在MySQL中，DISTINCT 和 GROUP BY 兩種方法都可以用來去重或者分組。雖然它們都可以達到相同的目的，但是它們的實現方式和適用場景是不同的。
首先，讓我們看看這兩種方法的語法：
使用 DISTINCT：
SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE conditions;
使用 GROUP BY：
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE conditions
GROUP BY column1, column2, ...;
DISTINCT 和 GROUP BY 都需要對數據進行掃描，找出重復的數據。但是，它們的實現方式不同。DISTINCT 會在整個結果集上執行去重操作，然后返回去重后的結果集，而 GROUP BY 則會將數據按照分組字段進行分組，并對每個分組執行聚合函數，最后返回每個分組的聚合結果。
因此，在使用 DISTINCT 時，MySQL 需要對整個結果集進行去重操作，這可能會導致性能問題。而在使用 GROUP BY 時，MySQL 僅需要對每個分組執行聚合函數，可以避免對整個結果集進行掃描。
此外，如果查詢中只需要對單個字段進行去重，那么使用 DISTINCT 會比 GROUP BY 更快，因為 GROUP BY 需要進行聚合操作。但是，如果查詢需要對多個字段進行去重或者分組，那么使用 GROUP BY 會比 DISTINCT 更高效。
需要注意的是，如果查詢中需要使用聚合函數（如 SUM、COUNT 等），那么必須使用 GROUP BY，因為 DISTINCT 不支持聚合函數。
因此，總的來說，如果查詢需要使用聚合函數或者對多個字段進行去重或分組，那么應該使用 GROUP BY；如果查詢僅需要對單個字段進行去重，那么可以考慮使用 DISTINCT。但是，在實際應用中，最好通過對不同的查詢方式進行實際測試來確定最優的查詢方式。
1.作用在有索引字段上
如果使用的字段上有索引，那么在使用 DISTINCT 或 GROUP BY 時，都可以利用索引提高查詢效率。但是，在不同的查詢場景下，兩者的效率表現可能會有所不同。
使用索引時，GROUP BY 可以通過使用索引快速定位到需要分組的數據，然后對每個分組進行聚合操作，因此在分組操作上具有較高的效率。而 DISTINCT 需要掃描整個索引，找到所有的不同值，然后返回去重后的結果集，因此在去重操作上相對較慢。
此外，如果需要對多個字段進行分組或去重，那么使用聯合索引可以更好地利用索引提高查詢效率。對于 GROUP BY，只需要在聯合索引中指定需要分組的字段即可；對于 DISTINCT，需要在聯合索引中指定所有需要去重的字段。
2.作用在無索引字段上
如果在無索引的字段上使用 DISTINCT 或 GROUP BY，則兩者都需要進行全表掃描，因為沒有索引可供使用。因此，在這種情況下，兩者的效率取決于具體的查詢場景和數據量大小。
對于較小的數據量，兩者的差異可能不大，因為 MySQL 可以很快地將整個表加載到內存中進行掃描。但是，對于較大的數據量，全表掃描可能會導致性能問題。
總結
總體而言，在使用索引的字段上，GROUP BY 操作的效率通常會比 DISTINCT 操作更高，因為 GROUP BY 可以利用索引快速定位到需要分組的數據。但是，對于無索引的字段，兩者的效率都可能較低，因為需要進行全表掃描，查詢速度較慢。因此，在使用 DISTINCT 或 GROUP BY 時，需要根據具體的業務需求和查詢場景，綜合考慮數據量大小、系統資源限制和查詢效率，選擇合適的查詢方式和優化策略。
