一、技術(shù)方面
1. 人工智能技術(shù)體系日趨完善
人工智能技術(shù)體系包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),主要包括AI芯片等硬件設(shè)施及云計(jì)算等服務(wù)平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源,為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和算力支撐;技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心,以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點(diǎn),構(gòu)建技術(shù)路徑;應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸,集成一類或多類人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù),面向特定應(yīng)用場(chǎng)景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。
據(jù)尚普咨詢集團(tuán)數(shù)據(jù)顯示,從人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布看,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)占比最高,達(dá)到34%;其次是數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí),占比分別為18%和17%;智能語音技術(shù)、自然語言處理、知識(shí)圖譜等技術(shù)的熱度也較高,分別占比8%、8%和7%。
在基礎(chǔ)層方面,AI芯片是人工智能技術(shù)的重要支撐。AI芯片主要包括CPU、GPU、FPGA、ASIC等類型。其中ASIC又可分為通用AI芯片和專用AI芯片。通用AI芯片主要指可以運(yùn)行多種AI算法的芯片,如谷歌的TPU、華為的昇騰等;專用AI芯片主要指針對(duì)特定AI算法或應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化的芯片,如英偉達(dá)的Jetson、寒武紀(jì)的MLU等。根據(jù)IDC的測(cè)算數(shù)據(jù),2021年中國(guó)AI芯片市場(chǎng)規(guī)模為85.6億元,同比增長(zhǎng)47.3%。
在技術(shù)層方面,深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多模態(tài)學(xué)習(xí)等算法研究取得了一系列重大突破。深度學(xué)習(xí)是目前人工智能領(lǐng)域最為活躍的研究方向,通過構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,提高了機(jī)器自學(xué)習(xí)的能力。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種基于獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制的學(xué)習(xí)方法,通過不斷與環(huán)境交互,優(yōu)化策略,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期目標(biāo)。多模態(tài)學(xué)習(xí)是一種利用多種數(shù)據(jù)類型(如文本、圖像、音頻等)進(jìn)行聯(lián)合建模和分析的學(xué)習(xí)方法,可以充分利用數(shù)據(jù)資源,提高模型的泛化性和通用性。
在應(yīng)用層方面,人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域,如醫(yī)療、教育、金融、制造、安防、交通等。人工智能技術(shù)可以幫助提升效率、降低成本、優(yōu)化體驗(yàn)、創(chuàng)造價(jià)值。例如,在醫(yī)療領(lǐng)域,人工智能技術(shù)可以輔助診斷、藥物研發(fā)、醫(yī)療影像分析等;在教育領(lǐng)域,人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)、智能評(píng)測(cè)、在線輔導(dǎo)等;在金融領(lǐng)域,人工智能技術(shù)可以支持風(fēng)控管理、智能投顧、反欺詐等;在制造領(lǐng)域,人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)智能制造、質(zhì)量檢測(cè)、預(yù)測(cè)維護(hù)等;在安防領(lǐng)域,人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、視頻分析、異常檢測(cè)等;在交通領(lǐng)域,人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛、交通管理、車聯(lián)網(wǎng)等。
2. 人工智能技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)
盡管人工智能技術(shù)取得了顯著的進(jìn)步和成果,但仍然面臨著一些挑戰(zhàn)和問題。主要包括以下幾個(gè)方面:
(1)數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全問題。數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)和驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全直接影響到人工智能技術(shù)的效果和可靠性。然而,在實(shí)際應(yīng)用中,數(shù)據(jù)往往存在著不完整、不準(zhǔn)確、不一致、不平衡等問題,需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、增強(qiáng)等處理。此外,數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、傳輸和使用過程中也存在著泄露、篡改、竊取等安全風(fēng)險(xiǎn),需要進(jìn)行數(shù)據(jù)加密、脫敏、備份等保護(hù)。
