日日操夜夜添-日日操影院-日日草夜夜操-日日干干-精品一区二区三区波多野结衣-精品一区二区三区高清免费不卡

文/Wenlon

ChatGPT于2022年11月30日由OpenAI推出。5天后，用戶數(shù)量過(guò)百萬(wàn)，兩個(gè)多月后（2023年1月），ChatGPT的用戶數(shù)超過(guò)1億，成為增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者應(yīng)用程序。這家公司已經(jīng)深耕8年，而他們也僅是AI生態(tài)中的公司之一，AI生態(tài)這個(gè)龐然大物還未真正浮上水面。

或許可以說(shuō)，GPT4預(yù)示著AI生態(tài)的時(shí)代已經(jīng)慢慢拉開(kāi)了帷幕。

在游戲領(lǐng)域，AI+游戲有怎樣的應(yīng)用可能，對(duì)商業(yè)價(jià)值、用戶價(jià)值、制作開(kāi)發(fā)人員的價(jià)值幾何，值得我們思考。

01

AI在游戲生態(tài)中的應(yīng)用

游戲PME飛輪

游戲方面化繁為簡(jiǎn)，可以抽象為三大模塊，前兩個(gè)模塊為生產(chǎn)制作、營(yíng)銷觸達(dá)，以及第三個(gè)最終服務(wù)的對(duì)象：玩家體驗(yàn)，三者構(gòu)成飛輪循環(huán)。

在PME三端我們可以進(jìn)一步細(xì)分，從目前主流的崗位職能角度解析AI在每個(gè)模塊的具體應(yīng)用場(chǎng)景，現(xiàn)階段AI與游戲生態(tài)內(nèi)容如下圖所示：

AI生態(tài)在游戲PME端的應(yīng)用

1. P 生產(chǎn)制作端：增效為主，美術(shù)是第一突破口

玩球少女（雷）-MidJourney

制作部分來(lái)看，當(dāng)下美術(shù)是第一突破口，這次的AIGC美術(shù)浪潮不亞于照相機(jī)的發(fā)明。目前來(lái)看，AIGC的美術(shù)資源在意向圖繪制、概念設(shè)計(jì)方面表現(xiàn)出眾，例如Midjourney，幾秒鐘的時(shí)間幫助游戲美術(shù)設(shè)計(jì)師嘗試不同的抽象內(nèi)容，一方面可以幫助美術(shù)設(shè)計(jì)師汲取靈感，另一方面可以為沒(méi)有美術(shù)功底的策劃等其他崗位，提供輕松制作意向圖的路徑，快速與美術(shù)設(shè)計(jì)同事對(duì)齊，極大降低了前期設(shè)計(jì)和對(duì)齊成本。

而在完全的標(biāo)準(zhǔn)化商業(yè)使用方面，穩(wěn)定性和變化度還有明顯不足。

StableDiffusion更加開(kāi)放的參數(shù)暴露相對(duì)表現(xiàn)更優(yōu)。目前主要的生產(chǎn)方式為：

（1）簡(jiǎn)單出圖：文生圖、圖生圖（線稿），結(jié)合不同的主模型輸出，得到初稿，后續(xù)手繪修正；

（2）姿態(tài)出圖：Open pose等工具繪制姿態(tài)，Contro.NET根據(jù)姿態(tài)精準(zhǔn)輸出形體，結(jié)合文本Prompt確定內(nèi)容傾向，配合Lora精調(diào)例如面部、服飾、首飾等細(xì)節(jié)，或結(jié)合局部重繪工具修正，最后用SD自帶的或外部的超分辨率工具輸出；

（3）專業(yè)手繪出圖：精準(zhǔn)手繪線稿輪廓，Controlnet填色繪制，得到初稿后用Ps涂大色塊方式調(diào)整姿態(tài)、細(xì)節(jié)，返回用圖生圖等方式持續(xù)迭代；

（4）風(fēng)格切換出圖：MidJourney出概念圖，導(dǎo)入StableDiffusion重繪至指定風(fēng)格，或StableDiffusion出參考圖，導(dǎo)入MidJourney發(fā)散不同風(fēng)格。

