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#安裝數據庫
#根據數據用途選擇MySQLPostgreSQLSQLiteMariaDBMongoDBclickhouse等數據庫
#本文以MySQL PostgreSQL 為例，其他類似。安裝方法自行搜索，不在贅述。

# -*- coding:utf-8 -*-
import pandas as pd
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine
pymysql.install_as_MySQLdb()
#先要建立postgresql數據庫鏈接
engine_pg = create_engine("postgresql+psycopg2://用戶名:,密碼@端口:/數據庫名", client_encoding='utf8')
engine_mysql_stock_local = create_engine('mysql+pymysql://root:密碼@IP地址:3306/數據庫名?charset=utf8')

if __name__ == '__main__':

    #數據獲取
    #1 列表轉換
    data_list = [['張三', '男', '28'], ['李四', '男', '29'], ['趙六', '男', '32']]
    df = pd.DataFrame(data_list, columns=['姓名','姓別','年齡'])
    print(df)

    #2 pandas 讀取Excel CSV文件來獲取
    file_nm = 'd:wmsoftpro\basicdata存款類金融機構本外幣信貸收支表2021年.xls'
    df = pd.read_excel(file_nm, sheetname='Sheet1')

    #3網上抓取數據，轉換成pandas數據

    #4從數據網站 tushare   joinquant等網站下載 
    #：獲取滬深兩市每日融資融券明細
    df = pro.margin_detail(trade_date=trade_date,fields='trade_date,ts_code，name,rzye,rqye,rzmre,rqyl,'
                                                        'rzche,rqchl,rqmcl,rzrqye')

    #數據入庫
    df.to_sql('database_name', engine_pg, index=False, if_exists='Append')


    """
    運行結果：
       姓名 姓別  年齡
    0  張三  男  28
    1  李四  男  29
    2  趙六  男  32
    """
    """
    Pgabc 2022000018
    author : Pgabc
    www.wmdbsoft.com
    """