作者：vivo 互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器團(tuán)隊- Yuan Jian Wei
從內(nèi)部需求出發(fā)，我們基于TiKV設(shè)計了一款兼容redis的KV存儲。基于TiKV的數(shù)據(jù)存儲機(jī)制，對于窗口數(shù)據(jù)的處理以及過期數(shù)據(jù)的GC問題卻成為一個難題。本文希望基于從KV存儲的設(shè)計開始講解，到GC設(shè)計的逐層優(yōu)化的過程，從問題的存在到不同層面的分析，可以給讀者在類似的優(yōu)化實踐中提供一種參考思路。
一、背景介紹
當(dāng)前公司內(nèi)部沒有統(tǒng)一的KV存儲服務(wù)，很多業(yè)務(wù)都將 Redis 集群當(dāng)作KV存儲服務(wù)在使用，但是部分業(yè)務(wù)可能不需要 Redis 如此高的性能，卻承擔(dān)著巨大的機(jī)器資源成本（內(nèi)存價格相對磁盤來說更加昂貴）。為了 降低存儲成本的需求，同時盡可能減少業(yè)務(wù)遷移的成本，我們基于 TiKV 研發(fā)了一套磁盤KV存儲服務(wù)。
1.1 架構(gòu)簡介
以下對這種KV存儲(下稱磁盤KV)的架構(gòu)進(jìn)行簡單描述，為后續(xù)問題描述做鋪墊。
1.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)
磁盤KV使用目前較流行的計算存儲分離架構(gòu)，在TiKV集群上層封裝計算層（后稱Tula）模擬Redis集群（對外表現(xiàn)是不同的Tula負(fù)責(zé)某些slot范圍），直接接入業(yè)務(wù)Redis客戶端。
圖1：磁盤KV架構(gòu)圖示
業(yè)務(wù)寫入數(shù)據(jù)基于Tula轉(zhuǎn)換成TiKV中存儲的KV對，基于類似的方式完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的讀取。
注意：Tula中會選舉出一個leader，用于進(jìn)行一些后臺任務(wù)，后續(xù)詳細(xì)說。
1.1.2 數(shù)據(jù)編碼
TiKV對外提供的是一種KV的讀寫功能，但是Redis對外提供的是基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提供讀寫能力（例如SET，LIST等），因此需要基于TiKV現(xiàn)有提供的能力，將Redis的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行編碼，并且可以方便地在TiKV中進(jìn)行讀寫。
TiKV提供的API比較簡單：基于key的讀寫接口，以及基于字典序的迭代器訪問。
因此，Tula層面基于字典序的機(jī)制，對Redis的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基于字典序進(jìn)行編碼，便于訪問。
注意：TiKV的key是可以基于字典序進(jìn)行遍歷（例如基于某個前綴進(jìn)行遍歷等）， 后續(xù)的編碼，機(jī)制基本是基于字典序的特性進(jìn)行設(shè)計。
為了可以更好地基于字典序排列的搜索特性下對數(shù)據(jù)進(jìn)行讀寫，對于復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，我們會使用另外的空間去存放其中的數(shù)據(jù)（例如SET中的member，HASH中的field）。而對于簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（類似STRING），則可以直接存放到key對應(yīng)的value中。
為此，我們在編碼設(shè)計上，會分為metaKey和dataKey。metaKey是基于用戶直接訪問的key進(jìn)行編碼，是編碼設(shè)計中直接對外的一層；dataKey則是metaKey的存儲指向，用來存放復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的具體內(nèi)部數(shù)據(jù)。
