1、 我代碼就加了一行log日志，結果引發了P1的線上事故
2、14個SpringBoot優化小妙招，看完后同事說寫代碼像寫詩！
3、 干掉 “重復代碼”，這三種方式絕了！
4、 我在代碼里面故意留個漏洞，違法嗎？
5、 別用XShell了，這款SSH工具絕對驚艷，還支持網頁版.....
簡單介紹
-
-
Gson
-
FastJson
-
Jackson
-
Json-lib
-
編寫性能測試
-
添加maven依賴
-
四個庫的工具類
-
準備Model類
-
JSON序列化性能基準測試
-
JSON反序列化性能基準測試
-
本篇通過JMH來測試一下JAVA中幾種常見的JSON解析庫的性能。每次都在網上看到別人說什么某某庫性能是如何如何的好，碾壓其他的庫。但是百聞不如一見，只有自己親手測試過的才是最值得相信的。
JSON不管是在Web開發還是服務器開發中是相當常見的數據傳輸格式，一般情況我們對于JSON解析構造的性能并不需要過于關心，除非是在性能要求比較高的系統。
目前對于Java開源的JSON類庫有很多種，下面我們取4個常用的JSON庫進行性能測試對比， 同時根據測試結果分析如果根據實際應用場景選擇最合適的JSON庫。
這4個JSON類庫分別為：Gson，FastJson，Jackson，Json-lib。
簡單介紹
選擇一個合適的JSON庫要從多個方面進行考慮：
-
字符串解析成JSON性能
-
字符串解析成JavaBean性能
-
JavaBean構造JSON性能
-
集合構造JSON性能
-
易用性
先簡單介紹下四個類庫的身份背景
Gson
項目地址：https://github.com/google/gson
Gson是目前功能最全的Json解析神器，Gson當初是為因應Google公司內部需求而由Google自行研發而來，但自從在2008年五月公開發布第一版后已被許多公司或用戶應用。Gson的應用主要為toJson與fromJson兩個轉換函數，無依賴，不需要例外額外的jar，能夠直接跑在JDK上。在使用這種對象轉換之前，需先創建好對象的類型以及其成員才能成功的將JSON字符串成功轉換成相對應的對象。類里面只要有get和set方法，Gson完全可以實現復雜類型的json到bean或bean到json的轉換，是JSON解析的神器。
FastJson
項目地址：https://github.com/alibaba/fastjson
Fastjson是一個Java語言編寫的高性能的JSON處理器,由阿里巴巴公司開發。無依賴，不需要例外額外的jar，能夠直接跑在JDK上。FastJson在復雜類型的Bean轉換Json上會出現一些問題，可能會出現引用的類型，導致Json轉換出錯，需要制定引用。FastJson采用獨創的算法，將parse的速度提升到極致，超過所有json庫。
Jackson
項目地址：https://github.com/FasterXML/jackson
Jackson是當前用的比較廣泛的，用來序列化和反序列化json的Java開源框架。Jackson社區相對比較活躍，更新速度也比較快， 從Github中的統計來看，Jackson是最流行的json解析器之一，Spring MVC的默認json解析器便是Jackson。
Jackson優點很多：
-
Jackson 所依賴的jar包較少，簡單易用。
-
與其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比，Jackson 解析大的 json 文件速度比較快。
-
Jackson 運行時占用內存比較低，性能比較好
-
Jackson 有靈活的 API，可以很容易進行擴展和定制。
目前最新版本是2.9.4，Jackson 的核心模塊由三部分組成：
-
jackson-core 核心包，提供基于”流模式”解析的相關 API，它包括 JsonPaser 和 JsonGenerator。Jackson 內部實現正是通過高性能的流模式 API 的 JsonGenerator 和 JsonParser 來生成和解析 json。
-
jackson-annotations 注解包，提供標準注解功能；
-
jackson-databind 數據綁定包，提供基于”對象綁定” 解析的相關 API（ ObjectMApper ）和”樹模型” 解析的相關 API（JsonNode）；基于”對象綁定” 解析的 API 和”樹模型”解析的 API 依賴基于”流模式”解析的 API。
為什么Jackson的介紹這么長??？因為它也是本人的最愛。
Json-lib
項目地址：http://json-lib.sourceforge.NET/index.html
json-lib最開始的也是應用最廣泛的json解析工具，json-lib 不好的地方確實是依賴于很多第三方包，對于復雜類型的轉換，json-lib對于json轉換成bean還有缺陷， 比如一個類里面會出現另一個類的list或者map集合，json-lib從json到bean的轉換就會出現問題。json-lib在功能和性能上面都不能滿足現在互聯網化的需求。
編寫性能測試
接下來開始編寫這四個庫的性能測試代碼。
添加maven依賴
當然首先是添加四個庫的maven依賴，公平起見，我全部使用它們最新的版本：
<!-- Json libs-->
<dependency>
<groupId>net.sf.json-lib</groupId>
<artifactId>json-lib</artifactId>
<version>2.4</version>
<classifier>jdk15</classifier>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.8.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.46</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.9.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-annotations</artifactId>
<version>2.9.4</version>
</dependency>
四個庫的工具類
FastJsonUtil.java
public class FastJsonUtil {
public static String bean2Json(Object obj) {
returnJSON.toJSONString(obj);
}
public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
returnJSON.parseobject(jsonStr, objClass);
}
}
GsonUtil.java
public class GsonUtil {
private static Gson gson = new GsonBuilder.create;
public static String bean2Json(Object obj) {
returngson.toJson(obj);
}
public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
