表結(jié)構(gòu)和初始數(shù)據(jù)

新建表結(jié)構(gòu)

CREATE TABLE `json_test` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `roles` json DEFAULT NULL COMMENT '角色',
  `project` json DEFAULT NULL COMMENT '項(xiàng)目',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

初始數(shù)據(jù)

INSERT INTO `ctts_dev`.`json_test`(`id`, `roles`, `project`) VALUES (1, '[{"id": 10001, "name": "管理員"}, {"id": 10002, "name": "開(kāi)發(fā)"}, {"id": 10003, "name": "測(cè)試"}]', '{"id": 11111, "name": "項(xiàng)目1"}');
INSERT INTO `ctts_dev`.`json_test`(`id`, `roles`, `project`) VALUES (2, '[{"id": 10002, "name": "開(kāi)發(fā)"}]', '{"id": 22222, "name": "項(xiàng)目2"}');
INSERT INTO `ctts_dev`.`json_test`(`id`, `roles`, `project`) VALUES (3, '[{"id": 10003, "name": "測(cè)試"}]', '{"id": 11111, "name": "項(xiàng)目1"}');

其中 roles 字段存的是 數(shù)組

[{"id":10001,"name":"管理員"},{"id":10002,"name":"開(kāi)發(fā)"},{"id":10003,"name":"測(cè)試"}]

project 存的是 對(duì)象

{"id": 11111, "name": "項(xiàng)目1"}

對(duì)象JSON查詢(xún)

查詢(xún) project 是 項(xiàng)目1 的（精準(zhǔn)查詢(xún)）

使用箭頭函數(shù)

SELECT * FROM json_test 
WHERE project -> '$.name' = '項(xiàng)目1'

使用 JSON_CONTAINS

SELECT * FROM json_test 
WHERE JSON_CONTAINS(project, JSON_OBJECT('name', '項(xiàng)目1'))

模糊查詢(xún) project 字段

SELECT * FROM json_test 
WHERE project -> '$.name' like '%項(xiàng)目%'

數(shù)組JSON查詢(xún)

查詢(xún) roles 中包含 測(cè)試 的（精準(zhǔn)查詢(xún)）

SELECT * FROM json_test 
WHERE JSON_CONTAINS(roles,JSON_OBJECT('name','測(cè)試'))

模糊查詢(xún) roles 字段

SELECT * FROM json_test
WHERE roles -> '$[*].name' like '%測(cè)%'

其中，中括號(hào)里的 星號(hào) ，也可以替換為數(shù)組中的下標(biāo)index

SELECT * FROM json_test
WHERE roles -> '$[1].name' like '%測(cè)%'

這樣就是模糊查詢(xún)?cè)跀?shù)組中第二個(gè)元素是否含有 測(cè) 字的，

提取JSON中數(shù)據(jù)

提取 json 中單個(gè)字段的值

SELECT
    id,
    roles -> '$[*].name' AS roleName,
    project ->> '$.name' AS projectName 
FROM
    json_test

也提供了 JSON_EXTRACT 函數(shù)，結(jié)果和上面是一樣的，只是查詢(xún)出的 projectName 是帶雙引號(hào)的

SELECT
    id,
    JSON_EXTRACT( roles, '$[*].name' ) AS roleName,
    JSON_EXTRACT( project, '$.name' ) AS projectName 
FROM
    json_test

如果不需要雙引號(hào)，可以使用 JSON_UNQUOTE 函數(shù)

提取 json 中所有字段的值，用 星號(hào) 就行

SELECT
    id,
    roles -> '$[*].*' AS roleName,
    project ->> '$.*' AS projectName 
FROM
    json_test

一個(gè)箭頭和兩個(gè)箭頭的區(qū)別

MySQL中箭頭函數(shù)，一個(gè)箭頭和兩個(gè)箭頭的區(qū)別

如果是字符串，一個(gè)箭頭返回的結(jié)果是帶雙引號(hào)的（只針對(duì)字符串），兩個(gè)箭頭是不帶的

SELECT project -> '$.name' as projectName FROM json_test;
"項(xiàng)目1"
"項(xiàng)目2"
"項(xiàng)目1"

SELECT project ->> '$.name' as projectName FROM json_test;
項(xiàng)目1
項(xiàng)目2
項(xiàng)目1

JSON_UNQUOTE 函數(shù)也是去掉雙引號(hào)，等價(jià)于使用兩個(gè)箭頭

SELECT project ->> '$.name' as projectName FROM json_test
等價(jià)于
SELECT JSON_UNQUOTE(project -> '$.name') as projectName FROM json_test
等價(jià)于
SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(project, '$.name')) as projectName FROM json_test