另外，為了保證訪問的數(shù)據(jù)一致性，我們基于TiKV的 事務(wù)接口進(jìn)行對key的訪問。
（1）編碼&字段
以下以編碼中的一些概念以及設(shè)定，對編碼進(jìn)行簡述。
key的編碼規(guī)則如下：
圖2：key編碼設(shè)計圖示
以下對字段進(jìn)行說明
- namespace 為了方便在一個TiKV集群中可以存放不同的磁盤KV數(shù)據(jù)，我們在編碼的時候添加了前綴namespace，方便集群基于這個namespace在同一個物理TiKV空間中基于邏輯空間進(jìn)行分區(qū)。
- dbid 因為原生Redis是支持select語句，因此在編碼上需要預(yù)留字段表示db的id，方便后續(xù)進(jìn)行db切換（select語句操作）的時候切換，表示不同的db空間。
- role 用于區(qū)分是哪種類型的key。 對于簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（例如STRING），只需要直接在key下面存儲對應(yīng)的value即可。 但是對于一些復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（例如HASH，LIST等），如果在一個value下把所有的元素都存儲了，對與類似SADD等指令的并發(fā)，為了保證數(shù)據(jù)一致性，必然可以預(yù)見其性能不足。 因此，磁盤KV在設(shè)計的時候把元素數(shù)據(jù)按照獨立的key做存儲，需要基于一定的規(guī)則對元素key進(jìn)行訪問。這樣會導(dǎo)致在key的編碼上，會存在key的role字段，區(qū)分是用戶看到的key（metaKey），還是這種元素的key（dataKey）。 其中，如果是metaKey，role固定是M；如果是dataKey，則是D。
- keyname 在metaKey和dataKey的基礎(chǔ)上，可以基于keyname字段可以較方便地訪問到對應(yīng)的key。
- suffix 針對dataKey，基于不同的Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，都需要不同的dataKey規(guī)則進(jìn)行支持。因此此處需要預(yù)留suffix區(qū)間給dataKey在編碼的時候預(yù)留空間，實現(xiàn)不同的數(shù)據(jù)類型。
以下基于SET類型的SADD指令,對編碼進(jìn)行簡單演示：
圖3: SADD指令的編碼設(shè)計指令圖示
- 基于userKey,通過metaKey的拼接方式,拼接metaKey并且訪問
- 訪問metaKey獲取value中的
- 基于value中的uuid,生成需要的dataKey
- 寫入生成的dataKey
（2）編碼實戰(zhàn)
編碼實戰(zhàn)中，會以SET類型的實現(xiàn)細(xì)節(jié)作為例子，描述磁盤KV在實戰(zhàn)中的編碼細(xì)節(jié)。
在這之前，需要對metaKey的部分實現(xiàn)細(xì)節(jié)進(jìn)行了解
（3）metaKey存儲細(xì)節(jié)
所有的metaKey中都會存儲下列數(shù)據(jù)。
圖4：metaKey編碼設(shè)計圖示
- uuid： 每一個metaKey都會有一個對應(yīng)的uuid，表示這個key的唯一身份。
- create_time： 保存該元數(shù)據(jù)的創(chuàng)建時間
- update_time: 保存該元數(shù)據(jù)的最近更新時間
- expire_time: 保存過期時間
- data_type: 保存該元數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)類型，例如SET，HASH，LIST，ZSET等等。
- encode_type: 保存該數(shù)據(jù)類型的編碼方式
（4）SET實現(xiàn)細(xì)節(jié)
基于metaKey的存儲內(nèi)容，以下基于SET類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行講解。
SET類型的dataKey的編碼規(guī)則如下：
