提到國外的生成式AI大模型，文本生成領域有ChatGPT，圖像生成領域有Midjourney和Stable Diffusion，那么視頻生成領域有什么？
很多人第一個會想到Runway公司的Gen-1。
Gen-1是Runway在今年2月推出的一款（也是該公司的第一款）由文本生成視頻的AI大模型。不過就在幾天前，它的迭代版本Gen-2也正式發布了。
在此之前，Gen-2從3月下旬開始已經進行了一段時間的小范圍測試。
雖然當時Runway的發言人Kelsey Rond.NET說過Gen-2會在未來幾周對所有人開放，不過直到6月，這個承諾才算真的兌現了。
所以千呼萬喚始出來的Gen-2，到底進化到哪一步了？
真正的從零開始生成視頻
在發布Gen-1的時候，Runway專門開辟了一個網頁來給大家講解Gen-1能怎么用，大致來講主要包括了下面5個功能：
-輸入一張圖片提示，來讓原視頻變成你想要的風格；-上傳視頻+一段提示詞，生成你想要的視頻（比如讓一只拉布拉多變成斑點狗）；
-輸入圖片或提示詞，來讓一段只做了3D建模的視頻草稿變完整；
-上傳一段隨意拍攝的視頻，自動生成一段有故事感的片段（比如隨意擺放的書最后成了一片高樓大廈）；
-在原視頻的基礎上，更自由地定制你想要的視頻風格（哪怕變出一只現實里并不存在的奇行種）。
發現沒有，使用Gen-1的前提是必須先有一個現成的視頻。說白了，Gen-1的作用其實就相當于給原視頻加了一個更高級的濾鏡。
而到了Gen-2，可以說才真正實現了從零開始生成視頻的夢想。
從介紹來看，Gen-2比Gen-1多了3個厲害的功能：
-文本到視頻：只用輸入一段提示詞，就能生成一段視頻；-文本和圖片到視頻：輸入一張圖片+一段提示詞，就能讓圖片動起來；
-圖片到視頻：只用輸入一張圖片，就能自動生成一段視頻（比如讓圖片里的云飄起來，水流起來，人走動起來）。
此圖為輸入“The late afternoon sun peeking through the window of a New York City loft”的提示詞生成
如果說Gen-1充其量只能當做一個修改視頻的工具，那么Gen-2幾乎已經能作為一個視頻生產工具了——試想一句話生成的一個個視頻片段，最后拼到一起就能講一個完整的故事了……
總之就是只能拿來玩和能拿來用的區別。
雖然目前Gen-2生成的視頻依然存在細節模糊不清、形態扭曲等等品質問題，且生成的視頻長度最多只有4秒，但它可能是現在視頻生成領域最厲害的AI大模型工具了。
當然，從Gen-2開始，也標志著Runway公司正式進入了收費時代：不同于Gen-1的完全免費，Gen-2免費版的視頻生成功能有限（試用額度只有105秒，約等于26個4秒視頻，且分辨率低、有水?。脩粜枰吭赂?5美元（或144美元包年）才能用到它的完整功能。
Runway有啥來頭？
Gen-2背后的Runway是一家成立于2018年的年輕公司，一直在研究怎么用AI來提升視頻制作效率。
除了TikTok和YouTube上的普通用戶，Runway的客戶還包括了不少主流影視工作室，比如扣扣熊主持的《深夜秀》就用到過Runway的工具來輔助編輯圖像。
它最著名的一次應用應該是去年在中國觀眾中間非常出圈的電影《瞬息全宇宙》，據報道里面讓人印象深刻的面條手，還有石頭對話等超現實場景都用到了Runway的技術。
不過很多人可能會忽略的是，早些天被爆出大丑聞的Stable Diffusion也和Runway關系密切。
準確來說是一直被外界視作Stable Diffusion（時下圖像生成領域最熱門的大模型之一）背后公司的Stability AI爆雷了，媒體列出Stability AI的罪狀之一就是，它把Stable Diffusion的10億代碼成果“據為己有”，而它充其量只是給Stable Diffusion提供了算力（出了錢）。
實際上真正為Stable Diffusion出力的是慕尼黑大學、海德堡大學，以及Runway。
Stable Diffusion最早發表在CVPR 2022年中的一篇論文
也就是說，Runway是Stable Diffusion的研發者之一。
Runway在去年還因為官宣發布了Stable Diffusion v1.5版本一度被Stability AI抓著不放，但那次的輿論最終還是站在了Runway這邊。
這也是Runway在“成名”以前為數不多的“八卦”。
后來就像大多數的大模型開發公司一樣，不再參與Stable Diffusion項目的Runway在發布Gen-1之后，發展速度就像坐上了火箭，并且在本月初拿到了谷歌的投資，距離D輪1億美元的融資剛過去一個月，累計融資至少已有2億美元，成為大模型領域的明星公司。