returngson.fromJson(jsonStr, objClass);
}
public static String jsonFormatter(String uglyJsonStr) {
Gson gson = new GsonBuilder.setPrettyPrinting.create;
JsonParser jp = new JsonParser;
JsonElement je = jp.parse(uglyJsonStr);
returngson.toJson(je);
}
}
JacksonUtil.java
public class JacksonUtil {
private static ObjectMapper mapper = new ObjectMapper;
public static String bean2Json(Object obj) {
try {
returnmapper.writeValueAsString(obj);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace;
returnnull;
}
}
public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
try {
returnmapper.readValue(jsonStr, objClass);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace;
returnnull;
}
}
}
JsonLibUtil.java
public class JsonLibUtil {
public static String bean2Json(Object obj) {
JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(obj);
returnjsonObject.toString;
}
@SuppressWarnings( "unchecked")
public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
return(T) JSONObject.toBean(JSONObject.fromObject(jsonStr), objClass);
}
}
準備Model類
這里我寫一個簡單的Person類，同時屬性有Date、List、Map和自定義的類FullName，最大程度模擬真實場景。
public class Person {
private String name;
private FullName fullName;
private int age;
private Date birthday;
private List<String> hobbies;
private Map<String, String> clothes;
private List<Person> friends;
// getter/setter省略
@Override
public String toString{
StringBuilder str = new StringBuilder( "Person [name="+ name + ", fullName="+ fullName + ", age="
+ age + ", birthday="+ birthday + ", hobbies="+ hobbies
+ ", clothes="+ clothes + "]n");
if(friends != null) {
str.append( "Friends:n");
for(Person f : friends) {
str.append( "t").append(f);
}
}
returnstr.toString;
}
}
public class FullName {
private String firstName;
private String middleName;
private String lastName;
public FullName{
}
public FullName(String firstName, String middleName, String lastName) {
this.firstName = firstName;
this.middleName = middleName;
this.lastName = lastName;
}
// 省略getter和setter
@Override
public String toString{
return"[firstName="+ firstName + ", middleName="
+ middleName + ", lastName="+ lastName + "]";
}
}
JSON序列化性能基準測試
@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)
@State(Scope.Benchmark)
public class JsonSerializeBenchmark {
/**
* 序列化次數參數
*/
@Param({ "1000", "10000", "100000"})
private int count;
private Person p;
public static void main(String[] args) throws Exception {
Options opt = new OptionsBuilder
.include(JsonSerializeBenchmark.class.getSimpleName)
.forks(1)
.warmupIterations(0)
.build;
Collection<RunResult> results = new Runner(opt).run;
ResultExporter.exportResult( "JSON序列化性能", results, "count", "秒");
}
@Benchmark
public void JsonLib{
for(int i = 0; i < count; i++) {
JsonLibUtil.bean2Json(p);
}
}
@Benchmark
public void Gson{
for(int i = 0; i < count; i++) {
GsonUtil.bean2Json(p);
}
}
@Benchmark
public void FastJson{
for(int i = 0; i < count; i++) {
FastJsonUtil.bean2Json(p);
}
}
@Benchmark
public void Jackson{
for(int i = 0; i < count; i++) {
JacksonUtil.bean2Json(p);
}
}
@Setup
public void prepare{
List<Person> friends=new ArrayList<Person>;
friends.add(createAPerson( "小明",null));
friends.add(createAPerson( "Tony",null));