- keyname： metaKey的uuid
- suffix： SET對應(yīng)的member字段
因此，SET的dataKey編碼如下：
圖5：SET數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)dataKey編碼設(shè)計圖示
以下把用戶可以訪問到的key稱為user-key。集合中的元素使用member1，member2等標(biāo)注。
這里，可以梳理出訪問邏輯如下：
圖6：SET數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)訪問流程圖示
簡述上圖的訪問邏輯：
- 基于user-key拼接出metaKey，讀取metaKey的value中的uuid。
- 基于uuid拼接出dataKey，基于TiKV的字典序遍歷機(jī)制獲取uuid下的所有member。
1.1.3 過期&GC設(shè)計
對標(biāo)Redis，目前在user-key層面滿足過期的需求。
因為存在過期的數(shù)據(jù)，Redis基于過期的hash進(jìn)行保存。但是如果磁盤KV在一個namespace下使用一個value存放過期的數(shù)據(jù)，顯然在EXPIRE等指令下存在性能問題。因此，這里會有獨立的編碼支持過期機(jī)制。
鑒于過期的數(shù)據(jù)可能無法及時刪除（例如SET中的元素），對于這類型的數(shù)據(jù)需要一種GC的機(jī)制，把數(shù)據(jù)完全清空。
（1）編碼設(shè)計
針對過期以及GC（后續(xù)會在機(jī)制中詳細(xì)說），需要額外的編碼機(jī)制，方便過期和GC機(jī)制的查找，處理。
- 過期編碼設(shè)計
為了可以方便地找到過期的key（下稱expireKey），基于字典序機(jī)制，優(yōu)先把過期時間的位置排到前面，方便可以更快地得到expireKey。
編碼格式如下：
圖7：expireKey編碼設(shè)計圖示
其中：
- expire-key-prefix： 標(biāo)識該key為expireKey，使用固定的字符串標(biāo)識
- slot： 4個字節(jié)，標(biāo)識slot值，對user-key進(jìn)行hash之后對256取模得到，方便并發(fā)掃描的時候線程可以分區(qū)掃描，減少同key的事務(wù)沖突
- expire-time： 標(biāo)識數(shù)據(jù)的過期時間
- user-key： 方便在遍歷過程中找到user-key，對expireKey做下一步操作
- GC編碼設(shè)計
目前除了STRING類型，其他的類型因為如果在一次過期操作中把所有的元素都刪除，可能會存在問題：如果一個user-key下面的元素較多，過期進(jìn)度較慢，這樣metaKey可能會長期存在，占用空間更大。
因此使用一個GC的key（下稱gcKey）空間，安排其他線程進(jìn)行掃描和清空。
編碼格式如下：
圖8：gcKey編碼設(shè)計圖示
（2）機(jī)制描述
基于前面的編碼，可以對Tula內(nèi)部的過期和GC機(jī)制進(jìn)行簡述。
因為過期和GC都是基于事務(wù)接口，為了減少沖突，Tula的leader會進(jìn)行一些后臺的任務(wù)進(jìn)行過期和GC。
- 過期機(jī)制
因為前期已經(jīng)對過期的user-key進(jìn)行了slot分開，expireKey天然可以基于并發(fā)的線程進(jìn)行處理，提高效率。
圖9：過期機(jī)制處理流程圖示
簡述上圖的過期機(jī)制：
- 拉起各個過期作業(yè)協(xié)程，不同的協(xié)程基于分配的slot，拼接協(xié)程下的expire-key-prefix，掃描expireKey
- 掃描expireKey，解析得到user-key
- 基于user-key拼接得到metaKey，訪問metaKey的value，得到uuid
- 根據(jù)uuid，添加gcKey
- 添加gcKey成功后，刪除metaKey
就目前來說，過期速度較快，而且key的量級也不至于讓磁盤KV存在容量等過大負(fù)擔(dān)，基于hash的過期機(jī)制目前表現(xiàn)良好。
