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譯者 | 李睿

審校 | 孫淑娟 ?

如果用戶想在公共云基礎(chǔ)設(shè)施上運行JAVA微服務(wù)，那么可以利用多個云區(qū)域。這是一個好主意，其中有幾個原因。?

首先，由于硬件問題、云服務(wù)升級后引入的錯誤或人為錯誤，云計算可用區(qū)（Availability Zones）和云區(qū)域（Regions）經(jīng)常出現(xiàn)故障。最著名的S3中斷之一是因為AWS公司的員工發(fā)布了錯誤的操作命令。?

如果一個云區(qū)域發(fā)生故障，那么該區(qū)域的微服務(wù)也會發(fā)生故障。但是，如果跨多個云區(qū)域運行微服務(wù)實例，即使美國東部地區(qū)出現(xiàn)大面積故障，也可以繼續(xù)運行。?

其次，用戶可以選擇在美國東部部署微服務(wù)，但應(yīng)用程序在大西洋彼岸的歐洲運行。從歐洲用戶到美國東部應(yīng)用程序?qū)嵗耐笛舆t大約為100毫秒，將這個時間與來自美國東部（運行微服務(wù)的數(shù)據(jù)中心附近）的用戶流量的5毫秒往返延遲進(jìn)行比較，當(dāng)歐洲用戶表示應(yīng)用程序速度較慢時，不要感到驚訝。如果微服務(wù)實例部署在美國東部和歐洲西部地區(qū)，就不會聽到這種負(fù)面反饋。?

最后，假設(shè)一個Java微服務(wù)服務(wù)于來自歐洲的用戶請求，但從美國的數(shù)據(jù)庫實例請求數(shù)據(jù)。在這種情況下，可能會違反數(shù)據(jù)駐留法規(guī)（如果GDPR法規(guī)將請求的數(shù)據(jù)分類為個人數(shù)據(jù)）。然而，如果微服務(wù)實例在歐洲運行，并從歐洲某個云區(qū)域的數(shù)據(jù)庫實例獲取個人數(shù)據(jù)，那么就不會遇到監(jiān)管機(jī)構(gòu)所關(guān)注的問題。?

以下對本文的主題進(jìn)行介紹，但希望看到在多個云區(qū)域運行Java微服務(wù)的一些好處。以下了解如何使用Spring Cloud開發(fā)和部署多個云區(qū)域微服務(wù)。?

高層次的概念?

以下以一個地理分布式Java Messenger為例，對微服務(wù)和Spring Cloud如何在多個云區(qū)域環(huán)境中發(fā)揮作用進(jìn)行深入了解。?

該應(yīng)用程序(由多個微服務(wù)組成)運行在多個云區(qū)域：美國西部、美國中部、歐洲西部和亞洲南部。所有應(yīng)用程序?qū)嵗际菬o狀態(tài)的。?

Spring Cloud組件在應(yīng)用程序?qū)嵗诘南嗤茀^(qū)域中運行。該應(yīng)用程序使用Spring Config Server進(jìn)行配置設(shè)置分發(fā)，使用Spring Discovery Server進(jìn)行平滑和容錯的服務(wù)間通信。?

選擇YugabyteDB作為分布式數(shù)據(jù)庫，可以輕松地遠(yuǎn)程運行。另外，只要它是在PostgreSQL源代碼上構(gòu)建的，它就自然地與Spring Data和Spring生態(tài)系統(tǒng)的其他組件集成在一起。本文并不會回顧YugabyteDB多區(qū)域部署選項。?

用戶流量通過全局外部云負(fù)載均衡器到達(dá)微服務(wù)實例。簡而言之，負(fù)載均衡器提供了一個單一的IP地址，可以從地球上的任何地點訪問。該IP地址(或轉(zhuǎn)換為該地址的DNS名稱)被提供給用戶的Web或移動前端，它們使用該IP連接到應(yīng)用程序后端。負(fù)載均衡器自動將用戶請求轉(zhuǎn)發(fā)到最近的應(yīng)用程序?qū)嵗Ｏ旅鎸⒃敿?xì)地演示這個云組件。?

目標(biāo)架構(gòu)?

多區(qū)域Java Messenger的目標(biāo)架構(gòu)如下所示：?

