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大家都知道,RocketMQ 消費(fèi)模式有 PULL 模式和 PUSH 模式,不過本質(zhì)上都是 PULL 模式,而在實(shí)際使用時(shí),一般使用 PUSH 模式。

不過,RocketMQ 的 PUSH 模式有明顯的不足,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

  1. 消息積壓了,增加消費(fèi)者不一定能解決。PUSH 模式如下圖:

圖片

上面的圖中,消費(fèi)組中的消費(fèi)者每個(gè)消費(fèi)者消費(fèi)兩個(gè) MessageQueue,這種情況下,增加消費(fèi)者是可以提高消費(fèi)能力的。

但是下面這張圖,每個(gè)消費(fèi)者消費(fèi)一個(gè) MessageQueue,因?yàn)橥粋€(gè) MessageQueue 只能被同一個(gè)消費(fèi)組中的一個(gè)消費(fèi)者消費(fèi),所以增加消費(fèi)者并不能提高消費(fèi)能力。

圖片

  1. 客戶端的處理邏輯比較多,比如負(fù)載均衡、offset 管理、消費(fèi)失敗后的處理(比如失敗消息發(fā)送回 Broker),這些邏輯都在客戶端。
  2. 如果再支持其他語言,客戶端會(huì)變得越來越重。
  3. 消費(fèi)者機(jī)器 hang 住,可能會(huì)導(dǎo)致消息積壓,如下圖:

圖片

通過客戶端負(fù)責(zé)均衡,MessageQueue0 這個(gè)隊(duì)列分配給了 Consumer0 進(jìn)行獨(dú)占消費(fèi),如果 Consumer0 這個(gè)消費(fèi)者 hang 住了,但是服務(wù)沒有掛,不能從 Name Server 中下線,因?yàn)?Consumer0 拉取到的消息不能消費(fèi),也就不能給 Broker 發(fā)送更新 Offset 的請求,最終導(dǎo)致消息積壓。這種情況只能手動(dòng)讓 Consumer0 下線或者讓 Consumer0 重啟。

RocketMQ 5.0 為了解決 PUSH Consumer 上面的問題,引入了 POP Consumer。

1 POP 客戶端

POP 模式的客戶端引入的背景是 RocketMQ 5.0 為了更好地?fù)肀г圃蛻舳艘脑斐蔁o狀態(tài)的輕量級客戶端,RocketMQ 4.x 中客戶端具有的負(fù)載均衡、權(quán)限管理、消費(fèi)管理等功能都從客戶端移動(dòng)到了 Proxy。

POP 消費(fèi)模式如下圖:

圖片

四個(gè)消費(fèi)者都可以消費(fèi) Broker1 和 Broker2 上面的所有隊(duì)列,這樣即使某一個(gè)消費(fèi)者 hang 住了,其他消費(fèi)者也可以消費(fèi),并不會(huì)造成消息積壓。

同時(shí),從上圖中可以看到,POP 客戶端還有一個(gè)優(yōu)勢,增加消費(fèi)者數(shù)量是可以提高消費(fèi)能力的,不受 MessageQueue 數(shù)量和消費(fèi)者數(shù)量的限制。

跟 PUSH 模式相比,POP 模式拉取到消息后,會(huì)設(shè)置一個(gè) POP_CK 屬性,代碼如下:

//MQClientAPIImpl.JAVA
if (requestHeader instanceof PopMessageRequestHeader) {
 if (startOffsetInfo == null) {
  // we should set the check point info to extraInfo field , if the command is popMsg
  // find pop ck offset
  String key = messageExt.getTopic() + messageExt.getQueueId();
  if (!map.containsKey(messageExt.getTopic() + messageExt.getQueueId())) {
   map.put(key, ExtraInfoUtil.buildExtraInfo(messageExt.getQueueOffset(), responseHeader.getPopTime(), responseHeader.getInvisibleTime(), responseHeader.getReviveQid(),
    messageExt.getTopic(), brokerName, messageExt.getQueueId()));

  }
  messageExt.getProperties().put(MessageConst.PROPERTY_POP_CK, map.get(key) + MessageConst.KEY_SEPARATOR + messageExt.getQueueOffset());
 } else {
  String queueIdKey = ExtraInfoUtil.getStartOffsetInfoMapKey(messageExt.getTopic(), messageExt.getQueueId());
  String queueOffsetKey = ExtraInfoUtil.getQueueOffsetMapKey(messageExt.getTopic(), messageExt.getQueueId(), messageExt.getQueueOffset());
  int index = sortMap.get(queueIdKey).indexOf(messageExt.getQueueOffset());
  Long msgQueueOffset = msgOffsetInfo.get(queueIdKey).get(index);

  messageExt.getProperties().put(MessageConst.PROPERTY_POP_CK,
   ExtraInfoUtil.buildExtraInfo(startOffsetInfo.get(queueIdKey), responseHeader.getPopTime(), responseHeader.getInvisibleTime(),
    responseHeader.getReviveQid(), messageExt.getTopic(), brokerName, messageExt.getQueueId(), msgQueueOffset)
  );
  //...
 }
}

可以看到,POP_CK 屬性包含了 brokerName、Topic、QueueId、offset 等參數(shù),通過這個(gè)屬性可以唯一標(biāo)識一條消息了。

