微軟刷屏論文"AGI的火花"的第一作者Sébastien Bubeck, 就在論文發(fā)布到arxiv的三個(gè)小時(shí)前，做了一個(gè)校園演講"First Contact"，講述了微軟研究院團(tuán)隊(duì)對(duì)GPT-4的的早期研究成果。
這個(gè)演講的完整視頻最近在Sébastien Bubeck的油管上發(fā)布出來, 其中最高贊的評(píng)論說:
"這次演講將載入史冊(cè)。生活在如此瘋狂的時(shí)代真是太不可思議了。"
以下對(duì)這次具有歷史意義的GPT-4 演講的完整內(nèi)容進(jìn)行了翻譯整理，和大伙兒分享。
你知道，我給出今天這樣的演講的可能性非常小，但事實(shí)就是這樣，世界在變化，我也在根據(jù)這一變化調(diào)整我的研究方向。
今天，我將向大家介紹一個(gè)非常神秘的主題，即“初次接觸”。實(shí)際上，這個(gè)故事是關(guān)于過去幾個(gè)月，在微軟，我有機(jī)會(huì)提前接觸到GPT-4，因?yàn)槲覀冋趯⑺c新的Bing集成。
當(dāng)然，在我研究它的過程中，我不僅僅是做產(chǎn)品部分的工作，這確實(shí)非常有趣，而且我們還圍繞它進(jìn)行了一些科學(xué)研究，或者說嘗試進(jìn)行一些科學(xué)研究。在這些大型模型上做科學(xué)研究是很困難的，我將告訴你們?cè)谶^去幾個(gè)月里，我們的科學(xué)研究部分和探索之旅。
所以，這個(gè)演講的真正標(biāo)題是《人工通用智能的火花》。
在過去的幾個(gè)月里，我們與GPT-4的合作評(píng)估表明，我們看到了一些類似于人工通用智能的東西。在這次演講中，我的目標(biāo)是試圖說服你們，隨著GPT-4的到來，事情確實(shí)發(fā)生了變化。
這項(xiàng)工作是與MSR的許多優(yōu)秀同事共同完成的，我想特別提到Varun Chandrasekharan，Ronaldo（我想在座的許多人都非常了解），他最近剛加入我們，還有Johannes Gerker、Ericovitz Eche、Camar Peter Lee、John和Julie等，他們也是我的團(tuán)隊(duì)成員。我認(rèn)為，如果GPT模型回答他們是否在研究這個(gè)問題，他們會(huì)給出類似的答案。與我一起工作的還有Scott Landberg、Hashanori、Hamid Palangi、Marco Tulio Ribeiro和Yi Zhang，他現(xiàn)在已經(jīng)全職加入了我們。
首先，我要對(duì)一些事項(xiàng)表示感謝，并作出一些澄清。我認(rèn)為這非常重要。
- 首先，我們所研究的GPT-4模型完全是OpenAI的創(chuàng)作，我與此無關(guān)。我們完全是黑箱地被允許使用它，OpenAI創(chuàng)造了這個(gè)真正了不起的工具，一個(gè)即將改變世界的工具，他們應(yīng)該得到全部的榮譽(yù)。我想再次強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn)。
- 其次重要的是，我們所做的實(shí)驗(yàn)是基于模型的早期版本。這意味著他們發(fā)布的論文和所做的聲明中的一個(gè)版本是多模態(tài)的，而我們接觸到的版本不是多模態(tài)的，它僅支持文本輸入和文本輸出。更重要的是，在我們進(jìn)行實(shí)驗(yàn)之后，他們對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了進(jìn)一步的修改。由于這些進(jìn)一步的修改，當(dāng)你嘗試我將展示的一些提示時(shí)，你將得到的答案可能會(huì)有所不同。特別是，你可能得到的答案沒有我展示的那么好。原因是他們?yōu)榱税踩赃M(jìn)一步進(jìn)行了微調(diào)，他們?cè)诩夹g(shù)報(bào)告中非常清楚地解釋了這一點(diǎn)。他們調(diào)整了模型，以某種方式使其變得更安全。所以這是一個(gè)重要的澄清。
- 現(xiàn)在，對(duì)于在座的任何科學(xué)家，你可能會(huì)擔(dān)心我們無法復(fù)制你告訴我們的內(nèi)容，是的，你將無法復(fù)制它。話雖如此，在這種特殊情況下，我認(rèn)為可重復(fù)性并不是一個(gè)大問題，原因是我不會(huì)給你任何數(shù)量上的數(shù)據(jù)。在我的演講中不會(huì)有任何基準(zhǔn)。這是關(guān)于質(zhì)的飛躍，而不是在這個(gè)基準(zhǔn)上增加10，那個(gè)基準(zhǔn)上增加20。這是另一回事。
我想試圖說服你們的是，這個(gè)系統(tǒng)中存在著某種智能，我認(rèn)為我們應(yīng)該稱之為一個(gè)智能系統(tǒng)。我們將討論我所說的智能是什么意思，最后，在演講結(jié)束時(shí)，你會(huì)看到這是一個(gè)判斷問題，這并不是一個(gè)明確的界定，這是不是一種新型的智能，但無論如何，我還是會(huì)嘗試爭(zhēng)論這一點(diǎn)。
現(xiàn)在，當(dāng)我說這些話時(shí)，我想很多人可能會(huì)產(chǎn)生很多情緒，尤其是你可能會(huì)覺得不對(duì)，它絕對(duì)不具備智能，它甚至沒有表示法等等。所以關(guān)于這類觀點(diǎn)，我要提個(gè)醒。這就是你可能會(huì)在網(wǎng)上甚至是報(bào)紙上看到的東西，例如它只是復(fù)制粘貼，沒有內(nèi)部表示，只是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。它如何具有智能呢？它甚至沒有一個(gè)詞匯模型。
這個(gè)演講不是為了駁斥所有這些觀點(diǎn)，但我仍想說，我們要警惕這個(gè)高維空間。
對(duì)我們?nèi)祟悂碚f，這是非常非常難以理解的。你可以用一萬億個(gè)參數(shù)做很多事情。所以當(dāng)人們說它沒有一個(gè)詞匯模型時(shí)，情況并不像那樣簡(jiǎn)單。它完全可以構(gòu)建一個(gè)內(nèi)部的世界表示，并在處理過程中的各個(gè)層次和時(shí)間上進(jìn)行操作。我在這里說的，可能只是兩句話來幫助你思考這個(gè)問題。
