這里就不麻煩地建 Web 項(xiàng)目了，用一個(gè)最原始的 JAVA 項(xiàng)目來模擬高 CPU 場(chǎng)景。打開 IDEA，創(chuàng)建一個(gè) Java 項(xiàng)目，里面寫一個(gè)死循環(huán)，循環(huán)里面不斷地創(chuàng)建對(duì)象。
相比于一大堆復(fù)雜的 JVM 調(diào)優(yōu)過程，本文介紹的排查步驟還是挺簡單的，可以幫助各位小伙伴排查一些簡單問題，面試官問起來也好過啥也不會(huì)（這個(gè) CPU 打滿如何排查我被問過好多次......）。
模擬高 CPU 場(chǎng)景
這里就不麻煩地建 Web 項(xiàng)目了，用一個(gè)最原始的 Java 項(xiàng)目來模擬高 CPU 場(chǎng)景。打開 IDEA，創(chuàng)建一個(gè) Java 項(xiàng)目，里面寫一個(gè)死循環(huán)，循環(huán)里面不斷地創(chuàng)建對(duì)象：
然后打成 jar 包，這個(gè)沒啥難度，懶得敲命令的話直接 IDEA 中點(diǎn)幾下就可以，F(xiàn)ile -> Project Settings -> Artifacts：
執(zhí)行成功后可以在 /out/artifacts/highCpuTest.jar 文件夾下找到 jar 包：
將這個(gè) jar 包上傳到服務(wù)器中并運(yùn)行（我是上傳到 /home/test 目錄下了）。為了防止把服務(wù)器搞崩，我選擇利用 Docker 運(yùn)行，并限制了最大內(nèi)存 200M。具體步驟如下：
這塊不是重點(diǎn)哈，可以直接忽略
首先拉取 JDK 鏡像并創(chuàng)建一個(gè)名為 high-cpu-test 的容器：
# 拉取鏡像
docker pull openjdk:8
# 創(chuàng)建并運(yùn)行容器（-m 200m，設(shè)置最大內(nèi)存 200m）
docker run -d -it --name high-cpu-test -m 200m openjdk:8
然后將 /home/test/hightCpuTest.jar 復(fù)制到 high-cpu-test 容器中的 home 目錄下：
# 將 /home/test/hightCpuTest.jar 復(fù)制到 high-cpu-test 容器中的 home 目錄下
docker cp /home/test/highCpuTest.jar high-cpu-test:/home
這樣就可以在 Docker 中執(zhí)行這個(gè) jar 包了：
# 進(jìn)入容器內(nèi)部
docker exec -it high-cpu-test bash
# 執(zhí)行 jar 包
cd /home
java -jar highCpuTest.jar
排查步驟
你可以選擇另開一個(gè)終端然后進(jìn)入 high-cpu-test 容器內(nèi)部執(zhí)行以下步驟
1. 找到占用 CPU 最高的進(jìn)程
首先第一步，利用 top 命令監(jiān)控 CPU 運(yùn)行狀態(tài)，顯示進(jìn)程運(yùn)行信息，看看到底是哪些進(jìn)程占用了大量 CPU：
top -c
可以鍵入大寫的 P，使得進(jìn)程按照 CPU 使用率排序：
可以看到目前占用 CPU 最多的進(jìn)程的 PID 是 85，遙遙領(lǐng)先于其他進(jìn)程。
2. 找到占用 CPU 最高的線程
雖然找到了占用 CPU 最高的進(jìn)程 PID 是 85，但并不能直接就開始定位代碼了，因?yàn)橐粋€(gè)進(jìn)程中有很多線程，不可能所有線程都占用了大量 CPU，所以我們現(xiàn)在要做的就是找出 PID 85 這個(gè)進(jìn)程中占用 CPU 最高的線程。
執(zhí)行 top -Hp pid 命令，pid 就是上面我們排查出來的進(jìn)程 PID：
top -Hp 85
然后同樣的，鍵入大寫 P，使得線程按照 CPU 使用率排序：
可以看到目前占用 CPU 最多的進(jìn)程的 PID 是 95，遙遙領(lǐng)先于其他線程。
3. 打印線程堆棧信息
接下來我們要做的就是打印出 PID 95 這個(gè)線程的堆棧信息，然后根據(jù)堆棧信息定位代碼。
首先，需要通過 printf 命令將 PID 95 轉(zhuǎn)化成 16 進(jìn)制，因?yàn)槎褩＠锏木€程 PID 是用 16 進(jìn)制表示的
printf "%xn" 95
得到 16 進(jìn)制的線程 PID 為 0x5f?。這樣，就可以通過 jstack 命令查看堆棧信息了：
# jstack 進(jìn)程 PID | grep '線程 16 進(jìn)制 PID' -C20
jstack 85 | grep '0x5f' -C20
-C<顯示行數(shù)> : 除了顯示符合樣式的那一行之外，并顯示該行之前后的內(nèi)容
執(zhí)行結(jié)果如下圖所示：
如上圖打印出了線程的堆棧信息，可以看到，定位到了 highCpuThread 線程中的 lambda 代碼，具體在第 15 行。Over~
