Python/ target=_blank class=infotextkey>Python作為時下最熱門的編程語言之一，有許多庫資源。

這么多資源，有哪些是程序員必備的Python庫呢？

老K根據(jù)了自己和身邊程序員同事及朋友的經(jīng)驗，結合了Github上的star數(shù)據(jù)，匯總出了20個最為推薦的項目庫。如果你能掌握這些庫，從此資源用不完，許多Python項目都能得心應手！

全文干貨，建議收藏。

接下來，開始正式分享！

1.Pandas

• github: https://github.com/pandas-dev/pandas
• star: 35.6k
• fork: 15.2k
• watch: 1.1k
• 官方文檔: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/

對于使用Python的人來說，應該很少有人會不知道pandas的吧？尤其是做數(shù)據(jù)分析相關工作的小伙伴，更是日常必備。

pandas是一個強有力的數(shù)據(jù)分析Python工具包，它以快速、便捷的方式處理結構化數(shù)據(jù)，是關系型數(shù)據(jù)的最佳處理工具之一，是學習人工智能、機器學習必須掌握的工具庫。

Pandas

2. NumPy

• github: https://github.com/numpy/numpy
• star: 21.8k
• fork: 7.4k
• watch: 570
• 官方文檔: https://numpy.org/doc/

numpy是一個基于python的科學運算工具包，支持多維數(shù)組的運算，甚至可以進行線性回歸、傅里葉變換以及隨機策略的運算，是機器學習、數(shù)據(jù)分析的必要工具。

numpy

3. requests

• github: https://github.com/psf/requests
• star: 48.4k
• fork: 8.9k
• watch: 1.4k
• 官方文檔: https://requests.readthedocs.io/en/latest/

requests是基于python的http工具庫，它的產(chǎn)品邏輯優(yōu)雅簡潔，將各種請求有效地封裝在幾個主要的api下。是網(wǎng)絡工程、網(wǎng)站測試、甚至數(shù)據(jù)爬蟲所必須掌握的工具。

requests

4. Matplotlib

• github: https://github.com/matplotlib/matplotlib
• star: 16.3k
• fork: 6.5k
• watch: 5581
• 官方文檔: https://matplotlib.org/stable/tutorials/index.html

Matplotlib可以算是圖形圖表工具中的鼻祖，基本每個要研究數(shù)據(jù)圖形關系的小伙伴，都必須掌握matplotlib這個工具。

它能創(chuàng)建靜態(tài)圖表、動畫、以及可交互的可視化數(shù)據(jù)，是一款非常實用的圖表工具。

matplotlib

5. Scikit-Learn

• github: https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
• star: 51.8k
• fork: 23.6k
• watch: 2.2k
• 官方文檔: https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html

對于做數(shù)據(jù)分析，尤其是機器學習、數(shù)據(jù)預測相關的工作，sklearn是一款簡單、高效的工具。

它具備易上手、高可用等特點，基于Numpy、Scipy和matplotlib等依賴庫，實現(xiàn)功能強大的機器學習應用工具。

scikitlearn

6. TensorFlow

• github: https://github.com/tensorflow/tensorflow
• star: 169k
• fork: 87.3k
• watch: 7.8k
• 官方文檔: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf

tensorflow是由google出品的人工智能、深度神經(jīng)分析的框架，廣泛被用于自然語言處理、計算機視覺、模型預測等領域，已經(jīng)成為AI業(yè)者必備的工具了。

tensorflow

7. Flask

• github: https://github.com/pallets/flask
• star: 60.9k
• fork: 15.3k
• watch: 2.1k
• 官方文檔: https://flask.palletsprojects.com/en/2.2.x/

Flask是一個輕量級的網(wǎng)站應用框架，通過Flask提供的api，我們可以快速、便捷地搭建起一個網(wǎng)站應用。

很多IT工程師，在有一些想法需要落實的時候，都會用flask搭建一個簡單的demo，在確定產(chǎn)品邏輯和框架后，再根據(jù)業(yè)務需要轉到其它網(wǎng)站框架下。

在網(wǎng)上也有很多flask的教學或練手項目，需要的小伙伴可以點擊下方鏈接獲取。

Flask

8. PyTorch

• github: https://github.com/pytorch/pytorch
• star: 59.7k
• fork: 16.7k
• watch: 1.6k
• 官方文檔: https://pytorch.org/