從我的角度來看，我們不應(yīng)該把這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)看作是學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單的概念，比如巴黎是法國(guó)的首都。它在做更多的事情，比如學(xué)習(xí)操作符和算法。在它內(nèi)部，它不僅僅是檢索信息，而是構(gòu)建了內(nèi)部表示，使其能夠簡(jiǎn)潔地重現(xiàn)所看到的數(shù)據(jù)。所以你真的不應(yīng)該把它看作是模式匹配，只是試圖預(yù)測(cè)下一個(gè)詞。是的，它的訓(xùn)練目的只是為預(yù)測(cè)下一個(gè)詞，但從中產(chǎn)生的東西遠(yuǎn)不止一個(gè)統(tǒng)計(jì)模式匹配對(duì)象。
我認(rèn)為我們真的需要把它看作是學(xué)習(xí)算法，而在我的看法里，學(xué)習(xí)理論中并沒有這種類型的學(xué)習(xí)工具。這與我們習(xí)慣的東西有很大的不同，我認(rèn)為這將是非常有趣的，但這并不是這次演講的重點(diǎn)。這不是我在這里想要做的事情，而且我也不知道該如何做。
所以現(xiàn)在，你們中的很多人可能會(huì)心中疑問：等等，這些東西不可能有常識(shí)，它們不了解現(xiàn)實(shí)世界，它們只是通過互聯(lián)網(wǎng)上的文本體驗(yàn)現(xiàn)實(shí)，它們不知道喝一杯熱咖啡是什么感覺。
好吧，那我們?cè)谶@次演講中要做的就是看很多例子，看看會(huì)發(fā)生什么。以下是一個(gè)例子，你會(huì)看到很多類似的例子，看起來有點(diǎn)愚蠢，但愚蠢的目的是要超越網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容，真正嘗試超越記憶。
這里是一個(gè)我們向GPT提出的簡(jiǎn)單謎題：我有一本書、9個(gè)雞蛋、一臺(tái)筆記本電腦、一個(gè)瓶子和一根釘子，請(qǐng)告訴我如何把它們堆疊在一起。我不認(rèn)為這個(gè)問題在互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)過，這是一個(gè)非常奇怪的問題。以下是ChatGPT的回答：將所有這些物品堆疊在一起將非常困難，首先將瓶子放在平坦的表面上，小心地在瓶子上平衡釘子。好吧，這個(gè)開始不太好，把雞蛋放在釘子上。好吧，這個(gè)方法行不通。所以ChatGPT在這里并沒有表現(xiàn)出常識(shí)。任何懷疑者都會(huì)高興地說，看，我一直是對(duì)的，這些東西什么都不懂，它們沒有對(duì)世界的表示，沒有常識(shí)，我贏了。
那么，讓我們看看GPT-4會(huì)怎么做。一個(gè)可能的堆疊方式是：首先將書放在平坦的表面上，將9個(gè)雞蛋以3x3的方形排列，留出一些空間，雞蛋將形成第二層，均勻分布重量，然后你可以放上筆記本電腦等等。至少在這個(gè)非常簡(jiǎn)單的問題上，它表現(xiàn)出了一些常識(shí)。
當(dāng)然，文獻(xiàn)中充滿了這些模型在常識(shí)問題上的戲劇性失敗的例子，我們嘗試了所有這些，GPT-4在所有這些問題上都表現(xiàn)得很好。那么，讓我們暫時(shí)同意它具有一定的常識(shí)。
接下來的問題是：好吧，它理解雞蛋是易碎的，需要均勻分布重量，這一點(diǎn)我承認(rèn)。但是關(guān)于心智理論呢？這需要更復(fù)雜的處理。
當(dāng)然，它并不真正理解人類的動(dòng)機(jī)、情感等等，這超出了它的能力范圍。這是一個(gè)熱門話題，關(guān)于大型語言模型是否自發(fā)地產(chǎn)生了心智理論的論文，還有一個(gè)后續(xù)論文表示，如果進(jìn)行微小的改動(dòng)，模型就會(huì)完全失敗。還有喬希·特南鮑姆（Josh Tenenbaum）團(tuán)隊(duì)的一篇非常有趣的論文，認(rèn)為語言和思想是兩個(gè)非常不同的事物。
你會(huì)注意到，我還提到了一個(gè)可解釋性和可解釋性方面的論文。我不會(huì)過多地討論這個(gè)，但這是一個(gè)重要的觀點(diǎn)，現(xiàn)在我將試圖說服你們，當(dāng)然，GPT-4具有心智理論，而且它不僅具有心智理論，而且我認(rèn)為這將改變機(jī)器學(xué)習(xí)可解釋性的子領(lǐng)域，因?yàn)橐坏┻@些模型理解了人類，它們也將能夠以你能理解的方式解釋決策。
當(dāng)然，我知道每個(gè)人都在想，好吧，它會(huì)解釋自己，但這真的能解釋它的內(nèi)部運(yùn)作嗎？再次強(qiáng)調(diào)，我不想讓這次演講都圍繞這個(gè)話題展開，但我認(rèn)為將會(huì)有很多關(guān)于這個(gè)話題的實(shí)驗(yàn)。
另外，所有這些內(nèi)容都將在今晚的一篇論文中出現(xiàn)在arXiv上。很巧合地，這篇論文與這次演講相吻合。你可以查看所有詳細(xì)信息，所有內(nèi)容都將在三小時(shí)后出現(xiàn)。我為此感到非常興奮，所以你可以查看所有內(nèi)容并了解更多信息。
好吧，讓我試著說服你接受我的這個(gè)理論。我會(huì)拿托馬斯論文中的一個(gè)例子。
“在一個(gè)房間里，有約翰、馬克、一只貓、一個(gè)盒子和一個(gè)籃子。約翰把貓放進(jìn)籃子，然后離開房間。當(dāng)約翰不在的時(shí)候，馬克把貓從籃子里拿出來，放進(jìn)盒子。最后，他們都回來了，他們?cè)谙胧裁矗?rdquo;
我的理論很簡(jiǎn)單，就是那個(gè)把貓放進(jìn)籃子里的人，如果不知道貓被挪走了，還是會(huì)認(rèn)為貓?jiān)诨@子里。讓我們看看ChatGPT在這方面的表現(xiàn)。這里有太多的信息，你必須有一個(gè)內(nèi)部表示，當(dāng)你閱讀文本時(shí)，你必須改變對(duì)貓所在位置的表示。那么讓我們看看GPT-4是怎么做的。有趣的謎題。。。約翰認(rèn)為貓仍在籃子里，因?yàn)樗沿埩粼谀抢铩?duì)，沒錯(cuò)。馬克認(rèn)為貓?jiān)诤凶永铮驗(yàn)樗沿埮驳搅四抢铩?duì)，沒錯(cuò)。哦，它還知道貓的想法（觀眾笑），貓覺得這些人很奇怪，為什么要把我挪來挪去。
好吧，所以這是我一次又一次感到驚訝的地方。我并不是說這個(gè)問題特別深?yuàn)W，但請(qǐng)花一點(diǎn)時(shí)間去思考一下，這是挺有趣的。
