近年來，隨著全國智安小區(qū)建設(shè)的不斷深入，巨大市場(chǎng)規(guī)模給安防行業(yè)帶來了新的發(fā)展空間，智安小區(qū)建設(shè)是一個(gè)系統(tǒng)工程，需要從技術(shù)、體系建設(shè)等方面全方位、全過程進(jìn)行全面布局。本文筆者分享探析了智安小區(qū)建設(shè)方面的市場(chǎng)服務(wù)要點(diǎn)，以期向行業(yè)同行提供一些參考。
一、AI視覺技術(shù)在智安小區(qū)建設(shè)中的應(yīng)用
集成人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，通過視覺智能、多維采集、物聯(lián)感知，對(duì)小區(qū)內(nèi)的人、車、物、事、地等進(jìn)行綜合安全管理，對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn)隱患智慧預(yù)判預(yù)警，最終為小區(qū)居民提供一個(gè)安全、便利的居住環(huán)境是智安小區(qū)建設(shè)的意義所在。例如運(yùn)用人工智能技術(shù)能對(duì)活動(dòng)的人員、車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄、判別，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能精準(zhǔn)識(shí)別和篩查特殊人群和重點(diǎn)人群，使安防行為由被動(dòng)向主動(dòng)轉(zhuǎn)變。
智安小區(qū)建設(shè)經(jīng)歷了從數(shù)字化到智能化再到智慧化的發(fā)展過程，近年來，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和推廣應(yīng)用，AI 視覺在智慧安防小區(qū)建設(shè)的應(yīng)用已成為行業(yè)主流趨勢(shì)。其中，ABC（AI, 人工智能；Big Data,大數(shù)據(jù)；Cloud Computing, 云計(jì)算）已成為新時(shí)代下智安小區(qū)建設(shè)不可或缺的技術(shù)支撐，而 AI 視覺更是智安小區(qū)建設(shè)落地中的重要基礎(chǔ)技術(shù)和行動(dòng)抓手。
ABC模式
以 AI 視覺建設(shè)為依托，建立標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、覆蓋全面、功能豐富、智慧互聯(lián)、惠民利民、共建共享的小區(qū)安全防范體系，可為基層社會(huì)治理提供智慧化安全管理，實(shí)現(xiàn)各小區(qū)動(dòng)態(tài)信息感知、安全狀態(tài)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)匯聚共享，構(gòu)建全時(shí)管理、全域巡查的智慧安防感知網(wǎng)，夯實(shí)小區(qū)單元治安防控根基，進(jìn)而可為地方的社會(huì)治理現(xiàn)代化和更高水平的平安城市建設(shè)提供重要保障。
二、智安小區(qū)建設(shè)需要注意的問題
1、多維感知，全科采集
在原有視頻點(diǎn)位基礎(chǔ)上，通過增點(diǎn)擴(kuò)面、多維感知、協(xié)同作戰(zhàn)，構(gòu)建一個(gè)多維感知的立體防控圈，實(shí)現(xiàn)不同區(qū)塊、不同等級(jí)層圈布防，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)人、車、物進(jìn)行有效管控，同時(shí)對(duì)有關(guān)靜態(tài)信息實(shí)現(xiàn)便捷精準(zhǔn)采集、動(dòng)態(tài)更新。
2、面向未來，技術(shù)先進(jìn)
智安小區(qū)建設(shè)應(yīng)該全盤考慮地方未來所有小區(qū)的建設(shè)需求，在未來大路數(shù)接入、并發(fā)的情況下，建議后臺(tái)采用全面云化的思路，包括基礎(chǔ)資源、平臺(tái)層以及數(shù)據(jù)應(yīng)用層等均依托云計(jì)算設(shè)計(jì)思路，滿足資源的充分共享和彈性調(diào)度。從數(shù)據(jù)的采集、匯聚、解析、處理以及最終應(yīng)用，都可實(shí)現(xiàn)對(duì)底層計(jì)算資源的快速調(diào)用。
3、開放兼容，分層解耦
后端平臺(tái)需要對(duì)多家前端試點(diǎn)設(shè)備進(jìn)行接入，同時(shí)需要后期在智能算法、多維數(shù)據(jù)分析、各類應(yīng)用上進(jìn)行擇優(yōu)選擇，后端平臺(tái)建設(shè)需要采用視頻云分層架構(gòu)，即改變傳統(tǒng)建設(shè)軟硬綁定的架構(gòu)，采用軟件與硬件解耦、應(yīng)用與數(shù)據(jù)解耦、平臺(tái)與算法解耦的建設(shè)模式，實(shí)現(xiàn)全面開放的架構(gòu)。
