寫在前面
隨著人工智能技術的不斷發展，越來越多的應用場景被發掘。其中，AI繪畫是一種新興的領域，其應用范圍涵蓋了數字媒體、游戲設計、動畫制作、藝術創作等多個領域。在本文中，我們將介紹AI繪畫的基本概念、發展歷程、技術原理以及應用前景。
基本概念
AI繪畫是利用人工智能技術進行圖像生成和圖像編輯的過程。它主要包括兩個方面，一個是基于機器學習的圖像生成，另一個是基于計算機視覺技術的圖像編輯。其中，基于機器學習的圖像生成包括了GAN、VAE、PixelRNN等多個模型，可以通過學習大量真實圖片的樣本，生成出具有類似特征的虛擬圖片。而基于計算機視覺技術的圖像編輯則是在生成的圖像上進行編輯，包括風格遷移、超分辨率等技術，可以對圖像的顏色、紋理、清晰度等方面進行調整。
技術原理
AI繪畫的技術原理是基于機器學習的算法和神經網絡模型。這些模型可以學習和識別圖像中的特征，并且可以自動生成新的圖像。
（圖片源于網絡）
以下是一些常用的AI繪畫技術和它們的技術原理：
- 基于規則的方法：這種方法是最早的AI繪畫技術之一，它基于一系列預定義的規則來生成圖像。這些規則可以是關于顏色、形狀、紋理、線條、角度等方面的規則。計算機程序員將這些規則編碼到算法中，然后程序通過這些規則生成圖像。雖然這種方法可以產生一些簡單的圖像，但它們通常缺乏創造性和想象力。
- 基于神經網絡的方法：這種方法是目前最流行的AI繪畫技術之一。它基于深度神經網絡模型，通過學習大量的圖像數據集來生成新的圖像。神經網絡模型可以自動識別圖像中的特征，例如輪廓、顏色、紋理等。通過這種方式，神經網絡可以自動學習生成新的圖像。常用的神經網絡模型包括卷積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)和生成對抗網絡(GAN)等。
- 生成對抗網絡(GANs)：這是一種基于神經網絡的技術，它可以生成逼真的圖像。GANs由兩個神經網絡組成：生成器和判別器。生成器負責生成圖像，判別器負責判斷生成的圖像是否真實。這兩個網絡不斷交互，生成器通過學習從判別器反饋的信息中改進生成的圖像，直到生成的圖像足夠真實。
- 風格遷移技術：這是一種基于神經網絡的技術，它可以將一種圖像的風格應用到另一種圖像上。它通過將輸入圖像和風格圖像傳入神經網絡模型，學習如何將輸入圖像的內容和風格合成到一起生成新的圖像。這種方法可以生成非常有趣的藝術品。
（圖片源于網絡）
AI 繪畫教程
AI 繪畫渠道
目前有三種渠道：
1.AI繪畫模型發布的官網（外國公司，網站訪問速度較慢，大都需付費）
- Stable Diffusion官網：https://beta.dreamstudio.ai/dream
- NovelAI官網：https://novelai.NET/
- Midjourney官網：https://www.midjourney.com/home/
2.使用Github上已開源AI繪畫模型（門檻較高，顯卡要求較高）
3.接入 APISpace AI 繪畫 API （簡單，最易上手，開箱即用）
AI 繪畫 API 接入教學
1. 登錄注冊 APISpace，獲取 API 使用密鑰
2. 注冊成功后，我們在頁面導航菜單點擊【我的 API】進入【訪問控制】頁面，即可看到平臺提供的密鑰。
3. 在線測試 AI 繪畫 API
打開 AI 繪畫 API 詳情頁 ，點擊【免費試用】
訪問地址：
https://www.apispace.com/23329/api/aigc/introduction?utm_source=wyh&utm_content=general013&utm_term=aigc
試用成功后系統自動進入測試界面
AI 繪畫教學
這些 AI 繪畫最基本的兩種玩法是“文生圖”和 “圖生圖”
文生圖：用戶輸入文本描述，即 prompt，AI 就會根據用戶輸入的文字生成符合文本描述的圖像。
這個 prompt 可是非常有講究的，舉個例子，比如你要使用 AI 生成一只貓的圖片，你不能只簡單地輸入“一只貓”。如果你這樣做，生成的圖片可能不會十分美觀。相反，你需要考慮許多因素。
例如，你要生成的貓是什么顏色？什么品種？你要生成的是全身照還是特寫某個部位？它的姿勢是正面、側面還是背面？你要的風格是速涂、草稿、線稿、油畫、設計圖、概念設計、速寫、立繪還是厚涂？你要使用的是 2D 還是 3D 技術？光效方面，你需要全局光照、柔和光照、邊緣照明、體積照明還是電影照明。。。
如下圖：
圖生圖：就是用戶輸入圖片和文本描述，生成符合圖片參考和文本描述的圖像。舉個實用的例子，你可以只畫一個線稿，然后讓AI在你的線稿上的基礎上繼續作畫，達到成品的效果。
AI 繪畫 API 代碼接入
JAVA
php
AI 繪畫作品與關鍵詞示例
- 高品質3d渲染，超現實主義非常可愛，柔和的色彩蓬松！皮卡丘混血貓，高度細致，vray 平滑，偵探皮卡丘風格，hannah yata charlie immer，柔和的室內光線，低角度，uhd 8 k，清晰對焦，高清
- Prompt：穿著華麗紋路復雜的銀飾鎧甲，擬人化的兔子，對稱，靈性的眼睛，史詩感美麗，華麗，超細節，超清晰，電影級濾鏡，16k，徠卡50mm定焦鏡頭
- Prompt：令人驚嘆的河邊小屋，artstation冠軍，Victo Ngai、Kilian Eng 和 Jake Parker的藝術品，充滿活力的漩渦色彩線，獲獎杰作，極其艷麗，美學，辛烷值渲染，8K 高清分辨率，高度詳細