總的來(lái)說(shuō)，美術(shù)通用資源部分初步具備了AIGC管線生產(chǎn)的能力，問(wèn)題即提升空間和機(jī)會(huì)。

玩球少女（金）-StableDiffusion

音頻方面，筆者測(cè)試了多款A(yù)I技術(shù)工具，除變音類的例如Voice AI較為實(shí)用外，AI生成音頻，例如Amper Music、MuseNetAI生成背景音樂(lè)等，成果尚不成熟，拼湊感強(qiáng)烈，不能很好的通過(guò)音樂(lè)傳達(dá)情緒，考慮到有信息局限，以及篇幅原因不再展開(kāi)。

AI撰寫游戲文檔大綱

策劃和程序方面，在一些標(biāo)準(zhǔn)化程度較高，已經(jīng)有成功案例和資料的方面可以替代“重復(fù)造輪子”的工作。這里ChatGPT3.5表現(xiàn)一般，GPT4在多次輸入，完善上下文和邊界后表現(xiàn)不錯(cuò)。例如基礎(chǔ)的數(shù)值設(shè)計(jì)、世界觀框架設(shè)計(jì)、玩法方案設(shè)計(jì)，都能得到還不錯(cuò)的、合乎邏輯的方案，但創(chuàng)意性相對(duì)不足。在基礎(chǔ)的程序代碼方面類似，可以充當(dāng)較好的多種語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)“翻譯工具”，以及代碼輔助工作，在小模塊的功能方面能節(jié)省很多字符輸入成本，測(cè)試下來(lái)仍會(huì)有較多bug，但和策劃案類似，將有問(wèn)題的部分返回GPT提示修正后，基本能得到正確的方案。

GPT4 輔助生成代碼

2. M 營(yíng)銷端 ：自動(dòng)化的分析，降低門檻

傳統(tǒng)的輿情分析、信息采集需要通過(guò)爬蟲等方式搜集海量的信息，再通過(guò)NLP情感分析、聚類分析等方式處理，并對(duì)內(nèi)容進(jìn)行匯總解讀，相對(duì)門檻和成本較高。大語(yǔ)言模型例如ChatGPT很大程度上優(yōu)化了整合了上述流程，配合插件等方式完全聯(lián)網(wǎng)后，多語(yǔ)種、全渠道的公開(kāi)數(shù)據(jù)分析將極高效率的輔助對(duì)玩家和市場(chǎng)情況進(jìn)行洞察，對(duì)輿情和異動(dòng)情況進(jìn)行有有效的自動(dòng)報(bào)表分析。

此外AI強(qiáng)大的總結(jié)、提煉語(yǔ)言信息的能力，在該方面著手成效，非公開(kāi)數(shù)據(jù)在投喂后進(jìn)行分析、制作報(bào)表呈現(xiàn)、預(yù)測(cè)，提煉和總結(jié)的效率將很大提升。同時(shí)，我們需要警惕信息的泄露問(wèn)題，注意保密信息的安全。

3. E 玩家體驗(yàn)：AI促進(jìn)新玩法的產(chǎn)生，敘事類、UGC類、大世界AI玩法類將首先受益

《極樂(lè)迪斯科》 對(duì)話探索解密類游戲

AI bot技術(shù)中的對(duì)抗AI和社會(huì)生態(tài)AI一直是游戲行業(yè)研究和應(yīng)用的重點(diǎn)，這次也更大程度的曝光到大眾視野之中。而人類的信息決策和“智慧”很大程度是對(duì)自然語(yǔ)言的接收、分析、處理，大語(yǔ)言模型將助推AIbot多維度呈現(xiàn)更為鮮活的表現(xiàn)。例如改變了玩家的交互方式，玩家通過(guò)自然語(yǔ)言交互的方式將能夠傳達(dá)更多、更為開(kāi)放的信息，可以被AI接收處理，提升AI bot的信息收集能力。并且AIbot 通過(guò)語(yǔ)言輸出作為反饋，打破了玩家非此即彼的交互選擇。

進(jìn)一步的技術(shù)提升后，可作為AI bot GOAP目標(biāo)建立的依據(jù)，技術(shù)原理上類似HuggingGPT，由中樞驅(qū)動(dòng)驅(qū)動(dòng)AI的行為表現(xiàn)更為智能，給玩家?guī)?lái)更生動(dòng)的AI體驗(yàn)。