(2)算法復(fù)雜性和可解釋性問題。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,算法模型越來越復(fù)雜和深層次,參數(shù)數(shù)量越來越多,算法的運(yùn)行過程和結(jié)果越來越難以理解和解釋,導(dǎo)致人工智能技術(shù)的可信度和可控性降低。例如,在醫(yī)療領(lǐng)域,人工智能技術(shù)如果不能給出診斷的依據(jù)和原因,就難以獲得醫(yī)生和患者的信任和接受。因此,提高算法的可解釋性,增加算法的透明度和可追溯性,是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要方向。
(3)算力需求和成本問題。人工智能技術(shù)的運(yùn)行需要大量的計(jì)算資源和能源消耗,尤其是深度學(xué)習(xí)等算法模型,需要使用GPU、TPU等高性能計(jì)算芯片來加速訓(xùn)練和推理過程。然而,這些計(jì)算資源和能源消耗不僅帶來了高昂的成本,也對(duì)環(huán)境造成了一定的影響。因此,如何提高算力的效率和節(jié)約算力的成本,是人工智能技術(shù)面臨的另一個(gè)挑戰(zhàn)。
二、市場(chǎng)方面
1. 人工智能市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)
人工智能市場(chǎng)規(guī)模可以從不同的角度進(jìn)行劃分和測(cè)算,如按照技術(shù)類型、應(yīng)用領(lǐng)域、地域分布等。本文主要從技術(shù)類型和應(yīng)用領(lǐng)域兩個(gè)角度進(jìn)行分析。
(1)按照技術(shù)類型劃分
根據(jù)IDC的測(cè)算數(shù)據(jù),2021年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模按照技術(shù)類型劃分為以下幾個(gè)部分:AI軟件平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模為28.8億元,同比增長(zhǎng)42.9%;AI應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模為130.5億元,同比增長(zhǎng)40.6%;AI系統(tǒng)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模為32.9億元,同比增長(zhǎng)38.4%;AI硬件市場(chǎng)規(guī)模為85.6億元,同比增長(zhǎng)47.3%。其中,AI應(yīng)用市場(chǎng)占比最高,達(dá)到48.5%,其次是AI硬件市場(chǎng),占比31.8%。
(2)按照應(yīng)用領(lǐng)域劃分
根據(jù)中國(guó)電子學(xué)會(huì)的測(cè)算數(shù)據(jù),2021年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模按照應(yīng)用領(lǐng)域劃分為以下幾個(gè)部分:安防市場(chǎng)規(guī)模為370億元,同比增長(zhǎng)35%;醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模為160億元,同比增長(zhǎng)40%;教育市場(chǎng)規(guī)模為120億元,同比增長(zhǎng)45%;金融市場(chǎng)規(guī)模為100億元,同比增長(zhǎng)30%;制造市場(chǎng)規(guī)模為80億元,同比增長(zhǎng)25%;交通市場(chǎng)規(guī)模為70億元,同比增長(zhǎng)20%;其他市場(chǎng)規(guī)模為300億元,同比增長(zhǎng)40%。其中,安防市場(chǎng)占比最高,達(dá)到28.5%,其次是醫(yī)療市場(chǎng),占比12.3%。
根據(jù)不同研究機(jī)構(gòu)的測(cè)算數(shù)據(jù),2021年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模在1300億元至4000億元之間,預(yù)計(jì)到2023年將達(dá)到2000億元至6000億元。
2. 人工智能投融資活躍
人工智能行業(yè)作為戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)之一,在資本市場(chǎng)上也受到了廣泛關(guān)注。2021年中國(guó)人工智能行業(yè)共發(fā)生了1068起投融資事件,涉及金額達(dá)到了1529億元,同比增長(zhǎng)了23.6%。其中,天使輪和Pre-A輪占比最高,分別為30.4%和25.2%,說明人工智能行業(yè)仍然有大量的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目在孵化和成長(zhǎng)階段。A輪和B輪占比分別為18.7%和11.4%,說明人工智能行業(yè)已經(jīng)有一批項(xiàng)目進(jìn)入了成熟和擴(kuò)張階段。C輪及以上占比為14.3%,說明人工智能行業(yè)已經(jīng)有一些領(lǐng)軍企業(yè)在尋求上市或并購(gòu)。
從投融資金額來看,C輪及以上的投融資事件占比最高,達(dá)到了67.9%,說明資本市場(chǎng)對(duì)于人工智能行業(yè)的前景有著高度的信心和期待。A輪和B輪的投融資金額占比分別為13.8%和10.5%,說明資本市場(chǎng)對(duì)于人工智能行業(yè)的中堅(jiān)力量也有著較高的認(rèn)可和支持。天使輪和Pre-A輪的投融資金額占比分別為4.1%和3.7%,說明資本市場(chǎng)對(duì)于人工智能行業(yè)的新生力量也有著一定的關(guān)注和投入。