好的，讓我們繼續(xù)，我不希望整個(gè)演講都圍繞著常識(shí)和心智理論，假設(shè)GPT-4已經(jīng)做到了這兩點(diǎn)，但你還是不會(huì)輕易地認(rèn)為它是智能的，對(duì)吧？
我的意思是，智能不僅僅是這些，而且你知道這里的答案并不是那么容易確定的。我想要非常明確地說，如果我們開始討論智能，我們首先要做的就是找到一個(gè)可以參考的定義。在這里，我不想給出我自己的定義。我的意思是，人們已經(jīng)研究這個(gè)問題幾十年，甚至更久了。
你知道，你可以爭(zhēng)論人類已經(jīng)思考智力很長(zhǎng)時(shí)間了，所以我要做的是采用一份由52位心理學(xué)家在1994年發(fā)表的共識(shí)性定義。在90年代，關(guān)于智商測(cè)試的意義存在激烈的爭(zhēng)論，這群心理學(xué)家給出了一份關(guān)于智力是什么的定義，我們可以就各種部分進(jìn)行爭(zhēng)論和不同意見，但這將是我參考的定義。
這個(gè)定義是：智力是一種非常普遍的心智能力，其中包括推理、計(jì)劃、解決問題、抽象思維、比較復(fù)雜的觀點(diǎn)以及快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)等能力。好的，有六項(xiàng)，我們接下來要做的是嘗試用這六個(gè)方面來衡量GPT-4，看看它在哪些方面失敗，在哪些方面成功。我們的評(píng)估如下：
我非常自信地說，GPT-4具有推理能力；非常自信地說，GPT-4無法計(jì)劃。
這是一個(gè)非常微妙和復(fù)雜的問題，我們將在演講的最后討論，因?yàn)樗赡芙o你留下計(jì)劃的印象，而且有很多問題，你可能會(huì)天真地認(rèn)為需要計(jì)劃，但實(shí)際上有線性解決方案。在算法設(shè)計(jì)方面，可以認(rèn)為有些問題在初看時(shí)會(huì)讓你認(rèn)為需要提前考慮10步等，但如果在算法設(shè)計(jì)上稍微聰明一點(diǎn)，那么就有一個(gè)線性解決方案。
所以GPT-4能解決這些問題。它能解決很多問題，我們將看到它能夠抽象思維，當(dāng)然可以理解復(fù)雜的想法。
最后一點(diǎn)是一個(gè)微妙的問題——快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，GPT-4是一個(gè)固定的語言模型，它不會(huì)隨著時(shí)間的推移而更新。對(duì)于GPT-4來說，每一天都是新的一天，每一次會(huì)話都是新的一次會(huì)話，所以沒有實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)。但在一次會(huì)話的時(shí)間范圍內(nèi)，你可以教它從未見過的新概念，并且它可以理解它們，然后與它們一起工作。所以在實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)方面有一定的能力，但當(dāng)然沒有記憶。
現(xiàn)在讓我立即說一下，關(guān)于這個(gè)評(píng)估，你是否稱之為智力，有點(diǎn)取決于你。有些人可能會(huì)認(rèn)為計(jì)劃是人類智力的本質(zhì)，其他所有事情，動(dòng)物也能做到。真正區(qū)別我們的是計(jì)劃能力。如果這是你的觀點(diǎn)，那么GPT-4就不具備智力。另一個(gè)觀點(diǎn)可能是智力的全部意義在于能夠習(xí)得新技能。如果你對(duì)智力的看法是這樣的，那么GPT-4也不具備智力。如果你關(guān)心的是解決問題、抽象思維、理解復(fù)雜觀念和對(duì)新元素進(jìn)行推理等能力，那么我認(rèn)為你必須稱GPT-4具備智力。
那么我們是如何得出這個(gè)評(píng)估的呢？
問題的關(guān)鍵在于，你無法通過基準(zhǔn)來進(jìn)行這種評(píng)估，這完全沒有意義。而且，我們不知道GPT-4接受了哪些訓(xùn)練。我的工作假設(shè)是，它接受了人類產(chǎn)生的所有數(shù)字化數(shù)據(jù)。這是我的假設(shè)，我不是說這是正確的，但這是我的工作假設(shè)。
所以，我知道GPT-4可能已經(jīng)看過所有在線的東西，特別是任何已經(jīng)存在的基準(zhǔn)測(cè)試。所以我們不能用基準(zhǔn)測(cè)試它。相反，我們要采取的方法是植根于心理學(xué)的方法。與其遵循機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，不如實(shí)際遵循心理學(xué)的方法。
我們要測(cè)試智力的方法是通過讓它完成富有創(chuàng)意的任務(wù)，這些任務(wù)超出了它所見過的范圍，真正需要用創(chuàng)新的方式思考問題，并在廣泛領(lǐng)域進(jìn)行測(cè)試。
我們?cè)谡撐闹羞x擇的領(lǐng)域包括視覺、心智理論、編程、數(shù)學(xué)、使用工具的可供性以及隱私和有害性檢測(cè)，這些都非常重要。我們還可以選擇其他領(lǐng)域，如醫(yī)學(xué)、法律、物理和化學(xué)等。關(guān)鍵在于，GPT-4的智力是通用的，它可以在所有這些領(lǐng)域表現(xiàn)得同樣出色。
那么，讓我們開始這個(gè)評(píng)估之旅，給你們展示一個(gè)富有創(chuàng)意的任務(wù)示例。當(dāng)任何人第一次接觸到GPT時(shí)，他們會(huì)做的第一件事就是要求它創(chuàng)作一首詩，這也是我們第一次接觸到GPT-4時(shí)所做的。作為一名數(shù)學(xué)家，我要求它用押韻的方式證明質(zhì)數(shù)的無窮性。讓我們先看看ChatGPT是怎么做的。它給出了一個(gè)證明，但沒有押韻，沒有按要求。當(dāng)然，你知道的，質(zhì)數(shù)有無窮多這一論斷有很多很多證明。給出證明這當(dāng)然是好事，但它并沒有完成任務(wù)。
讓我們看看GPT-4會(huì)做什么。好的，那么你能寫出這樣的證明嗎？
GPT-4: "是的，我認(rèn)為我可以。這可能需要一個(gè)巧妙的計(jì)劃。我將從歐幾里得的證明開始，表明質(zhì)數(shù)并非如此孤立。我假設(shè)我們有一個(gè)有限的質(zhì)數(shù)列表，并且沒有遺漏。將它們?nèi)肯喑耍缓蠹右唬员憩F(xiàn)聰明...."