超參數(shù) GAEA （圖片來(lái)源于超參數(shù)官網(wǎng)公開(kāi)資料）

目前階段的案例，例如超參數(shù)公司最新發(fā)布的GAEA，其要點(diǎn)在于打造有“生命”的AI NPC，以及建立反饋機(jī)制。反饋機(jī)制的建立筆者認(rèn)為依賴三種途徑：環(huán)境的標(biāo)簽和數(shù)值、交互行為的標(biāo)簽和數(shù)值（PvP/PvE/EvE），以及大語(yǔ)言模型（LLM）逐漸成熟后的語(yǔ)言交互的標(biāo)簽和數(shù)值，這種整體性的系統(tǒng)一旦耦合完成，最終的效果可能遠(yuǎn)超我們的期待。

4. PME整合：PME和AI的全面整合，將改寫游戲的生產(chǎn)方式，進(jìn)一步可能推動(dòng)生產(chǎn)關(guān)系的變革

PME端各部分結(jié)合泛AI后，在生產(chǎn)效率、標(biāo)準(zhǔn)化方面將有顯著的提升機(jī)會(huì)，并促進(jìn)新玩法的產(chǎn)生，帶給玩家新的體驗(yàn)。可能會(huì)是新設(shè)備載體（XR）普及前最大的助力，而PME和AI的全面整合，將可能改寫游戲的生產(chǎn)方式，進(jìn)一步可能推動(dòng)生產(chǎn)關(guān)系的變革。

舉例來(lái)說(shuō)，20年前建筑領(lǐng)域基本以手繪圖紙、施工圖為主，而現(xiàn)在基本已實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)字化和信息化，現(xiàn)在的游戲行業(yè)生產(chǎn)方式可能相當(dāng)于20年前的手繪時(shí)代。而這種進(jìn)步和改變，使得準(zhǔn)入門檻和生產(chǎn)成本極大降低，更加提升創(chuàng)新和思維能力的占比，UGC的游戲參與方式可能從一種“玩法方式”變?yōu)橐环N“生產(chǎn)方式+玩法方式”的融合，web3倡導(dǎo)的個(gè)體價(jià)值（去中心+所有權(quán)）的實(shí)現(xiàn)有了具體載體，UGC定義將會(huì)重塑。

02

游戲制作中AI工具的具體運(yùn)用

生產(chǎn)制作端現(xiàn)有AI工具

1. 策劃：隱形助手

AI對(duì)策劃方面的提升目前主要集中在兩個(gè)方面：一是作為基礎(chǔ)計(jì)算工具的整合，二是幫助牽引靈感，給出大的框架設(shè)計(jì)。

前者是指復(fù)雜的多軟件、多數(shù)據(jù)的處理整合過(guò)程，可以交由AI處理，例如需要調(diào)整一張復(fù)雜數(shù)值表格的某些參數(shù)。其中計(jì)算實(shí)驗(yàn)部分很多，例如需要反復(fù)數(shù)十次的調(diào)整各項(xiàng)數(shù)值，達(dá)到“平衡”。可以將整體數(shù)據(jù)輸入ChatGPT，清晰描繪數(shù)值調(diào)整需求，由AI給出不同的計(jì)算和調(diào)整方案，作為多方案預(yù)覽，極大節(jié)約時(shí)間成本，后續(xù)再通過(guò)手動(dòng)校正的方式逐步達(dá)到落地需求。

后者例如文案/敘事策劃，則可以給定關(guān)鍵詞，交由ChatGPT、文心一言、通義千問(wèn)之一的大模型，由AI幫助撰寫，獲取靈感，然后在此基礎(chǔ)上調(diào)整、拓展，還可將每一章節(jié)交由其提煉關(guān)鍵詞并生成Prompt，輸入到MidJourney中生成對(duì)應(yīng)的插圖，形成圖文并茂的策劃案。

