各大企業帶來了福音!該研究首次使用數據驅動的方法,通過機器學習技術,探索了薪資與工作技能價值評估關系的重要問題,研究成果更是登上了重量級國際刊物Nature子刊Nature Communications(《自然·通訊》)。
說起《Nature》,的確大有來頭。作為世界上歷史悠久、最有名望的科學雜志之一,它已經擁有150年的歷史。在《Nature》以及其子刊上發表的文章需要經過嚴格的同行評審,在發表前編輯都會選擇其他在同一領域有威望的科學家來檢查和評判文章的內容。因此,能在《Nature》或其子刊上發布文章,都是對科學家或科研團隊極大的認可。
本次百度團隊所發布的論文《Market-oriented Job Skill Valuation with Cooperative Composition Neural Network》,是由百度人才智庫(TIC)團隊牽頭發起,聯合中國科學院計算技術研究所和多所國內外頂尖院校共同完成,是一項重要的校企產學研合作成果。該研究提出一種具有協同結構的薪資-技能神經網絡模型(Salary-Skill Composition Network,簡稱SSCN)。SSCN利用神經網絡算法建模“薪資-技能價值構成問題”,利用工作場景和技能間的關聯性進行技能價值和技能支配性的評估,通過量化技能價值與薪資的關系將工作薪資與技能價值分離,并以大規模招聘數據中的薪資信息作為技能價值評估的間接監督信號,訓練出有效的技能價值評估模型。這對于社會勞動價值分配機制的合理性和公平性設計、社會勞動力保障、智能招聘和精準就業、個性化職業教育等多個領域均有重要價值和影響。
目前,該項研究的相關算法已經在百度智能招聘相關產品中得以落地應用,助力智能招聘系統客觀、科學地進行簡歷評估和人崗匹配。除了內部應用以外,百度智能招聘系統還通過百度大腦對外提供了智能招聘解決方案,結合百度自然語言處理、百度AI文字識別等能力,滿足企業招聘的各種場景需求。這一切的背后,源于百度2015年創建的百度人才智庫(Talent Intelligence Center,簡稱TIC)實驗室——一支專注于“人才管理計算”方向的AI和數據科學團隊。TIC通過對人工智能和大數據分析手段輔助現代企業的人才管理,推動企業人才管理從主觀經驗導向型向大數據智能化導向型的變革,并創建了全球首套完整的基于大數據的智能化人才管理綜合解決方案。TIC團隊對外更是堪稱“獎項收割機”,在Nature Communications、TKDE、TOIS、KDD、SIGIR、WWW、AAAI、IJCAI、《中國科學》等國內外頂級學術期刊、會議上都能看到它的身影,同時還有哈佛商業評論“拉姆·查蘭管理實踐獎”全場大獎、中國人民大學商學院“中國人力資源管理學院獎”等重要獎項肯定了它的實力。
與以往的任何一個時代相比,當今社會一個顯著特點就是極速的技術變革。20年前,誰家有一臺電腦我們都覺得很稀罕,20年后的今天,人工智能等新技術已經滲透到人們的生產、生活之中。作為擁有強大互聯網基礎的領先AI公司,百度正以其敏銳的行業洞察力、扎實的技術力量指引企業進行智能化升級。