ChatGPT功能概述：
2022年11月30日，OpenAI發布了ChatGPT人機對話交互模型，在文本生成和人機對話上取得了新的突破。隨后ChatGPT應用多點開花，商業化落地速度不斷加快。2023年1月24日，微軟公司在其官方博客宣布，微軟將向OpenAI進行一項為期多年、價值數十億美元的投資，以加速其在人工智能領域的技術突破。期間，微軟宣布，計劃將ChatGPT等人工智能工具整合到其所有產品中，其中包括將ChatGPT融合到必應搜索引擎，將ChatGPT融合到word、PowerPoint、Outlook郵箱等office辦公套件。
OpenAI也推出付費版ChatGPT，ChatGPTProfessional版本每月收費42美元，具備全天可用性、更快的響應速度以及新功能的優先權。Buzzfeed宣布和OpenAI合作，未來將應用其提供的ChatGPTAPI來協助內容創作，Buzzfeed的股價也從0.95美元上升至3.87美元（1月28日），股價跳漲3倍。
中信建投(27.160, 0.32, 1.19%)認為，以ChatGPT為代表的自然語言模型將深刻融入內容生成、搜索引擎增強、編程協助、智能客服等領域，成為人們日常生活生產的重要輔助工具。同時，ChatGPT的快速商業落地也將帶動AI芯片產業鏈、數據產業鏈的發展。建議持續關注：GPU：英偉達、超威半導體、海光信息(43.430, -0.77, -1.74%)等；FPGA：安路科技(65.330, -1.87, -2.78%)-U等；SoC：高通、全志科技(22.540, -0.18, -0.79%)等；自然語言處理：科大訊飛(39.980, -1.69, -4.06%)等；計算機視覺：云從科技(20.790, 0.56, 2.77%)-UW、商湯-W、格靈深瞳(31.990, -1.15, -3.47%)-U等；自動駕駛：德賽西威(129.450, -2.82, -2.13%)、中科創達(109.390, -1.98, -1.78%)、均勝電子(15.840, -0.11, -0.69%)、光庭信息(42.820, -0.33, -0.76%)；智慧交通：千方科技(10.050, -0.11, -1.08%)、萬集科技(20.830, -0.15, -0.71%)；AI+工業：中控技術(92.140, -0.72, -0.78%)、華大九天(91.780, -1.37, -1.47%)、廣立微(93.540, -1.15, -1.21%)、概倫電子(29.680, -0.36, -1.20%)等。
節選自《ChatGPT應用多點開花，商業化落地速度不斷加快》
關于ChatGPT和OpenAI
繼2019年向OpenAI注資10億美元之后，微軟與OpenAI的合作進入第三階段。此前據Semafor援引知情人士報道，微軟正商談以290億美元估值，向OpenAI投資100億美元。2019年，微軟即開始與OpenAI進行合作。到了2021年，微軟向OpenAI投資10億美金。根據微軟對外的聲明，在與OpenAI新的合作階段中，微軟將有以下計劃：
1、lSupercomputing at scale：微軟將增加對專業超算系統開發和部署的投資，以加速OpenAI突破性的獨立AI研究。微軟還將繼續構建Azure的AI基礎結構，以幫助客戶在全球范圍內構建和部署各自的AI應用程序。
2、lNew AI-powered experiences：微軟將在其消費者和企業產品中部署OpenAI模型，并引入基于OpenAI技術的新型數字體驗。包括微軟的Azure OpenAI服務，該服務使開發人員能夠通過直接訪問OpenAI模型來構建尖端的AI應用程序。
3、lExclusive cloud provider：作為OpenAI的獨家云供應商，Azure將為OpenAI在研究、產品和API服務中的所有工作負載提供支持。此外據媒體報道，微軟還計劃將ChatGPT整合進旗下搜索引擎必應（Bing），提高必應在搜索引擎市場的市占率；同時Chat-GPT功能引入Office，用于部分文本的生成和問答。
傳統的決策式AI模型（Discriminant Model）是根據已有數據進行分析、判斷、預測，典型應用為內容的智能推薦（短視頻）、自動駕駛等；而近年發展迅速的生成式AI模型（Generative Model）更強調學習歸納后進行演繹創造，生成全新的內容，應用場景更為廣闊。
風險提示：
生成式AI技術發展不及預期；算力支持程度不及預期；數據質量及數量支持程度不及預期；用戶需求不及預期；技術壟斷風險；原始訓練數據存在偏見風險；算法偏見與歧視風險；算法魯棒性風險算法透明度風險；增加監管難度風險；政策監管風險；商業化能力不及預期；相關法律法規完善不及預期；版權歸屬風險；深度造假風險；人權道德風險；影響互聯網內容生態健康安全風險；企業風險識別與治理能力不足風險；用戶審美取向發生變化的風險。
節選自《從CHAT-GPT到生成式AI（Generative AI）：人工智能新范式，重新定義生產力》