- GC機(jī)制
目前的GC機(jī)制比較落后：基于當(dāng)前Tula的namespace的GC前綴（gc-key-prefix），基于uuid進(jìn)行遍歷，并且刪除對應(yīng)的dataKey。
圖10：GC機(jī)制處理流程圖示
簡述上圖的GC機(jī)制：
- 拉起一個GC的協(xié)程，掃描gcKey空間
- 解析掃描到的gcKey，可以獲得需要GC的uuid
- 基于uuid，在dataKey的空間中基于字典序，刪除對應(yīng)uuid下的所有dataKey
因此，GC本來就是在expire之后，會存在一定的滯后性。
并且，當(dāng)前的GC任務(wù)只能單線程操作，目前來說很容易造成GC的遲滯。
1.2 問題描述
1.2.1 問題現(xiàn)象
業(yè)務(wù)側(cè)多次反饋，表示窗口數(shù)據(jù)（定期刷入重復(fù)過期數(shù)據(jù)）存在的時候，磁盤KV占用的空間特別大。
我們使用工具單獨掃描對應(yīng)的Tula配置namespace下的GC數(shù)據(jù)結(jié)合，發(fā)現(xiàn)確實存在較多的GC數(shù)據(jù)，包括gcKey，以及對應(yīng)的dataKey也需要及時進(jìn)行刪除。
1.2.2成因分析
現(xiàn)網(wǎng)的GC過程速度比不上過期的速度。往往expireKey都已經(jīng)沒了，但是gcKey很多，并且堆積。
這里的問題點在于：前期的設(shè)計中，gcKey的編碼并沒有像expireKey那樣提前進(jìn)行了hash的操作，全部都是uuid。
如果有一個類似的slot字段可以讓GC可以使用多個協(xié)程進(jìn)行并發(fā)訪問，可以更加高效地推進(jìn)GC的進(jìn)度，從而達(dá)到滿足優(yōu)化GC速度的目的，窗口數(shù)據(jù)的場景可以得到較好的處理。
下面結(jié)合兩個機(jī)制的優(yōu)劣，分析存在GC堆積的原因。
圖11：GC堆積成因圖示
簡單來說，上圖的流程中：
- 過期的掃描速度以及處理速度很快，expireKey很快及時的被清理并且添加到gcKey中
- GC速度很慢，添加的gcKey無法及時處理和清空
從上圖分析可以知道：如果窗口數(shù)據(jù)的寫入完全超過的GC的速度的話，必然導(dǎo)致GC的數(shù)據(jù)不斷堆積，最后導(dǎo)致所有磁盤KV的存儲容量不斷上漲。
二、優(yōu)化
2.1 目標(biāo)
分析了原始的GC機(jī)制之后，對于GC存在滯后的情況，必然需要進(jìn)行優(yōu)化。
如何加速GC成為磁盤KV針對窗口數(shù)據(jù)場景下的強(qiáng)需求。
但是，畢竟TiKV集群的性能是有上限的，在進(jìn)行GC的過程也應(yīng)該照顧好業(yè)務(wù)請求的表現(xiàn)。
這里就有了優(yōu)化的基本目標(biāo)：在 不影響業(yè)務(wù)的正常使用前提下，對盡量 減少GC數(shù)據(jù)堆積，加速GC流程。
2.2.實踐
2.2.1 階段1
在第一階段，其實并沒有想到需要對GC這個流程進(jìn)行較大的變動，看可不可以從當(dāng)前的GC流程中進(jìn)行一些簡單調(diào)整，提升GC的性能。
- 分析
GC的流程相對簡單：
圖12：GC流程圖示
可以看到，如果存在gcKey，會觸發(fā)一個批次的刪除gcKey和dataKey的流程。
最初設(shè)計存在sleep以及批次的原因在于減少GC對TiKV的影響，降低對現(xiàn)網(wǎng)的影響。
因此這里可以調(diào)整的范圍比較有限：按照批次進(jìn)行控制，或者縮短批次刪除之間的時間間隔。
- 嘗試
縮短sleep時間（甚至縮短到0，去掉sleep過程），或者提高單個批次上限。
- 結(jié)果
但是這里原生sleep時間并不長，而且就算提高批次個數(shù)，畢竟單線程，提高并沒有太大。
- 小結(jié)
原生GC流程可變動的范圍比較有限，必須打破這種局限才可以對GC的速度得以更好的優(yōu)化。
2.2.2 階段2
第一階段過后，發(fā)現(xiàn)原有機(jī)制確實局限比較大，如果需要真的把GC進(jìn)行加速，最好的辦法是在原有的機(jī)制上看有沒有辦法類似expireKey一樣給出并發(fā)的思路，可以和過期一樣在質(zhì)上提速。
