MyBatis具有很多特性，包括支持一級和二級緩存。盡管緩存是提高性能的重要手段，但MyBatis的一級和二級緩存并不被建議使用。所以我們今天就來看看到底會有什么問題？

一、什么是MyBatis的一級和二級緩存？

在深入了解MyBatis的一級和二級緩存的缺點(diǎn)之前，我們需要先了解什么是MyBatis的一級和二級緩存。在MyBatis中，緩存可以提高查詢性能，因?yàn)樗鼈兛梢员苊忸l繁地向數(shù)據(jù)庫發(fā)送查詢。MyBatis提供了兩種緩存機(jī)制：一級緩存和二級緩存。

一級緩存是在MyBatis的SqlSession級別上運(yùn)作的。在同一個(gè)SqlSession中執(zhí)行的查詢會被緩存起來，以便在后續(xù)的查詢中重用。默認(rèn)情況下，MyBatis啟用了一級緩存。

二級緩存是在MApper級別上運(yùn)作的。這意味著在多個(gè)SqlSession之間，查詢的結(jié)果可以被緩存起來并重用。MyBatis使用基于命名空間的二級緩存，這意味著每個(gè)Mapper都有自己的緩存。

盡管緩存可以提高查詢性能，但使用MyBatis的緩存機(jī)制并不總是最好的選擇。

二、一級緩存示例

假設(shè)我們有一個(gè)UserMapper接口和一個(gè)User類，我們可以使用以下代碼來演示MyBatis的一級緩存：

public interface UserMapper {
    User getUserById(int id);
}

SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);

// 第一次查詢
User user1 = userMapper.getUserById(1);

// 第二次查詢
User user2 = userMapper.getUserById(1);

System.out.println(user1 == user2); // true

在上面的代碼中，我們首先獲取一個(gè)SqlSession，并通過該Session獲取一個(gè)UserMapper實(shí)例。然后我們執(zhí)行兩次getUserById方法來查詢ID為1的用戶對象。

由于MyBatis默認(rèn)啟用了一級緩存，因此第二次查詢將不會再次查詢數(shù)據(jù)庫，而是從一級緩存中獲取數(shù)據(jù)。因此，兩次查詢返回的User對象是同一個(gè)對象，user1 == user2的結(jié)果為true。

三、MyBatis的一級緩存存在的問題

沒有緩存命中率

MyBatis的一級緩存只適用于同一個(gè)SqlSession，因此它在多個(gè)SqlSession之間是無效的。這意味著如果您需要執(zhí)行多個(gè)查詢，并且這些查詢需要在不同的SqlSession中執(zhí)行，那么一級緩存就無法提供任何幫助。這種情況下，每次查詢都需要從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)，因此緩存命中率為0。

線程安全問題

MyBatis的SqlSession并不是線程安全的，因此在多線程環(huán)境下使用一級緩存可能會導(dǎo)致問題。如果兩個(gè)線程共享同一個(gè)SqlSession，并且其中一個(gè)線程執(zhí)行了一個(gè)查詢，那么另一個(gè)線程可能會從緩存中獲取到不正確的結(jié)果。因此，如果您在多線程環(huán)境中使用MyBatis，請確保每個(gè)線程都有自己的SqlSession。

沒有清除機(jī)制

MyBatis的一級緩存沒有自動清除機(jī)制。這意味著如果您在SqlSession中執(zhí)行了更新、插入或刪除操作，那么這些操作將會使緩存失效。但是，如果您在執(zhí)行這些操作之前沒有清除緩存，那么緩存中的數(shù)據(jù)將會是舊的，這可能會導(dǎo)致應(yīng)用程序中的錯(cuò)誤。

內(nèi)存泄漏問題

MyBatis的一級緩存存儲在內(nèi)存中，因此如果您在應(yīng)用程序中長時(shí)間使用同一個(gè)SqlSession，那么緩存中的數(shù)據(jù)可能會占用大量內(nèi)存。這可能會導(dǎo)致內(nèi)存泄漏問題，尤其是在長時(shí)間運(yùn)行的應(yīng)用程序中。

