CacheManager管理器的擴(kuò)展支持
Spring的抽象控制機(jī)制,即允許綁定不同的緩存解決方案(如Caffeine、Ehcache等),但本身不直接提供緩存功能的實(shí)現(xiàn)。它支持注解方式使用緩存,非常方便。
SpringBoot在Annotation的層面實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)緩存的功能,基于Spring的AOP技術(shù)。所有的緩存配置只是在Annotation層面配置,像聲明式事務(wù)一樣。
Spring定義了CacheManager和Cache接口統(tǒng)一不同的緩存技術(shù)。其中CacheManager是Spring提供的各種緩存技術(shù)的抽象接口。而Cache接口包含緩存的各種操作。
Cache接口下Spring提供了各種xxxCache的實(shí)現(xiàn),如redisCache,EhCacheCache ,ConcurrentMapCache等;
緩存技術(shù)類型與CacheManger
針對(duì)不同的緩存技術(shù),需要實(shí)現(xiàn)不同的cacheManager,Spring定義了如下的cacheManger實(shí)現(xiàn)。
CacheManger |
描述 |
SimpleCacheManager |
使用簡(jiǎn)單Collection來(lái)存儲(chǔ)緩存,主要用于測(cè)試 |
ConcurrentMapCacheManager |
使用ConcurrentMap作為緩存技術(shù)(默認(rèn)),需要顯式的刪除緩存,無(wú)過期機(jī)制 |
NoOpCacheManager |
僅測(cè)試用途,不會(huì)實(shí)際存儲(chǔ)緩存 |
EhCacheCacheManager |
使用EhCache作為緩存技術(shù),以前在hibernate的時(shí)候經(jīng)常用 |
GuavaCacheManager |
使用google guava的GuavaCache作為緩存技術(shù)(1.5版本已不建議使用) |
CaffeineCacheManager |
是使用JAVA8對(duì)Guava緩存的重寫,spring5(springboot2)開始用Caffeine取代guava |
HazelcastCacheManager |
使用Hazelcast作為緩存技術(shù) |
JCacheCacheManager |
使用JCache標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)現(xiàn)作為緩存技術(shù),如Apache Commons JCS |
RedisCacheManager |
使用Redis作為緩存技術(shù) |
常規(guī)的SpringBoot已經(jīng)為我們自動(dòng)配置了EhCache、Collection、Guava、ConcurrentMap等緩存,默認(rèn)使用ConcurrentMapCacheManager。
SpringBoot的Application.properties配置文件,使用spring.cache前綴的屬性進(jìn)行配置。
緩存依賴
開始使用前需要導(dǎo)入依賴spring-boot-starter-cache為基礎(chǔ)依賴,其他依賴根據(jù)使用不同的緩存技術(shù)選擇加入,默認(rèn)情況下使用ConcurrentMapCache不需要引用任何依賴。
<!-- 基礎(chǔ)依賴 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<!-- 使用 ehcache -->
<dependency>
<groupId>.NET.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>
<!-- 使用 caffeine https://mvnrepository.com/artifact/com.Github.ben-manes.caffeine/caffeine -->
<dependency>
<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
<artifactId>caffeine</artifactId>
<version>2.6.0</version>
</dependency>
<!-- 使用 redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
復(fù)制代碼
application配置
spring.cache.type= #緩存的技術(shù)類型,可選 generic,ehcache,hazelcast,infinispan,jcache,redis,guava,simple,none