從投融資領(lǐng)域來看,人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用,因此投融資事件也涉及了多個(gè)領(lǐng)域。根據(jù)IT桔子的數(shù)據(jù)顯示,2021年中國(guó)人工智能行業(yè)的投融資事件主要集中在以下幾個(gè)領(lǐng)域:企業(yè)服務(wù)、醫(yī)療健康、教育、金融、電商、文娛、物流、汽車等。其中,企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域占比最高,達(dá)到了19.8%,其次是醫(yī)療健康領(lǐng)域,占比為15.5%。
三、政策方面
1. 國(guó)家層面政策支持
人工智能是國(guó)家戰(zhàn)略的重要組成部分,是未來國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。近年來,中國(guó)人工智能行業(yè)受到各級(jí)政府的高度重視和國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)支持,國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)了多項(xiàng)政策,鼓勵(lì)人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新。以下是部分國(guó)家層面政策支持的摘要:
- 2017年7月,《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》:將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面,明確提出了三步走的發(fā)展目標(biāo):到2020年,人工智能總體技術(shù)與應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步;到2025年,在部分領(lǐng)域與世界領(lǐng)先水平并跑;到2030年,在更多領(lǐng)域與世界領(lǐng)先水平領(lǐng)跑。同時(shí),提出了八大重點(diǎn)任務(wù):開放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)、共性關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、先進(jìn)前沿交叉研究、安全可控可信研究、加快產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用推廣、建設(shè)創(chuàng)新型人才隊(duì)伍、加強(qiáng)倫理道德和法律法規(guī)建設(shè)、加強(qiáng)國(guó)際交流合作。
- 2018年2月,《關(guān)于支持北京建設(shè)國(guó)家科技創(chuàng)新中心的若干意見》:明確提出要支持北京建設(shè)全球影響力的人工智能科技創(chuàng)新中心,加快推進(jìn)人工智能基礎(chǔ)理論、核心技術(shù)、前沿應(yīng)用和高端人才培養(yǎng)等方面的創(chuàng)新發(fā)展,打造人工智能創(chuàng)新高地。
- 2018年5月,《關(guān)于促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》:提出了三年行動(dòng)目標(biāo),即到2020年,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元;在智能制造、智能醫(yī)療、智能農(nóng)業(yè)、智能交通等重點(diǎn)領(lǐng)域取得重大突破;在人工智能基礎(chǔ)理論、核心算法、高端芯片等關(guān)鍵技術(shù)上實(shí)現(xiàn)重大進(jìn)展;在人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系、安全評(píng)估體系、倫理道德體系等方面形成初步框架。同時(shí),提出了六大重點(diǎn)任務(wù):加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和開放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)、加快關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)和突破、推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域和產(chǎn)品應(yīng)用示范、培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)集群、構(gòu)建多層次人才培養(yǎng)體系、完善政策環(huán)境和法律法規(guī)。
- 2019年2月,《數(shù)字中國(guó)建設(shè)發(fā)展報(bào)告(2018)》:總結(jié)了2018年數(shù)字中國(guó)建設(shè)的主要成就,其中包括人工智能領(lǐng)域的重大進(jìn)展。例如,在基礎(chǔ)理論方面,中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所提出了“神經(jīng)元計(jì)算”理論;在核心技術(shù)方面,百度推出了全球首款云端AI芯片昆侖;在前沿應(yīng)用方面,阿里巴巴開發(fā)了全球首個(gè)AI新聞主播;在標(biāo)準(zhǔn)制定方面,中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院發(fā)布了《中國(guó)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(2018)》;在國(guó)際合作方面,中國(guó)與聯(lián)合國(guó)教科文組織簽署了《關(guān)于共同推進(jìn)人工智能發(fā)展的諒解備忘錄》。
- 2020年4月,《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023年)》:明確提出要加快推進(jìn)新型數(shù)據(jù)中心建設(shè),打造數(shù)據(jù)資源管理和服務(wù)的重要載體,支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)和社會(huì)治理的重要基礎(chǔ)。其中,新型數(shù)據(jù)中心包括云數(shù)據(jù)中心、邊緣數(shù)據(jù)中心和融合數(shù)據(jù)中心三種類型。其中,融合數(shù)據(jù)中心是指將云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)深度融合的數(shù)據(jù)中心,具有高效率、高性能、高可靠性等特點(diǎn)。