(作者注:GPT-4回答的證明英文原文確實(shí)是押韻的)
在這一點(diǎn)上，我記得九月底的時(shí)候，我想：“這到底是怎么回事？”這真的是令人難以置信的。
但關(guān)鍵是，你不能就此止步。你不能通過提問、聽回答來測(cè)試智力，然后就這樣。你要繼續(xù)，不管你是對(duì)還是錯(cuò)。當(dāng)你試圖測(cè)試一個(gè)學(xué)生時(shí)，你需要與學(xué)生進(jìn)行互動(dòng)。有時(shí)學(xué)生也會(huì)犯錯(cuò)誤，你不能就此說：“啊，你真的什么都不懂，讓我停在這里吧。”不，你要嘗試引導(dǎo)學(xué)生。所以，這就是我們要嘗試做的事情。在整個(gè)演示過程中，我們將不斷提問，如果GPT-4跑偏了，我們會(huì)稍微幫助它一下。
讓我們看看如何繼續(xù)。
再次說明，我們要做的是發(fā)揮創(chuàng)造力，跳出思維框架，提出問題。
我要求畫出這個(gè)證明的插圖。但這并不是一個(gè)視覺證明，所以如果我讓你畫出質(zhì)數(shù)無窮多的證明，你可能會(huì)想出一些東西，但也不一定清楚該畫什么。
然而，GPT-4也不應(yīng)該輸出圖像，那它該如何繪畫呢？在這個(gè)問題中，我提到了SVG格式。我甚至可以不提SVG格式，只是說：“你能畫一個(gè)插圖嗎？”然后它會(huì)回答：“嘿，這是一個(gè)SVG格式的圖片。”
SVG（可縮放矢量圖形）格式是什么并不重要，它是一堆代碼。GPT-4的回答就是這樣一堆代碼。如果你把它保存成html，你會(huì)得到這樣一幅圖片。
這幅畫雖然并不驚艷，但它確實(shí)傳達(dá)了這個(gè)證明的本質(zhì)。你可以看到質(zhì)數(shù)的有限列表，如2、3、5、7、11等等。這些都是質(zhì)數(shù)。好的，現(xiàn)在我們把它們組合成一個(gè)新的數(shù)n，然后加一，就像它說的那樣，只是為了顯得聰明。這個(gè)新的n+1就是我們要找的質(zhì)數(shù)。
這只是一個(gè)熱身。讓我們繼續(xù)深入挖掘GPT-4的視覺能力。在這里，我想給大家講一個(gè)關(guān)于獨(dú)角獸的奇怪案例，這也是我最喜歡的一個(gè)例子。
讓我給你們展示一下這個(gè)問題：請(qǐng)用TikZ畫一個(gè)獨(dú)角獸。在這里的觀眾中，許多人用TikZ在LaTeX中繪制圖像，我個(gè)人在讀博期間甚至之后，浪費(fèi)了很多時(shí)間與TikZ抗?fàn)帯Ｓ肨ikZ畫任何東西都很痛苦。當(dāng)然，用TikZ畫一個(gè)獨(dú)角獸，我估計(jì)要花費(fèi)兩天時(shí)間。此外，我敢肯定互聯(lián)網(wǎng)上沒有人問過這個(gè)問題，或者畫過一個(gè)獨(dú)角獸。誰會(huì)浪費(fèi)時(shí)間去做這個(gè)呢？這根本沒有道理。
話雖如此，我們不能僅僅因?yàn)橄嘈潘辉诨ヂ?lián)網(wǎng)上就信服。我們必須進(jìn)行深入探究，我們將這樣做，不用擔(dān)心。但讓我先給大家看一下GPT-4畫出的獨(dú)角獸。這是GPT-4的獨(dú)角獸。當(dāng)我看到這個(gè)時(shí)，我個(gè)人感到震驚，因?yàn)樗娴睦斫饬霜?dú)角獸的概念，知道獨(dú)角獸的關(guān)鍵元素，能夠畫出這個(gè)非常抽象的獨(dú)角獸。為了讓大家清楚地看到GPT-4與之前版本之間的差距，這是之前ChatGPT版本的獨(dú)角獸：
所以，這就是ChatGPT和GPT4兩者之間的差距。在這個(gè)例子中，我們可以看到GPT-4取得了很大的進(jìn)步。如果你之前嘗試過早期版本而不滿意，我建議你不要止步，嘗試一下GPT-4，看看它能給你帶來什么驚喜。
好的，所以當(dāng)然你可能仍然會(huì)說，這并不是那么了不起。但我們將要看到的一點(diǎn)是，GPT-4 足夠智能，也可以使用工具。因此，你可以回應(yīng)它說，嘿，你知道嗎，我不太喜歡你的畫，你能試著改進(jìn)一下嗎？我聽說過這些擴(kuò)散模型（作者注：即Diffusion模型，現(xiàn)在AI繪畫普遍使用的核心模型），也許你可以使用其中之一。因此，它會(huì)說，好的，確定，請(qǐng)進(jìn)入這個(gè)擴(kuò)散模型網(wǎng)站，然后插入我的圖片，要求它改進(jìn)，你將得到這個(gè)。
好吧，這就是允許使用工具的 GPT-4 的獨(dú)角獸。所以，你可以看到這可能會(huì)走向何方。再次說明，我不想就此打住，我們將繼續(xù)探索。
在這種情況下，我們將如何進(jìn)一步探索呢？
接下來我要做的是：拿到生成的 Tikz代碼，去掉所有 Tikz代碼中的注釋，因?yàn)?GPT-4 的一個(gè)特性是生成的代碼非常容易被人類閱讀，這對(duì)于一臺(tái)機(jī)器來說有點(diǎn)有趣，但它添加了很多注釋，真的引導(dǎo)了你去了解它的思考。
所以我要?jiǎng)h除所有這些信息，以免它知道這個(gè)叫畫獨(dú)角獸，里面沒有關(guān)于獨(dú)角獸的信息。我還要確保誰知道它是否從網(wǎng)絡(luò)上復(fù)制這些內(nèi)容，我要隨機(jī)擾動(dòng)所有坐標(biāo)，這樣它就看不見了，然后我要?jiǎng)h掉角。我要說，修復(fù)這段代碼，我要給回代碼，
這是一個(gè)新的GPT-4會(huì)話，我把代碼還給它，然后說這個(gè) Tikz代碼應(yīng)該畫一個(gè)獨(dú)角獸，但是角丟了，你能加回去嗎？因此，它必須真正理解這段代碼才能做到這一點(diǎn)，這就是發(fā)生的事情。好吧，它真的能夠找到頭部，你要明白這不是一個(gè)簡(jiǎn)單的問題。我的意思是，你有這三個(gè)橢圓形，三個(gè)元素，順便說一下，頭部和鬃毛，它畫鬃毛的技巧不是很好。但它真的能夠定位它。
