本文以JAVA線程為例介紹并行處理。所討論的許多挑戰也適用于其他編程語言，如C++或C#。
一目了然
并行編程技術是有效利用多核系統(多核處理器、圖形卡或HPC集群)所必需的。
內存模型的知識對于開發并行應用程序至關重要。
不同步的并行內存訪問可能導致錯誤的結果和程序中止。
線程是應用程序(進程)中的順序執行字符串。應用程序可以由多個并行運行的線程組成。應用程序中的線程共享啟動它們的進程的內存(共享內存)。
為了創建線程，Java和許多其他語言一樣，提供了thread類。如果開發人員想要創建自己的線程，他們會創建一個從線程派生的類，該類重寫run方法。它包含線程在運行時要執行的程序代碼。啟動線程時，首先創建類的實例，然后調用Start方法。或者，也可以通過實現Runnable接口來創建線程。因此，類不必從線程派生，這為更復雜的程序結構提供了優勢，因為Java不支持多重繼承。
避免數據泄露
如果開發人員反復運行程序，程序偶爾會中止。觸發是所謂的數據競賽，即多個線程訪問同一數據(在本例中為sum變量)并嘗試更改數據的星座。sum變量被實現為64位數據類型(double)。Java的內存模型將64位數據類型實現為非原子的，也就是說，不是線程安全的，因為值的寫入操作分兩步進行，每32位的一半寫入一個步驟。這可能會導致一個線程讀取64位值的狀態，其中前32位值已經被另一個線程更改，但后半部分尚未更改(另請參見Java語言規范[1])。這可以通過將變量標記為易失性來解決。對于標記為volatile(例如double和long)的64位變量，Java運行時環境確保寫入始終是線程安全的，并且其他線程只能看到完全寫入的值(在兩個32位半部分上)。
但是，程式的結果會在每次執行程式后顯示不同的結果。但未列出1億的正確結果。原因是求和的計算:這是一種所謂的種族條件，也就是說，結果取決于線程執行的時間順序。總和計算由三個部分組成:讀取舊總和，將總和與數組中的相應值相加，然后保存新總和。在多個線程上執行這些操作的時間順序是隨機的，不是確定性的。
關鍵部分同步
為了解決求和計算中的種族條件問題，Java提供了將方法標記為已同步的方法。這可確保每次只能由一個線程運行它們。所有其他線程都必須等待某個執行者再次退出該方法。
如果程序再次運行，則會返回可重復的正確結果。但是，兩個線程的運行時間大約為5000 ms，此示例說明了同步會對性能造成很大的影響，因為計算總和時所需的邏輯會變得復雜得多。調用同步方法會在對象上設置鎖，或者在退出該方法時重置鎖。如果方法已經鎖定，則調用線程將被阻塞。因此，除了實際的總和計算之外，本示例還調用此同步機制1億次。
在這些條件下，并行計算運行
多核心系統(多核心處理器、顯示卡或高效能運算(HPC)群集)需要平行程式設計技術。這可以顯著提高性能并縮短復雜應用程序的運行時間。該Java線程示例說明了并行應用程序開發的基本挑戰，并可應用于其他語言，如C++和C#以及圖形卡并行處理等技術。基本設置始終相同：
該問題必須很好地并行，并且具有最小的順序(非并行)部分。適用于數值模擬方法、神經網絡訓練以及矩陣、張量和向量計算等數學方法。
要開發并行應用程序，了解存儲模型至關重要，例如數據類型的原子性或可見性(變量在多個線程中的變化是可見的)。
不同步、并行的內存訪問可能導致錯誤的結果和程序中斷。但任何形式的同步(原子變量，∞成本高昂，降低了并行計算的效率。此外，對程序代碼的生成情況的了解要差得多。
應盡量減少共享可變數據。最佳選擇是每個線程單獨訪問內存，或對多個線程的數據進行只讀訪問。