spring.cache.cache-names= #應(yīng)用程序啟動(dòng)創(chuàng)建緩存的名稱,必須將所有注釋為@Cacheable緩存name(或value)羅列在這里,否者:Cannot find cache named 'xxx' for Builder[xx] caches=[sysItem] | key='' | keyGenerator='' | cacheManager='' | cacheResolver='' | condition='' | unless='' | sync='false'
#以下根據(jù)不同緩存技術(shù)選擇配置
spring.cache.ehcache.config= #EHCache的配置文件位置
spring.caffeine.spec= #caffeine類型創(chuàng)建緩存的規(guī)范。查看CaffeineSpec了解更多關(guān)于規(guī)格格式的細(xì)節(jié)
spring.cache.infinispan.config= #infinispan的配置文件位置
spring.cache.jcache.config= #jcache配置文件位置
spring.cache.jcache.provider= #當(dāng)多個(gè)jcache實(shí)現(xiàn)類時(shí),指定選擇jcache的實(shí)現(xiàn)類
復(fù)制代碼
緩存注解
下面是緩存公用接口注釋,適用于任何緩存類型。
@EnableCaching
在啟動(dòng)類注解@EnableCaching開啟緩存。
@SpringBootApplication
@EnableCaching //開啟緩存
public class DemoApplication{
public static void mAIn(String[] args) {
SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
}
}
復(fù)制代碼
@Cacheable
配置findByName函數(shù)的返回值將被加入緩存。同時(shí)在查詢時(shí),會(huì)先從緩存中獲取,若不存在才再發(fā)起對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問。
該注解主要有下面幾個(gè)參數(shù):
- value、cacheNames:兩個(gè)等同的參數(shù)(cacheNames為Spring4新增,作為value的別名),用于指定緩存存儲(chǔ)的集合名。
- 由于Spring4中新增了@CacheConfig,因此在Spring3中原本必須有的value屬性,也成為非必需項(xiàng)了。
- key:緩存對(duì)象存儲(chǔ)在Map集合中的key值,非必需,缺省按照函數(shù)的所有參數(shù)組合作為key值,若自己配置需使用SpEL表達(dá)式,比如:@Cacheable(key = “#p0”):使用函數(shù)第一個(gè)參數(shù)作為緩存的key值。
- condition:緩存對(duì)象的條件,非必需,也需使用SpEL表達(dá)式,只有滿足表達(dá)式條件的內(nèi)容才會(huì)被緩存,比如:@Cacheable(key = “#p0”, condition = “#p0.length() < 3”),表示只有當(dāng)?shù)谝粋€(gè)參數(shù)的長(zhǎng)度小于3的時(shí)候才會(huì)被緩存
- unless:另外一個(gè)緩存條件參數(shù),非必需,需使用SpEL表達(dá)式。它不同于condition參數(shù)的地方在于它的判斷時(shí)機(jī),該條件是在函數(shù)被調(diào)用之后才做判斷的,所以它可以通過對(duì)result進(jìn)行判斷。
- keyGenerator:用于指定key生成器,非必需。若需要指定一個(gè)自定義的key生成器,我們需要去實(shí)現(xiàn)org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator接口,并使用該參數(shù)來(lái)指定。
- 需要注意的是:該參數(shù)與key是互斥的。
- cacheManager:用于指定使用哪個(gè)緩存管理器,非必需。只有當(dāng)有多個(gè)時(shí)才需要使用
- cacheResolver:用于指定使用那個(gè)緩存解析器,非必需。需通過org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver接口來(lái)實(shí)現(xiàn)自己的緩存解析器,并用該參數(shù)指定。
public class SampleServiceImpl implements SampleService {
@Override
@Cacheable(value = {"newJob"},key = "#p0")
public List<NewJob> findAllLimit(int num) {
return botRelationRepository.findAllLimit(num);
}
.....