好，我不想過多地談?wù)撨@個(gè)獨(dú)角獸的例子，但我想說的是，另一個(gè)非常引人注目的事情是，在我們9月份接觸GPT-4后的一個(gè)月里，他們一直在訓(xùn)練它。當(dāng)他們不斷訓(xùn)練它時(shí)，我也一直在詢問我的獨(dú)角獸在Tikz上的情況，看看會(huì)發(fā)生什么。所以，它一直在進(jìn)步。
當(dāng)然，我留下了最好的例子在我的電腦上，也許以后會(huì)回顧一下。它在那之后還繼續(xù)進(jìn)步，但最終在GPT-4開始訓(xùn)練更多的安全性后，獨(dú)角獸的質(zhì)量開始下降。所以今晚如果你回家問GPT-4讓它在Tikz上畫一只獨(dú)角獸，你可能得到的效果不會(huì)很好，更接近于ChatGPT。
盡管這聽起來很愚蠢，但我們經(jīng)常用這個(gè)獨(dú)角獸基準(zhǔn)來衡量智能水平，看看你的獨(dú)角獸有多好。當(dāng)我們?cè)谡{(diào)整安全性時(shí)，我們確實(shí)關(guān)注獨(dú)角獸是否變得更好，或者如果安全性過高，它會(huì)覺得這個(gè)任務(wù)太危險(xiǎn)了，不想去做。這非常有用。
接下來我會(huì)加快速度，因?yàn)槲疫€有很多想告訴你們的。你可能仍然會(huì)說，這個(gè)視覺能力并沒有什么用處。實(shí)際上，它非常非常有用。原因是GPT-4是智能的，它能理解你。
你可以把智能等同于理解。理解意味著它會(huì)遵循你的指示。如果你讓它做某件事，它會(huì)按照你的要求去的方式去做。
讓我給你們演示一下這意味著什么。人們還不確信這個(gè)擴(kuò)散模型是智能的，我認(rèn)為已經(jīng)有足夠的證據(jù)證明這里存在智能，但不管怎樣，人們還是不相信，因?yàn)樗荒軠?zhǔn)確地理解物體的位置。例如，如果你讓它在一輛汽車旁邊放一個(gè)咖啡杯，它可能會(huì)隨機(jī)放置。所以它并不能真正理解這張照片。例如，這張照片要求在一個(gè)杯子上方放一個(gè)勺子，你可以看到它把勺子放在了杯子里。所以效果并不好。
讓我給大家展示一下理解力的威力。我會(huì)問一個(gè)很奇怪的問題，但這個(gè)問題在現(xiàn)實(shí)生活中可能會(huì)很有用。比如，我讓GPT-4畫一個(gè)3D建筑游戲的截圖，其中從左到右有一條河流，河流下方是一個(gè)有金字塔的沙漠，河流上方是一個(gè)有很多高樓大廈的城市，屏幕底部有四個(gè)按鈕，分別為綠色、藍(lán)色、棕色和紅色。這個(gè)問題很隨意，但也許我在制作一個(gè)視頻游戲，我想要這樣的效果。
如果我讓擴(kuò)散模型去完成這個(gè)任務(wù)，我得到的結(jié)果如上：看起來很好，但根本不是我要求的。首先，左上角出現(xiàn)了一些我沒有要求的幻覺地圖，還有一些類似于生命符號(hào)的東西。四個(gè)按鈕變成了兩個(gè)多彩的按鈕。它確實(shí)做了一些工作，但并沒有完全理解我要求的內(nèi)容。
如果你讓GPT-4來完成這個(gè)任務(wù)，你會(huì)得到這個(gè)結(jié)果，它完全符合你的要求，因?yàn)樗斫饬四愕闹甘荆⑶覝?zhǔn)確地執(zhí)行了。
當(dāng)然，你可能會(huì)說這個(gè)效果看起來并不好，但你不必就此止步，你可以將這個(gè)作為一個(gè)草圖，輸入到擴(kuò)散模型中，這樣你就能得到這個(gè)效果。這個(gè)效果非常好，而且完全符合你的要求。所以我認(rèn)為這為我們打開了很多可能性。
現(xiàn)在，讓我們繼續(xù)探討這個(gè)繪畫能力，但實(shí)際上，這更像是編碼能力。因?yàn)楫吘梗@個(gè)繪畫能力實(shí)際上只是編碼的一個(gè)方面。
那么，讓我們來看看編碼吧。讓我們看看當(dāng)你用像Github Copilot這樣的協(xié)同編碼工具時(shí)，會(huì)發(fā)生什么，尤其是現(xiàn)在你的Copilot已經(jīng)具備了智能，可以理解你的意思。
讓我們看看如果我問一個(gè)相當(dāng)棘手的問題，它會(huì)如何回答：“用HTML和JAVAScript編寫一個(gè)3D游戲，其中包括以下元素：有三個(gè)球形的角色，玩家可以通過按鍵控制其中一個(gè)角色移動(dòng)，有一個(gè)敵人試圖抓住玩家，還有一個(gè)防御者試圖保護(hù)玩家，站在敵人和玩家之間。”
你們可以理解，防御者在某種程度上也是一種AI。此外，還有隨機(jī)生成的障礙物。
我可以讓ChatGPT來完成這個(gè)任務(wù)，它給出了以上答案。
首先，這已經(jīng)很令人驚訝了，它給我提供了大約50行可以編譯成游戲的代碼。這是一個(gè)我可以玩的游戲，玩家可以移動(dòng)綠色球。當(dāng)然，紅色球沒有動(dòng)，我想藍(lán)色球應(yīng)該是防御者，但它也沒有動(dòng)，而且并不是3D的。它做了一些工作，但并沒有真正理解我想要的，也沒有精確地遵循我的指示。
GPT-4的做法如上：這是一個(gè)真正的游戲，非常有趣。你可以移動(dòng)深藍(lán)色的球，紅色球朝著深藍(lán)色球移動(dòng)，而淺藍(lán)色球則是防御者，試圖站在紅球和深藍(lán)球之間。這個(gè)視頻中，我正在操控深藍(lán)色的球。你可以看到，防御者做得很好，擋住了紅色球。
所以，對(duì)我們來說，編碼已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)新的階段。實(shí)際上，Codex和GitHub Copilot能夠?qū)崿F(xiàn)代碼自動(dòng)補(bǔ)全，你可以把它看作是自動(dòng)補(bǔ)全，提供短小的代碼片段。
ChatGPT已經(jīng)更進(jìn)一步，它可以為你編寫大約50行的代碼。