整個解決方案運行在谷歌云平臺上。用戶可能更喜歡另一個云計算提供商提供的云服務(wù)，所以可以放心使用。很多用戶喜歡使用谷歌云，因為它提供了開發(fā)人員體驗、豐富且價格合理的基礎(chǔ)設(shè)施、快速且穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)，以及在本文中提到的其他好處。?

微服務(wù)實例可以根據(jù)需要部署在盡可能多的云區(qū)域中。?

在上圖中有兩個隨機(jī)云區(qū)域：Region A和Region B。微服務(wù)實例可以運行在一個云區(qū)域的多個可用性分區(qū)中(例如Region A的Zone A和ZoneB)，也可以運行在一個云區(qū)域內(nèi)(Region B的Zone A)。?

每個云區(qū)域都有一個Spring Discovery和Config服務(wù)器的實例也是合理的，但特意為每個可用區(qū)運行每個服務(wù)器的實例，以將延遲降至最低。?

誰決定哪個微服務(wù)實例將服務(wù)于用戶請求?那全局外部負(fù)載均衡器就是決策者!?

假設(shè)一位用戶通過手機(jī)打開Java Messenger，并發(fā)送了一條消息。帶有消息的請求將被發(fā)送到負(fù)載均衡器，它可以通過以下方式轉(zhuǎn)發(fā)：?

（1）Region A是離用戶最近的云區(qū)域，并且在請求時處于正常狀態(tài)(沒有中斷)。負(fù)載均衡器根據(jù)這些條件選擇該區(qū)域。 ?

（2）在這個云區(qū)域中，微服務(wù)實例在Zone A和Zone B都可用。因此，如果這兩個可用區(qū)都處于活動狀態(tài)并且正常運行，負(fù)載均衡器可以選擇任何一個可用區(qū)。假設(shè)這個請求發(fā)送到Zone B。?

以下將解釋每個微服務(wù)負(fù)責(zé)什么。到目前為止，只需要知道消息傳遞微服務(wù)將所有應(yīng)用程序數(shù)據(jù)(消息、通道、用戶配置文件等)存儲在一個多區(qū)域YugabyteDB部署中。Attachments微服務(wù)使用全球分布的谷歌云存儲存儲用戶圖片。 ?

微服務(wù)和Spring Cloud?

以下進(jìn)一步討論微服務(wù)以及它們?nèi)绾卫肧pring Cloud。 ?

Messenger微服務(wù)實現(xiàn)了每個Messenger應(yīng)用程序必須具備的跨渠道和工作區(qū)發(fā)送消息的關(guān)鍵功能。Attachments微服務(wù)上載圖片和其他文件，可以在geo messenger的存儲庫中查看它們的源代碼。?

Spring Cloud配置服務(wù)器?

這兩個微服務(wù)都是在Spring Boot上構(gòu)建的。當(dāng)它們啟動時，他們從Spring Cloud Config Server中檢索配置設(shè)置，如果需要在分布式環(huán)境中外部化配置文件，這是一個很好的選項。?

配置服務(wù)器可以托管并從各種后端獲取配置，包括Git存儲庫、Vault和JDBC兼容數(shù)據(jù)庫。在Java geo messenger的情況下，使用Git選項，下面一行來自應(yīng)用程序。兩個微服務(wù)請求的屬性文件Spring Boot從配置服務(wù)器加載設(shè)置：?

YAML ?
1spring.config.import=configserver:http://${CONFIG_SERVER_HOST}:${CONFIG_SERVER_PORT}?

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Spring Cloud Discovery Server?

一旦啟動了Messenger和Attachments微服務(wù)，它們就會向Spring Cloud Discovery Server（屬于Spring Cloud.NETflix組件）的區(qū)域本地實例注冊。?

Discovery Server實例的位置在從Config Server實例傳輸?shù)囊韵屡渲迷O(shè)置中定義：?

YAML ?
1eureka.client.serviceUrl.defaultZnotallow=http://${DISCOVERY_SERVER_HOST}:${DISCOVERY_SERVER_PORT}/eureka?

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也可以在瀏覽器中打開HTTP地址，確認(rèn)服務(wù)已成功注冊到Discovery Server：?