但是當(dāng)前現(xiàn)網(wǎng)已經(jīng)不少集群在使用磁盤KV集群，并發(fā)提速必須和現(xiàn)網(wǎng)存量key設(shè)計一致前提下進(jìn)行調(diào)整，解決現(xiàn)網(wǎng)存量的GC問題。
- 分析
如果有一種可能，更改GC的key編碼規(guī)則，類似模擬過期key的機(jī)制，添加slot位置，應(yīng)該可以原生滿足這種多協(xié)程并發(fā)進(jìn)行GC的情況。
但是基于當(dāng)前編碼方式，有沒有其他辦法可以較好地把GC key分散開來？
把上述問題作為階段2的分析切入點，再對當(dāng)前的GC key進(jìn)行分析：
圖13：gcKey編碼設(shè)計圖示
考慮其中的各個字段：
- namespace： 同一個磁盤KV下GC空間的必然一致
- gc-key-prefix： 不管哪個磁盤KV的字段必然一致
- dbid： 現(xiàn)網(wǎng)的磁盤KV都是基于集群模式，dbid都是0
- uuid： 映射到對應(yīng)的dataKey
分析下來，也只有uuid在整個gcKey的編碼中是變化的。
正因為uuid的分布應(yīng)該是足夠的離散，此處提出一種比較大膽的想法： 基于uuid的前若干位當(dāng)作hash slot，多個協(xié)程可以基于不同的前綴進(jìn)行并發(fā)訪問。
因為uuid是一個128bit長度（8個byte）的內(nèi)容，如果拿出前面的8個bit（1個byte），可以映射到對應(yīng)的256個slot。
- 嘗試
基于上述分析，uuid的前一個byte作為hash slot的標(biāo)記，這樣，GC流程變成：
圖14：基于uuid劃分GC機(jī)制圖示
簡單描述下階段2的GC流程：
- GC任務(wù)使用協(xié)程，分成256個任務(wù)
- 每一個任務(wù)基于前綴掃描的時候，從之前掃描到dbid改成后續(xù)補(bǔ)充一個byte，每個協(xié)程被分配不同的前綴，進(jìn)行各自的任務(wù)執(zhí)行
- GC任務(wù)執(zhí)行邏輯和之前單線程邏輯保持不變，處理gcKey以及dataKey。
這樣，基于uuid的離散，GC的任務(wù)可以拆散成并發(fā)協(xié)程進(jìn)行處理。
這樣的優(yōu)點不容置疑，可以較好地進(jìn)行并發(fā)處理，提高GC的速度。
- 結(jié)果
基于并發(fā)的操作，GC的耗時可以縮短超過一半。后續(xù)會有同樣條件下的數(shù)據(jù)對比。
- 小結(jié)
階段2確實帶來一些突破：再保留原有g(shù)cKey設(shè)計的前提下，基于拆解uuid的方法使得GC的速度有質(zhì)的提高。
但是這樣會帶來問題：對于dataKey較多（可以理解為一個HASH，或者一個SET的元素較多）的時候，刪除操作可能對TiKV的性能帶來影響。這樣帶來的副作用是：如果并發(fā)強(qiáng)度很高地進(jìn)行GC，因為TiKV集群寫入（無論寫入還是刪除）性能是一定的，這樣是不是可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)的正常寫入可能帶來了影響？
如何可以做到兼顧磁盤KV日常的寫入和GC？這成了下一個要考慮的問題。
2.2.3 階段3
階段2之后，GC的速度是得到了較大的提升，但是在測試過程中發(fā)現(xiàn)，如果在過程中進(jìn)行寫入，寫入的性能會大幅度下降。如果因為GC的性能問題忽視了現(xiàn)網(wǎng)的業(yè)務(wù)正常寫入，顯然不符合線上業(yè)務(wù)的訴求。
磁盤KV的GC還需要一種能力，可以調(diào)節(jié)GC。
- 分析
如果基于階段2，有辦法可以在業(yè)務(wù)低峰期的時候進(jìn)行更多的GC，高峰期的時候進(jìn)行讓路，也許會是個比較好的方法。
基于上面的想法，我們需要在Tula層面可以比較直接地知道當(dāng)前磁盤KV的性能表現(xiàn)到底到怎樣的層面，當(dāng)前是負(fù)荷較低還是較高，應(yīng)該用怎樣的指標(biāo)去衡量當(dāng)前磁盤KV的性能？
- 嘗試
此處我們進(jìn)行過以下的一些摸索：