但GPT-4可以編寫500到1000行的代碼，并且完全可以立即使用，無需進(jìn)行元提示或其他操作，這一切都是開箱即用的。因此，我認(rèn)為這就是使用協(xié)同編碼工具所能實(shí)現(xiàn)的功能。
在這里，我展示了兩個(gè)動(dòng)畫，左邊是ChatGPT生成的代碼，右邊是GPT-4生成的代碼。仔細(xì)觀察，你會(huì)發(fā)現(xiàn)GPT-4生成的代碼更像是專家級(jí)別的。
然而，這個(gè)幻燈片的關(guān)鍵在于，這兩個(gè)視頻都是由GPT-4生成的。我所做的就是讓GPT-4生成一個(gè)Python/ target=_blank class=infotextkey>Python腳本，該腳本將文本文件作為輸入，并輸出一個(gè)帶有連續(xù)移動(dòng)效果的視頻。對(duì)我來說，制作這些視頻肯定需要很長(zhǎng)時(shí)間。問題是，在座的各位有誰能在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)編寫一個(gè)Python腳本來生成這樣的視頻呢？可能只有少數(shù)幾個(gè)人。這正是GPT-4的強(qiáng)大之處，它解鎖了如此多的創(chuàng)造力。
我將快速介紹一下這張幻燈片。在過去的模擬面試中，GPT-4已經(jīng)通過了亞馬遜和谷歌的面試，而不是微軟(觀眾大笑)。
事實(shí)上，它不僅通過了這些面試，而且在這個(gè)特定的面試中，它在短短3分鐘59秒內(nèi)完成了兩小時(shí)的面試任務(wù)。之所以需要這么長(zhǎng)時(shí)間，是因?yàn)樗赑layground和模擬面試網(wǎng)站之間復(fù)制粘貼。因此，我們可以說GPT-4在編碼方面已經(jīng)達(dá)到了超人類水平。
現(xiàn)在讓我們談?wù)凣PT-4的可供性以及數(shù)學(xué)問題。盡管GPT-4非常強(qiáng)大，但它仍然存在很多弱點(diǎn)。例如，它沒有記憶，它會(huì)犯算術(shù)錯(cuò)誤，它會(huì)在一些問題上回答錯(cuò)誤。但是，GPT-4已經(jīng)足夠智能，可以使用工具來解決這些問題。例如，你可以告訴GPT-4：“你可以使用搜索引擎、計(jì)算器、API等工具。如果你需要它們，請(qǐng)使用它們。”這樣，當(dāng)你向它提問時(shí)，它會(huì)選擇相應(yīng)的工具來回答問題。
但關(guān)鍵是，GPT-4足夠智能，能夠使用工具。你可以告訴它：“嘿，你知道嗎？你可以使用搜索引擎，你可以使用計(jì)算器，你可以使用這個(gè)API（我只是說它是字符函數(shù)），你可以訪問所有這些東西。如果你需要它們，請(qǐng)使用它們。”
因此，當(dāng)有人問“美國(guó)總統(tǒng)是誰？”時(shí)，它不會(huì)直接回答，而是說：“搜索”，告訴你它需要搜索這個(gè)信息。當(dāng)問到這個(gè)數(shù)的平方根是什么時(shí)，它會(huì)回答：“calc”。當(dāng)問到這個(gè)詞的特定字母是什么時(shí)，它會(huì)說：“字符，逗號(hào)13。”所以，盡管我沒有告訴它需要在逗號(hào)后面輸入字母的數(shù)量，但它會(huì)自動(dòng)找到正確的答案。
現(xiàn)在可能并不那么令人印象深刻，但它還可以做更多復(fù)雜的工具協(xié)同。
例如，你可以允許它訪問你的日歷和電子郵件。所以，在這里我要向你展示的這個(gè)幻燈片上是100%真實(shí)的，但我手動(dòng)完成的，你可以很容易地想象自動(dòng)化這個(gè)過程。
我說的是，請(qǐng)安排本周在Contoso餐廳和Joe和Luke共進(jìn)晚餐。它回應(yīng)說：“calendar.get_events.week”，這樣它就可以在我的日歷里找到我這周的活動(dòng)。
然后，它給Joe發(fā)一封電子郵件，問他哪個(gè)晚上有空。接著我把答案反饋給它，Joe說周二和周三晚上有空，Luke說周一至周四的任何一天都可以。我的日歷顯示我周一和周二已經(jīng)有安排了。
然后，它根據(jù)我給出的信息進(jìn)行推理，得出結(jié)論：周三是個(gè)合適的日子。于是，它給Joe發(fā)了一封電子郵件，把活動(dòng)添加到日歷，并給餐廳發(fā)去預(yù)訂。這一切都是自動(dòng)完成的。然后，它回復(fù)我說，已經(jīng)在Contoso餐廳預(yù)定了6點(diǎn)的晚餐。
接下來，我將簡(jiǎn)要總結(jié)一下數(shù)學(xué)問題，因?yàn)檫@對(duì)我們很多人來說都是一個(gè)非常感興趣的話題。
首先，我要說它并不擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)，所以別擔(dān)心，我們現(xiàn)在還有工作可以做。但它的表現(xiàn)是有趣的。我們可以像跟學(xué)生交流一樣跟它交流。
我們?cè)c它進(jìn)行過大師級(jí)別的對(duì)話，它在這個(gè)水平上表現(xiàn)得還不錯(cuò)。但我要給你展示的是一個(gè)初中水平的問題。這個(gè)問題是：一年內(nèi)，兔子的數(shù)量首先乘以一個(gè)因子a，最后一天有b只兔子被領(lǐng)養(yǎng)。假設(shè)第一年的第一天有x只兔子，經(jīng)過三年后，恰好有27x-26只兔子。求a和b的值。這是一個(gè)典型的初中數(shù)學(xué)問題。
GPT4回答:"我們可以設(shè)第一年兔子的數(shù)量為y，那么y=ax-b。經(jīng)過兩年后，兔子的數(shù)量為ay-b，即a(ax-b)-b。經(jīng)過三年后，兔子的數(shù)量為這個(gè)等式，我們已知這個(gè)等式等于27x-26，所以我們可以解出a=3，b=2，這就是我們要找的答案。"
到目前為止，一切都很好。