可以看出還是箭頭函數(shù)方便

復(fù)雜JSON

多層復(fù)雜的 json 結(jié)構(gòu)，提取想要的數(shù)據(jù)，也只需要按照key點(diǎn)下去即可

{
    "status": 1,
    "message": "SUCCESS",
    "data": {
        "list": [
            {
                "id": "1565510388254765086",
                "name": "測(cè)試1111",
                "object": [
                    {
                        "id": "1565510583118209025",
                        "tenderName": "客戶(hù)1"
                    }
                ]
            },
            {
                "id": "1565504356392558665",
                "name": "測(cè)試2222",
                "object": [
                    {
                        "id": "1565504633934229506",
                        "tenderName": "客戶(hù)2"
                    }
                ]
            }
        ]
    }
}

SELECT other ->> '$.data.list[*].contractObject' 
FROM json_test 

- other 為表字段名

如果不知道 key，也可以用 星號(hào) 代替，但是也要知道是在第幾層

SELECT other ->> '$**.contractObject' 
FROM json_test

在LambdaQueryChainWrApper中使用

在 MyBatis-Plus 中使用 LambdaQueryChainWrapper 模糊查詢(xún) json 數(shù)據(jù)

new LambdaQueryChainWrapper<>(baseMapper)
                .like(StringUtils.isNotBlank(req.getTitle()), Test::getTitle, req.getTitle())
                .apply(StringUtils.isNotBlank(req.getRoles()), "roles ->> '$[*].name' LIKE CONCAT('%',{0},'%')", req.getRoles())
                .apply(StringUtils.isNotBlank(req.getProject()), "project -> '$.name' LIKE CONCAT('%',{0},'%')", req.getProject())
                .eq(req.getDeleted() != null, Test::getDeleted, req.getDeleted())
                .orderByDesc(Test::getCreatedAt)
                .list();

使用 LambdaQueryChainWrapper 準(zhǔn)確查詢(xún) json 數(shù)據(jù)

new LambdaQueryChainWrapper<>(baseMapper)
                .apply(StringUtils.isNotBlank(req.getRoles()), "JSON_CONTAINS(roles, JSON_OBJECT('name',{0}))", req.getRoles())
                .apply(StringUtils.isNotBlank(req.getProject()), "project -> '$.name' = {0}", req.getProject())
                .orderByDesc(Test::getCreatedAt)
                .list();

使用 LambdaQueryChainWrapper 的話(huà) ，一般都是用 apply 拼接自定義 sql

apply 是可以通過(guò)占位符的形式，傳入多個(gè)參數(shù)的，也比較方便

LambdaQueryChainWrapper select 提取JSON數(shù)據(jù)

apply 是用做數(shù)據(jù)篩選用，那如果想 select 提取 json 中的數(shù)據(jù)呢

首先需要在對(duì)應(yīng)的實(shí)體類(lèi)里新增一個(gè)字段，比如 roleName （不需要在表中創(chuàng)建該字段）

@TableField(value = "roles ->> '$[*].name'",
        insertStrategy = FieldStrategy.NEVER,
        updateStrategy = FieldStrategy.NEVER,
        select = false)
private String roleName;

其中，value 對(duì)應(yīng)的就是 select xxxx 形式

insertStrategy = FieldStrategy.NEVER 不執(zhí)行插入

updateStrategy = FieldStrategy.NEVER 不執(zhí)行更新

select = false 不讓該字段出現(xiàn)在 select 中

上述3個(gè)配置是為了不影響已有的增刪改查，因?yàn)橹皇窃趯?shí)體類(lèi)中新增了字段，沒(méi)有在對(duì)應(yīng)的表中增加該字段，可以根據(jù)自己的實(shí)際需求配置

然后就可以在 LambdaQueryChainWrapper 中使用了

new LambdaQueryChainWrapper<>(baseMapper)
        .select(Test::getRoleName)
        .list();

對(duì)應(yīng)執(zhí)行的 sql 如下

SELECT roles ->> '$[*].name' AS roleName FROM json_test

這種方法可以在 select 中用 MySql 里的函數(shù)，比如常用的 SUM、MAX、COUNT 等

@TableField(value = "SUM(money)",
        insertStrategy = FieldStrategy.NEVER,
        updateStrategy = FieldStrategy.NEVER,
        select = false)
private BigDecimal moneyCount;