其實(shí)干 JAVA 開發(fā)，必然離不開一些計(jì)算，比如如果你現(xiàn)在工作是服務(wù)與銀行，那么就會(huì)對(duì)金額這些計(jì)算非常敏感，所以就會(huì)經(jīng)常用到 BigDecimal ,如果你入職的是其他行業(yè)的公司，可能用的就相對(duì)沒這么多，今天了不起就來給大家分項(xiàng)一下那些不怎么常用，但是非常有用的方法。
BigDecimal
關(guān)于 BigDecimal 的加減乘除，了不起在這里就不再一一的去給大家說了，畢竟這都是非?；A(chǔ)的內(nèi)容，我們來說說需要大家掌握的有用的方法。
我們先來看一段代碼：
BigDecimal b1= new BigDecimal(0.1);
System.out.println(b1);
大家可以猜一下這個(gè)執(zhí)行的結(jié)果會(huì)是什么內(nèi)容呢？
結(jié)果是 0.1 么？如果不是 0.1 的話，那么執(zhí)行輸出的話，會(huì)出現(xiàn)什么內(nèi)容，如果你知道，那么恭喜你，如果你不知道的話，那么就得認(rèn)真學(xué)習(xí)一下拉。
結(jié)果顯而易見，肯定不是 0.1 。
我們看看他的執(zhí)行結(jié)果是什么內(nèi)容，然后再來說，應(yīng)該使用什么方式。
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625
當(dāng)看到這個(gè)內(nèi)容的，很多人恍然大悟，一眼就看出來，精度丟失了，所以導(dǎo)致了這種情況的發(fā)生，成這種問題的原因是 0.1 這個(gè)數(shù)字計(jì)算機(jī)是無法精確表示的，送給 BigDecimal 的時(shí)候就已經(jīng)丟精度了.double類型 那么我們應(yīng)該怎么去處理這個(gè) double 類型的參數(shù)呢？
其實(shí)很簡(jiǎn)單，方式有兩種，第一種：
BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal("0.1");
System.out.println(bigDecimal);
第二種：
BigDecimal bigDecimal1 = BigDecimal.valueOf(0.1);
System.out.println(bigDecimal1);
實(shí)際上，在本質(zhì)上，這兩個(gè)方法并沒有區(qū)別，因?yàn)?。valueOf 在實(shí)現(xiàn)上，就是轉(zhuǎn)成了一個(gè)字符串。
BigDecimal 當(dāng)中的 valueOf 中是把浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換成了字符串來構(gòu)造的 BigDecimal，因此避免了問題。
源碼如下：
compareTo
這個(gè)方法我們經(jīng)常用到，用來比較 BigDecimal 的，在 BigDecimal 中使用 equals 可能會(huì)導(dǎo)致結(jié)果錯(cuò)誤，BigDecimal 中提供了 compareTo 方法，在很多時(shí)候需要使用 compareTo 比較兩個(gè)值。如下所示：
BigDecimal b1 = new BigDecimal("10.0");
BigDecimal b2 = new BigDecimal("10.00");
System.out.println(b1.equals(b2));
System.out.println(b1.compareTo(b2));
我們肯定遇到過這種，用 compareTo 比較的時(shí)候，自己臆想的和代碼執(zhí)行的，肯定不一樣，于是就有了自己實(shí)驗(yàn)的過程。
出現(xiàn)此種結(jié)果的原因是，equals不僅比較了值是否相等，還比較了精度是否相同。示例中，由于兩個(gè)值的精度不同，所有結(jié)果也就不相同。而 compareTo 是只比較值的大小。返回的值為-1（小于），0（等于），1（大于）。
List
說到 List 絕對(duì)不陌生，甚至天天在用，List 轉(zhuǎn)數(shù)組，應(yīng)該怎么操作呢？
其實(shí)很簡(jiǎn)單，就是 toArray。
toArray
List<String> list = new ArrayList<>();
String[] strings = list.toArray(new String[list.size()]);
兩個(gè)方法，不帶參數(shù)的 toArray 就是直接調(diào)用 Arrays.copyOf(elementData, size)，將 List 中的元素對(duì)象的引用裝在一個(gè)新的生成數(shù)組中。
帶參數(shù)的則是會(huì)返回指定類型（必須為 List 元素類型的父類或本身)的數(shù)組對(duì)象，如果 a.length 小于 List 元素個(gè)數(shù)就直接調(diào)用 Arrays 的 copyOf() 方法進(jìn)行拷貝并且返回新數(shù)組對(duì)象，新數(shù)組中也是裝的 List 元素對(duì)象的引用，否則先調(diào)用System.arraycopy()將 List 元素對(duì)象的引用裝在a數(shù)組中，如果a數(shù)組還有剩余的空間，則在 a[size] 放置一個(gè) null，size 就是 list 中元素的個(gè)數(shù)，這個(gè) null 值可以使得 toArray(T[] a) 方法調(diào)用者可以判斷 null 后面已經(jīng)沒有 list 元素了.