}
復(fù)制代碼
@CachePut
針對(duì)方法配置,能夠根據(jù)方法的請(qǐng)求參數(shù)對(duì)其結(jié)果進(jìn)行緩存,和 @Cacheable不同的是,它每次都會(huì)觸發(fā)真實(shí)方法的調(diào)用 。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是用戶更新緩存數(shù)據(jù)。但需要注意的是該注解的value 和key必須與要更新的緩存相同,也就是與@Cacheable 相同。
示例:
//按條件更新緩存
@CachePut(value = "newJob", key = "#p0")
public NewJob updata(NewJob job) {
NewJob newJob = newJobDao.findAllById(job.getId());
newJob.updata(job);
return job;
}
復(fù)制代碼
@CacheEvict
配置于函數(shù)上,通常用在刪除方法上,用來(lái)從緩存中移除相應(yīng)數(shù)據(jù)。除了同@Cacheable一樣的參數(shù)之外,它還有下面兩個(gè)參數(shù):
- allEntries:非必需,默認(rèn)為false。當(dāng)為true時(shí),會(huì)移除所有數(shù)據(jù)。如:@CachEvict(value=”testcache”,allEntries=true)
- beforeInvocation:非必需,默認(rèn)為false,會(huì)在調(diào)用方法之后移除數(shù)據(jù)。當(dāng)為true時(shí),會(huì)在調(diào)用方法之前移除數(shù)據(jù)。 如:
@CachEvict(value=”testcache”,beforeInvocation=true)
@Cacheable(value = "emp",key = "#p0.id")
public NewJob save(NewJob job) {
newJobDao.save(job);
return job;
}
//清除一條緩存,key為要清空的數(shù)據(jù)
@CacheEvict(value="emp",key="#id")
public void delect(int id) {
newJobDao.deleteAllById(id);
}
//方法調(diào)用后清空所有緩存
@CacheEvict(value="accountCache",allEntries=true)
public void delectAll() {
newJobDao.deleteAll();
}
//方法調(diào)用前清空所有緩存
@CacheEvict(value="accountCache",beforeInvocation=true)
public void delectAll() {
newJobDao.deleteAll();
}
復(fù)制代碼
@CacheConfig
統(tǒng)一配置本類的緩存注解的屬性,在類上面統(tǒng)一定義緩存的名字,方法上面就不用標(biāo)注了,當(dāng)標(biāo)記在一個(gè)類上時(shí)則表示該類所有的方法都是支持緩存的
@CacheConfig(cacheNames = {"myCache"})
public class SampleServiceImpl implements SampleService {
@Override
@Cacheable(key = "targetClass + methodName +#p0")
//此處沒寫value
public List<BotRelation> findAllLimit(int num) {
return botRelationRepository.findAllLimit(num);
}
.....
}
復(fù)制代碼
SpEL上下文數(shù)據(jù)
Spring Cache提供了一些供我們使用的SpEL上下文數(shù)據(jù),直接摘自Spring官方文檔:
名稱 |
位置 |
描述 |
示例 |
methodName |
root對(duì)象 |
當(dāng)前被調(diào)用的方法名 |
#root.methodname |
method |
root對(duì)象 |
當(dāng)前被調(diào)用的方法 |
#root.method.name |
target |
root對(duì)象 |
當(dāng)前被調(diào)用的目標(biāo)對(duì)象實(shí)例 |
#root.target |
targetClass |
root對(duì)象 |
當(dāng)前被調(diào)用的目標(biāo)對(duì)象的類 |
#root.targetClass |
args |
root對(duì)象 |
當(dāng)前被調(diào)用的方法的參數(shù)列表 |
#root.args[0] |
caches |
root對(duì)象 |
當(dāng)前方法調(diào)用使用的緩存列表 |
#root.caches[0].name |
Argument Name |
執(zhí)行上下文 |
當(dāng)前被調(diào)用的方法的參數(shù),如findArtisan(Artisan artisan),可以通過#artsian.id獲得參數(shù) |
#artsian.id |
result |
執(zhí)行上下文 |
方法執(zhí)行后的返回值(僅當(dāng)方法執(zhí)行后的判斷有效,如 unless cacheEvict的beforeInvocation=false) |
#result |
注意
當(dāng)我們要使用root對(duì)象的屬性作為key時(shí),我們也可以將“#root”省略,因?yàn)镾pring默認(rèn)使用的就是root對(duì)象的屬性。 如
@Cacheable(key = "targetClass + methodName +#p0")
復(fù)制代碼
使用方法參數(shù)時(shí),可以直接使用“#參數(shù)名”或者“#p參數(shù)index”。 如:
@Cacheable(value="users", key="#id")
@Cacheable(value="users", key="#p0")
復(fù)制代碼
