作者 | 王瑞平
審校 | 云昭
在ChatGPT到來之前，沒有誰能夠預(yù)見。但是，它最終還是來了，并引起了不小的轟動(dòng)，甚至有可能顛覆整個(gè)行業(yè)。
從某種程度上說，ChatGPT可能是歷史上增長最快的應(yīng)用程序，僅在兩個(gè)多月就擁有了1億多活躍用戶，可見其多么受歡迎！近期，回國的馬云還針對(duì)ChatGPT發(fā)表了看法：“ChatGPT這一類技術(shù)已經(jīng)對(duì)教育帶來挑戰(zhàn)，但是，這一類技術(shù)僅是人工智能時(shí)代的開始。我們要用人工智能解決問題，而不是被人工智能控制。”
近日，ChatGPT的模型又有所改進(jìn)動(dòng)作，在各方面性能都有所提升，尤其是改進(jìn)了文本框，使其擁有了更好的用戶體驗(yàn)。不僅如此，OpenAI還進(jìn)一步打造成出新的操作系統(tǒng)，這極大降低了程序員的門檻，進(jìn)一步為他們提供了便利。
一、ChatGPT文本框再次升級(jí)
來源：Open AI
據(jù)了解，此前，ChatGPT的模型僅以對(duì)話方式進(jìn)行交互。這種對(duì)話形式使ChatGPT能夠回答一系列問題、承認(rèn)錯(cuò)誤、質(zhì)疑不正確問題并拒絕不恰當(dāng)請(qǐng)求。
僅ChatGPT推出四個(gè)月后，它在文本框方面再次刷新了大家的認(rèn)知。它證明了技術(shù)的未來不是Whiz-Bang接口或元宇宙，而是“在計(jì)算機(jī)上的文本框中鍵入命令”。命令行又回來了——現(xiàn)在它變得“聰明”多了，這對(duì)于用戶是好消息。
具體說說這是怎么回事吧！多年來，大多數(shù)用戶只能通過在空白屏幕上輸入信息與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互（命令行用來告訴機(jī)器該做什么）。
為改進(jìn)這種交互方式，公司優(yōu)化了以往的界面！原來，你需要在命令行輸入點(diǎn)什么以及考慮以何種順序輸入才能使計(jì)算機(jī)運(yùn)行。現(xiàn)在，你只需要在新的界面上點(diǎn)擊大圖標(biāo)，還可以通過圖片和圖標(biāo)告訴人們計(jì)算機(jī)能做什么，這要簡單得多。簡單的說就是命令行讓位于圖形用戶界面，就像上圖所呈現(xiàn)出的那樣。
二、ChatGPT已成為下一代新型操作系統(tǒng)
使用過ChatGPT大模型的用戶都知道，它能夠理解從沒見過的需求，并按照要求自動(dòng)完成任務(wù)。由于參數(shù)夠多，因此能夠克服單領(lǐng)域、多模型限制，并實(shí)現(xiàn)“智能涌現(xiàn)”。
此外，由于ChatGPT與GPT-4擁有超強(qiáng)的代碼生成能力，也迅速讓以編碼為主導(dǎo)的軟件1.0時(shí)代進(jìn)入以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)編碼的軟件2.0時(shí)代。
對(duì)于程序員來講，他們?nèi)粘５木幋a工作已從過去用開源集成到目前用AI組合，每天80%-90%的工作用ChatGPT就都能完成。
具體來講，程序員從寫代碼，到做開發(fā)、進(jìn)行架構(gòu)模塊設(shè)計(jì)、模塊設(shè)計(jì)、測(cè)試等軟件開發(fā)周期過程中的大部分工具都會(huì)被ChatGPT重構(gòu)并重新生成。
眾所周知的是，每個(gè)行業(yè)都有人工智能在為其賦能，這也可以讓各個(gè)行業(yè)的開發(fā)者們能夠通過LLM/GPT引入插件Prompt，再用自然語言對(duì)話。這極大降低了程序員的門檻，擴(kuò)大了入口，也讓ChatGPT成為新一代的操作系統(tǒng)。
在這里，要想更好的擁抱人工智能時(shí)代，為開發(fā)者提出幾點(diǎn)建議：首先要學(xué)會(huì)表達(dá)并善用Prompt，其次英文水平要過硬，最后就是發(fā)揮想象力并開始行動(dòng)吧！（呵呵，班門弄斧了！）
三、與ChatGPT相似的那些語言模型
ChatGPT如此火爆的同時(shí)也吸引來很多模仿者，最近的兩個(gè)便是開源大語言模型ChatGLM和google Bard，現(xiàn)在分別具體說說：
1.ChatGLM
最近，又一款與ChatGPT相似的國產(chǎn)大語言模型ChatGLM進(jìn)入了我們的視野，很幸運(yùn)的是它是開源的！