其實(shí)在業(yè)務(wù)中，我們更多的都是直接使用第二個(gè)，第一個(gè)五參數(shù)的方法，很多時(shí)候都是作為測(cè)試來存在的。
JDK8的小玩意
其實(shí)了不起更想說的，還是 JDK8 中的一些肖操作，他會(huì)精簡(jiǎn)我們的代碼，而且，邏輯也更加的清晰，為什么這么說，因?yàn)楝F(xiàn)在百分之八九十的公司都還是在使用 JDK8 ,升級(jí)版本的，還并不是那么的多，畢竟很少有公司會(huì)吧之前的項(xiàng)目隨便更換某些必要的依賴的版本號(hào)，除非迫不得已。
flatMap
其實(shí)這個(gè)方法，是真的不常用，因?yàn)槲覀冇玫降?，很多都?nbsp;forEach ，或者 filter ，或者 map 這些都是我們比較常用的。
而 flatMap 相當(dāng)于 map+flat，通過 map 把每一個(gè)元素替換為一個(gè)流，然后展開這個(gè)流。比如，我們要統(tǒng)計(jì)所有訂單的總價(jià)格，可以有兩種方式:
就是 Order 里面有一個(gè) Detail 的信息，而這個(gè) Order 是一個(gè) List 而 Detail 也是一個(gè) List，就比如下面
public class Order {
private String id;
private List<Detail> details;
}
public class Order {
private String productId;
private Double productPrice;
private Integer productQuantity;
}
如果我們想要統(tǒng)計(jì)訂單總價(jià)，如果 Order 表中已經(jīng)存在了這個(gè)價(jià)格這塊的內(nèi)容了，那當(dāng)然好，如果沒有，那么就得去匯總詳情了，不是么？
//求和使用flatMap
orders.stream().flatMap(order -> order.getDetails().stream()).mapToDouble(item -> item.getProductQuantity() * item.getProductPrice()).sum();
//求和使用flatMapToDouble
orders.stream().flatMapToDouble(order ->order.getDetails().stream().mapToDouble(item -> item.getProductQuantity() * item.getProductPrice())).sum()；
其實(shí)，了不起覺得，JDK8 中才是真的有很多了不起的內(nèi)容，再比如我們統(tǒng)計(jì)list中的數(shù)據(jù)，已經(jīng)不在需要自己去做for循環(huán)來進(jìn)行比對(duì)了，而是直接通過方法來獲取。
//獲取最大
Integer id = userList.stream().map(User::getId).max(Integer::compareTo).get();
//獲取最小
Integer id1 = userList.stream().map(User::getId).min(Integer::compareTo).get();
//獲取id數(shù)量
long count = userList.stream().map(User::getId).count();
//總和
int sum = userList.stream().mapToInt(User::getId).sum();
//獲取平均值
double d = userList.stream().mapToInt(User::getId).average().getAsDouble();
分組統(tǒng)計(jì)
//分組統(tǒng)計(jì)
Map<String, Long> map = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getName, Collectors.counting()));
//分組 Collectors.groupingBy(屬性名)
Map<Integer, List<Person>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));
//將名字全轉(zhuǎn)換為大寫
List<String> list = userList.stream().map(User::getName).map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
//獲取忽略第一個(gè)并取前幾條數(shù)據(jù)
List<User> list1 = userList.stream().skip(1).limit(2).collect(Collectors.toList());
//distinct() 去重；collect(Collectors.toList())。封裝成集合
List<User> collect = userList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
關(guān)于這些不常用，但是非常有用的內(nèi)容，你學(xué)會(huì)了么？