基于這些問題，我們可以看出MyBatis的一級緩存并不是最好的選擇。因此，如果您需要緩存查詢結(jié)果以提高性能，可以考慮使用二級緩存。

四、二級緩存示例

我們可以使用以下代碼演示MyBatis的二級緩存：

<cache eviction="LRU" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>

public interface UserMapper {
    @Select("select * from users where id = #{id}")
    @ResultMap("userResultMap")
    User getUserById(int id);
}

在上面的代碼中，我們首先在MyBatis的配置文件中添加了一個(gè)cache元素來配置二級緩存。該元素包含了eviction、flushInterval、size和readOnly屬性。

然后我們在UserMapper接口中添加了一個(gè)@Select注解來聲明一個(gè)SQL查詢，并將其與一個(gè)@ResultMap注解關(guān)聯(lián)。這個(gè)查詢方法將會被緩存。

最后，我們可以使用以下代碼來測試二級緩存：

SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();

UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);

// 第一次查詢
User user1 = userMapper1.getUserById(1);

// 將SqlSession1中的緩存寫入到二級緩存
sqlSession1.commit();

// 第二次查詢
User user2 = userMapper2.getUserById(1);

System.out.println(user1 == user2); // true

在上面的代碼中，我們首先獲取兩個(gè)SqlSession，并通過每個(gè)Session獲取一個(gè)UserMapper實(shí)例。然后我們在第一個(gè)Session中執(zhí)行g(shù)etUserById方法來查詢ID為1的用戶對象，并將其緩存到一級緩存和二級緩存中。

接下來，我們將Session1中的緩存刷新到二級緩存中，并關(guān)閉Session1。

然后我們在Session2中執(zhí)行g(shù)etUserById方法來查詢ID為1的用戶對象。由于該查詢方法被緩存到二級緩存中，因此第二次查詢將從二級緩存中獲取數(shù)據(jù)，而不是從數(shù)據(jù)庫中查詢。因此，兩次查詢返回的User對象是同一個(gè)對象，user1 == user2的結(jié)果為true。

五、MyBatis的二級緩存存在的問題

雖然MyBatis的二級緩存在某些情況下可以提高查詢性能，但是它也存在一些問題。

緩存同步問題

MyBatis的二級緩存是在多個(gè)SqlSession之間共享的，這意味著如果您在一個(gè)SqlSession中執(zhí)行了更新、插入或刪除操作，那么其他SqlSession中的緩存將會失效。但是，MyBatis并沒有提供緩存同步機(jī)制，因此在更新、插入或刪除操作之后，其他SqlSession中的緩存將不再可用，直到緩存被刷新為止。

數(shù)據(jù)庫事務(wù)問題

MyBatis的二級緩存是在內(nèi)存中存儲的，因此如果應(yīng)用程序中使用了多個(gè)數(shù)據(jù)庫事務(wù)，那么可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致的問題。例如，如果一個(gè)事務(wù)中更新了一個(gè)表中的數(shù)據(jù)，而另一個(gè)事務(wù)中使用了這個(gè)表中的數(shù)據(jù)，那么就會出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的情況。

內(nèi)存占用問題

MyBatis的二級緩存存儲在內(nèi)存中，因此如果緩存中的數(shù)據(jù)量很大，那么可能會導(dǎo)致內(nèi)存占用過高的問題。這可能會導(dǎo)致性能問題，并且可能需要定期刷新緩存以避免內(nèi)存泄漏問題。

基于這些問題，我們可以看出MyBatis的二級緩存并不是最好的選擇。因此，如果您需要緩存查詢結(jié)果以提高性能，可以考慮使用其他緩存解決方案，例如redis或Memcached。

四、結(jié)論

在本文中，我們探討了為什么MyBatis的一級和二級緩存都不建議使用。雖然緩存可以提高查詢性能，但MyBatis的緩存機(jī)制在某些情況下會導(dǎo)致性能問題和數(shù)據(jù)不一致的問題。因此，如果您需要緩存查詢結(jié)果以提高性能，請考慮使用其他緩存解決方案，并定期刷新緩存以避免內(nèi)存泄漏問題。

如果您仍然需要使用MyBatis的緩存機(jī)制，請使用以下建議來最大化性能和可靠性：