- 2020年10月,《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》:明確提出要以場(chǎng)景創(chuàng)新為引領(lǐng),以人工智能高水平應(yīng)用為抓手,以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)為重點(diǎn),以數(shù)據(jù)資源開放共享為基礎(chǔ),以安全可控為保障,推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域深度融合,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí),提出了八大重點(diǎn)任務(wù):加強(qiáng)場(chǎng)景創(chuàng)新和應(yīng)用示范、加快關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和突破、培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)集群、構(gòu)建多層次人才培養(yǎng)體系、完善數(shù)據(jù)資源開放共享機(jī)制、加強(qiáng)安全可控能力建設(shè)、加強(qiáng)倫理道德和法律法規(guī)建設(shè)、加強(qiáng)國(guó)際交流合作。
- 2021年3月,《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》:明確提出要支持建設(shè)一批具有國(guó)際領(lǐng)先水平、具有較強(qiáng)示范效應(yīng)和輻射帶動(dòng)作用的新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景,推動(dòng)人工智能技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域深度融合,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。同時(shí),提出了六大重點(diǎn)領(lǐng)域:智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧交通、智慧農(nóng)業(yè)、智慧制造。
2. 地方層面政策支持
除了國(guó)家層面的政策支持外,地方層面的政策支持也是推動(dòng)人工智能行業(yè)發(fā)展的重要力量。各地根據(jù)自身的區(qū)域特色和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),制定了一系列的政策措施,包括扶持人工智能企業(yè)發(fā)展、建設(shè)人工智能創(chuàng)新平臺(tái)和產(chǎn)業(yè)園區(qū)、培養(yǎng)和引進(jìn)人工智能人才、加強(qiáng)人工智能標(biāo)準(zhǔn)和安全建設(shè)等。以下是部分地方層面政策支持的摘要:
- 北京:2018年6月,《北京市推進(jìn)新一代人工智能發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》:提出了三年行動(dòng)目標(biāo),即到2020年,北京市人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到500億元以上,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5000億元以上;在基礎(chǔ)理論、核心技術(shù)、前沿應(yīng)用等方面取得重大突破;在人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系、安全評(píng)估體系、倫理道德體系等方面形成初步框架。同時(shí),提出了六大重點(diǎn)任務(wù):加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和開放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)、加快關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)和突破、推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域和產(chǎn)品應(yīng)用示范、培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)集群、構(gòu)建多層次人才培養(yǎng)體系、完善政策環(huán)境和法律法規(guī)。
- 上海:2018年9月,《上海市促進(jìn)新一代人工智能發(fā)展實(shí)施意見》:提出了三年行動(dòng)目標(biāo),即到2020年,上海市人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到700億元以上,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到7000億元以上;在基礎(chǔ)理論、核心技術(shù)、前沿應(yīng)用等方面取得重大突破;在人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系、安全評(píng)估體系、倫理道德體系等方面形成初步框架。同時(shí),提出了六大重點(diǎn)任務(wù):加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和開放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)、加快關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)和突破、推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域和產(chǎn)品應(yīng)用示范、培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)集群、構(gòu)建多層次人才培養(yǎng)體系、完善政策環(huán)境和法律法規(guī)。
