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Python/ target=_blank class=infotextkey>Python的美麗在于它的簡(jiǎn)潔性。

不僅因?yàn)镻ython的語(yǔ)法優(yōu)雅，還因?yàn)樗性S多設(shè)計(jì)良好的內(nèi)置模塊，能夠高效地實(shí)現(xiàn)常見(jiàn)功能。

itertools模塊就是一個(gè)很好的例子，它為我們提供了許多強(qiáng)大的工具，可以在更短的代碼中操作Python的可迭代對(duì)象。

用更少的代碼實(shí)現(xiàn)更多的功能，這就是你可以從itertools模塊中獲得的好處。讓我們從本文中了解一下。

1、itertools.product(): 避免嵌套循環(huán)的巧妙方法

當(dāng)程序變得越來(lái)越復(fù)雜時(shí)，你可能需要編寫(xiě)嵌套循環(huán)。同時(shí)，你的Python代碼將變得丑陋和難以閱讀：

list_a = [1, 2020, 70]
list_b = [2, 4, 7, 2000]
list_c = [3, 70, 7]

for a in list_a:
    for b in list_b:
        for c in list_c:
            if a + b + c == 2077:
                print(a, b, c)
# 70 2000 7

如何使上述代碼再次具有 Python 風(fēng)格？

那 itertools.product() 函數(shù)就是你的朋友：

from itertools import product

list_a = [1, 2020, 70]
list_b = [2, 4, 7, 2000]
list_c = [3, 70, 7]

for a, b, c in product(list_a, list_b, list_c):
    if a + b + c == 2077:
        print(a, b, c)
# 70 2000 7

如上所示，它返回輸入可迭代對(duì)象的笛卡爾積，幫助我們將三個(gè)嵌套的for循環(huán)合并為一個(gè)。

2、itertools.compress(): 過(guò)濾數(shù)據(jù)的便捷方式

我們可以通過(guò)一個(gè)或多個(gè)循環(huán)來(lái)篩選列表中的項(xiàng)。

但有時(shí)候，我們可能不需要編寫(xiě)任何循環(huán)。因?yàn)橛幸粋€(gè)名為itertools.compress()的函數(shù)。

itertools.compress()函數(shù)返回一個(gè)迭代器，根據(jù)相應(yīng)的布爾掩碼對(duì)可迭代對(duì)象進(jìn)行過(guò)濾。

例如，以下代碼使用itertools.compress()函數(shù)選擇出真正的領(lǐng)導(dǎo)者：

import itertools
leaders = ['Yang', 'Elon', 'Tim', 'Tom', 'Mark']
selector = [1, 1, 0, 0, 0]
print(list(itertools.compress(leaders, selector)))
# ['Yang', 'Elon']

第二個(gè)參數(shù)selector作為掩碼起作用，我們也可以這樣定義它：

selector = [True, True, False, False, False]

3、itertools.groupby(): 對(duì)可迭代對(duì)象進(jìn)行分組

itertools.groupby()函數(shù)是一種方便的方式，用于將可迭代對(duì)象中相鄰的重復(fù)項(xiàng)進(jìn)行分組。

例如，我們可以將一個(gè)長(zhǎng)字符串進(jìn)行分組，如下所示：

from itertools import groupby

for key, group in groupby('LinnuxmiMi'):
    print(key, list(group))

此外，我們可以利用它的第二個(gè)參數(shù)告訴groupby()函數(shù)如何確定兩個(gè)項(xiàng)是否相同：

from itertools import groupby

for key, group in groupby('LinnuxmiMi', lambda x: x.upper()):
    print(key, list(group))

4、itertools.combinations(): 從可迭代對(duì)象中獲取給定長(zhǎng)度的所有組合

對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，編寫(xiě)一個(gè)無(wú) bug 的函數(shù)來(lái)獲取列表的所有可能組合可能需要一些時(shí)間。

事實(shí)上，如果她了解 itertools.combinations() 函數(shù)，她可以很容易地實(shí)現(xiàn)：

import itertools

author = ['L', 'i', 'n', 'u', 'x']

result = itertools.combinations(author, 2)

for a in result:
    print(a)

如上所示，itertools.combinations()函數(shù)有兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是原始可迭代對(duì)象，另一個(gè)是函數(shù)生成的子序列的長(zhǎng)度。

5、itertools.permutations(): 從可迭代對(duì)象中獲取給定長(zhǎng)度的所有排列

既然有一個(gè)函數(shù)可以獲取所有組合，當(dāng)然也有另一個(gè)名為itertools.permutations的函數(shù)來(lái)獲取所有可能的排列：

import itertools

author = ['Y', 'a', 'n', 'g']

result = itertools.permutations(author, 2)

for x in result:
    print(x)