SpEL提供了多種運(yùn)算符
類型 |
運(yùn)算符 |
|
關(guān)系 |
<,>,<=,>=,==,!=,lt,gt,le,ge,eq,ne |
|
算術(shù) |
+,- ,* ,/,%,^ |
|
邏輯 |
&&, |
,!,and,or,not,between,instanceof |
條件 |
?: (ternary),?: (elvis) |
|
正則表達(dá)式 |
matches |
|
其他類型 |
?.,?[…],![…],^[…],$[…] |
|
不同Cache的實(shí)現(xiàn)機(jī)制
ConcurrentMap Cache的實(shí)現(xiàn)方案
SpringBoot默認(rèn)使用的是SimpleCacheConfiguration,使用ConcurrentMapCacheManager來(lái)實(shí)現(xiàn)緩存,ConcurrentMapCache實(shí)質(zhì)是一個(gè)ConcurrentHashMap集合對(duì)象java內(nèi)置,所以無(wú)需引入其他依賴,也沒有額外的配置
ConcurrentMapCache的自動(dòng)裝配聲明在SimpleCacheConfiguration中,如果需要也可對(duì)它進(jìn)行額外的裝配
//注冊(cè)id為cacheManager,類型為ConcurrentMapCacheManager的bean
@Bean
public ConcurrentMapCacheManager cacheManager() {
ConcurrentMapCacheManager cacheManager = new ConcurrentMapCacheManager(); //實(shí)例化ConcurrentMapCacheManager
List<String> cacheNames = this.cacheProperties.getCacheNames(); //讀取配置文件,如果配置有spring.cache.cache-names=xx,xx,則進(jìn)行配置cacheNames,默認(rèn)是沒有配置的
if (!cacheNames.isEmpty()) {
cacheManager.setCacheNames(cacheNames);
}
return this.customizerInvoker.customize(cacheManager);
}
復(fù)制代碼
調(diào)用CacheManagerCustomizers#customize 進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置,在該方法中是遍歷其持有的List。
Caffeine Cache
Caffeine是使用Java8對(duì)Guava緩存的重寫版本,在Spring Boot 2.0中將取代,基于LRU算法實(shí)現(xiàn),支持多種緩存過期策略。具體查看這里。
Caffeine參數(shù)說(shuō)明
initialCapacity=[integer]: 初始的緩存空間大小
maximumSize=[long]: 緩存的最大條數(shù)
maximumWeight=[long]: 緩存的最大權(quán)重
expireAfterAccess=[duration]: 最后一次寫入或訪問后經(jīng)過固定時(shí)間過期
expireAfterWrite=[duration]: 最后一次寫入后經(jīng)過固定時(shí)間過期
refreshAfterWrite=[duration]: 創(chuàng)建緩存或者最近一次更新緩存后經(jīng)過固定的時(shí)間間隔,刷新緩存 refreshAfterWrite requires a LoadingCache
weakKeys: 打開key的弱引用
weakValues:打開value的弱引用
softValues:打開value的軟引用
recordStats:開發(fā)統(tǒng)計(jì)功能
復(fù)制代碼
注意:
refreshAfterWrite必須實(shí)現(xiàn)LoadingCache,跟expire的區(qū)別是,指定時(shí)間過后,expire是remove該key,下次訪問是同步去獲取返回新值,而refresh則是指定時(shí)間后,不會(huì)remove該key,下次訪問會(huì)觸發(fā)刷新,新值沒有回來(lái)時(shí)返回舊值
- expireAfterWrite和expireAfterAccess同時(shí)存在時(shí),以expireAfterWrite為準(zhǔn)。
- maximumSize和maximumWeight不可以同時(shí)使用
- weakValues和softValues不可以同時(shí)使用
導(dǎo)入依賴
<!-- 使用 caffeine https://mvnrepository.com/artifact/com.github.ben-manes.caffeine/caffeine -->
<dependency>
<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
<artifactId>caffeine</artifactId>
<version>2.6.0</version>
</dependency>
復(fù)制代碼
通過yaml配置
通過配置文件來(lái)設(shè)置Caffeine
spring:
cache:
cache-names: outLimit,notOutLimit
caffeine:
spec: initialCapacity=50,maximumSize=500,expireAfterWrite=5s,refreshAfterWrite=7s #
type: caffeine
復(fù)制代碼
通過bean裝配
@Bean
@Primary
public CacheManager cacheManagerWithCaffeine() {
CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager();
Caffeine caffeine = Caffeine.newBuilder()
.initialCapacity() //cache的初始容量值
