MySQL大數(shù)據(jù)量使用limit分頁，隨著頁碼的增大，查詢效率越低下。

1. 直接用limit start, count分頁語句， 也是我程序中用的方法：

select * from product limit start, count當起始頁較小時，查詢沒有性能問題，我們分別看下從10， 100， 1000， 10000開始分頁的執(zhí)行時間（每頁取20條）， 如下：

select * from product limit 10, 20   --0.016秒
select * from product limit 100, 20   --0.016秒
select * from product limit 1000, 20   --0.047秒
select * from product limit 10000, 20   --0.094秒

我們已經(jīng)看出隨著起始記錄的增加，時間也隨著增大， 這說明分頁語句limit跟起始頁碼是有很大關系的，那么我們把起始記錄改為40w看下（也就是記錄的一般左右）

select * from product limit 400000, 20 --3.229秒

再看我們取最后一頁記錄的時間

select * from product limit 866613, 20 --37.44秒

難怪搜索引擎抓取我們頁面的時候經(jīng)常會報超時，像這種分頁最大的頁碼頁顯然這種時間是無法忍受的。

從中我們也能總結出兩件事情：1）limit語句的查詢時間與起始記錄的位置成正比 2）mysql的limit語句是很方便，但是對記錄很多的表并不適合直接使用。

2. 對limit分頁問題的性能優(yōu)化方法

利用表的覆蓋索引來加速分頁查詢我們都知道，利用了索引查詢的語句中如果只包含了那個索引列（覆蓋索引），那么這種情況會查詢很快。

因為利用索引查找有優(yōu)化算法，且數(shù)據(jù)就在查詢索引上面，不用再去找相關的數(shù)據(jù)地址了，這樣節(jié)省了很多時間。另外Mysql中也有相關的索引緩存，在并發(fā)高的時候利用緩存就效果更好了。

在我們的例子中，我們知道id字段是主鍵，自然就包含了默認的主鍵索引?，F(xiàn)在讓我們看看利用覆蓋索引的查詢效果如何：

這次我們之間查詢最后一頁的數(shù)據(jù)（利用覆蓋索引，只包含id列），如下：select id from product limit 866613, 20 0.2秒相對于查詢了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度

那么如果我們也要查詢所有列，有兩種方法，一種是id>=的形式，另一種就是利用join，看下實際情況：

SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20

即：

SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit offset, 1) limit count

查詢時間為0.2秒，簡直是一個質的飛躍

另一種寫法

SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id

即：

SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit offset, count) b ON a.ID = b.id

3.實戰(zhàn)

device_point表有3000多w數(shù)據(jù)，主鍵為id（uuid），需要分頁查詢

1. id≥寫法

SELECT * FROM device_point
WHERE id >= (SELECT id FROM device_point where del_flag = 0 LIMIT 25000000,1) LIMIT 200;  

EXPLAIN執(zhí)行時間：14.41s

2.join寫法

SELECT * FROM device_point dp
JOIN (SELECT id FROM device_point WHERE del_flag = 0 LIMIT 26000000,200) tmp
ON dp.id = tmp.id

EXPLAIN執(zhí)行時間：0.031s