ChatGPT，是今年AI界當之無愧的“頂流”。開年至今，小到日活人數的增長，大到科學倫理的爭議，與之相關的一切話題持續霸榜各大論壇熱搜，引發全球關注。
就在幾天前，隨著ChatGPT背靠的GPT語言模型正式發展到4.0版本，并宣布支持“聯網”接入第三方應用程序，有關其褒獎、質疑等各種聲音再次如潮水般襲來。面對以“天”為單位高速迭代的AI，應如何理性看待人與AI之間的關系？我國再造一個“ChatGPT”還要在哪些方面努力？
再進化??
打開AI“自我升級”開關
互動問答、續寫論文、創作詩歌、編寫代碼……許多用戶已充分體會到了ChatGPT作為一款AI聊天機器人的強大：與小愛同學、Siri等常見AI語音助手不同，依托生成式AI預訓練語言模型GPT的3.0版本，有著更豐富的知識儲備，熟練掌握人類自然語言的語法，能模擬真人語氣與人類流暢對話。
一周前，ChatGPT再次進化到4.0版本，擁有了更強大的文本回復能力和數理思維水平。與前代相比，GPT-4能“看圖說話”，即便是講出“網絡梗圖”中的笑點也不成問題。它在解決數學、編程、醫學、法律、心理等專業領域復雜問題的能力至少提升了十倍；在執行部分高難度任務時，表現甚至不遜色于人類。
比如，經過測試，GPT-4滿分通過了亞馬遜公司模擬面試，具備被聘用為軟件工程師的資格；在生物奧林匹克競賽中，GPT-4得分約為前1%——相當于擊敗了99%的人類。就在一個月前，依托GPT-3的ChatGPT還只能排在倒數31%的位置。
除了“智力”上的進步，隨著OpenAI公司解除對ChatGPT的聯網限制，允許其接入第三方應用程序，背靠GPT的ChatGPT還擁有了“眼睛和耳朵”——能夠獲取因太新、太私人或太具體而無法包含在訓練數據中的信息，做到“與時俱進”，更好地實現“自我升級”。在官方演示中，ChatGPT能通過與5000多個第三方插件交互，實現與現有的軟件基礎設施“交談”。
這也讓ChatGPT從一款AI聊天工具，完成了向“全能助手”身份的轉變。試想一下，未來人們出差規劃行程無需打開航空公司、酒店、約車平臺等多款App，只要向ChatGPT發出“我要去北京出差”的指令，它就能同時調用攜程、大眾點評、滴滴等第三方插件，一秒完成買機票、預定餐廳、叫車等操作。此外，它在許多領域都有產品化潛力，比如在游戲、編程領域，它可以化身“真實”NPC、“隱形”程序員，提升游戲體驗、降低軟件開發成本。
除了扮演“專家”和“助手”等角色，據騰訊研究院高級研究員胡璇預測，未來AI還會越來越多地參與數字內容的創意性生成工作，以人機協同的方式深入新聞、論文、小說撰寫、音樂作曲和編曲、后期處理、3D建模等領域，完成多樣化的崗位支撐工作。
“從AI作畫、AI寫作，再到ChatGPT——各類AIGC（即利用AI技術生成內容）典型應用的誕生，讓人們見證了人工智能實現跨越式發展的歷程。”通信專業博士、中國科普作家協會會員張弛坦言，ChatGPT實際上已經成為人工智能發展的里程碑。
引擔憂??