PyTorch和tensorflow有點相似，是提供張量運算的Python庫。由于使用了GPU加速，所以常常被用于人工智能的項目或者深度神經(jīng)網(wǎng)絡的搭建工作。

pytorch

9. SciPy

• github: https://github.com/scipy/scipy
• star: 10.4k
• fork: 4.4k
• watch: 339
• 官方文檔: https://docs.scipy.org/doc/scipy/

scipy是一個開源的科學計算軟件，擁有統(tǒng)計、優(yōu)化、線性代數(shù)、傅里葉變換等組件，是包括pandas、numpy等熱門python庫的依賴庫，也是學習數(shù)據(jù)科學的小伙伴需要掌握的一個工具庫。

scipy

10.Django

• github: https://github.com/django/django
• star: 66.9k
• fork: 28.1k
• watch: 2.3k
• 官方文檔: https://docs.djangoproject.com/en/4.1/

django是一款高性能的python網(wǎng)站搭建工具包，它有著部署便捷、開發(fā)高效的特點，而且它還自帶網(wǎng)站后臺管理界面，能更便捷有效地管理你的網(wǎng)站數(shù)據(jù)。

 

django

11. Scrapy

• github: https://github.com/scrapy/scrapy
• star: 44.9k
• fork: 9.8k
• watch: 1.8k
• 官方文檔: https://docs.scrapy.org/en/latest/

Scrapy是一個高性能的網(wǎng)絡爬蟲框架，它搭建迅速、能有效從網(wǎng)頁提取重要數(shù)據(jù)。
Scrapy在近幾年得到了廣泛地運用，頻繁地出現(xiàn)在大數(shù)據(jù)采集、人工智能數(shù)據(jù)整理等場景。

scrapy

12. Theano

• github: https://github.com/Theano/Theano
• star: 9.6k
• fork: 2.5k
• watch: 550
• 官方文檔: https://theano-pymc.readthedocs.io/en/latest/

Theano是一個Python庫，專門用于定義、優(yōu)化、求值數(shù)學表達式，效率高，適用于多維數(shù)組。類型深度學習庫。

theano

13. Seaborn

• github: https://github.com/mwaskom/seaborn
• star: 10k
• fork: 1.7k
• watch: 248
• 官方文檔: https://seaborn.pydata.org/

Seaborn是Python的數(shù)據(jù)可視化工具，和matplotlib相似，但有著更高性能的交互特性和優(yōu)化過的圖表圖形。在數(shù)據(jù)可視化領域，是對matplotlib的有效補強。

seaborn

14. Keras

• github: https://github.com/keras-team/keras
• star: 56.4k
• fork: 19.2k
• watch: 1.9k
• 官方文檔: https://keras.io/api/

這又是一個用Python實現(xiàn)的深度學習框架，它本身依賴tensorflow，在很多功能上對tensorflow進行了性能優(yōu)化，讓深度學習的想法到實現(xiàn)路徑大大縮短，也是很多AI從業(yè)者熱衷的工具庫。

keras

15. Twisted

• github: https://github.com/twisted/twisted
• star: 4.8k
• fork: 1.1k
• watch: 174

Twisted是用python實現(xiàn)的基于事件驅動的網(wǎng)絡引擎框架，它支持許多常見的傳輸層、應用層協(xié)議，在多人游戲、多人應用領域被廣泛使用。

16. tqdm

• github: https://github.com/tqdm/tqdm
• star: 23.2k
• fork: 1.2k
• watch: 206
• 官方文檔: https://pypi.org/project/tqdm/

這是一個非常輕量級的Python庫，用來展示程序進程和進度，接口非常簡潔，使用十分方便。

17. MongoDB

• github: https://github.com/mongodb/mongo
• star: 22.7k
• fork: 5.3k
• watch: 1.2k
• 官方文檔: https://www.mongodb.com/docs/manual/

隨著人工智能的蓬勃發(fā)展，越來越多的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)成為重要的資產(chǎn)，mongodb作為非關系型數(shù)據(jù)庫的代表，近幾年也得到了各個領域的廣泛重視。

mongodb

18.virtualenv

• github: https://github.com/pypa/virtualenv
• star: 4.3k
• fork: 966
• watch: 161
• 官方文檔: https://virtualenv.pypa.io/en/latest/

virtualenv是python隔離環(huán)境配置工具庫。

virtualenv

19. Pyramid

• github: https://github.com/Pylons/pyramid
• star: 3.7k
• fork: 883
• watch: 158
• 官方文檔: https://docs.pylonsproject.org/projects/pyramid/en/latest/index.html#api-documentation

Pyramid是一個小型、敏捷的網(wǎng)頁開發(fā)框架。

pyramid

20. awesome-python 提及人數(shù)：14 獲贊 ：1209

• github: https://github.com/vinta/awesome-python
• star: 145k
• fork: 22k
• watch 5.7k

以上是我整理推薦的20個必備的Python庫。

整理耗費4個多小時，如果這篇文章對你有所幫助，請各位記得點一下贊同哦~！

我之前也分享過一些Github上熱門python項目，有需要的朋友可以直接點擊下方鏈接獲取哦：

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結束語

我是@老K玩代碼，專注于編程開發(fā)的經(jīng)驗總結和項目分享。

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