在本文中，我們將研究Dynatrace在托管多個JVM的機器上報告的內存飽和錯誤的解決方案。
在linux機器上，當內存使用率超過80%且頁面錯誤超過每秒20個頁面錯誤時，Dynatrace會拋出內存飽和錯誤。若想要更加系統更加詳細的學習 JVM 知識，建議參加JAVA培訓，有經驗豐富的專業講師面授指導教學，能夠幫你更全面了解JVM。
我們假設我們使用的是一臺具有128GB內存的Linux機器，6個應用程序JVM正在運行，16GB被設置為最小和最大堆大小。如果JVM開始消耗更多內存，可能會引發內存飽和錯誤。當最小(-Xms)和最大(-Xmx)堆值設置為16GB時，系統將為每個JVM向堆提交16GB的RAM空間。JVM將使用這個16GB用于堆，除此之外，它還需要更多的內存來進行處理?？傮w而言，每個JVM可能需要大約20GB的內存來完成處理，這取決于每個JVM的請求。在某一點上，所有6個JVM都可能使用大約120GB的內存，從而導致該機器中出現內存飽和錯誤和頁面錯誤。
有三種方法可以解決這個問題。
第一個也是最簡單的方法是向現有機器添加更多內存。如果我們在這臺機器上再增加128GB，將內存增加一倍，這將使這臺機器總共擁有256GB的內存?，F在，在我們的情況下，如果進程消耗256GB中的120GB，這不到總內存使用量的50%，并且不會達到80%的內存使用閾值。此外，由于內存中有空間容納所有頁面，因此不會發生頁面錯誤。Dynatrace將消除內存飽和錯誤。這種方法的缺點是，如果它是數據中心中的一臺機器，最終將導致硬件采購成本。如果它是一個云實例，它將占用一個具有更多內存的實例，這將導致額外的成本。在java培訓中，也有關于JVM內存的學習，學好這部分的知識，可以避免在工作中出現的很多問題。
第二種方法是調查JVM是否需要那么多內存，并對其進行優化。這種方法需要進行詳細分析，以確定占用更多內存的區域，優化并降低內存使用率。這將有助于減少所有6個JVM占用的內存，并在相同的硬件上運行應用程序而不會出現任何內存飽和錯誤，無需任何升級。這種方法需要時間，具體取決于優化應用程序內存使用所涉及的復雜性。
第三種方法是不對最小和最大堆大小參數設置相等的值。相反，為應用程序所需的最小堆大小參數設置一個最小值。例如，將最小堆大小(-Xms)設置為4GB，將最大堆大小(-Xmx)設置為16GB。這將使系統最初每個JVM只提交4GB的堆大小，從而將整個JVM內存使用量減少到每個JVM 8GB以下。所有6個JVM將占用大約58GB，這將使總內存使用率降至50%以下，并避免內存飽和錯誤。如果應用程序確實消耗了較少的堆內存，這將起作用。如果堆大小增長到最大堆大小，這可能會成為一個問題，如果所有JVM都達到該值，這將使系統提交16GB，從而導致內存飽和錯誤。參加java培訓學習，可以在短時間內獲得很大提升，避免在學習上多走彎路，節省時間，提高學習效率。
在了解堆使用模式后，可以采用這種方法，如果應用程序的堆使用率較低，則會有所幫助。將不同的值設置為最小和最大堆大小可能對堆收縮和擴展影響不大。與系統中發生的頁面錯誤相比，這種影響將更小。
根據發生內存飽和錯誤的場景，可以應用上述推薦的任何一種或所有方法來解決Dynatrace中的內存飽和錯誤。想對JVM有更深入的了解，可以參加java培訓，在專業老師的指導下，你可以很快掌握JVM的更多特性。