再次強(qiáng)調(diào)，你不能僅憑這些就判斷一個(gè)學(xué)生是否理解了問題。我們繼續(xù)進(jìn)行討論，并嘗試更抽象的方式來看看它是否真正理解了它所做的事情。
在這里，我不僅想提出一個(gè)有明確答案的問題，還想看看它是否真正理解了這個(gè)概念，是否能夠修改問題本身。
假設(shè)我指出這個(gè)問題可以用關(guān)于組合的方式重新表述，你能給出這種組合表達(dá)式嗎？它回答說，“是的，我們可以說我們?cè)趯ふ?A 和 B 的值，使得如果 f(x) = Ax - B，那么 F(F(F(x))) = 27x - 26。”
這相當(dāng)不錯(cuò)，看起來它似乎理解了，讓我們繼續(xù)討論。
“假設(shè)現(xiàn)在 f 將是一個(gè)二次多項(xiàng)式。那么，一個(gè)具有非零 x 平方系數(shù)的多項(xiàng)式，在這種情況下，你能找到這樣一個(gè)函數(shù) f 嗎？”
作為一個(gè)人類，你可能會(huì)想，好的，我希望這個(gè)組合等于一個(gè)線性函數(shù)，即一個(gè)一次多項(xiàng)式。但是，連續(xù)三次組合將得到一個(gè)八次多項(xiàng)式。八次多項(xiàng)式與一次多項(xiàng)式并不相等，所以不存在這樣的函數(shù)。這是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的問題，但讓我們看看 GPT-4 如何處理。
GPT-4：“如果 f 是一個(gè)二次多項(xiàng)式，那么 f(x) 可以寫成這樣的形式。然后給出這個(gè)方程式。。。”
GPT-4 開始有點(diǎn)迷失方向，因?yàn)樗_始嘗試寫下連續(xù)三次的組合，寫了很多東西，說需要這個(gè)方程、那個(gè)方程，開始寫下八個(gè)方程，但它沒有得出答案。但我們并沒有就此止步，我們說，“等等，也許在這里你可以在不進(jìn)行計(jì)算的情況下得出一些結(jié)論，也許你不需要把所有東西都寫下來，這不像以前那樣。”
然后，它說，“啊，好吧，我可以注意到的一件事是，如果 f 是一個(gè)二次多項(xiàng)式，那么連續(xù)三次的組合將是一個(gè)八次多項(xiàng)式，所以不存在這樣的函數(shù)。”
所以在這里，你可以看到問題很微妙，不確定它是否理解，或者它是否不理解。我不確定，我真的不確定。
現(xiàn)在還有一些奇怪的事情，比如算術(shù)仍然有些搖搖晃晃，我必須說我不完全理解，但是我在這個(gè)幻燈片上明白了一些東西。
讓我們看看這個(gè)，我給它一個(gè)提示：7乘4加8乘8。好吧，我不知道這個(gè)值是多少，但是8乘8是60多，7乘4是20多，所以至少這個(gè)值應(yīng)該在100以下。
但是它給出的答案是120，這是錯(cuò)誤的。關(guān)鍵是，它并沒有就此止步，而是繼續(xù)解釋為什么它認(rèn)為答案是120。它計(jì)算了7乘4加8乘8，然后得出了正確答案92。
“等一下，發(fā)生了什么？你一開始說答案是120，到底是120還是92呢？”
GPT4: "哦，那是個(gè)打字錯(cuò)誤，抱歉。"(觀眾大笑)
好吧...
這個(gè)幻燈片中有很多深刻的見解，從中我們可以真正理解發(fā)生的一切。
首先，關(guān)于120這個(gè)答案，你需要理解，它必須使用內(nèi)部表示來完成這個(gè)加法，這比立即回答問題稍微困難一些。為什么會(huì)立刻回答呢？因?yàn)楫?dāng)你提出這樣的問題時(shí)，你寫下等式，等號(hào)后最有可能出現(xiàn)的就是一個(gè)數(shù)字，所以它給出了這個(gè)數(shù)字。
它試圖給出在等號(hào)后最可能出現(xiàn)的東西，盡管失敗了。但在那之后第二個(gè)最有可能的事情是，人們解釋他們的理性、他們的答案。所以它試著解釋它的答案，關(guān)鍵的是，它得出了一個(gè)不同的答案。
你必須理解，這是很了不起的，因?yàn)閾?jù)我所知，這是一個(gè)基于注意力的Transformer模型。當(dāng)它第二次說7乘4加8乘8時(shí)，它的注意力非常強(qiáng)烈地引向120這個(gè)答案。你必須理解，120這個(gè)答案現(xiàn)在已經(jīng)成為它的一部分了，對(duì)于它來說，它可能認(rèn)為你告訴它，嘿，你知道嗎，7乘4加8乘8就是120，從現(xiàn)在開始就是這樣。這可能是我的提示的一部分。盡管一開始就犯了錯(cuò)誤，但它能得出正確答案的事實(shí)表明，它已經(jīng)經(jīng)過足夠的訓(xùn)練來克服提示中的錯(cuò)誤，這是一個(gè)非常非常強(qiáng)大的屬性。
當(dāng)然，當(dāng)它說這是一個(gè)拼寫錯(cuò)誤時(shí)，這也非常有趣，因?yàn)檫@顯然不是一個(gè)拼寫錯(cuò)誤，這引出了幻覺等許多有趣的話題。我想留出時(shí)間回答問題，所以我不想再多解釋這個(gè)幻燈片了。但你真的要深入思考這個(gè)幻燈片，它包含了很多信息。
在進(jìn)入結(jié)論之前的最后一個(gè)幻燈片是關(guān)于它不能進(jìn)行真正的規(guī)劃。
當(dāng)然，我對(duì)它能完成許多我認(rèn)為需要真正規(guī)劃的任務(wù)感到驚訝。但讓我舉個(gè)例子，我們繼續(xù)討論7乘4加8乘8的問題。
"好的，現(xiàn)在你有一個(gè)等于92的等式，讓我問一個(gè)有趣的問題：你能否在等式左側(cè)修改一個(gè)整數(shù)，使答案變?yōu)?06？"
作為一個(gè)人類，你的推理是這樣的：好的，我想要在右側(cè)得到106，所以我需要增加14。好的，我需要增加14，我可以在左側(cè)修改一個(gè)數(shù)字。我看著左邊，看到一個(gè)7，然后我有這種“頓悟”的時(shí)刻：“啊，14是7乘以2。”所以，如果是7乘以2，那么我需要把這個(gè)4變成6。所以我說的就是這個(gè)，我們需要把這個(gè)4變成6。但是，盡管這個(gè)頓悟非常簡(jiǎn)單，但它是通過某種規(guī)劃得出的，在考慮接下來需要做什么。