# ('Y', 'a')
# ('Y', 'n')
# ('Y', 'g')
# ('a', 'Y')
# ('a', 'n')
# ('a', 'g')
# ('n', 'Y')
# ('n', 'a')
# ('n', 'g')
# ('g', 'Y')
# ('g', 'a')
# ('g', 'n')

如上所示，itertools.permutations()函數(shù)的用法與itertools.combinations()類(lèi)似。唯一的區(qū)別在于它們的結(jié)果。

6、itertools.accumulate(): 從可迭代對(duì)象生成累積的項(xiàng)

基于可迭代對(duì)象獲取一系列累積值是一種常見(jiàn)需求。借助itertools.accumulate()函數(shù)的幫助，我們無(wú)需編寫(xiě)任何循環(huán)即可實(shí)現(xiàn)。

import itertools
import operator

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list(itertools.accumulate(nums, operator.mul)))
# [1, 2, 6, 24, 120]

如果我們不想使用operator.mul，上述程序可以改寫(xiě)如下：

import itertools

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list(itertools.accumulate(nums, lambda a, b: a * b)))
# [1, 2, 6, 24, 120]

7、itertools.repeat(), itertools.cycle(), itertools.count(): 生成無(wú)限迭代對(duì)象

在某些情況下，我們需要獲得無(wú)限迭代。有 3 個(gè)有用的功能：

(1) itertools.repeat（）：重復(fù)生成相同的項(xiàng)

例如，我們可以得到三個(gè)相同的“Yang”，如下所示：

import itertools
print(list(itertools.repeat('Yang', 3)))
# ['Yang', 'Yang', 'Yang']

(2) itertools.cycle(): 通過(guò)循環(huán)獲得無(wú)限迭代器

 itertools.cycle函數(shù)將不會(huì)停止，直到我們跳出循環(huán)：

import itertools

count = 0

for c in itertools.cycle('Yang'):
    if count >= 12:
        break
    else:
        print(c, end=',')
        count += 1
# Y,a,n,g,Y,a,n,g,Y,a,n,g,

itertools.count(): 生成一個(gè)無(wú)限的數(shù)字序列 如果我們只需要數(shù)字，可以使用itertools.count函數(shù)：

import itertools

for i in itertools.count(0, 2):
    if i == 20:
        break
    else:
        print(i, end=" ")
# 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18

如上所示，它的第一個(gè)參數(shù)是起始數(shù)字，第二個(gè)參數(shù)是步長(zhǎng)。

8、itertools.pairwise(): 輕松獲取成對(duì)的元組

自從Python 3.10版本開(kāi)始，itertools模塊新增了一個(gè)名為pairwise的函數(shù)。它是一個(gè)簡(jiǎn)潔而方便的工具，用于從可迭代對(duì)象中生成連續(xù)的重疊對(duì)。

import itertools

letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

result = itertools.pairwise(letters)

print(list(result))
# [('a', 'b'), ('b', 'c'), ('c', 'd'), ('d', 'e')]

9、itertools.takewhile(): 以不同的方式過(guò)濾元素

itertools.takewhile()返回一個(gè)迭代器，只要給定的謂詞函數(shù)評(píng)估為T(mén)rue，就會(huì)從可迭代對(duì)象中生成元素。

import itertools

nums = [1, 61, 7, 9, 2077]

print(list(itertools.takewhile(lambda x: x < 100, nums)))
# [1, 61, 7, 9]

該函數(shù)與內(nèi)置的filter()函數(shù)不同。

filter函數(shù)將遍歷整個(gè)列表：

nums = [1, 61, 7, 9, 2077]

print(list(filter(lambda x: x < 10, nums)))
# [1, 7, 9]

然而，itertools.takewhile函數(shù)如其名稱(chēng)所示，當(dāng)評(píng)估函數(shù)為False時(shí)會(huì)停止迭代：

import itertools

nums = [1, 61, 7, 9, 2077]

print(list(itertools.takewhile(lambda x: x < 10, nums)))
# [1]

10、itertools.dropwhile(): itertools.takewhile的反向操作

這個(gè)函數(shù)似乎是前面那個(gè)函數(shù)的相反思路。

itertools.takewhile()函數(shù)在謂詞函數(shù)為T(mén)rue時(shí)返回可迭代對(duì)象的元素，而itertools.dropwhile()函數(shù)在謂詞函數(shù)為T(mén)rue時(shí)丟棄可迭代對(duì)象的元素，然后返回剩下的元素。

import itertools

nums = [1, 61, 7, 9, 2077]

print(list(itertools.dropwhile(lambda x: x < 100, nums)))
# [2077]