人工智能(Artificial Intelligence)，是一個(gè)以計(jì)算機(jī)科學(xué)（Computer Science）為基礎(chǔ)，由計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉融合的交叉學(xué)科、新興學(xué)科，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
而斯坦福大學(xué)（Stanford University，Stanford）、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University,CMU)、麻省理工學(xué)院（Massachusetts Institute of Technology，MIT）這三個(gè)學(xué)校基本在美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)人工智能研究生排名中排名前三，也基本上是全球領(lǐng)先的大學(xué)。
依據(jù)這些學(xué)校的經(jīng)典學(xué)習(xí)內(nèi)容我們對(duì)標(biāo)建議以下學(xué)習(xí)方式，為今后想要去藤校級(jí)學(xué)習(xí)或?yàn)榱颂嵘约河?jì)算機(jī)專業(yè)能力的學(xué)生開辟了一條新的學(xué)習(xí)途徑。
AI人工智能學(xué)習(xí)流程
初級(jí)：掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基本問題定義、基本模型，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)科有概覽性的認(rèn)識(shí)。
中級(jí)：了解機(jī)器學(xué)習(xí)模型的核心組件以及多種經(jīng)典監(jiān)督學(xué)習(xí)算法(LR,DT,SVM)的原理和
使用場(chǎng)景。
高級(jí)：了解深度學(xué)習(xí)的演化歷史以及主要的組成算法。