2. 美術(shù)：擁抱直至成為一部分——AIGC的發(fā)展階段

AI與美術(shù)的應(yīng)用前文中有提到部分管線流程，而對(duì)于整體的發(fā)展，筆者認(rèn)為有幾個(gè)階段：

（1）技術(shù)突破為主，美術(shù)效果：“又不是不能用”；

（2）“玩家共創(chuàng)”，前鋒跑步入場(chǎng)，迭代完善美術(shù)效果——“澀澀是第一生產(chǎn)力”；

（3）專業(yè)化人員進(jìn)入大眾視野，“Prompt/AIGC工程師”，多技術(shù)融合，插件如雨后春筍，技術(shù)和品質(zhì)提升全面加速；

（4）深度融合，美術(shù)自訓(xùn)練AI模型成為標(biāo)配，“請(qǐng)?zhí)峁┠愕腜ortfolio”變?yōu)?ldquo;請(qǐng)?zhí)峁┠愕腟D模型集”；

（5）鏈條打通，AI 2D、3D工具完善，分化為兩條路徑，一是極度便利的自然語(yǔ)言輸入，生成各類概念性、非標(biāo)性美術(shù)內(nèi)容，二是極度復(fù)雜，海量參數(shù)暴露的“參數(shù)化美術(shù)”專業(yè)發(fā)展路徑。

目前來(lái)看（2023年4月）處于2.5階段，著重闡述一下階段4的模型訓(xùn)練原理：

我們可以類比美術(shù)師的成長(zhǎng)訓(xùn)練過(guò)程，以人體為例，美術(shù)師需要對(duì)頭、手、腳、軀干各部分進(jìn)行“分模塊練習(xí)”和“整體組合練習(xí)”，并對(duì)臉部五官、手重要部分進(jìn)行“強(qiáng)化訓(xùn)練”，基本的繪制形體功能練成后，逐步對(duì)不同人物的體態(tài)、神態(tài)進(jìn)行“泛化訓(xùn)練”，由寫形逐步提升到寫神，最后經(jīng)過(guò)海量的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練，可以達(dá)到默寫，而后進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作。這一過(guò)程無(wú)疑是以“年”為單位進(jìn)行的，而AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于，我們將各個(gè)“部件”繪制成果一次輸入多組即可，而后的對(duì)不同對(duì)象的組合、泛化交由AI操作，極大省去了協(xié)同過(guò)程中的試錯(cuò)和反復(fù)成本——我們將腦海中的“意象”繪制出來(lái)與“甲方”同步，“甲方”認(rèn)為和其腦海中的“意象”不一致，反復(fù)調(diào)整的成本。

顯而易見(jiàn)的，AI生態(tài)的融入，很大程度上對(duì)美術(shù)這一崗位進(jìn)行了一次大面積篩選，繪畫功底越深、駕馭的美術(shù)風(fēng)格越成熟，或者風(fēng)格越獨(dú)特的能更大的放大自身的價(jià)值，且在更復(fù)雜的場(chǎng)景領(lǐng)域存在很多機(jī)會(huì)。通過(guò)AI的杠桿將只有“一雙手”的生產(chǎn)力擴(kuò)大化，而單純只是充當(dāng)繪制勞力的人力，則面臨迭代。

3. 客戶端：我打敗我自己

雖然AI目前無(wú)法完全代替程序員來(lái)編寫復(fù)雜的游戲客戶端，但它可以幫助程序員生成一部分簡(jiǎn)單的代碼或基于已有的代碼進(jìn)行拓展。運(yùn)用AI來(lái)輔助編寫游戲客戶端代碼已經(jīng)起到了不錯(cuò)的成效，例如Github Copilot工具，使用方法和步驟如下：

工具準(zhǔn)備：

GitHub Copilot 是一款基于AI技術(shù)開(kāi)發(fā)的代碼補(bǔ)全工具，可以借助它來(lái)輔助編寫游戲客戶端。GitHub Copilot 以O(shè)penAI的大型代碼庫(kù)為訓(xùn)練基礎(chǔ)，能夠理解大量編程語(yǔ)言和框架，如Python/ target=_blank class=infotextkey>Python、JAVA、Unity 和 Unreal Engine等。

步驟：

（1）準(zhǔn)備好環(huán)境，并安裝GitHub Copilot，GitHub Copilot將整合到編程環(huán)境里（如Visual Studio Code）；