.maximumSize() //maximumSize用來(lái)控制cache的最大緩存數(shù)量,maximumSize和maximumWeight不可以同時(shí)使用,
.maximumWeight() //控制最大權(quán)重
.expireAfter(customExpireAfter) //自定義過期
.refreshAfterWrite(, TimeUnit.SECONDS); //使用refreshAfterWrite必須要設(shè)置cacheLoader
cacheManager.setCaffeine(caffeine);
cacheManager.setCacheLoader(cacheLoader); //緩存加載方案
cacheManager.setCacheNames(getNames()); //緩存名稱列表
cacheManager.setAllowNullValues(false);
return cacheManager;
}
復(fù)制代碼
配置文件結(jié)合Bean裝配
@Value("${caffeine.spec}")
private String caffeineSpec;
@Bean(name = "caffeineSpec")
public CacheManager cacheManagerWithCaffeineFromSpec(){
CaffeineSpec spec = CaffeineSpec.parse(caffeineSpec);
Caffeine caffeine = Caffeine.from(spec); // 或使用 Caffeine caffeine = Caffeine.from(caffeineSpec);
CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager();
cacheManager.setCaffeine(caffeine);
cacheManager.setCacheNames(getNames());
return cacheManager;
}
復(fù)制代碼
實(shí)現(xiàn)CacheLoader
CacheLoader是cache的一種加載策略,key不存在或者key過期之類的都可以通過CacheLoader來(lái)自定義獲得/重新獲得數(shù)據(jù)。使用refreshAfterWrite必須要設(shè)置cacheLoader
@Configuration
public class CacheConfig {
@Bean
public CacheLoader<Object, Object> cacheLoader() {
CacheLoader<Object, Object> cacheLoader = new CacheLoader<Object, Object>() {
@Override
public Object load(Object key) throws Exception {
return null;
}
// 達(dá)到配置文件中的refreshAfterWrite所指定的時(shí)候回處罰這個(gè)事件方法
@Override
public Object reload(Object key, Object oldValue) throws Exception {
return oldValue; //可以在這里處理重新加載策略,本例子,沒有處理重新加載,只是返回舊值。
}
};
return cacheLoader;
}
}
復(fù)制代碼
CacheLoader實(shí)質(zhì)是一個(gè)監(jiān)聽,處上述load與reload還包含,expireAfterCreate,expireAfterUpdate,expireAfterRead等可以很靈活的配置CacheLoader。
EhCache
EhCache 是一個(gè)純Java的進(jìn)程內(nèi)緩存框架,具有快速、精干等特點(diǎn),是Hibernate中默認(rèn)CacheProvider。Ehcache是一種廣泛使用的開源Java分布式緩存。主要面向通用緩存,Java EE和輕量級(jí)容器。它具有內(nèi)存和磁盤存儲(chǔ),緩存加載器,緩存擴(kuò)展,緩存異常處理程序,一個(gè)gzip緩存servlet過濾器,支持REST和SOAP api等特點(diǎn)。
導(dǎo)入依賴
引入springboot-cache和ehcache。需要注意,EhCache不需要配置version,SpringBoot的根pom已經(jīng)集成了。
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>
復(fù)制代碼
加入配置:
spring.cache.type=ehcache # 配置ehcache緩存
spring.cache.ehcache.config=classpath:/ehcache.xml # 指定ehcache配置文件路徑 ,可以不用寫,因?yàn)槟J(rèn)就是這個(gè)路徑,SpringBoot會(huì)自動(dòng)掃描
復(fù)制代碼
ehcache配置文件
EhCache的配置文件ehcache.xml只需要放到類路徑下面,SpringBoot會(huì)自動(dòng)掃描。
<ehcache>
<!--
磁盤存儲(chǔ):指定一個(gè)文件目錄,當(dāng)EHCache把數(shù)據(jù)寫到硬盤上時(shí),將把數(shù)據(jù)寫到這個(gè)文件目錄下
path:指定在硬盤上存儲(chǔ)對(duì)象的路徑
path可以配置的目錄有:
user.home(用戶的家目錄)
user.dir(用戶當(dāng)前的工作目錄)
java.io.tmpdir(默認(rèn)的臨時(shí)目錄)
ehcache.disk.store.dir(ehcache的配置目錄)
絕對(duì)路徑(如:d:\ehcache)
查看路徑方法:String tmpDir = System.getProperty("java.io.tmpdir");
-->
<diskStore path="java.io.tmpdir" />
<!--
defaultCache:默認(rèn)的緩存配置信息,如果不加特殊說(shuō)明,則所有對(duì)象按照此配置項(xiàng)處理
maxElementsInMemory:設(shè)置了緩存的上限,最多存儲(chǔ)多少個(gè)記錄對(duì)象
