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一、排序

排序查詢語法：

 

select * from 表名 order by 列1 asc/desc [,列2 asc/desc,...]

 

語法說明：

 

1. 先按照列1進行排序，如果列1的值相同時，則按照列2排序
2. asc：升序排序（從小到大）
3. desc：降序排序（從大到?。?/li>
4. 默認是升序排序（asc）

 

查詢未刪除男生信息，按學號降序：

 

select * from students where is_del = 0 and sex = '男' order by id desc;

 

 

顯示所有學生信息，先按年齡從大到小排序，年齡相同時按身高由高到低排序：

 

select * from students order by age desc,height desc;

 

 

二、分頁查詢

在網上購物時，瀏覽商品列表的時候，由于數據特別多，一頁顯示不完，一頁一頁的進行顯示，這就是分頁查詢

 

select * from 表名 limit start,count

 

說明：

 

1. limit 是分頁查詢關鍵字
2. start 表示開始行索引，默認是0
3. count 表示查詢條數

 

查詢前三行男生的信息：

 

select * from students where sex='男' limit 0,3; 可以簡寫為 select * from students where sex='男' limit 3;

 

 

 

每頁顯示m條數據，求第n頁顯示的數據（關鍵是求每頁的開始行索引）

 

select * from students limit (n-1)*m,m;

三、聚合函數

 

聚合函數又叫組函數，通常是對表中的數據進行統計和計算，一般結合分組（group by）來使用，用于統計和計算分組數據

常用的聚合函數：

 

1. count（col）：表示求指定列的總行數
2. max（col）：表示求指定列的最大值
3. min（col）：表示求指定列的最小值
4. sum（col）：表示求指定列的和
5. avg（col）：表示指定列的平均值

 

求總行數：

 

返回非null數據的總行數 select count(height) from students; 返回總行數，包含null值記錄 select count(*) from students;

 

 

 

求最大值：

 

查詢男生編號的最大值 select max(id) from students where sex='男'；

 

 

求最小值：

 

查詢未刪除的學生最小編號 select min(id) from students where is_del=0;

 

 

求和：

 

查詢男生的總身高 select sum(height) from students where sex='男'; 查詢男生的平均身高 select sum(height) / count(*) from students where sex='男';

 

 

求平均值：

 

求男生的平均身高，聚合函數不統計null值 select avg(height) from students where sex='男'; 求男生的平均身高，包含身高為null的值 select avg(ifnull(height,0)) from students where sex='男';

 

說明：

 

• ifnull函數：表示判斷指定字段的值是否為null，如果為空則使用自己提供的值

 

 

聚合函數特點：

 

• 聚合函數默認忽略字段為null的記錄，要想列值為null的記錄也參與計算，必須使用ifnull函數對null值做替換

四、分組查詢

 

分組查詢就是將查詢結果按照指定字段進行分組，字段中數據相等的分為一組

分組查詢基本的語法格式：

group by 列名 [having 條件表達式] [with rollup]

說明：

 

• 列名：是指按照指定字段的值進行分組
• having 條件表達式：用來過濾分組后的數據
• with rollup：在所有記錄的最后加上一條記錄，顯示select查詢時聚合函數的統計和計算結果

 

group by 的使用：

group by可用于單個字段分組，也可用于多個字段分組

 

根據sex字段來分組 select gender from students group by sex; 根據name和sex字段來分組 select name,sex from students group by name,sex;

 

 

group by + group_concat()的使用：

group_concat(字段名)：統計每個分組指定字段的信息集合，每個信息之間用逗號分割

 

根據sex字段進行分組，查詢sex字段和分組的name字段信息 select sex,group_concat(name) from students group by sex;

 

 

group by + 聚合函數的使用：

 

統計不同性別的人的平均年齡 select sex,avg(age) from students group by sex; 統計不同性別的人的個數 select sex,count(*) from students group by sex;

 

 

group by + having的使用：

having作用和where類似都是過濾數據的，但having是過濾分組數據的，只能用于group by

 

根據sex字段進行分組，統計分組條數大于2的 select sex,count(*) from students group by sex having count(*)>2;

 

 

group by + with rollup的使用：

with rollup的作用是：在最后記錄后面新增一行，顯示select查詢時聚合函數的統計和計算結果

 