（2）編寫游戲邏輯：當(dāng)你在編寫過(guò)程中遇到需要幫助的地方時(shí)，可以借助GitHub Copilot。只需輸入一些相關(guān)的關(guān)鍵詞或注釋，GitHub Copilot就會(huì)根據(jù)其理解生成相應(yīng)的代碼建議；

（3）優(yōu)化代碼：AI生成的代碼不一定完全符合我們的需求，因此需要進(jìn)行檢查、修正并調(diào)整至期望的解決方案。沒(méi)百分之百完美的代碼，審查與驗(yàn)證依然是一個(gè)重要的過(guò)程；

（4）測(cè)試與迭代：運(yùn)行客戶端進(jìn)行適當(dāng)測(cè)試。如果出現(xiàn)問(wèn)題修復(fù)錯(cuò)誤并優(yōu)化代碼。如果是剛寫的這部分出現(xiàn)問(wèn)題，可以試著提交給ChatGPT幫助檢查。

目前類似GitHub Copilot輔助編寫游戲客戶端代碼的工具百花齊放，雖然目前無(wú)法完全單獨(dú)完成編寫任務(wù)，但隨著技術(shù)的發(fā)展，AI輔助將在游戲開(kāi)發(fā)領(lǐng)域扮演越來(lái)越重要的角色。

4. AI與游戲帶來(lái)的玩法更新

03

AI與游戲發(fā)展展望

1. 監(jiān)管相關(guān)

（1）AIGC的版權(quán)：

a. 美國(guó)：對(duì)AIGC生成的內(nèi)容不予版權(quán)保護(hù)，相似度過(guò)低的情況下，也不認(rèn)為侵權(quán)素材來(lái)源方。

2023年2月21日準(zhǔn)許AIGC漫畫《Zarya of the Dawn》的版權(quán)注冊(cè)，但僅限于非AIGC的部分，即選擇、協(xié)調(diào)安排的部分，該作品的版權(quán)先后經(jīng)過(guò)了直接審核通過(guò)，而后美國(guó)版權(quán)局得知其為AIGC的內(nèi)容后予以拒絕，最后進(jìn)一步考慮后，切分了版權(quán)的保護(hù)范圍。總的來(lái)看，目前政策還處于變動(dòng)期，需要我們關(guān)注的為兩個(gè)方面：一是版權(quán)只能保護(hù)人類創(chuàng)造力的產(chǎn)物，在不受保護(hù)的情況下可以理解為它屬于“任何人”，二是侵權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)依然存在，AI擴(kuò)散生成的訓(xùn)練集通常用千萬(wàn)張以上的圖像，目前僅從相似度判定基本沒(méi)有侵權(quán)問(wèn)題存在，但無(wú)法忽略大規(guī)模使用，會(huì)對(duì)以后侵權(quán)方式的界定產(chǎn)生變化。

b. 歐盟：四步法判定AIGC內(nèi)容是否符合“作品”。

歐盟委員會(huì)2020年發(fā)布的報(bào)告提出了“四步測(cè)試法”，來(lái)判斷AIGC是否符合“作品”資格：

Step 1 – 文學(xué)、藝術(shù)、科學(xué)領(lǐng)域；

Step 2 – 人類智力活動(dòng) ；

Step 3 – 獨(dú)創(chuàng)性；

Step 4 – 表達(dá)。

目前來(lái)看，AIGC作品基本上不滿足第二和第三點(diǎn)，不能得到版權(quán)許可以及相應(yīng)的授權(quán)保護(hù)。

（2）AI大模型的數(shù)據(jù)安全和文化安全

a. 意大利：3月31日，意大利國(guó)家隱私監(jiān)管機(jī)構(gòu)正式下令封禁ChatGPT，并指控OpenAI「非法收集個(gè)人數(shù)據(jù)」。

值得注意的是，該「臨時(shí)禁令」將一直生效，直到OpenAI能夠尊重歐盟具有里程碑意義的隱私法——通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例（GDPR）。

b. 中國(guó)：4 月 11 日，中國(guó)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《關(guān)于公開(kāi)征求意見(jiàn)的通知》，主要為AI內(nèi)容提供者應(yīng)當(dāng)承擔(dān)該產(chǎn)品生成內(nèi)容生產(chǎn)者的責(zé)任、個(gè)人信息保護(hù)義務(wù)。利用生成式人工智能產(chǎn)品向公眾提供服務(wù)前，需按規(guī)定向國(guó)家網(wǎng)信部門申報(bào)安全評(píng)估，并對(duì)內(nèi)容審核負(fù)有責(zé)任。

