redis是一款高性能、非關系型的鍵值存儲數據庫。在使用Redis時，隨著數據量的不斷增長，需要考慮如何降低Redis的內存占用情況。下面將介紹Redis降低內存使用的常見方法。
1、清除過期key
一般來說，Redis中的key都有一個過期時間（TTL），當一個key到達了過期時間后，Redis會自動把它刪除掉。如果切實情況下發現過期key很少被清理，可以通過手動掃描和清理的方式解決該問題。可以通過手動執行DEL <key>命令或者設置自動定時清理已標記為過期的鍵值對。
2、開啟壓縮機制
開啟Redis的壓縮機制是減少內存占用的一種有效方式。 開啟后，數據將被壓縮后存儲，Redis就可以使用更小的空間來存儲相同數量的數據。但是，在壓縮數據時使用CPU勢必會帶來一定的系統負荷。因此，在開啟前應該進行全面評估。
3、啟用LRU算法
大規模使用設置 Redis 的 maxmemory 屬性最好開啟 LRU 超出時刪除策略，以確保 Redis 服務器不會無限添加項目并從而導致內存耗盡。Redis可以根據“最近最少的訪問時間”（Least Recently Used）算法，刪除過時的、很久沒有使用過的鍵值對。同時，redis還提供上下文相關的LRU算法（Comte-Tournier），不同于簡單的鏈表實現。
4、對鍵值進行優化
Redis目前支持五種數據類型：字符串，列表，哈希表，集合和有序集合。在使用這些類型時，我們可以采取以下措施來優化內存：
- 字符串(String)類型：使用整數或布爾值代替字符串，可以顯著降低內存占用。
- 列表(List)類型：對于含有大量重復元素的列表，可以使用Redis List壓縮來降低其內存消耗。
- 哈希表(Hash)類型：如果key-value 對數量很少，這種類型的空間效率非常低。盡量避免在哈希表里使用一些"tiny keys"。
- 集合(Set)類型：使用基數估計法(BloomFilter)等技術來節約空間。
- 有序集合(Sorted Set)類型: 針對只存儲分數（score）但是成員(member)本身很小的功能需求，可以通過配置Redis啟用ziplist和small ziplist。
5、分割數據庫
將數據拆分多個數據庫，各自獨立運行，從而有效地分散每個數據庫的負載，減少數據庫內存壓力。在使用多個數據庫時，必須小心控制它們的大小并注意細節處理，以免耗盡可用資源。
6、使用Redis集群
當單臺 Redis 服務器無法滿足業務需求或者需要提高死活性和升級能力時，可以考慮將其擴展到Redis集群中。通過搭建分布式集群，即使其中一臺主機發生崩潰或停機，整個系統也可以保證數據的完整性和可用性。此外，集群模式下每個節點暴露出的單獨的內存限制，還可以更好地控制內存占用情況。
7、隨時了解Redis內存使用情況
Redis提供命令、日志等多種方法來隨時查看內存使用情況，并進行相關調整。理解Redis內存特性是優化Redis內存使用的前提條件，同時還應該綜合考慮當前硬件配置、業務需求及實際情況等因素。
總之，由于Redis完全基于內存操作，因此它的內存越大，對服務器的要求就越高。為了避免性能問題和故障，我們必須采取一系列措施來降低Redis的內存使用率。在實際運行過程中，根據業務特點、數據類型和目標等因素，可以采取上述措施或他們的組合來進一步優化Redis的內存使用效率。
