2021年初，交通運輸部印發了《關于服務構建新發展格局的指導意見》，意見指出三年內將新增民用機場30個以上，屆時全國運輸機場將超過500個，容量達到20億人次。在出行需求激增和現有服務能力的矛盾下，機場地面運營服務壓力攀升，這對機場地面服務保障工作提出了更高的要求，也對飛行區安全管理提出了全新的挑戰。
2014-2020年我國民航機場游客吞吐量、貨物吞吐量（數據源：民航局）
貨物/乘客承運量激增 地服車輛調度困難多
隨著國內民航行業的高速發展，機場內飛機和特種車輛的數量日益增多，行李運輸車、擺渡車、加油車、配餐車、清潔車、電源車、牽引車等各類地面保障服務車輛調度難度加大，難以達到高效協同，眾多機場地面服務車輛管理均處在滿負荷運行的狀態，整體運營效率每況愈下。
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目前，國內多數機場特種車輛運行指揮一般采用塔臺監視模式，通過語音通訊設備來調度管理機場各種地服車輛，但對于吞吐量較大的機場，這種傳統的指揮方式不僅溝通成本高，需要消耗大量人力，同時存在視野盲區，車輛與車輛碰撞、車輛與飛機碰撞、跑道入侵等事件頻發；尤其，在大霧、黃沙、暴雨等低能見度天氣下，會導致機場場面安全受到嚴重威脅，甚至危害乘客生命安全。
人工智能技術 賦能地服車輛高效運管
為了保障機場場面安全，全面提高機場現場運行指揮能力以及地面服務質量，眼控科技通過自主研發的室內外厘米級高精度定位設備，融合北斗、慣性導航、超寬頻等技術，實現了對機場分區域車輛運行狀態智能監控以及軌跡實時追蹤，同時結合場面運行態勢與禁區設置，實時預警，可大幅提升機場運營管理整體效率。
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據眼控科技人工智能研究院專家介紹，植入人工智能技術基因的機場車輛軌跡監控系統，綜合應用GPS、GLONASS、北斗、Galileo等多種定位技術，支持不同等級定位精度的調節，分辨精度最高可達2厘米，精準監控車輛位置，有效降低特種車輛軌跡偏移值。同時，該系統支持遠程電腦客戶端視頻調取、回放、下載、上傳等功能，分析事故安全狀況，為機場的高效安全運行提供可靠保障。除此之外，用戶還可以根據實際網絡情況，自主選擇4G（可擴展5G）、藍牙等數據通行方式，信息傳輸不受惡劣天氣狀況以及地區時區影響，智能穩定。
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作為智慧航空綜合解決方案先驅者，眼控科技憑借領先的科研技術和雄厚的算法實力，打造了涵蓋智慧航空氣象、智慧機場的一站式智慧航空綜合解決全案，并取得了相關技術專利。目前，眼控科技智慧航空系統已與全國眾多機場落地應用，賦能機場安全、機場指揮調度、機場運營管理等方方面面，全面提升機場運營效率，助力國內機場完成智慧化轉型。