- 廣東:2019年1月,《廣東省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃(2018-2030年)》:提出了三個(gè)階段的發(fā)展目標(biāo),即到2020年,廣東省人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到200億元以上,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2000億元以上;到2025年,廣東省人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1000億元以上,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1萬億元以上;到2030年,廣東省人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5000億元以上,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5萬億元以上。同時(shí),提出了六大重點(diǎn)任務(wù):加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和開放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)、加快關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)和突破、推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域和產(chǎn)品應(yīng)用示范、培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)集群、構(gòu)建多層次人才培養(yǎng)體系、完善政策環(huán)境和法律法規(guī)。
- 四川:2019年4月,《四川省新一代人工智能發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2019-2022年)》:提出了三年行動(dòng)目標(biāo),即到2022年,四川省人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到300億元以上,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3000億元以上;在基礎(chǔ)理論、核心技術(shù)、前沿應(yīng)用等方面取得重大突破;在人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系、安全評(píng)估體系、倫理道德體系等方面形成初步框架。同時(shí),提出了六大重點(diǎn)任務(wù):加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和開放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)、加快關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)和突破、推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域和產(chǎn)品應(yīng)用示范、培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)集群、構(gòu)建多層次人才培養(yǎng)體系、完善政策環(huán)境和法律法規(guī)。
四、安全方面
1. 人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)
人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用給社會(huì)帶來了巨大的便利和價(jià)值,但同時(shí)也存在著一些安全風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。主要包括以下幾個(gè)方面:
(1)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)和驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)的安全直接影響到人工智能技術(shù)的效果和可靠性。然而,在實(shí)際應(yīng)用中,數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、傳輸和使用過程中都存在著泄露、篡改、竊取等安全風(fēng)險(xiǎn),可能導(dǎo)致個(gè)人隱私、商業(yè)機(jī)密、國(guó)家利益等受到侵犯。例如,在2019年,一家名為“天眼查”的企業(yè)信息查詢平臺(tái)被曝出存在大量用戶數(shù)據(jù)泄露的問題,涉及用戶姓名、手機(jī)號(hào)、身份證號(hào)等敏感信息。
(2)算法安全風(fēng)險(xiǎn)。算法是人工智能技術(shù)的核心和靈魂,算法的安全直接影響到人工智能技術(shù)的可信度和可控性。然而,在實(shí)際應(yīng)用中,算法可能存在著錯(cuò)誤、偏差、欺騙等安全風(fēng)險(xiǎn),可能導(dǎo)致人工智能技術(shù)的結(jié)果不準(zhǔn)確、不公平、不合理等。例如,在2018年,亞馬遜公司因?yàn)槠淙斯ぶ悄苷衅赶到y(tǒng)存在性別歧視的問題而被迫停用,原因是該系統(tǒng)根據(jù)過去的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),偏向于男性候選人。