eternal:代表對(duì)象是否永不過期 (指定true則下面兩項(xiàng)配置需為0無(wú)限期)
timeToIdleSeconds:最大的發(fā)呆時(shí)間 /秒
timeToLiveSeconds:最大的存活時(shí)間 /秒
overflowToDisk:是否允許對(duì)象被寫入到磁盤
說(shuō)明:下列配置自緩存建立起600秒(10分鐘)有效 。
在有效的600秒(10分鐘)內(nèi),如果連續(xù)120秒(2分鐘)未訪問緩存,則緩存失效。
就算有訪問,也只會(huì)存活600秒。
-->
<defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false"
timeToIdleSeconds="600" timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true" />
<!-- 按緩存名稱的不同管理策略 -->
<cache name="myCache" maxElementsInMemory="10000" eternal="false"
timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true" />
</ehcache>
復(fù)制代碼
裝配
SpringBoot會(huì)為我們自動(dòng)配置 EhCacheCacheManager 這個(gè)Bean,如果想自定義設(shè)置一些個(gè)性化參數(shù)時(shí),通過Java Config形式配置。
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {
@Bean
public CacheManager cacheManager() {
return new EhCacheCacheManager(ehCacheCacheManager().getObject());
}
@Bean
public EhCacheManagerFactoryBean ehCacheCacheManager() {
EhCacheManagerFactoryBean cmfb = new EhCacheManagerFactoryBean();
cmfb.setConfigLocation(new ClassPathResource("ehcache.xml"));
cmfb.setShared(true);
return cmfb;
}
}
復(fù)制代碼
Redis Cache
Redis 優(yōu)勢(shì)
- 性能極高 – Redis能讀的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s 。
- 豐富的數(shù)據(jù)類型 – Redis支持二進(jìn)制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 數(shù)據(jù)類型操作。
- 原子 – Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功執(zhí)行要么失敗完全不執(zhí)行。單個(gè)操作是原子性的。多個(gè)操作也支持事務(wù),即原子性,通過MULTI和EXEC指令包起來(lái)。
- 豐富的特性 – Redis還支持 publish/subscribe, 通知, key 過期等等特性
- 分布式橫向擴(kuò)展
導(dǎo)入依賴
不需要spring-boot-starter-cache
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
復(fù)制代碼
當(dāng)你導(dǎo)入這一個(gè)依賴時(shí),SpringBoot的CacheManager就會(huì)使用RedisCache。
Redis使用模式使用pool2連接池,在需要時(shí)引用下面的依賴
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-pool2 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.6.2</version>
</dependency>
復(fù)制代碼
配置Redis
spring.redis.database=1 # Redis數(shù)據(jù)庫(kù)索引(默認(rèn)為0)
spring.redis.host=127.0.0.1 # Redis服務(wù)器地址
spring.redis.port=6379 # Redis服務(wù)器連接端口
spring.redis.password= # Redis服務(wù)器連接密碼(默認(rèn)為空)
spring.redis.pool.max-active=1000 # 連接池最大連接數(shù)(使用負(fù)值表示沒有限制)
spring.redis.pool.max-wait=-1 # 連接池最大阻塞等待時(shí)間(使用負(fù)值表示沒有限制)
spring.redis.pool.max-idle=10 # 連接池中的最大空閑連接
spring.redis.pool.min-idle=2 # 連接池中的最小空閑連接
spring.redis.timeout=0 # 連接超時(shí)時(shí)間(毫秒)
復(fù)制代碼
如果你的Redis這時(shí)候已經(jīng)可以啟動(dòng)程序了。
裝配
如果需要自定義緩存配置可以通過,繼承CachingConfigurerSupport類,手動(dòng)裝配,如果一切使用默認(rèn)配置可不必
裝配序列化類型
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
// 配置redisTemplate
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());//key序列化
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());//value序列化
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
復(fù)制代碼
裝配過期時(shí)間
/**
