對于當前數據庫的監控方式有很多，分為數據庫自帶、商用、開源三大類，每一種都有各自的特色；而對于MySQL數據庫由于其有很高的社區活躍度，監控方式更是多種多樣，不管哪種監控方式最核心的就是監控數據，獲取得到全面的監控數據后就是靈活的展示部分。那我們今天就介紹一下完全采用mysql自有方式采集獲取監控數據，在單體下達到最快速、方便、損耗最小。
本次文章完全使用mysql自帶的show命令實現獲取，從connects、buffercache、lock、SQL、statement、Database throughputs、serverconfig7大方面全面獲取監控數據。
1 連接數（Connects）
- 最大使用連接數：show status like ‘Max_used_connections’
- 當前打開的連接數：show status like ‘Threads_connected’
2 緩存（bufferCache）
- 未從緩沖池讀取的次數：show status like ‘Innodb_buffer_pool_reads’
- 從緩沖池讀取的次數：show status like ‘Innodb_buffer_pool_read_requests’
- 緩沖池的總頁數：show status like ‘Innodb_buffer_pool_pages_total’
- 緩沖池空閑的頁數：show status like ‘Innodb_buffer_pool_pages_free’
- 緩存命中率計算：（1-Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests）*100%
- 緩存池使用率為：((Innodb_buffer_pool_pages_total-Innodb_buffer_pool_pages_free）/Innodb_buffer_pool_pages_total）*100%
3 鎖（lock）
- 鎖等待個數：show status like ‘Innodb_row_lock_waits’
- 平均每次鎖等待時間：show status like ‘Innodb_row_lock_time_avg’
- 查看是否存在表鎖：show open TABLES where in_use>0；有數據代表存在鎖表，空為無表鎖
備注：鎖等待統計得數量為累加數據，每次獲取得時候可以跟之前得數據進行相減，得到當前統計得數據
4 SQL
- 查看mysql開關是否打開：show variables like ‘slow_query_log’，ON為開啟狀態，如果為OFF，set global slow_query_log=1 進行開啟
- 查看mysql閾值：show variables like ‘long_query_time’，根據頁面傳遞閾值參數，修改閾值 set global long_query_time=0.1
- 查看mysql慢sql目錄：show variables like ‘slow_query_log_file’
- 格式化慢sql日志：mysqldumpslow -s at -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log
- 注：此語句通過jdbc執行不了，屬于命令行執行。
- 意思為：顯示出耗時最長的10個SQL語句執行信息，10可以修改為TOP個數。顯示的信息為：執行次數、平均執行時間、SQL語句
備注：當mysqldumpslow命令執行失敗時，將慢日志同步到本地進行格式化處理。
5 statement
- insert數量：show status like ‘Com_insert’
- delete數量：show status like ‘Com_delete’
- update數量：show status like ‘Com_update’
- select數量：show status like ‘Com_select’
6 吞吐（Database throughputs）
- 發送吞吐量：show status like ‘Bytes_sent’
- 接收吞吐量：show status like ‘Bytes_received’
- 總吞吐量：Bytes_sent+Bytes_received
7 數據庫參數（serverconfig）
show variables
8 慢SQL
慢SQL指的是MySQL慢查詢，具體指運行時間超過long_query_time值的SQL。
我們常聽MySQL中有二進制日志binlog、中繼日志relaylog、重做回滾日志redolog、undolog等。針對慢查詢，還有一種慢查詢日志slowlog，用來記錄在MySQL中響應時間超過閥值的語句。慢SQL對實際生產業務影響是致命的，所以測試人員在性能測試過程中，對數據庫SQL語句執行情況實施監控，給開發提供準確的性能優化意見顯得尤為重要。那怎么使用Mysql數據庫提供的慢查詢日志來監控SQL語句執行情況，找到消耗較高的SQL語句，以下詳細說明一下慢查詢日志的使用步驟：
- 確保打開慢SQL開關slow_query_log
- 設置慢SQL域值long_query_time
