1.DataStage(收費）
IBM公司的商業軟件，很專業的ETL工具，可跨多個企業系統集成數據，能幫助企業從散布在各個系統中的復雜異構信息中獲得更多價值，但技術支持比較少，使用難度較大，尤其價格也比較昂貴，中小公司不是很建議使用，后續保障不是很ok。
2.Informatica（收費）
Informatica平臺是一套完善的技術，可支持多項復雜的企業級數據集成計劃，專業程度與Datastage旗鼓相當，價格上比Datastage便宜一點。不具有數據質量功能，需要以編程方式進行處理，沒有任何Web集成功能。Informatica與datastage一樣需要更高的學習成本。
3.DataBeam（免費）
DataBeam，新一代數據建設與分析產品，以圖形化、搭積木的方式進行數據處理與分析。相比寫代碼的傳統的數據開發模式，DataBeam的積木式拖拽開發效率更高，“零代碼”的形式也讓其非常易于上手，學習成本低，同時DataBeam也支持多種異構數據源，在一個平臺上就能完成數據輸入、清洗、統計、AI建模，可以很好的解決企業數倉開發成本高、交付周期長、維護成本高等問題。
4.Kettle（免費）
Kettle是一款國外開源的ETL工具，純JAVA編寫，可以在Window、linux、Unix上運行，中文名稱叫水壺，該項目的主程序員MATT 希望把各種數據放到一個壺里，然后以一種指定的格式流出。它允許你管理來自不同數據庫的數據，通過提供一個圖形化的用戶環境來描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有兩種腳本文件，transformation和job，transformation完成針對數據的基礎轉換，job則完成整個工作流的控制。