* 通過RedisCacheManager配置過期時(shí)間
*
* @param redisConnectionFactory
* @return
*/
@Bean
public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofHours()); // 設(shè)置緩存有效期一小時(shí)
return RedisCacheManager
.builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory))
.cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();
}
復(fù)制代碼
自定義緩存配置文件,繼承 CachingConfigurerSupport
/**
*
* Created by huanl on 2017/8/22.
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
public RedisConfig() {
super();
}
/**
* 指定使用哪一種緩存
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?,?> redisTemplate) {
RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
return rcm;
}
/**
* 指定默認(rèn)的key生成方式
* @return
*/
@Override
public KeyGenerator keyGenerator() {
KeyGenerator keyGenerator = new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(o.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : objects) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
return keyGenerator;
}
@Override
public CacheResolver cacheResolver() {
return super.cacheResolver();
}
@Override
public CacheErrorHandler errorHandler() {
return super.errorHandler();
}
/**
* redis 序列化策略 ,通常情況下key值采用String序列化策略
* StringRedisTemplate默認(rèn)采用的是String的序列化策略,保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。StringRedisSerializer
* RedisTemplate默認(rèn)采用的是JDK的序列化策略,保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。JdkSerializationRedisSerializer
* @param factory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
// // 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替換默認(rèn)序列化
// Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
// ObjectMapper om = new ObjectMapper();
// om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
// jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
//
//
// //設(shè)置value的序列化方式
// redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// //設(shè)置key的序列化方式
// redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//使用fastJson作為默認(rèn)的序列化方式
GenericFastJsonRedisSerializer genericFastJsonRedisSerializer = new GenericFastJsonRedisSerializer();
redisTemplate.setDefaultSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
redisTemplate.setValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
/**
* 轉(zhuǎn)換返回的object為json
* @return
*/
@Bean
public HttpMessageConverters fastJsonHttpMessageConverters(){
// 1、需要先定義一個(gè)converter 轉(zhuǎn)換器
FastJsonHttpMessageConverter fastConverter = new FastJsonHttpMessageConverter();
// 2、添加fastJson 的配置信息,比如:是否要格式化返回的json數(shù)據(jù)
FastJsonConfig fastJsonConfig = new FastJsonConfig();
fastJsonConfig.setSerializerFeatures(SerializerFeature.PrettyFormat);
// 3、在convert 中添加配置信息
fastConverter.setFastJsonConfig(fastJsonConfig);
// 4、將convert 添加到converters當(dāng)中
HttpMessageConverter<?> converter = fastConverter;
return new HttpMessageConverters(converter);
}
}