微服務(wù)使用您通過應(yīng)用程序的spring.Application.name設(shè)置傳遞的名稱注冊到application.properties file。如上圖所示，選擇了以下名稱: ?

·spring.application.name=messenger for the Messenger microservice?
·spring.application.name=attachments for the Attachments service?

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微服務(wù)實例使用這些名稱來定位并通過Discovery Server相互發(fā)送請求。例如，當(dāng)用戶想要在討論頻道中上傳圖片時，該請求首先會發(fā)送到Messenger服務(wù)。然后，Messenger在Discovery Server的幫助下將此任務(wù)委托給Attachments微服務(wù)。?

首先，Messenger服務(wù)獲得一個附件對應(yīng)的實例: ?

Java 
 List<ServiceInstance> serviceInstances = discoveryClient.getInstances("ATTACHMENTS");

 ServiceInstance instance;

 if (!serviceInstances.isEmpty()) {
 instance = serviceInstances
    .get(ThreadLocalRandom.current().nextInt(0, serviceInstances.size()));
 }

  System.out.printf("Connected to service %s with URI %sn", 
       instance.getInstanceId(), instance.getUri());

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接下來，Messenger微服務(wù)使用附件的實例URI創(chuàng)建一個HTTP客戶端，并通過InputStream發(fā)送圖片： ?

Java 
 HttpClient httpClient = HttpClient.newBuilder().build();

 HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
  .uri(URI.create(instance.getUri() + "/upload?fileName=" + fileName))
  .header("Content-Type", mimeType)
    .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofInputStream(new Supplier<InputStream>() {
        @Override
        public InputStream get() {         
               return inputStream;
        }
  })).build();

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Attachments服務(wù)通過REST端點接收請求，并最終將圖片存儲在谷歌云存儲中，將圖片URL返回給Messenger微服務(wù)：?

Java 
 public Optional<String> storeFile(String filePath, String fileName, String contentType) {
  if (client == null) {
  initClient();
   }
 
  String objectName = generateUniqueObjectName(fileName);
 
  BlobId blobId = BlobId.of(bucketName, objectName);
  BlobInfo blobInfo = BlobInfo.newBuilder(blobId).build();

 try {
  client.create(blobInfo, Files.readAllBytes(Paths.get(filePath)));
 } catch (IOException e) {
  System.err.println("Failed to load the file:" + fileName);
  e.printStackTrace();

 return Optional.empty();
  }

  System.out.printf(
  "File %s uploaded to bucket %s as %s %n", filePath, bucketName, objectName);

 String objectFullAddress = "http://storage.googleapis.com/" + bucketName + "/" + objectName;

  System.out.println("Picture public address: " + objectFullAddress);

 return Optional.of(objectFullAddress);
 }

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如果想探索微服務(wù)的完整實現(xiàn)以及它們?nèi)绾瓮ㄟ^Discovery Server進(jìn)行通信，可以訪問GitHub repo。 ?

在谷歌云平臺上部署?

現(xiàn)在，在谷歌云平臺上跨三個地理位置和五個云區(qū)域部署Java geo-messenger：北美('us-west2'，'us-central1'，'us-east4')，歐洲('Europe-west3')和亞洲('Asia-east1')。 ?

遵循以下步驟部署：?

（1）創(chuàng)建一個谷歌項目。 ?

（2）創(chuàng)建自定義高級網(wǎng)絡(luò)。 ?

（3）配置谷歌云存儲。 ?

（4）為虛擬機(jī)創(chuàng)建實例模板。 ?

（5）以應(yīng)用實例啟動虛擬機(jī)。 ?

（6）配置全局外部負(fù)載均衡器。?

將跳過上述步驟的詳細(xì)說明。與其相反，采用下圖來闡明為什么在步驟2中選擇高級谷歌網(wǎng)絡(luò)：?

假設(shè)一個應(yīng)用程序?qū)嵗渴鹪诿绹墓雀柙破脚_上，用戶從印度連接到該應(yīng)用程序。從用戶的位置到應(yīng)用程序有快速路徑和慢速路徑。?

