最近IT圈里最熱門的話題莫過于AI了。從AI語言模型ChatGPT到AI繪畫的midjourney、stable diffusion等，都成為了大家火爆話題。其中不少的項目都是開源，能夠在本地運行。那么對于想掌握這些AI工具的朋友來說，該怎么配機呢？今天小獅子以流行的stable diffusion來拋磚引玉。P.s 本期題圖也是AI生成。
StableDiffusion本地化要考慮什么？
Stable Diffusion 是目前最流行的 AI 藝術生成工具之一。它使用快捷、直覺的方式，帶來了相當令人印象深刻的效果。
小獅子將我們攝影師同事工作照片用SD漫畫化的作品
不同于midjourney只能使用在線服務，Stable Diffusion項目可以進行本地化運行和模型訓練，因此更加適合追求個性化的想體驗AI魅力的朋友。
如果你想親自嘗試Stable Diffusion，首先應該檢查你的電腦是否符合要求。而且，由于AI處理能力要求相當高，如果要在 mac平臺上使用它們，又需要格外留意。
那么，我們需要什么配置才能運行這些AI工具呢？它們支持 AMD 顯卡嗎？是否兼容英特爾顯卡呢？對于蘋果 M1 處理器，能否使用呢？或者說，我們是否可以在沒有 GPU 的情況下運行它們？
與游戲或一般視頻、圖片編輯軟件的系統要求不同，SD一類的AI工具海推出了多個不同的版本，使得系統要求更加復雜多變。
CPU：要求不高，任何“主流”處理器均可勝任
目前主流的任何采用酷睿7代及以上架構的Intel CPU以及任何采用Zen系列架構的AMD CPU都可以用于SD一類的AI繪畫工具軟件。
不過相對Intel和AMD的CPU可以拿來就用，使用蘋果M1/M2處理器的玩家，它們需要使用開源社區特別重新開發編譯的分支版本才可以。
目前，InvokeAI是最受歡迎的兼容分支之一，具有對Apple M1芯片的完全支持。它需要至少12GB的系統內存和12GB的安裝空間。安裝這個分支版本后，就能夠使用更強大的M1芯片版本生成更高分辨率和更精確的圖像。
InvokeAI支持M1/M2 CPU的蘋果電腦
當然，開源社區目前也有一些分支項目，對Intel或者AMD特定架構、型號的CPU進行了一定的優化，有經驗的用戶也可以進行選擇。
不過，總的來說，AI繪畫工具的核心依舊是GPU，因此大家配機的時候在預算范圍內采用主流的CPU就可以了。
顯卡：初版要求高，目前已經降低
SD AI工具的系統要求因其不同版本的工具而異。在其最初版本中，要求以下條件才能有效運行：
16GB內存
至少10GB顯存的Nvidia顯卡
然而，此后出現了許多其他的版本和迭代，降低了系統要求，同時也為那些硬件不同或預算更有限的用戶提供了新的選擇。
為了運行Stable Diffusion，需要匹配不同版本中的系統規格。但通常情況下，目前需要具備以下條件：
windows、MacOS或linux操作系統
至少4GB 顯存的顯卡
至少12GB的安裝空間，最好是SSD
這些是絕對最低要求。如果只具備這些規格， 可能無法生成大于512 x 512像素的圖像，且圖像的質量低于使用更高配置硬件運行AI所生成的圖像。
同樣的，其實AMD卡和舊NVIDIA卡，也有部分開源社區開發的分支可以運行Stable Diffusion，但它們往往難以配置并更容易出現問題。截至目前，只有RTX NVIDIA GPU是穩定所有主流AI繪圖工具的顯卡。
回到Stable Diffusion，官方版本的SD，以下任何一個NVIDIA RTX顯卡都可以直接使用：
一代光追平臺：RTX 2060（12GB），RTX 2070，RTX 2070 Super，RTX 2080，RTX 2080 Super，RTX 2080 Ti或RTX Titan
二代光追平臺：RTX 3060、RTX 3060 Ti、RTX 3070、RTX 3070 Ti、RTX 3080、RTX 3080（12GB）、RTX 3080 Ti、RTX 3090或RTX 3090 Ti
三代光追平臺：RTX 40全系GPU
注意：由于AI處理單元數量的差異隨著每一代的N卡架構的變化而增長，因此舊的NVIDIA GPU即使具有相同數量的顯存也會需要更長時間才能產生相同大小的圖像。所以如果預算充足，請避免使用舊的RTX 20系列GPU。
RTX 3050也可以使用，但考慮到其與RTX 3060 12GB型號之間的價格差異，性價比實在太低，不建議購買。
RTX3050用于AI繪畫性價比較低，不建議購買
A卡玩家沒資格用AI繪畫嗎？
官方版本StableDiffusion確實是不支持A卡運行的。不過作為開源作品的好處就在這里。已經有一些社區分支版本支持AMD顯卡。
簡單來說，對于AMD Radeon RX 470/480/570/580/590的8GB顯存型號，也能運行StableDiffusion，但是用戶需要將采樣量大小降至1或降低生成作品的分辨率。另外安裝配置需需要一個不同的PyTorch二進制文件。
A卡使用StableDiffusion需要一定的技術基礎特別是命令行配置能力
Radeon RX 6600/6650（XT和非XT）和RX6700S移動版顯卡，需要重新配置環境變量參數才能正常運行。
而Radeon RX 66XX/67XX/68XX/69XX (XT和非XT)，以及VEGA 56/64，Radeon VII，使用起來就相對簡單。
但總的來說，A卡分支的StableDiffusion安裝過程較為復雜，且推薦最好還是使用8GB以上顯存的顯卡。
Intel顯卡玩家可以加入玩耍嗎？
與AMD 顯卡類似，StableDiffusion也沒有官方支持Intel顯卡。但是，已經有一個社區分支版本支持它。OpenVino支持Intel Arc顯卡，雖然在高端模型上的性能表現更佳。它甚至也支持Intel CPU的集顯以及部分intel的FPGA新品。
OPEN VINO的軟硬件支持比較廣泛
不過OPEN VINO嚴格來說是一個AI機器學習平臺，接入SD只是其實現的功能之一。
沒有顯卡可以用Stable Diffusion嗎？
能否在沒有顯卡的情況下運行SD玩AI繪畫呢？
有。
第一種是通過DreamStudio這個SD的在線版運行，沒有任何硬件要求。但是它生成AI圖像需要耗費點數，而點數在新賬號送的用完后，需要充值，相比之下，本地運行的版本就更香。如果你要進行專門的模型訓練，那么DreamStudio也是無能為力。
另一個方法就是剛才提到的使用OpenVino，它適用于AMD和Intel CPU以及Intel顯卡。但速度遠不如在N卡上運行。即使是在強大的CPU上，單獨一次迭代生成也需要幾分鐘 而在大多數情況下，滿意的AI圖片需要進行多次迭代。
但無論如何，這也是一個選擇，對吧。
轉載自：鈦師父