2. AI生態(tài)與游戲發(fā)展展望

AI生態(tài)目前排山倒海的景象，可能還只是處在單點(diǎn)爆發(fā)階段——AGI的前夜。筆者認(rèn)為AI生態(tài)的發(fā)展會(huì)經(jīng)歷至少4個(gè)階段：

（1）單點(diǎn)爆發(fā)；

（2）垂直大規(guī)模應(yīng)用，以及多模態(tài)的應(yīng)用；

（3）功能集成與耦合，涌現(xiàn)出新功能、新體驗(yàn)；

（4）行業(yè)洗牌，頭部獨(dú)占+細(xì)分龍頭。

目前我們處在I向II過(guò)渡的階段，可以看到ChatGPT等大語(yǔ)言模型、MJ、SD在充分的單點(diǎn)爆發(fā)引燃了用戶群體后，在各垂直領(lǐng)域有星星之火燎原之勢(shì)，例如GPT結(jié)合的微軟辦公全家桶，在辦公領(lǐng)域這一垂類仍會(huì)繼續(xù)細(xì)分直至完全的適配和具體的痛點(diǎn)被打通。

GPT4已經(jīng)初步展現(xiàn)了在多模態(tài)中圖像處理功能，在之后的5/6/7版本中，將全面覆蓋音頻和視頻的處理能力，對(duì)于多種載體形式的混合“信息”、集成輸入的處理能力邁上新的臺(tái)階，顯而易見(jiàn)的，游戲這一泛文娛和集成前沿技術(shù)的領(lǐng)域，將會(huì)是最好的引領(lǐng)行業(yè)，以及最大規(guī)模被顛覆的行業(yè)。

在AI生態(tài)+游戲行業(yè)中，PME三端將會(huì)逐步迎來(lái)垂直細(xì)分的大規(guī)模應(yīng)用，而在P、M、E每一個(gè)部分，例如生產(chǎn)制作端，策劃、客戶端、美術(shù)各部將會(huì)很快覆蓋，從制作到對(duì)玩家體驗(yàn)的更新。

Overview of HuggingGPT（圖源自arXiv論文HuggingGPT...）

這里的以大語(yǔ)言模型LLM（例如 ChatGPT）連接機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)（例如 Hugging Face）中的各種 AI 模型以解決 AI 任務(wù)的框架已經(jīng)初見(jiàn)成果，例如上圖中微軟亞洲研究院的HuggingGPT，能夠覆蓋眾多不同模態(tài)和領(lǐng)域的復(fù)雜AI任務(wù)。以及近期諸多整合工具，例如BabyAGI、AutoGPT等，AGI初見(jiàn)端倪。

而散點(diǎn)的AI技術(shù)百花齊放、百家爭(zhēng)鳴階段，仍是以第一階段技術(shù)的延伸、改造為主，在經(jīng)歷過(guò)充分的爆發(fā)后將會(huì)逐步收斂，新技術(shù)、新功能以從未被系統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)的方式組合后，將產(chǎn)生涌現(xiàn)式的創(chuàng)新，這一過(guò)程像是CV、NLP等整合后帶來(lái)的涌現(xiàn)創(chuàng)新，這類的突破將會(huì)帶來(lái)新功能和游戲的新體驗(yàn)，不僅給制作者帶來(lái)便利，而會(huì)真正的影響每一個(gè)大眾玩家。

3. AI時(shí)代下的個(gè)人

在一個(gè)新時(shí)代來(lái)臨之際，個(gè)人的態(tài)度選擇尤為重要。筆者建議根據(jù)個(gè)人情況，有兩種相對(duì)融入的態(tài)度：