說個更直觀的數字，2021年12月對沖基金Coatue花3500萬美元投資Runway時，其估值為2億美元，一年后估值變成5億美元，再過了半年，它的估值就又翻了3倍（保守說有15億美元）。
網友：好萊塢is dead
Gen-2的正式發布讓不少網友感到興奮。
在Runway官宣發布Gen-2的推文下，出現了一些普通用戶“求教程”的聲音：
不過已經有行動力強的用戶開始試著用Gen-2生成自己的視頻了，不少用戶都在Runway推文的評論區交上了自己的4秒鐘“作業”。
盡管Runway只是在網站列出了Gen-2的主要功能，并沒有教給大家更多Gen-2的玩法，但聰明的網友已經自己學著用Gen-2生成的視頻剪輯出了一個有反轉的短故事。
比如這個叫“Monster of the sea（海怪）”的48秒故事：天氣晴朗、風平浪靜的一天，一搜帆船開始還很悠然地行駛在海上，船上的游客愜意地碰著杯喝著酒，可突然狂風大作，船員拿起望遠鏡往遠處望，發現一只巨大的海怪出現在海面，船隨著海浪開始顛簸，甚至燃燒了起來，船上的人紛紛跳水棄船逃生。
來自推特網友@MHU
甚至有直接用ChatGPT寫了劇本、再用Gen-2生成的視頻拼成一個故事的。
還有用戶拿Gen-2生成的素材剪了一個1分鐘的電影預告片，甚至在最后幽默地加了一個戛納電影節的標志，如果生成的視頻質量再高一點，怕不是真能以假亂真。
來自推特網友@Toni Seldr
不過視頻質量差、生成的視頻時長太短等也確實成了用戶吐槽Gen-2的點。
并且在為Android/ target=_blank class=infotextkey>安卓用戶提供App服務的問題上，Gen-2和Gen-1一樣也還是沒有長進。
當然，更多用戶還是對Runway表現出了寬容。有網友評價說，“雖然它有太多的不完美，但有一點可以肯定，整個視聽工業都將迎來革命性的改變。”
還有網友更激進地說，“好萊塢已死，任何人都可能做出一部世界級的電影。”
真能取代好萊塢嗎？
可以理解為什么廣大網友對Gen-2的推出如此興奮。Gen-2對普通用戶的好處是明擺著的——假以時日，文本生成視頻技術一旦成熟，將意味著拍電影不再只是大制片廠的專屬，任何一個普通人都可以做一部自己的電影。
Runway并沒有明確說過Gen-2面向的人群到底是誰。不過我們可以從它推出App以及之前和影視工作室有過的合作等等動作來看，大致猜到有哪些人會用到Gen-2：專業的制片公司，個人工作室性質的獨立生產者，以及我們這樣的普通用戶。
雖然Gen-2看起來對普通用戶很友好，但制片公司們會用Gen-2這樣的工具也是肯定的。
畢竟大模型不同于過去任何一個熱過之后就銷聲匿跡的概念，它將成為未來又一次深刻改變人類的產業革命，幾乎已經是各行各業的共識。
事實上在國內，已經有影視項目開始借助大模型來完成一些工作。比如在劇本籌備階段，會把分鏡頭故事板的產出工作交給Midjourney（據說能省下幾十萬元的成本）。
那假設，有一天Gen-N成熟到也能生成能直接拿去用的完美鏡頭呢？
或者可以拿大模型在游戲行業的應用做個類比，Midjourney等工具的使用顯然已經對游戲公司產生了非常現實的影響：先是出于節省成本的需要砍掉美術外包團隊，接著就是在自己人身上動刀，甚至有從業者提到最多有8成的原畫師會下崗。
考慮到如今大模型的迭代速度，它的影響真正顯現在影視行業也會是遲早的事。
不過我反而覺得，Gen-2大模型可能會淘汰那些影視行業流水線上的“工人”，但卻淘汰不了真正的藝術家。
之前聽到過一個說法，AI大模型生成的內容里，可能有80%都會是對人類過去經驗無聊的重復，但也可能有20%閃光的東西。就比如在中式美學和賽博朋克如何進行融合的問題上，普通創作者可能需要極長時間進行思考，AI卻可能生成一個讓人意想不到的結果，給人帶來驚喜。
這20%是AI存在的意義，剩下的就需要真正有創造力的人去補足。
還有從業者提到過一個觀點，AI大模型運用到影視行業的生產，不意味著非專業人士也能輕松上手——如果想借助AI的力量創作劇本，還需要針對劇本公式和故事結構等相關知識進行充電。不具備基礎知識的小白即便有了AI這個超級助理也無濟于事。
所以回到AI是不是能取代好萊塢的問題，事實上好萊塢可能是最早對新技術的“入侵”有所感知的，就像在今年5月初，數以千計的好萊塢編劇工會（WGA）成員曾進行罷工示威，訴求之一便是抵制在劇本寫作中廣泛使用AI的現象。
如果有一天Gen-N真的來了，好萊塢導演們可能第一個不答應。