根據sex字段進行分組，匯總總人數 select sex,count(*) from students group by sex with rollup; 根據sex字段進行分組，匯總所有人年齡 select sex,group_concat(age) from students group by sex with rollup;

 

 

 

小結：

 

• group by 根據指定的一個或者多個字段對數據進行分組
• group_concat（字段名）函數是統計每個分組指定字段的信息集合
• 聚合函數在和group by 結合使用時，聚合函數統計和計算的是每個分組的數據
• having 是對分組數據進行條件過濾
• with rollup 在最后記錄后面新增一行，顯示select查詢時聚合函數的統計和計算結果

五、連接查詢

 

連接查詢可以實現多個表的查詢，當查詢的字段數據來自不同的表就可以使用連接查詢來完成

連接查詢分為：

 

1. 內連接查詢
2. 左連接查詢
3. 右連接查詢
4. 自連接查詢

1. 內連接查詢

 

查詢兩個表中符合條件的共有記錄（取交集）

內連接查詢語法格式：

 

select 字段 from 表1 inner join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段2

 

說明：

 

• inner join 就是內連接查詢關鍵字
• on 就是連接查詢條件

 

使用內連接查詢學生表與班級表：

 

select * from students s inner join classes c on s.c_id = c.id;

 

原本兩個表的內容：

 

 

使用內連接：

 

 

2. 左連接查詢

以左表為主根據條件查詢右表數據，如果根據條件查詢右表數據不存在則使用null值填充

左連接查詢語法格式：

 

select 字段 from 表1 left join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段2

 

說明：

 

• left join 就是左連接查詢關鍵字
• on 就是連接查詢條件
• 表1 是左表
• 表2 是右表

 

使用左連接查詢學生表與班級表：

 

select * from students s left join classes c on s.c_id = c.id;

 

 

3. 右連接查詢

以右表為主根據條件查詢左表數據，如果根據條件查詢左表數據不存在則使用null值填充

右連接查詢語法格式：

 

select 字段 from 表1 right join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段2；

 

說明：

 

• right join 就是右連接查詢關鍵字
• on 就是連接查詢條件
• 表1 是左表
• 表2 是右表

 

使用右連接查詢學生表與班級表：

 

select * from students s right join classes c on s.c_id = c.id;

 

 

 

4. 自連接查詢

左表和右表是同一個表，根據連接查詢條件查詢兩個表中的數據

 

創建areas表：

 

create table areas( id varchar(20) not null primary key, title varchar(30) not null, pid varchar(20) );

 

執行sql文件給areas表導入數據：

 

source areas.sql;

 

sql文件內容：

 

insert into areas values('11000', '北京市', null); insert into areas values('11001', '北京市', '11000'); insert into areas values('11002', '東城區', '11001'); insert into areas values('11003', '西城區', '11001'); insert into areas values('11004', '朝陽區', '11001'); insert into areas values('11005', '豐臺區', '11001'); insert into areas values('11006', '海淀區', '11001'); insert into areas values('12000', '河北省', null); insert into areas values('12001', '石家莊市', '12000'); insert into areas values('12002', '長安區', '12001'); insert into areas values('12003', '橋東區', '12001'); insert into areas values('12004', '橋西區', '12001'); insert into areas values('12005', '新華區', '12001');

 

說明：

 

• source 表示執行的sql文件

 

自連接查詢的用法：

 

select c.id, c.title, c.pid, p.title from areas c inner join areas p on c.pid = p.id;

 

說明：

 

• 自連接查詢必須對表起別名

 

 

六、子查詢

在一個select語句中，嵌入了另外一個select語句，那么被嵌入的select語句稱之為子查詢語句，外部的那個select語句則稱為主查詢

主查詢和子查詢的關系：

 

1. 子查詢是嵌入到主查詢中
2. 子查詢是輔助主查詢的，要么充當條件，要么充當數據源
3. 子查詢是可以獨立存在的語句，是一條完整的select語句

 

查詢大于平均年齡的學生：

 

select * from students where age > (select avg(age) from students);

 

 

查詢學生在班的所有班級名字：

 

select name from classes where id in (select c_id from students where c_id is not null);

 

 

查找年齡最大，身高最高的學生：

 

select * from students where age=(select max(age) from students) and height=(select max(height) from students); 可以簡寫為： select * from students where (age,height) = (select max(age), max(height) from students);