(3)系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)。系統(tǒng)是人工智能技術(shù)的載體和表現(xiàn)形式,系統(tǒng)的安全直接影響到人工智能技術(shù)的穩(wěn)定性和有效性。然而,在實(shí)際應(yīng)用中,系統(tǒng)可能存在著故障、攻擊、濫用等安全風(fēng)險(xiǎn),可能導(dǎo)致人工智能技術(shù)的功能失效、性能下降、行為異常等。例如,在2019年,一輛特斯拉汽車在自動(dòng)駕駛模式下與一輛停在路邊的消防車相撞,造成司機(jī)受傷,原因是該汽車的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)無法識(shí)別停在路邊的消防車。
2. 人工智能安全建設(shè)
為了應(yīng)對(duì)和防范人工智能技術(shù)帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),需要從多個(gè)方面加強(qiáng)人工智能安全建設(shè)。主要包括以下幾個(gè)方面:
(1)加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)。數(shù)據(jù)安全保護(hù)是人工智能安全建設(shè)的基礎(chǔ)和前提,需要從數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、傳輸和使用等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行保護(hù)。具體措施包括:制定和完善數(shù)據(jù)安全相關(guān)的法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范;建立和完善數(shù)據(jù)安全相關(guān)的管理制度和監(jiān)督機(jī)制;采用數(shù)據(jù)加密、脫敏、備份等技術(shù)手段提高數(shù)據(jù)安全性;加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全相關(guān)的教育培訓(xùn)和宣傳引導(dǎo);建立和完善數(shù)據(jù)安全相關(guān)的應(yīng)急響應(yīng)和處置機(jī)制。
(2)提高算法安全可解釋性。算法安全可解釋性是人工智能安全建設(shè)的核心和關(guān)鍵,需要從算法設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行提高。具體措施包括:制定和完善算法安全相關(guān)的法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范;建立和完善算法安全相關(guān)的管理制度和監(jiān)督機(jī)制;采用可解釋性分析、可信度評(píng)估、可控性調(diào)節(jié)等技術(shù)手段提高算法安全性;加強(qiáng)算法安全相關(guān)的教育培訓(xùn)和宣傳引導(dǎo);建立和完善算法安全相關(guān)的應(yīng)急響應(yīng)和處置機(jī)制。
(3)保障系統(tǒng)安全穩(wěn)定性。系統(tǒng)安全穩(wěn)定性是人工智能安全建設(shè)的載體和表現(xiàn),需要從系統(tǒng)開發(fā)、部署、運(yùn)行等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行保障。具體措施包括:制定和完善系統(tǒng)安全相關(guān)的法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范;建立和完善系統(tǒng)安全相關(guān)的管理制度和監(jiān)督機(jī)制;采用故障檢測(cè)、攻擊防御、濫用預(yù)防等技術(shù)手段保障系統(tǒng)安全性;加強(qiáng)系統(tǒng)安全相關(guān)的教育培訓(xùn)和宣傳引導(dǎo);建立和完善系統(tǒng)安全相關(guān)的應(yīng)急響應(yīng)和處置機(jī)制。
五、趨勢(shì)方面
1. 人工智能技術(shù)趨勢(shì)
人工智能技術(shù)是一個(gè)不斷發(fā)展和變化的領(lǐng)域,隨著科技進(jìn)步和社會(huì)需求的變化,人工智能技術(shù)也會(huì)出現(xiàn)一些新的趨勢(shì)和方向。以下是部分人工智能技術(shù)趨勢(shì)的簡(jiǎn)要介紹:
(1)聯(lián)邦學(xué)習(xí)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種分布式機(jī)器學(xué)習(xí)方法,通過在多個(gè)參與方之間共享模型參數(shù)而不共享數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和模型效果提升的雙重目標(biāo)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以應(yīng)用于多個(gè)場(chǎng)景,如跨機(jī)構(gòu)、跨設(shè)備、跨平臺(tái)等,解決了數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)不均衡、數(shù)據(jù)安全等問題。
(2)神經(jīng)符號(hào)學(xué)習(xí)。神經(jīng)符號(hào)學(xué)習(xí)是一種結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和符號(hào)邏輯的學(xué)習(xí)方法,旨在克服神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黑箱性和符號(hào)邏輯的脆弱性,實(shí)現(xiàn)了知識(shí)表示和推理的有效結(jié)合。神經(jīng)符號(hào)學(xué)習(xí)可以應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,如自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、知識(shí)圖譜等,提高了模型的可解釋性和通用性。
