在震驚科技行業(yè)的AI聊天機(jī)器人ChatGPT發(fā)布近四個月后，OpenAI公司又發(fā)布了為ChatGPT提供支持的更為強(qiáng)大的下一代技術(shù)版本GPT-4。
在3月14日發(fā)布的一篇博客文章中，OpenAI表示，GPT-4使用了最新的“多模式態(tài)”技術(shù)，這意味著圖像和文本提示可以使它生成內(nèi)容。此外，文本輸入功能過一段時間將提供給ChatGPT Plus訂閱者和軟件開發(fā)人員。
超過90%人類考生
GPT-4根據(jù)大量在線數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并支持微軟的搜索應(yīng)用Bing。“如果您在過去五周內(nèi)的任何時間使用過新的Bing預(yù)覽版，那么您已經(jīng)體驗過這個強(qiáng)大模型的早期版本。”微軟表示。
OpenAI稱，盡管在許多現(xiàn)實場景中它仍然“能力不及人類”，但它表現(xiàn)出“在各種專業(yè)和學(xué)術(shù)基準(zhǔn)上的人類水平表現(xiàn)”。GPT-4還可以讀取、分析或生成多達(dá)25000 個單詞的文本，并以所有主要編程語言編寫代碼。
在談到GPT-4比前一個版本強(qiáng)大在哪里時，OpenAI稱，雖然這兩個版本在隨意的談話中看起來很相似，但“當(dāng)任務(wù)的復(fù)雜性達(dá)到足夠的閾值時，差異就會出現(xiàn)”，GPT-4更可靠、更有創(chuàng)意，并且能夠處理更細(xì)微的指令。
該公司表示，GPT-4響應(yīng)禁止內(nèi)容請求的可能性比其前一個版本低82%，并且在某些真實性測試中得分高出40%。
自去年11月推出以來，ChatGPT已經(jīng)能夠根據(jù)用戶提示生成原創(chuàng)文章、故事和歌詞，但它也引發(fā)了一些擔(dān)憂。 最近幾周，人工智能聊天機(jī)器人（包括來自微軟和谷歌的工具）因情緒反應(yīng)過激、犯事實錯誤和完全“幻覺”而受到指責(zé)。
對此，OpenAI公司CEO奧特曼在Twitter上稱，GPT-4是其模型“最有能力且最符合”人類價值觀和意圖的模型，盡管“它仍然存在缺陷”。
“它仍然存在缺陷，仍然有限，但它有明顯的改進(jìn)。 “奧特曼寫道，“它比以前的模型更有創(chuàng)意，它的幻覺明顯減少，而且它的偏見也更少。”
兩周前，OpenAI 宣布將向第三方企業(yè)開放其ChatGPT工具的訪問權(quán)限，為聊天機(jī)器人集成到眾多應(yīng)用程序和服務(wù)中鋪平了道路。
RBC Capital Markets分析師Rishi Jaluria表示，微軟將從GPT-4的采用中受益。
本月早些時候，在2023微軟Azure中國年度技術(shù)峰會上，微軟首次面向企業(yè)推出了Azure Open AI云服務(wù)，借助該平臺，企業(yè)用戶可以發(fā)掘大規(guī)模AI與商業(yè)場景結(jié)合的潛力。
谷歌發(fā)布醫(yī)學(xué)大模型2.0
科技巨頭們正在ChatGPT引爆的人工智能領(lǐng)域展開新一輪競爭。谷歌周二宣布推出基于醫(yī)學(xué)大模型Med-PaLM最新版本的AI醫(yī)療健康聊天機(jī)器人。
Med-PaLM是第一個在類似于美國醫(yī)療執(zhí)照考試中分?jǐn)?shù)超過60%人類考生的人工智能系統(tǒng)。谷歌表示，該技術(shù)的更新版Med-PaLM 2在體檢的問題上達(dá)到“專家”水平，準(zhǔn)確率超過85%，得分比之前的結(jié)果高出18%。
不過谷歌醫(yī)療研究負(fù)責(zé)人Alan Karthikesalingam表示，該公司還在根據(jù)真實醫(yī)生和臨床醫(yī)生的反應(yīng)測試Med-PaLM的答案，并對偏見和潛在的傷害進(jìn)行評估。鑒于醫(yī)療信息的敏感性，還需要一段時間才能推向普通用戶。
根據(jù)研究機(jī)構(gòu)Omdia最新發(fā)布的一份報告，雖然ChatGPT、Stable Diffusion和其他生成式人工智能為市場帶來的明顯興奮和潛在機(jī)會真實存在，但生成式人工智能并無法解決任何類型的人工智能所面臨的任何市場挑戰(zhàn)，生成式人工智能并非靈丹妙藥。
“生成式人工智能不會解決人工智能面臨的基本挑戰(zhàn)，偏見、隱私、責(zé)任、一致性和可解釋性。”Omdia首席分析師Mark Beccue表示，“事實上，生成式人工智能在很大程度上加劇了這些問題。例如，作為大多數(shù)生成式人工智能輸出來源的大型語言模型（LLM）采用公共數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，這些公共數(shù)據(jù)可能包括有偏見的內(nèi)容，這意味著輸出本身可能存在偏見或不恰當(dāng)。”
AI大模型開發(fā)的另一個重要的問題是高昂的成本。英偉達(dá)為AI訓(xùn)練提供大量的GPU，其中主要用于GPT模型訓(xùn)練的A100芯片每一塊的價格高達(dá)1萬美元。分析師和技術(shù)專家估計，訓(xùn)練GPT-3等大型語言模型的耗資可能超過400萬美元。
為此，英偉達(dá)已經(jīng)宣布了一種新的商業(yè)模式，向尚無法觸及AI能力的中小企業(yè)開放云端AI能力，企業(yè)可以通過租賃云服務(wù)的方式來完成AI軟件的開發(fā)工作。
英偉達(dá)創(chuàng)始人CEO黃仁勛預(yù)計，未來10年內(nèi)，人工智能的效率將再提高100萬倍，因為不僅在芯片方面，而且在軟件和其他計算機(jī)部件方面的技術(shù)都會發(fā)生顯著改進(jìn)。
“未來會出現(xiàn)新的處理器、新系統(tǒng)、新的互聯(lián)、新框架和新算法，我們會與數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI研究人員合作開發(fā)新模型，事實上，在過去的計算機(jī)發(fā)展過程中，我們已經(jīng)使大型語言模型的處理速度提高了100萬倍。”黃仁勛表示。