ChatGLM-6B又支持中英雙語的對(duì)話語言模型，是基于General Language Model（GLM）架構(gòu)的，具有62億參數(shù)，簡直不要太方便！
從技術(shù)角度來講，ChatGLM-6B使用了與ChatGPT相似的技術(shù)，針對(duì)中文問答和對(duì)話進(jìn)行了優(yōu)化。經(jīng)過約1T標(biāo)識(shí)符的中英雙語訓(xùn)練，輔以監(jiān)督微調(diào)、反饋?zhàn)灾⑷祟惙答亸?qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)的加持，62億參數(shù)的ChatGLM-6B已經(jīng)能生成相當(dāng)符合人類偏好的回答。
結(jié)合模型量化技術(shù)，用戶可以在消費(fèi)級(jí)的顯卡上進(jìn)行本地部署（INT4量化級(jí)別下最低只需6GB顯存）。
2.Google Bard
ChatGPT比Bard模型擁有更多的參數(shù)，使其能夠捕捉到語言中更多、更復(fù)雜的關(guān)系，但這也帶來了過度擬合的風(fēng)險(xiǎn)。
客觀的來講，Google Bard與ChatGPT相比可能沒那么靈活，但也可能因?yàn)樾碌恼Z言用例使其更加強(qiáng)大。值得強(qiáng)調(diào)的是，Bard和ChatGPT模型都是基于Transformer的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
那么，問題來了，誰將從ChatGPT中受益？誰又會(huì)被拋在腦后？有兩種不同的觀點(diǎn)。
樂觀的觀點(diǎn)是：對(duì)普通技術(shù)工人來講，ChatGPT將被證明是一種強(qiáng)大的工具，能夠提高他們的能力和專業(yè)知識(shí)，同時(shí)推動(dòng)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
悲觀的觀點(diǎn)是：企業(yè)會(huì)簡單地用它來替代曾經(jīng)看起來不需要自動(dòng)化的工作，以及那些需要具備創(chuàng)造性技能和邏輯推理能力的高薪工作。最后將會(huì)導(dǎo)致少數(shù)高科技公司和科技精英變得更加富有，這對(duì)整體經(jīng)濟(jì)增長幾乎沒有幫助。
總之，ChatGPT與其它最近發(fā)布的生成式人工智能模型有望將各種任務(wù)自動(dòng)化。這些任務(wù)從前被認(rèn)為僅屬于人類創(chuàng)造力和推理領(lǐng)域。從寫作到創(chuàng)建圖形，再到總結(jié)和分析數(shù)據(jù)。
在此，說句題外話，從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來看，屬于人工智能的時(shí)代已經(jīng)到來，一場人工智能淘金熱已經(jīng)開始。從應(yīng)用程序開發(fā)者、風(fēng)投支持的初創(chuàng)公司到世界級(jí)大公司都在爭先恐后的從ChatGPT等生成式人工智能模型中挖掘新的商業(yè)機(jī)會(huì)。
經(jīng)濟(jì)學(xué)家表示，隨著企業(yè)爭相尋找ChatGPT技術(shù)的使用方法，重新思考如何從新一代人工智能中獲得最大利益的機(jī)會(huì)已經(jīng)打開。未來，將會(huì)有更多“殺手級(jí)”應(yīng)用出現(xiàn)，從而提升日常生產(chǎn)工作效率，更好的造福于人類。
參考資料：
https://techxplore.com/news/2023-03-chatgpt-struggles-wordle-puzzles-lot.htmlhttps://techxplore.com/news/2023-03-watermarking-chatgpt-dall-e-generative-ais.html?
https://www.technologyreview.com/2023/03/25/1070275/chatgpt-revolutionize-economy-decide-what-looks-like/
https://m.ithome.com/html/682618.htm
https://openai.com/research/gpts-are-gpts
