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這一篇著重講一下如何查找最耗費CPU的查詢，然后分析它們的執行計劃和相關的索引。以下是一些可以使用的SQL語句：

1. 查找最耗費CPU的查詢：

SELECT 
    q.query_id, 
    q.query_text, 
    q.dbname, 
    q.total_exec_time, 
    q.calls, 
    q.mean_exec_time, 
    q.total_plan_count, 
    q.total_plan_duration, 
    q.total_index_scans, 
    q.total_seq_scans, 
    q.total_lock_time, 
    q.blk_read_time, 
    q.blk_write_time, 
    q.total_blks_hit, 
    q.total_blks_read, 
    q.rows_returned, 
    q.rows_fetched, 
    q.rows_inserted, 
    q.rows_updated, 
    q.rows_deleted 
FROM 
    pg_stat_statements AS q 
WHERE 
    q.dbname = 'your_database_name' 
ORDER BY 
    q.total_exec_time DESC 
LIMIT 
    10;

這將返回最耗費CPU的前10個查詢，按總執行時間降序排列。

2. 查找查詢的執行計劃：

EXPLAIN 
SELECT 
    your_columns 
FROM 
    your_table 
WHERE 
    your_conditions;

這將返回查詢的執行計劃，包括使用的索引和掃描的行數。您可以通過檢查執行計劃來確定是否需要調整索引或查詢條件。

3. 查找索引使用情況：

SELECT 
    relname, 
    indexrelname, 
    idx_scan, 
    idx_tup_read, 
    idx_tup_fetch 
FROM 
    pg_stat_all_indexes 
WHERE 
    relname = 'your_table_name';

這將返回表中所有索引的使用情況，包括掃描次數、讀取的元組數和獲取的元組數。您可以使用這些信息來確定哪些索引被頻繁使用，哪些需要優化。

4. 查找鎖定情況：

v.NETCopy codeSELECT 
    pg_stat_activity.datname, 
    pg_stat_activity.pid, 
    pg_locks.relation::regclass, 
    pg_locks.mode, 
    pg_locks.granted 
FROM 
    pg_locks 
JOIN 
    pg_stat_activity 
    ON 
        pg_stat_activity.pid = pg_locks.pid 
WHERE 
    pg_stat_activity.datname = 'your_database_name';

這將返回數據庫中正在鎖定的所有關系，包括鎖定的類型和是否已授予。您可以使用這些信息來確定是否存在鎖定爭用，以及是否需要更改鎖定策略。

綜上所述，快速定位數據庫消耗CPU的SQL語句需要綜合使用不同的SQL語句來分析查詢的執行計劃、索引使用情況和鎖定情況。通過分析這些信息，您可以確定哪些查詢是最耗費CPU的，并進行相應的優化。