然而，GPT-4不能做到這一點(diǎn)，因?yàn)樗且粋€(gè)“下一個(gè)詞預(yù)測(cè)”的設(shè)備。
所以，它會(huì)說，有一些可能的方法來實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，然后它說：“我可以修改一個(gè)整數(shù)，我要把7修改成9，然后9乘以4，這等于106。”等等，如果我把7修改成9，再加8，那就是100，而不是106。然后它試圖解釋為什么這樣做是對(duì)的：9乘4加8乘8等于36加64，這是正確的。但是，它再次說出了106。
所以你可以看到，在這里，它沒有足夠強(qiáng)大的能力來克服最初的錯(cuò)誤。這對(duì)我來說意味著，如果它接受了更多的訓(xùn)練，它也許會(huì)糾正自己的錯(cuò)誤。如果它接受了更多的訓(xùn)練，也許它會(huì)理解，即使在提出這樣的問題時(shí)，最有可能的答案是一個(gè)數(shù)字，但如果它經(jīng)過更多的訓(xùn)練，可能最好的回答方式是首先進(jìn)行推理。
所以我在這里說的是，通過這個(gè)愚蠢的例子，我看到了更多的訓(xùn)練可以讓我們獲得比現(xiàn)有更多的東西。我們目前擁有的已經(jīng)很了不起了，但這離我們能通過這種技術(shù)所能做到的一切還很遙遠(yuǎn)。在地平線上，還有更多的東西等著我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)。
那么，讓我們總結(jié)一下：GPT-4是否具有智能？
這真的很重要嗎？這是一個(gè)非常重要的問題。
再次強(qiáng)調(diào)，GPT-4是否具有智能，這取決于你對(duì)智能的定義，我不做判斷。我認(rèn)為它是智能的。至于我對(duì)智能的定義，是的，它是智能的。如果你認(rèn)為它缺乏記憶，不能進(jìn)行實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)，那么它就不具備智能。
它不能預(yù)先考慮幾次，不能進(jìn)行真正的規(guī)劃。如果這是你對(duì)智能的定義，那么它就不具備智能。但另一方面，我認(rèn)為我給出的一些例子非常令人印象深刻，也許更重要的是，它們具有實(shí)用價(jià)值。
在我的團(tuán)隊(duì)中，我們每天都在使用 GPT-4，它已經(jīng)成為我們工作流程的一部分。這個(gè)事實(shí)本身就說明，無論你是否認(rèn)為它具有智能，它都將改變世界。
另外，我想說，這也許是一個(gè)重新思考智能的機(jī)會(huì)。
雖然我們已經(jīng)有數(shù)十年研究心理學(xué)和智能的歷史，但迄今為止我們只有一個(gè)智能的例子，那就是自然演化帶給我們的自然智能。但現(xiàn)在，我們有了一個(gè)新的過程，它導(dǎo)致了一些看似具有智能的東西。
現(xiàn)在我們有了不同的例子，也許我們可以更深入地研究智能的本質(zhì)。研究的結(jié)果可能會(huì)是：“是的，這個(gè)新東西你不應(yīng)該稱之為智能，因?yàn)樗痪邆淠撤N特性。”這是一個(gè)非常可能的結(jié)論。但更重要的是，我認(rèn)為我們可以從中提取更多的東西。
GPT-4絕對(duì)不是終點(diǎn)，而是一個(gè)開始。這是第一個(gè)展示出真正智能閃光點(diǎn)的模型，但地平線上還有更多東西等待我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)。
那么，作為大學(xué)、社會(huì)和人類，我們應(yīng)該從中得出什么結(jié)論呢？
我的意思是，這是一個(gè)非常現(xiàn)實(shí)的問題，我們需要面對(duì)。在這里，我真的想說，作為一個(gè)社會(huì)，要掌控這個(gè)問題，我們必須超越討論它是否是復(fù)制粘貼或者統(tǒng)計(jì)。我們必須拋棄這個(gè)討論，火車已經(jīng)離開車站。如果我們繼續(xù)糾結(jié)于這個(gè)問題，我們將錯(cuò)過真正重要的問題。所以，我認(rèn)為繼續(xù)前進(jìn)是很重要的。
最后，我還想說，GPT-4能做的遠(yuǎn)不止我在這里展示的內(nèi)容。
它可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，你可以給它數(shù)據(jù)，它會(huì)為你進(jìn)行分析。它可以用作隱私檢測(cè)器。它在醫(yī)學(xué)和法律領(lǐng)域的知識(shí)令人驚嘆。
在這里，我想推薦一本由微軟研究院出版的書，我在其中提供了幫助。這本書的主要作者是 Peter Lee，其他作者還包括在場(chǎng)的 Kerry Goldberg 和哈佛大學(xué)的 Zako。這本書關(guān)于如何在醫(yī)療保健領(lǐng)域使用 GPT-4，書名為《人工智能醫(yī)學(xué)革命》。這是一個(gè)非常復(fù)雜的主題，我甚至不想多說一句，因?yàn)樵谝痪湓捓镂覠o法做到公正地介紹這本書。但事實(shí)上，GPT-4 在醫(yī)療保健領(lǐng)域的知識(shí)將使其產(chǎn)生重大影響，希望這種影響是積極的。當(dāng)然，我們需要深入思考這個(gè)問題。
此外，GPT-4 還可以玩游戲，充當(dāng)游戲環(huán)境。它懂音樂——這再次令人驚訝，因?yàn)樗鼜奈绰犨^音樂，但它懂音樂。它還可以進(jìn)行文件管理等等。
好了，我就到這里結(jié)束。謝謝大家。
