文 | 呂棟
日前，市場上傳出消息，在今年7月舉行的華為云開發者大會上，華為將發布一款直接對標ChatGPT的多模態千億級大模型產品，名為“盤古Chat”，產品主要面向To B/G政企端客戶。
6月5日，一位華為云高層人士就這一消息獨家回復觀察者網稱：“假的”。
今年以來，在國內這輪AI大模型競賽中，百度、阿里、商湯、科大訊飛等已相繼推出“類ChatGPT”產品，并不斷將AI概念引向高潮，而華為到目前為止，尚未推出ChatGPT這種AI聊天機器人產品。
但從歷史資料來看，華為其實很早就已開始布局AI大模型。
今年4月，國金證券發布的研報顯示，華為盤古大模型從2020年啟動研發，2021年4月正式發布，到2022年聚焦行業應用落地，其進化路徑可分為L0-L1-L2三個階段，上層是在下層的基礎上演化而來。L0是指基礎大模型，包括NLP（中文語言）大模型、CV（視覺）大模型、多模態大模型、科學計算大模型以及Graph（圖網絡）大模型。
同樣在4月，華為云AI領域首席科學家田奇透露，過去幾年，華為主要聚焦打造“盤古”系列的預訓練大模型。大模型誕生分兩個階段：第一是預訓練階段，由海量數據來運行鏈路的通用底座基礎模型；第二是針對下游的千行百業的具體的任務，基于行業數據進行微調，同時華為也布局了第三步，即大模型迭代。
根據華為披露的信息，從發展關鍵節點來看，華為于2021年4月發布了盤古NLP大模型、盤古視覺大模型、盤古科學計算大模型；2021年9月，推出用于藥物研發細分場景的大模型；2022年，與能源集團合作發布了盤古礦山大模型、盤古氣象大模型、盤古海浪大模型、盤古金融OCR大模型。
田奇在人工智能大模型技術高峰論壇上的演講內容
田奇透露，過去的2022年，華為盤古大模型主要是AI for Industry（AI賦能產業），希望為煤礦、水泥、電力、金融、農業等行業創造更多產業價值，目前已有多個案例。例如，盤古CV大模型目前覆蓋工業質檢、物流倉庫監控、時尚輔助設計等行業；盤古NLP大模型覆蓋智能文檔檢索、智能ERP、小語種大模型等領域，去年交付一個阿拉伯語千億參數大模型；盤古科學計算大模型也用在了氣象預報、海浪預測等方向。
一些市場分析稱，與其他廠商相比，華為的優勢或在于擁有完整的產業鏈和較強的算力調配能力。浙商證券研報顯示，在訓練千億參數的盤古大模型時，華為團隊調用了超過2000塊昇騰910芯片，進行了超2個月的數據訓練能力。還有傳言稱，華為每年大模型訓練調用GPU/TPU卡超過4000片，3年的大模型算力成本高達9.6億元人民幣。
與此同時，華為也在大模型商標領域持續布局。企查查信息顯示，華為技術有限公司于2023年4月19日申請注冊兩枚“HUAWEI.NETGPT”商標，國際分類為科學儀器、網站服務，當前商標狀態為申請中。商標結構均為純英文。同時商標申請進度顯示，華為已成功注冊多枚“盤古”“PANGU”商標。其中華為早在2019年就已經申請“PANGU”商標，該商標于2021年注冊成功。