網絡攻防恐轉入智能化對抗
隨著GPT-4的到來，AIGC應用進程大大加快。
前不久，微軟背靠GPT模型打造了名為Copilot的AI工具——相當于是ChatGPT的“親兄弟”。微軟將其引入word、PPT、Execl等office“全家桶”后，Copilot即化身24小時無休的“AI辦公專家”，為用戶提供實時的寫作建議、語法糾錯服務等，甚至能幫助用戶直接將Word生成PPT。此外，它還能直接為人類生成高精度的數據圖表和分析報告。就在不少人感慨于AI對人們辦公效率的提升時，也有人擔憂，強大的AI會助長人類的“惰性”；在“創造性”上，人類終有一日也會被AI徹底超越。
這種對AI的恐懼有必要嗎？專家認為為時尚早。
中國社會科學院哲學研究所研究員、中國社會科學院大學哲學院教授趙汀陽說，GPT盡管強大，但其驚人的知識量仍然離不開人的大量“喂食”。這也意味著，無論計算能力如何超越人類，其設計能力和智能始終只能小于或等于人類，“類似于某種速度無限逼近光速”。
再者，在趙汀陽看來，真正的創造性一定有智力難度，主要是創造概念和理論、發現規律或提出定理。“在這個意義上，GPT還沒有創造性，它的藝術或文學作品雖然技術精良，但其藝術品質是平庸的。創造性有著邏輯或數學無法表達的品質，這一點似乎說明了人工智能難以發生創造性，因為人工智能的本質是數學和邏輯。”他說。
即便AI很難發展出“創造性”，其強大的編寫、檢索等能力，仍然會為人類社會帶來挑戰。根據中國產業互聯網發展聯盟、南方日報、中國網絡空間新興技術安全創新論壇等聯合推出的《2023產業互聯網安全十大趨勢》報告，隨著AI的進步，網絡攻擊者可以輕松對其進行微調和針對性的攻擊，通過其創建惡意軟件、暗網站點和其他實施網絡攻擊的工具。
同時，人工智能賦能網絡攻擊與傳統網絡攻擊在技術和手法上相比，將使過去勞動密集型、成本高昂的攻擊手法開始徹底轉型，朝著分布式、智能化、自動化方向發展，從而形成更為精準和快速的自動化攻擊手法。報告還指出，“未來，隨著大模型AI計算被廣泛應用于網絡攻擊各個領域，網絡安全形勢將更加嚴峻，攻防真正進入智能化對抗時代”。
“未來，人類必然要面臨AI帶來的新型網絡攻擊，以及內容合規、知識產權上的更多挑戰。”廣東省法學會知識產權法學研究會會長、華南理工大學法學院教授關永紅指出，目前圍繞AI生成內容的版權爭議等業內尚無定論，從法律體系搭建等來說，當下全球圍繞這一領域的探索也才剛剛開始，“法律法規的完善需要順應AI的發展來逐步推進，無法一蹴而就”。
如何追??
加大算力研發 提高數據質量
盡管AIGC的發展仍處于起步階段，且ChatGPT毫無疑問已占據領先地位。目前，科學界已形成共識，人工智能將成為今后十年全球科技競爭的戰略高地之一。因此，我國必須要打造自己的AI基礎設施。
事實上，在ChatGPT火遍全球之前，國內科技圈已有一定的技術積累。然而，要打造高智能AI，算力、模型、數據缺一不可。目前，以百度、阿里巴巴等為代表的國內科技企業在AI模型層均有布局；數據上，我國已形成百億級別乃至千億量級的網頁、圖片、語音等數據庫，參數規模與GPT-3基本持平；但在算力領域，尤其是用于人工智能應用領域的“智算算力”，我國仍然存短板。
“AI大模型的訓練需要龐大算力的支撐。”開域集團董事長兼CEO施侃曾指出，根據ChatGPT的訪問量估算，支撐其算力基礎設施至少需要長期占用上萬張英偉達GPU A100芯片。就訓練GPT-3這樣規模的大模型來看，需要同時使用上千張GPU A100芯片訓練1個月以上。
GPU A100芯片是英偉達為GPT-3打造的芯片，能滿足ChatGPT高達千億參數規模的語言訓練需求。然而，據深度科技研究院院長張孝榮介紹，我國目前只能采用“縮水版A100”，這制約了我國AI大模型的研發和生產。
在此領域，尋找“國產替代”無法一蹴而就。事實上，目前我國GPU芯片賽道上以海光信息、景嘉微等為代表的“玩家”，在技術上仍有較大進步空間。
此外，我國在算法模型上依然存在“代差”，中文文本的數據質量、開放性上也有待加強。“這需要全社會密切關注并大力投入公共知識基礎設施建設。”微軟（中國）首席技術官韋青指出，目前中國的AI還需扮演“追趕者”角色。
但并非沒有“彎道超車”的機會。容聯云AI研究院院長劉杰指出，國內的互聯網應用發展速度快，AI落地場景多，潛力巨大，“在局部應用中開始超越，這也是業界的共識”。
【策劃】呂虹
【統籌】程鵬
【記者】許雋
【作者】 許雋
科技能見度