(3)自監(jiān)督學(xué)習(xí)。自監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種利用無標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)的方法,通過從數(shù)據(jù)本身生成監(jiān)督信號(hào),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)利用率的最大化和人工成本的最小化。自監(jiān)督學(xué)習(xí)可以應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,如自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等,提高了模型的泛化性和魯棒性。
2. 人工智能市場(chǎng)趨勢(shì)
人工智能市場(chǎng)是一個(gè)不斷擴(kuò)大和深化的領(lǐng)域,隨著技術(shù)進(jìn)步和社會(huì)需求的變化,人工智能市場(chǎng)也會(huì)出現(xiàn)一些新的趨勢(shì)和方向。以下是部分人工智能市場(chǎng)趨勢(shì)的簡(jiǎn)要介紹:
(1)AI+X。AI+X是指將人工智能技術(shù)與各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域相結(jié)合,形成新的產(chǎn)品、服務(wù)、模式等,實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)和價(jià)值創(chuàng)造。AI+X可以涵蓋多個(gè)領(lǐng)域,如AI+醫(yī)療、AI+教育、AI+金融、AI+制造、AI+安防、AI+交通等。
(2)邊緣計(jì)算。邊緣計(jì)算是指將數(shù)據(jù)的處理和分析從云端轉(zhuǎn)移到離數(shù)據(jù)源更近的地方,如終端設(shè)備、網(wǎng)關(guān)設(shè)備等,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、安全性和效率。邊緣計(jì)算可以應(yīng)用于多個(gè)場(chǎng)景,如物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、智能家居等。
(3)云原生。云原生是指將云計(jì)算的理念和技術(shù)應(yīng)用于軟件的開發(fā)、部署和運(yùn)行的過程,實(shí)現(xiàn)了軟件的可移植性、可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。云原生可以應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,如微服務(wù)、容器、服務(wù)網(wǎng)格等。
3. 人工智能政策趨勢(shì)
人工智能政策是一個(gè)不斷完善和創(chuàng)新的領(lǐng)域,隨著技術(shù)進(jìn)步和社會(huì)需求的變化,人工智能政策也會(huì)出現(xiàn)一些新的趨勢(shì)和方向。以下是部分人工智能政策趨勢(shì)的簡(jiǎn)要介紹:
(1)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)。頂層設(shè)計(jì)是指從國(guó)家戰(zhàn)略的高度,對(duì)人工智能行業(yè)的發(fā)展目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)、支撐措施等進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃和協(xié)調(diào)安排,實(shí)現(xiàn)了人工智能行業(yè)發(fā)展的全局性和系統(tǒng)性。頂層設(shè)計(jì)可以涵蓋多個(gè)方面,如發(fā)展規(guī)劃、法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等。
(2)促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新。協(xié)同創(chuàng)新是指在人工智能行業(yè)發(fā)展中,各個(gè)主體之間進(jìn)行有效的合作和交流,形成合力和共贏,實(shí)現(xiàn)了人工智能行業(yè)發(fā)展的多元性和活力。協(xié)同創(chuàng)新可以涵蓋多個(gè)主體,如政府、企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)等。
(3)強(qiáng)化社會(huì)責(zé)任。社會(huì)責(zé)任是指在人工智能行業(yè)發(fā)展中,各個(gè)主體要充分考慮人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)的影響和后果,遵守倫理道德和法律法規(guī),保障公共利益和社會(huì)安全,實(shí)現(xiàn)了人工智能行業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性和可信賴性。社會(huì)責(zé)任可以涵蓋多個(gè)方面,如數(shù)據(jù)隱私、算法公平、系統(tǒng)安全等。
六、結(jié)語
本文從技術(shù)、市場(chǎng)、政策、安全等方面對(duì)中國(guó)人工智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了評(píng)價(jià),并對(duì)未來的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。總體來看,中國(guó)人工智能行業(yè)在近年來取得了顯著的進(jìn)步和成果,但仍然面臨著一些挑戰(zhàn)和問題。為了推動(dòng)中國(guó)人工智能行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,需要從多個(gè)方面加強(qiáng)人工智能安全建設(shè),加快關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和突破,推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用示范,培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)集群,構(gòu)建多層次人才培養(yǎng)體系,完善政策環(huán)境和法律法規(guī)等。