從上面的代碼還可以看到,responseHeader 中有一個(gè) invisibleTime 屬性,這個(gè)屬性的作用是消費(fèi)者通過 POP 模式拉取到一條消息后,這段時(shí)間(invisibleTime)內(nèi)這條消息在 Broker 端是不可見的,消費(fèi)者再次拉取就不會(huì)重復(fù)拉取到。但是如果過了這段時(shí)間,消費(fèi)者還沒有給 Broker 返回 ACK,這條消息會(huì)變?yōu)榭梢姡俅伪幌M(fèi)者拉取到。

消費(fèi)完成后,向 Broker 發(fā)送 ACK 消息,見下面代碼:

public void ackMessageAsync(
 final String addr,
 final long timeOut,
 final AckCallback ackCallback,
 final AckMessageRequestHeader requestHeader //
) throws RemotingException, MQBrokerException, InterruptedException {
 final RemotingCommand request = RemotingCommand.createRequestCommand(RequestCode.ACK_MESSAGE, requestHeader);
 this.remotingClient.invokeAsync(addr, request, timeOut, new BaseInvokeCallback(MQClientAPIImpl.this) {

  @Override
  public void onComplete(ResponseFuture responseFuture) {
   RemotingCommand response = responseFuture.getResponseCommand();
   if (response != null) {
    try {
     AckResult ackResult = new AckResult();
     if (ResponseCode.SUCCESS == response.getCode()) {
      ackResult.setStatus(AckStatus.OK);
     } //...
     assert ackResult != null;
     ackCallback.onSuccess(ackResult);
    } //...
   } else {
    //...
   }

  }
 });
}

2. Broker

從上面的介紹可以看到,每個(gè)消費(fèi)者都可以從 Broker 的所有 MessageQueue 上拉取消息,那如果多個(gè)消費(fèi)者都從一個(gè) MessageQueue 上面拉取,有沒有可能會(huì)重復(fù)消費(fèi)呢?

Broker 收到消息拉取請求,從 MessageStore 拉取消息時(shí),首先會(huì)給 MessageQueue 進(jìn)行加鎖,加鎖成功后,才會(huì)拉取消息,這是其他客戶端來拉取時(shí)就會(huì)加鎖失敗。

//PopMessageProcessor.java
String lockKey = topic + PopAckConstants.SPLIT + requestHeader.getConsumerGroup() + PopAckConstants.SPLIT + queueId;
long offset = getPopOffset(topic, requestHeader, queueId, false, lockKey);
if (!queueLockManager.tryLock(lockKey)) {
 restNum = this.brokerController.getMessageStore().getMaxOffsetInQueue(topic, queueId) - offset + restNum;
 return restNum;
}

Broker 從 MessageStore 拉取到消息后,會(huì)定義一個(gè) CheckPoint 放入緩存,代碼如下:

//PopMessageProcessor.java
private long popMsgFromQueue(boolean isRetry, GetMessageResult getMessageResult,
 PopMessageRequestHeader requestHeader, int queueId, long restNum, int reviveQid,
 Channel channel, long popTime,
 ExpressionMessageFilter messageFilter, StringBuilder startOffsetInfo,
 StringBuilder msgOffsetInfo, StringBuilder orderCountInfo) {
 String topic = isRetry ? KeyBuilder.buildPopRetryTopic(requestHeader.getTopic(),
  requestHeader.getConsumerGroup()) : requestHeader.getTopic();
 String lockKey =
  topic + PopAckConstants.SPLIT + requestHeader.getConsumerGroup() + PopAckConstants.SPLIT + queueId;
 //...
 offset = getPopOffset(topic, requestHeader, queueId, true, lockKey);
 GetMessageResult getMessageTmpResult = null;
 try {
  //...

  restNum = getMessageTmpResult.getMaxOffset() - getMessageTmpResult.getNextBeginOffset() + restNum;
  if (!getMessageTmpResult.getMessageMapedList().isEmpty()) {

   if (isOrder) {
    //...
   } else {
    AppendCheckPoint(requestHeader, topic, reviveQid, queueId, offset, getMessageTmpResult, popTime, this.brokerController.getBrokerConfig().getBrokerName());
   }
  } //...
 } //...
 return restNum;
}

Broker 收到消費(fèi)者發(fā)來的 ACK 后,會(huì)把 CheckPoint 從緩存中移除。

如果 Broker 一直沒有收到 ACK,則會(huì)把 CheckPoint 從緩存中移除,同時(shí)把 CheckPoint 發(fā)送給 MessageStore,由 MessageStore 發(fā)送到重試隊(duì)列。代碼如下:

boolean removeCk = !this.serving;
 // ck will be timeout
 if (point.getReviveTime() - now < brokerController.getBrokerConfig().getPopCkStayBufferTimeOut()) {
  removeCk = true;
 }

 // the time stayed is too long
 if (now - point.getPopTime() > brokerController.getBrokerConfig().getPopCkStayBufferTime()) {
  removeCk = true;
 }

 // double check
 if (removeCk) {
  // put buffer ak to store
  if (pointWrapper.getReviveQueueOffset() < 0) {
   putCkToStore(pointWrapper, false);
  }
 }
}

3 總結(jié)

POP 客戶端有很多的優(yōu)勢,總結(jié)如下:

  1. 無狀態(tài),更好地?fù)肀г圃?/li>
  2. 計(jì)算相關(guān)的功能下移到 Proxy,更加輕量級;
  3. 消費(fèi)能力擴(kuò)展不受 MessageQueue 數(shù)量的限制;
  4. 消費(fèi)者 hang 住,并不會(huì)導(dǎo)致消息積壓。

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