- 基于TiKV的磁盤負(fù)載進(jìn)行調(diào)整
- 基于Tula的時延表現(xiàn)進(jìn)行調(diào)整
- 基于TiKV的接口性能表現(xiàn)進(jìn)行調(diào)整
暫時發(fā)現(xiàn)TiKV的接口性能表現(xiàn)調(diào)整效果較好，因為基于磁盤負(fù)載不能顯式反饋到Tula的時延表現(xiàn)，基于Tula的時延表現(xiàn)應(yīng)該需要搜集所有的Tula時延進(jìn)行調(diào)整（對于同一個TiKV集群接入多個不同的Tula集群有潛在影響），基于TiKV的接口性能表現(xiàn)調(diào)整可以比較客觀地得到Tula的性能表現(xiàn)反饋。
在階段1中，有兩個影響GC性能的參數(shù)：
- sleep時延
- 單次處理批次個數(shù)
加上階段2并發(fā)的話，會有三個可控維度，控制GC的速度。
調(diào)整后的GC流程如下：
圖15：自適應(yīng)GC機(jī)制圖示
階段3對GC添加自適應(yīng)機(jī)制，簡述如下：
①開啟協(xié)程，搜集TiKV節(jié)點負(fù)載
- 發(fā)現(xiàn)TiKV 負(fù)載較高 ，控制GC參數(shù)，使得 GC緩慢 進(jìn)行
- 發(fā)現(xiàn)TiKV 負(fù)載較低 ，控制GC參數(shù)，使得 GC激進(jìn) 進(jìn)行
②開啟協(xié)程，進(jìn)行GC
- 發(fā)現(xiàn) 不需要GC ，控制GC參數(shù)，使得 GC緩慢 進(jìn)行
- 結(jié)果
基于監(jiān)控表現(xiàn)，可以明顯看到，GC不會一直強(qiáng)制占據(jù)TiKV的所有性能。當(dāng)Tula存在正常寫入的時候，GC的參數(shù)會響應(yīng)調(diào)整，保證現(xiàn)網(wǎng)寫入的時延。
- 小結(jié)
階段３之后，可以保證寫入和但是從TiKV的監(jiān)控上看，有時候GC并沒有完全把TiKV的性能打滿。
是否有更加高效的GC機(jī)制，可以繼續(xù)提高磁盤KV的GC性能？
2.2.4 階段4
基于階段3繼續(xù)嘗試找到GC性能更高的GC方式。
- 分析
基于階段3的優(yōu)化，目前基于單個節(jié)點的Tula應(yīng)該可以達(dá)到一個可以較高強(qiáng)度的GC，并且可以給現(xiàn)網(wǎng)讓路的一種情況。
但是，實際測試的時候發(fā)現(xiàn)，基于單個節(jié)點的刪除，速度應(yīng)該還有提升空間（從TiKV的磁盤IO可以發(fā)現(xiàn)，并沒有占滿）。
這里的影響因素很多，例如我們發(fā)現(xiàn)client-go側(cè)存在獲取tso慢的一些報錯。可能是使用客戶端不當(dāng)?shù)仍蛟斐伞?/p>
但是之前都是基于單個Tula節(jié)點進(jìn)行處理。既然每個Tula都是模擬了Redis的集群模式，被分配了slot區(qū)間去處理請求。這里是不是可以 借鑒分片管理數(shù)據(jù)的模式，在GC的過程直接讓每個Tula管理對應(yīng)分片的GC數(shù)據(jù)？
這里先review一次優(yōu)化階段2的解決方式：基于uuid的第一個byte，劃分成256個區(qū)間。leader Tula進(jìn)行處理的時候基于256個區(qū)間。
反觀一個Tula模擬的分片范圍是16384（0-16383），而一個byte可以表示256（0-255）的范圍。
如果使用2個byte，可以得到65536（0-65535）的范圍。
這樣，如果一個Tula可以 基于自己的分片范圍，映射到GC的范圍，基于Tula的Redis集群模擬分片分布去做基于Tula節(jié)點的GC分片是可行的。
假如某個Tula的分片是從startSlot到endSlot（范圍：0-16383），只要經(jīng)過簡單的映射：
- startHash = startSlot* 4
- endHash = （endSlot + 1）* 4 - 1
基于這樣的映射，可以直接把Tula的GC進(jìn)行分配，而且基本在優(yōu)化階段2中無縫銜接。
- 嘗試
基于分析得出的機(jī)制如下：
圖16：多Tula節(jié)點GC機(jī)制圖示
可以簡單地描述優(yōu)化之后的GC流程：