如果為這個部署選擇了標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)，則采用慢速路徑。在這種情況下，用戶請求通過公共互聯(lián)網(wǎng)傳輸，在到達(dá)美國之前進(jìn)入和退出許多云計算提供商的網(wǎng)絡(luò)。最終，在美國，請求到達(dá)靠近應(yīng)用程序?qū)嵗墓雀璧腜oP(存在點)，進(jìn)入谷歌網(wǎng)絡(luò)，并到達(dá)應(yīng)用程序。 ?

如果部署使用高級網(wǎng)絡(luò)，則選擇快速路徑。在這種情況下，用戶請求在離用戶最近的PoP處進(jìn)入谷歌網(wǎng)絡(luò)，并且永遠(yuǎn)不會離開它。該PoP在印度，請求將通過快速穩(wěn)定的連接加速到美國的應(yīng)用程序?qū)嵗Ａ硗猓仆獠控?fù)載均衡器需要高級層。否則，將無法在最近的PoP處攔截用戶請求，并將它們轉(zhuǎn)發(fā)到附近的應(yīng)用程序?qū)嵗?nbsp;?

測試容錯性?

一旦微服務(wù)部署到全球各大洲，就可以看到云負(fù)載均衡器在正常時間和停機(jī)期間的工作情況。?

在瀏覽器中打開負(fù)載均衡器使用的IP地址，并在其中一個討論通道中發(fā)送一些帶有照片的消息：?

Messenger和Attachments微服務(wù)的哪個實例為最后請求提供了服務(wù)？這取決于在世界上的位置。在本文的例子中，來自美國東部(ig-us-east)的實例服務(wù)于流量： ?

如果美國東部地區(qū)無法使用，導(dǎo)致該地區(qū)的所有微服務(wù)都無法使用，應(yīng)用程序?qū)l(fā)生什么? ?

對于多區(qū)域部署來說不是問題。負(fù)載均衡器將檢測美國東部的問題，并將流量轉(zhuǎn)發(fā)到另一個最近的位置。在這種情況下，只要住在大西洋附近的美國東海岸，流量就會被轉(zhuǎn)發(fā)到歐洲：?

為了模擬美國東部地區(qū)的停機(jī)，連接到該地區(qū)的虛擬機(jī)并關(guān)閉了所有的微服務(wù)。負(fù)載均衡器檢測到該區(qū)域的微服務(wù)不再響應(yīng)，并開始將流量轉(zhuǎn)發(fā)到歐洲數(shù)據(jù)中心。?

現(xiàn)在可以享受開箱即用的容錯功能! ?

測試性能?

除了容錯之外，如果跨多個云區(qū)域部署Java微服務(wù)，那么無論用戶請求位于何處，應(yīng)用程序都能夠以較低的延遲服務(wù)用戶請求。 ?

為了實現(xiàn)這一點，首先，需要在大多數(shù)用戶所在的云區(qū)域部署微服務(wù)實例，并配置全局外部負(fù)載均衡器，可以進(jìn)行路由。這就是在“跨多個云區(qū)域自動化Java應(yīng)用程序部署”一文中討論的內(nèi)容。 ?

其次，需要在這些位置正確地排列數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫需要跨多個區(qū)域運行，與微服務(wù)實例一樣。否則，微服務(wù)和數(shù)據(jù)庫之間的延遲會很高，整體性能會很差。?

在討論的架構(gòu)中，使用了YugabyteDB，因為它是一個分布式SQL數(shù)據(jù)庫，可以跨多個云區(qū)域部署。?

結(jié)語?

如果為公共云環(huán)境開發(fā)Java應(yīng)用程序，則應(yīng)該通過跨多個區(qū)域部署應(yīng)用程序?qū)嵗齺砝萌蛟朴嬎慊A(chǔ)設(shè)施。這將使解決方案更具彈性、性能更高，并符合數(shù)據(jù)監(jiān)管要求。 ?

重要的是要記住，創(chuàng)建跨云區(qū)域運行和協(xié)調(diào)的微服務(wù)并不難。Spring生態(tài)系統(tǒng)提供了Spring Cloud框架，而像谷歌這樣的公共云提供商提供了簡化工作所需的基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)。?

原文標(biāo)題：??Run Java Microservices Across Multiple Cloud Regions With Spring Cloud??，作者：Denis Magda