- 這個long_query_time是用來定義慢于多少秒的才算“慢查詢”，注意單位是秒，我通過執行sql指令set long_query_time=1來設置了long_query_time的值為1, 也就是執行時間超過1秒的都算慢查詢，如下：
- 查看慢SQL日志路徑
- 通過慢sql分析工具mysqldumpslow格式化分析慢SQL日志
- mysqldumpslow慢查詢分析工具，是mysql安裝后自帶的，可以通過./mysqldumpslow —help查看使用參數說明
常見用法：
- 取出使用最多的10條慢查詢
- ./mysqldumpslow -s c -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log
- 取出查詢時間最慢的3條慢查詢
- ./mysqldumpslow -s t -t 3 /export/data/mysql/log/slow.log
注意: 使用mysqldumpslow的分析結果不會顯示具體完整的sql語句,只會顯示sql的組成結構;
假如: SELECT FROM sms_send WHERE service_id=10 GROUP BY content LIMIT 0, 1000;
mysqldumpslow命令執行后顯示：
Count: 2 Time=1.5s (3s) Lock=0.00s (0s) Rows=1000.0 (2000), vgos_dba[vgos_dba]@[10.130.229.196]SELECT FROM sms_send WHERE service_id=N GROUP BY content LIMIT N, N
mysqldumpslow的分析結果詳解：
- Count：表示該類型的語句執行次數，上圖中表示select語句執行了2次。
- Time：表示該類型的語句執行的平均時間（總計時間）
- Lock：鎖時間0s。
- Rows：單次返回的結果數是1000條記錄，2次總共返回2000條記錄。
通過這個工具就可以查詢出來哪些sql語句是慢SQL，從而反饋研發進行優化，比如加索引，該應用的實現方式等。
常見慢SQL排查
- 不使用子查詢
- SELECT FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name=’hechunyang’);
- 子查詢在MySQL5.5版本里，內部執行計劃器是這樣執行的：先查外表再匹配內表，而不是先查內表t2，當外表的數據很大時，查詢速度會非常慢。
- 在MariaDB10/MySQL5.6版本里，采用join關聯方式對其進行了優化，這條SQL會自動轉換為 SELECT t1. FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;
- 但請注意的是：優化只針對SELECT有效，對UPDATE/DELETE子 查詢無效， 生產環境盡量應避免使用子查詢。
- 避免函數索引
- SELECT FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;
- 由于MySQL不像Oracle那樣?持函數索引，即使d字段有索引，也會直接全表掃描。
- 應改為 > SELECT FROM t WHERE d >= ‘2016-01-01’;
- 用IN來替換OR低效查詢
- 慢SELECT FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;
- 高效查詢 > SELECT FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
- LIKE雙百分號無法使用到索引
- SELECT FROM t WHERE name LIKE ‘%de%’;
- 使用SELECT FROM t WHERE name LIKE ‘de%’;
- 分組統計可以禁止排序
- SELECT goods_id,count() FROM t GROUP BY goods_id;
- 默認情況下，MySQL對所有GROUP BY col1，col2…的字段進?排序。如果查詢包括GROUP BY，想要避免排序結果的消耗，則可以指定ORDER BY NULL禁止排序。
- 使用SELECT goods_id,count() FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;
- 禁止不必要的ORDER BY排序
- SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;
- 使用SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;
9 總結
- 任何東西不應過重關注其外表，要注重內在的東西，往往絢麗的外表下會有對應的負擔和損耗。
- mysql數據庫的監控支持通過SQL方式從performance_schema庫中訪問對應的表數據，前提是初始化此庫并開啟監控數據寫入。
- 對于監控而言，不在于手段的多樣性，而需要明白監控的本質，以及需要的監控項內容，找到符合自身項目特色的監控方式。
- 在選擇監控工具對mysql監控時，需要關注監控工具本身對于數據庫服務器的消耗，不要影響到其自身的使用。
作者：安甲舒