① 基于當(dāng)前拓?fù)鋭澐之?dāng)前Tula節(jié)點的startHash與endHash
② 基于步驟1的startHash與endHash，Tula分配協(xié)程進(jìn)行GC，和階段2基本一致：
- GC任務(wù)使用協(xié)程，分成多個任務(wù)。
- 每一個任務(wù)基于前綴掃描的時候，從之前掃描到dbid改成后續(xù)補(bǔ)充2個byte，每個協(xié)程被分配不同的前綴，進(jìn)行各自的任務(wù)執(zhí)行。
- GC任務(wù)執(zhí)行邏輯和之前單線程邏輯保持不變，處理gcKey以及dataKey。
基于節(jié)點分開之后，可以滿足在每個節(jié)點并發(fā)地前提下，各個節(jié)點不相干地進(jìn)行GC。
- 結(jié)果
基于并發(fā)的操作，GC的耗時可以在階段2的基礎(chǔ)上繼續(xù)縮短。后續(xù)會有同樣條件下的數(shù)據(jù)對比。
- 小結(jié)
基于節(jié)點進(jìn)行并發(fā)，可以更加提高GC的效率。
但是我們在這個過程中也發(fā)現(xiàn)，client-go的使用上可能存在不當(dāng)?shù)那闆r，也許調(diào)整client-go的使用后可以獲得更高的GC性能。
三、優(yōu)化結(jié)果對比
我們基于一個寫入500W的SET作為寫入數(shù)據(jù)。其中每一個SET都有一個元素，元素大小是4K。
因為階段2和階段4的提升較大，性能基于這兩個進(jìn)行對比：
表1：各階段GC耗時對照表
可以比較明顯地看出：
- 階段2之后的GC時延明顯縮減
- 階段4之后的GC時延可以隨著節(jié)點數(shù)的增長存在部分縮減
四、后續(xù)計劃
階段4之后，我們發(fā)現(xiàn)Tula的單節(jié)點性能應(yīng)該有提升空間。我們會從以下方面進(jìn)行入手：
- 補(bǔ)充更多的監(jiān)控項目，讓Tula更加可視，觀察client-go的使用情況。
- 基于上述調(diào)整跟進(jìn)client-go在不同場景下的使用情況，嘗試找出client-go在使用上的瓶頸。
- 嘗試調(diào)整client-go的使用方式，在Tula層面提高從指令執(zhí)行，到GC，過期的性能。
五、總結(jié)
回顧我們從原來的單線程GC，到基于編碼機(jī)制做到了多線程GC，到為了減少現(xiàn)網(wǎng)寫入性能影響，做到了自適應(yīng)GC，再到為了提升GC性能，進(jìn)行多節(jié)點GC。
GC的性能提升階段依次經(jīng)歷了以下過程：
- 單進(jìn)程單協(xié)程
- 單進(jìn)程多協(xié)程
- 多進(jìn)程多協(xié)程
突破點主要在于進(jìn)入階段2（單進(jìn)程多協(xié)程）階段，設(shè)計上的困難主要來源于：已經(jīng)存在存量數(shù)據(jù)，我們需要兼顧存量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分布情況進(jìn)行設(shè)計，這里我們必須在考慮存量的gcKey存在的前提下，原版gcKey的編碼設(shè)計與基于字典序的遍歷機(jī)制對改造造成的約束。
但是這里基于原有的設(shè)計，還是有空間進(jìn)行一些二次設(shè)計，把原有的問題進(jìn)行調(diào)優(yōu)。
這個過程中，我們認(rèn)為有幾點比較關(guān)鍵：
- 在第一次設(shè)計的時候，應(yīng)該從 多方面進(jìn)行衡量 ，思考好某種設(shè)計會帶來的副作用。
- 在 上線之前 ，對各種場景（例如不同的指令，數(shù)據(jù)大小）進(jìn)行 充分測試 ，提前發(fā)現(xiàn)出問題及時修正方案。
- 已經(jīng)是 存量數(shù)據(jù) 的前提下，更應(yīng)該對原有的設(shè)計進(jìn)行重新梳理。也許原有的設(shè)計是有問題的， 遵循當(dāng)前 設(shè)計的 約束 ，找出問題關(guān)鍵點，基于現(xiàn)有的設(shè)計嘗試找到空間去調(diào)整，也許存在調(diào)優(yōu)的空間。
END
ChatGPT火了，一大批開源平替也來了