friends.add(createAPerson( "陳小二",null));
p=createAPerson( "邵同學",friends);
}
@TearDown
public void shutdown{
}
private Person createAPerson(String name,List<Person> friends) {
Person newPerson=new Person;
newPerson.setName(name);
newPerson.setFullName(new FullName( "zjj_first", "zjj_middle", "zjj_last"));
newPerson.setAge(24);
List<String> hobbies=new ArrayList<String>;
hobbies.add( "籃球");
hobbies.add( "游泳");
hobbies.add( "coding");
newPerson.setHobbies(hobbies);
Map<String,String> clothes=new HashMap<String, String>;
clothes.put( "coat", "Nike");
clothes.put( "trousers", "adidas");
clothes.put( "shoes", "安踏");
newPerson.setClothes(clothes);
newPerson.setFriends(friends);
returnnewPerson;
}
}
說明一下，上面的代碼中
ResultExporter.exportResult( "JSON序列化性能", results, "count", "秒");
這個是我自己編寫的將性能測試報告數據填充至Echarts圖，然后導出png圖片的方法。
執行后的結果圖：
圖片
從上面的測試結果可以看出，序列化次數比較小的時候，Gson性能最好，當不斷增加的時候到了100000，Gson明細弱于Jackson和FastJson， 這時候FastJson性能是真的牛，另外還可以看到不管數量少還是多，Jackson一直表現優異。而那個Json-lib簡直就是來搞笑的。^_^
JSON反序列化性能基準測試
@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)
@State(Scope.Benchmark)
public class JsonDeserializeBenchmark {
/**
* 反序列化次數參數
*/
@Param({ "1000", "10000", "100000"})
private int count;
private String jsonStr;
public static void main(String[] args) throws Exception {
Options opt = new OptionsBuilder
.include(JsonDeserializeBenchmark.class.getSimpleName)
.forks(1)
.warmupIterations(0)
.build;
Collection<RunResult> results = new Runner(opt).run;
ResultExporter.exportResult( "JSON反序列化性能", results, "count", "秒");
}
@Benchmark
public void JsonLib{
for(int i = 0; i < count; i++) {
JsonLibUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);
}
}
@Benchmark
public void Gson{
for(int i = 0; i < count; i++) {
GsonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);
}
}
@Benchmark
public void FastJson{
for(int i = 0; i < count; i++) {
FastJsonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);
}
}
@Benchmark
public void Jackson{
for(int i = 0; i < count; i++) {
JacksonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);
}
}
@Setup
public void prepare{
jsonStr= "{"name":"邵同學","fullName":{"firstName":"zjj_first","middleName":"zjj_middle","lastName":"zjj_last"},"age":24,"birthday":null,"hobbies":["籃球","游泳","coding"],"clothes":{"shoes":"安踏","trousers":"adidas","coat":"Nike"},"friends":[{"name":"小明","fullName":{"firstName":"xxx_first","middleName":"xxx_middle","lastName":"xxx_last"},"age":24,"birthday":null,"hobbies":["籃球","游泳","coding"],"clothes":{"shoes":"安踏","trousers":"adidas","coat":"Nike"},"friends":null},{"name":"Tony","fullName":{"firstName":"xxx_first","middleName":"xxx_middle","lastName":"xxx_last"},"age":24,"birthday":null,"hobbies":["籃球","游泳","coding"],"clothes":{"shoes":"安踏","trousers":"adidas","coat":"Nike"},"friends":null},{"name":"陳小二","fullName":{"firstName":"xxx_first","middleName":"xxx_middle","lastName":"xxx_last"},"age":24,"birthday":null,"hobbies":["籃球","游泳","coding"],"clothes":{"shoes":"安踏","trousers":"adidas","coat":"Nike"},"friends":null}]}";
}
@TearDown
public void shutdown{
}
}
執行后的結果圖：
圖片
從上面的測試結果可以看出，反序列化的時候，Gson、Jackson和FastJson區別不大，性能都很優異，而那個Json-lib還是來繼續搞笑的。
鏈接：https://xncoding.com/2018/01/09/java/jsons.html