（1）擁抱、學(xué)習(xí)

a. 保持開(kāi)放心態(tài)：擁抱AI時(shí)代需要首先保持一個(gè)開(kāi)放和樂(lè)觀的心態(tài)，不畏懼新技術(shù)所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。AI是很好的工具，“君子善假于物也”，我們從馴服動(dòng)物、制造馬車、自行車，再到燃油車、新能源汽車一直以來(lái)都在與時(shí)俱進(jìn)，像那句俗語(yǔ)說(shuō)言：“汽車時(shí)代來(lái)了，我們應(yīng)該做的是考個(gè)駕照，學(xué)會(huì)駕駛它。”

b. 更新知識(shí)結(jié)構(gòu)：在AI時(shí)代，個(gè)人需要不斷更新自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)，學(xué)習(xí)跨學(xué)科的知識(shí)，特別是與AI相關(guān)的領(lǐng)域（如計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)等）。目前的知識(shí)獲取已經(jīng)極度便捷，我們完全可以根據(jù)自身情況積極了解、或者掌握AI相關(guān)的技能（如基礎(chǔ)編程、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、應(yīng)用開(kāi)發(fā)等）。

c. 跟隨時(shí)代潮流，深度思考，看透本質(zhì)：一方面持續(xù)關(guān)注AI領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)，使自己始終與時(shí)代同步，另一方面，警惕追風(fēng)捉影，深度思考需求的本質(zhì)、問(wèn)題的本質(zhì)、價(jià)值鏈條的本質(zhì)，以第一性原理看待潮流后的實(shí)質(zhì)。除了理工科思維和技能外，非邏輯性的洞察思維、同理心思維、人文素養(yǎng)將變得更為珍貴，這里我們最好不要用學(xué)科去定義和切入，保持“以人為本“，多從關(guān)懷和愛(ài)的角度思考，或許會(huì)有不一樣的發(fā)現(xiàn)和收獲。

（2）發(fā)現(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景、解決具體問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)自我和社會(huì)價(jià)值

a. 浸泡、深入了解所處的行業(yè)：深入研究和了解所處行業(yè)的痛點(diǎn)和需求，發(fā)現(xiàn)AI技術(shù)可以解決的具體問(wèn)題，個(gè)人可以根據(jù)自己的興趣和特長(zhǎng)，發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)在自己關(guān)注領(lǐng)域的應(yīng)用與突破，例如深耕RPG品類的考慮能否訓(xùn)練垂類的GPT模型，為企業(yè)和玩家?guī)?lái)價(jià)值。

b. 驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新與發(fā)展：通過(guò)挖掘AI技術(shù)的新應(yīng)用場(chǎng)景，比如ControlNet為斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)的在讀華人博士Lvmin Zhang開(kāi)發(fā)，我們能否將其更好的應(yīng)用在游戲領(lǐng)域，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，同時(shí)也實(shí)現(xiàn)個(gè)人價(jià)值的提升。

c. 普及AI，亦師亦友：作為AI領(lǐng)域的使用者，在熟悉掌握了之后，可以選擇幫助更多的人了解和使用AI技術(shù)，以解決實(shí)際生活中的問(wèn)題，這對(duì)我們自己的提升也十分有幫助，“三人行，必有我?guī)熝?rdquo;。

04

總結(jié)

本文淺薄的討論了AI生態(tài)與游戲行業(yè)的應(yīng)用與未來(lái)發(fā)展展望，對(duì)游戲行業(yè)PME三端應(yīng)用的進(jìn)行全景解析，并對(duì)P端的AI現(xiàn)階段具體技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行了分享，最后討論了AI的監(jiān)管和風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)，對(duì)AI生態(tài)+游戲行業(yè)發(fā)展進(jìn)行展望，以及個(gè)人在AI浪潮中的應(yīng)對(duì)給出一點(diǎn)建議，僅供參考。

希望對(duì)游戲行業(yè)從業(yè)者全局了解有所幫助，或許這是一個(gè)種子，幫你在未來(lái)長(zhǎng)出對(duì)AI+游戲研究的小苗，或許這是刺客信條翱翔的鷹眼，幫你從全局的視角，鳥瞰一眼寬闊的景象；或許這是一篇“投資報(bào)告”，幫AI生態(tài)+游戲引來(lái)一位“植樹人”，灌溉一傾水，滋潤(rùn)行業(yè)的發(fā)展，也為社會(huì)和玩家?guī)?lái)價(jià)值。

#寫于2023年4月，以上內(nèi)容僅供參考