4、視頻物聯(lián)，數(shù)據(jù)融合
視頻數(shù)據(jù)包含了視頻、圖片等原始數(shù)據(jù)，智能分析后結(jié)構(gòu)化、特征數(shù)據(jù)等資源數(shù)據(jù)，經(jīng)過價(jià)值提煉的人、車主題數(shù)據(jù)等各類數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能直觀展示目標(biāo)的視圖信息，查看方便，并且具備來源豐富、實(shí)時(shí)性高、布控反饋及時(shí)等優(yōu)勢(shì)，但是同時(shí)也缺少對(duì)目標(biāo)的全面、精準(zhǔn)的描述，無法得知目標(biāo)的關(guān)系和社會(huì)情況，視頻數(shù)據(jù)和非數(shù)據(jù)的融合已經(jīng)勢(shì)在必行。
5、視頻物聯(lián)，數(shù)據(jù)融合
在智安小區(qū)建設(shè)框架構(gòu)建上，自下而上分為層，依次為：感知層、平臺(tái)服務(wù)層、數(shù)據(jù)服務(wù)層、應(yīng)用層。
（1）感知層
包含所有前端設(shè)備，采集前端視頻、人車抓拍等各類感知設(shè)備，為上層平臺(tái)提供各類感知數(shù)據(jù)資源。
（2）平臺(tái)服務(wù)層
包含視頻管理服務(wù)、存儲(chǔ)服務(wù)、智能解析服務(wù)、GIS 地圖服務(wù)等，為上層平臺(tái)提供各類平臺(tái)層服務(wù)，負(fù)責(zé)整體云資源的容器編排和微服務(wù)治理以及管理中間件等。
（3）數(shù)據(jù)服務(wù)層
通過網(wǎng)絡(luò)上傳的數(shù)據(jù)，在此處進(jìn)行分類存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、關(guān)聯(lián)聚類，構(gòu)建包括小區(qū)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、人員專題庫、案事件庫及各類業(yè)務(wù)專題庫。
（4）應(yīng)用層
面向用戶提供各類業(yè)務(wù)應(yīng)用功能，包括一標(biāo)六實(shí)、流口管理、重點(diǎn)人員管理、車輛管理、數(shù)據(jù)可視化等功能。
三、智安小區(qū)有關(guān)建設(shè)方式
1、前端感知體系建設(shè)
在傳統(tǒng)的小區(qū)人防、物防、技防的基礎(chǔ)上，充分運(yùn)用科技信息手段，構(gòu)筑前端信息智能感知界面，實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)治安管理全要素的動(dòng)態(tài)感知。方案圍繞“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時(shí)可用、全程可控”的建設(shè)目標(biāo)，以“織細(xì)視偵網(wǎng)、重點(diǎn)無遺漏、格線可追蹤、嚴(yán)密塊和圈”為導(dǎo)向，初步形成“全隔離、全界分、全封閉、全貫通、全覆蓋”的視頻“圈塊格線點(diǎn)”布局，構(gòu)建立體化防控體系。
在小區(qū)設(shè)置三級(jí)防控圈，分層防控有效提升小區(qū)的安防管控水平：
一級(jí)防控圈：以各單元樓出入口為一級(jí)防控圈，通過攝像機(jī)和門禁部署，避免非法居住人員進(jìn)出、慣偷慣犯各樓間游竄，黑名單報(bào)警；
二級(jí)防控圈：在重要公共區(qū)域部署視頻管理方案，掌握安全態(tài)勢(shì)，對(duì)高空拋物、消防通道占用、電瓶車進(jìn)樓等安全隱患進(jìn)行視頻 AI 檢測(cè)和告警；
三級(jí)防控圈：以小區(qū)出入口和主干道為第三級(jí)防控圈，重點(diǎn)關(guān)注人車軌跡等線索，做到有跡可循、有據(jù)可查。
此外，在半封閉式小區(qū)、城中村、行政村的前端感知建設(shè)方面，在進(jìn)出小區(qū)（村）的交通要道路口、重要節(jié)點(diǎn)路段、公共復(fù)雜場(chǎng)地等重點(diǎn)部位和治安復(fù)雜、人員密集、關(guān)注人群集中等重點(diǎn)區(qū)域，根據(jù)實(shí)際情況，針對(duì)性地部署智能前端，實(shí)現(xiàn)小區(qū)立體管控、嚴(yán)密防范、精準(zhǔn)打擊的目的。同時(shí)，在封閉式小區(qū)的前端感知建設(shè)方面，主要守好兩扇門即小區(qū)大門和樓棟單元門，建設(shè)智慧安防集成社區(qū)警務(wù)管理新模式，以“人、車、物”為管理核心，在小區(qū)大門處設(shè)置人車識(shí)別等功能。
2、視圖分析系統(tǒng)建設(shè)
智安小區(qū)視圖分析系統(tǒng)建設(shè)的目的是為了解決智安小區(qū)建設(shè)中海量數(shù)據(jù)智能分析，提取人、車、結(jié)構(gòu)化信息和半結(jié)構(gòu)化信息，同時(shí)利用云存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)周邊組件的配合功能，實(shí)現(xiàn)人車結(jié)構(gòu)化信息查詢和告警布控功能，為整個(gè)視頻管理系統(tǒng)提供一個(gè)高效、穩(wěn)定的視圖分析系統(tǒng)。
視圖分析系統(tǒng)部署在視頻云平臺(tái)中，采用容器云技術(shù)，具備高彈性、高可用、安全穩(wěn)定、靈活開放的特性。視頻云平臺(tái)主要由行業(yè)應(yīng)用、API 網(wǎng)關(guān)服務(wù)、業(yè)務(wù)組件、大數(shù)據(jù)服務(wù)、視圖分析服務(wù)、通用服務(wù)組件以及用戶管理等公共服務(wù)組成，采用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)，以微服務(wù)方式提供 restful 接口。
3、視圖庫建設(shè)
視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫是集群化系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)的分布式圖像信息庫，實(shí)現(xiàn)深度的圖像處理、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，視圖庫集車輛檢索、抓拍檢索、靜態(tài)檢索、人員檢索等適配業(yè)務(wù)于一身，為不同規(guī)模的客戶提供靈活、高性能的數(shù)據(jù)服務(wù)。具體內(nèi)容體現(xiàn)在以下八個(gè)方面：
（1）數(shù)據(jù)接入、處理：接收 GA/T 1400 級(jí)聯(lián)接口傳輸?shù)囊晥D庫信息，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些預(yù)處理。
（2）分布式計(jì)算：提供大規(guī)模的分布式計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)千億級(jí)的特征的比對(duì)、軌跡聚合等計(jì)算工作。
（3）MPP DB：分布式并行數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)對(duì)千億級(jí)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、檢索與計(jì)算，對(duì)外提供標(biāo)準(zhǔn)的 SQL 接口。
（4）存儲(chǔ)：視圖庫中的圖片、視頻、案件文件可以選擇在視圖庫中存儲(chǔ)，也可選擇在外部的云存儲(chǔ)。
（5）原始庫：原始庫信息包括用戶或采集設(shè)備原始產(chǎn)生的記錄信息、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要存儲(chǔ)在 MPP數(shù)據(jù)庫。
（6）資源庫：資源庫通過對(duì)原始庫進(jìn)行軌跡聚合等功能，完成軌跡庫等資源庫的建庫。
（7）專題庫：專題庫一般是客戶關(guān)注信息或事件類信息的集合庫。
（8）服務(wù)目錄：視圖庫對(duì)外依據(jù) GA/T1400的數(shù)據(jù)服務(wù)接口提供數(shù)據(jù)訪問接口。
四、結(jié)語
打造智安小區(qū)是時(shí)代發(fā)展的必然結(jié)果，智安小區(qū)是對(duì)傳統(tǒng)社區(qū)的升級(jí)，在人防、物防與技防三方面的功能提升，通過結(jié)合時(shí)下熱門的人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為小區(qū)建立更智能化的安防系統(tǒng)，有利于預(yù)防不法行為，同時(shí)新技術(shù)不僅有采集信息的功能，還可以分析內(nèi)容，讓小區(qū)管理變得輕松，環(huán)境更安全。安防行業(yè)依托新一代信息技術(shù)，通過前端感知、視圖分析、視圖庫等系統(tǒng)體系建設(shè)滿足智安小區(qū)建設(shè)的發(fā)展，智安小區(qū)市場(chǎng)前景廣闊，未來行業(yè)企業(yè)需要不斷增強(qiáng)服務(wù)能力主動(dòng)適應(yīng)市場(chǎng)需求變化。
